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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA FACULTAD DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES DEPARTAMENTO ACADEMICO DE CIENCIAS AMBIENTALES INFORME FINAL “PARTICULAS SEDIMENTABLES DEL AIRE Y SU INFLUENCIA EN LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN LA CIUDAD DE TAYABAMBA” EJECUTOR : CASTILLO AVILA, Gian Marco ASESOR : Ing. BETETA ALVARADO, Víctor INSTITUCIÓN : MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PATAZ DURACIÓN : 3 MESES PERIODO : 11 DE ENERO a 11 DE ABRIL DEL 2016 Tingo María – Perú 18/01/17
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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA
FACULTAD DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES
DEPARTAMENTO ACADEMICO DE CIENCIAS AMBIENTALES
INFORME FINAL
“PARTICULAS SEDIMENTABLES DEL AIRE Y SU INFLUENCIA EN
LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN LA CIUDAD DE
TAYABAMBA”
EJECUTOR : CASTILLO AVILA, Gian Marco
ASESOR : Ing. BETETA ALVARADO, Víctor
INSTITUCIÓN : MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PATAZ
DURACIÓN : 3 MESES
PERIODO : 11 DE ENERO a 11 DE ABRIL DEL 2016
Tingo María – Perú
18/01/17
INDICE DE CONTENIDO
Contenido Páginas
I. INTRODUCCION ...................................................................................... 7
II. REVISION DE LITERATURA...………………………………………….……….4
2.1. Antecedentes ..........................................................................................10
2.1.1. Contaminación atmosférica y su impacto ambiental en la ciudad
de Moyobamba- San Martín .................................................................. 10
2.1.2. Determinación del grado de partículas atmosféricas
sedimentables, mediante el método de muestreo pasivo, zona
urbana – ciudad de Moyobamba, 2012 ................................................ 11
2.2. Contaminación atmosférica.....................................................................15
2.3. Fuentes de contaminación atmosférica ..................................................16
2.3.1. Fuentes móviles ...................................................................................... 16
2.3.2. Fuentes puntuales o fuentes fijas ......................................................... 17
2.4. Partículas contaminantes .......................................................................19
2.4.1. Polvo atmosférico sedimentable (PAS) ................................................ 20
2.5. Criterios para desarrollar estudios de la calidad del aire ........................21
2.5.1. Determinación del número de puntos de monitoreo .......................... 22
2.5.2. Selección y distribución de los puntos de monitoreo .......................... 24
2.5.3. Documentación de los sitios .................................................................. 26
2.6. Métodos de muestreo de partículas sedimentables ...............................26
2.6.1. Muestreadores pasivos .......................................................................... 27
2.7. Marco normativo .....................................................................................32
2.7.1. Constitución política del Perú ................................................................ 32
2.7.2. Ley N° 28611: Ley general del ambiente ............................................. 32
2.7.3. Ley Nº 27446: Ley del sistema nacional de evaluación del impacto
ambiental ................................................................................................. 32
2.7.4. Ley Nº 26842: Ley general de salud .................................................... 33
2.7.5. Decreto supremo Nº 047- 2001-MTC, establecen límites máximos
permisibles de emisiones contaminantes para vehículos
automotores que circulen en la red vial ............................................... 33
2.7.6. Norma de calidad ambiental o nivel referencial .................................. 33
2.8. Factores climáticos .................................................................................35
2.8. Prevención y control de la contaminación atmosférica ............................36
III. MATERIALES Y METODOS ................................................................... 39
3.1. Ubicación del área de estudio ................................................................39
3.1.1. Aspectos ambientales ............................................................................ 40
3.2. Materiales y equipos ...............................................................................40
3.2.1. Materiales ................................................................................................ 40
3.2.2. Equipos .................................................................................................... 40
3.3. Metodología ............................................................................................41
3.3.1. Determinación de las estaciones de monitoreo .................................. 41
3.3.2. Calculo de la concentración de material sedimentable ..................... 43
3.3.3. Relación de la precipitación con la concentración de partículas
sedimentables y su influencia en las IRAs…………………………....38
3.3.4. Medidas de control de partículas sedimentables ................................. 45
IV. RESULTADOS ........................................................................................ 47
4.1. Determinación del número y ubicación de las estaciones de monitoreo 47
Determinación del flujo vehicular ..................................................................... 49
4.2. Cálculo de la concentración de Partículas sedimentables ......................50
4.3. Relación de la precipitación con la concentración de partículas
sedimentables y su influencia con las IRAS ........................................ 52
4.4. Medidas de control de la contaminación de partículas sedimentables ...54
4.4.1. Campaña de limpieza de calles ............................................................ 54
4.4.2. Mejora de la gestión vehicular .............................................................. 57
4.4.3. Incremento del índice per-cápita de vegetación .................................. 58
V. DISCUSIONES ........................................................................................ 59
VI. CONCLUSIONES .................................................................................... 62
VII. RECOMENDACIONES ........................................................................... 63
VIII. REFERENCIAS BIBLIORAFICAS ........................................................... 64
INDICE DE FIGURAS
Figura ...................................................................................................... Páginas
1. Ejemplo de ubicación de fuentes de contaminación del área de estudio .... 19
2. Determinación de número de estaciones de monitoreo, mediante el uso
de cuadriculas. .............................................................................................. 23
3. Descripción precisa de un sitio de monitoreo del aire ................................... 26
4. Jarra de muestreo de partículas sedimentables. ........................................... 29
5. Clasificación de la especie en base al ILi ...................................................... 38
6. Ubicación del área de estudio. ...................................................................... 39
7. Rosa de vientos trimestral de febrero a abril del 2015 ................................. 48
8. Resultados del monitoreo de partículas sedimentables en las cuatro
estaciones en el periodo de Febrero a Abril. ............................................... 51
9. Regresión lineal entre la variable climática de precipitación y la
concentración de partículas sedimentables del aire. .................................... 52
10. Regresión lineal entre la concentración de partículas sedimentables
del aire y las infecciones respiratorias agudas. ............................................ 53
11. Desarrollo de talleres informativos sobre partículas sedimentables y
las medidas de control en la I.E Santo Toribio .............................................. 55
12. Limpieza para erradicar la tierra de las calles a cargo de la I.E. Santo
Toribio – Tayabamba .................................................................................... 56
INDICE DE CUADROS
Cuadro .................................................................................................... Páginas
1. Recomendaciones de la OMS de la cantidad de puntos de muestreo. ........ 22
2. Concepto en cuanto a la relación entre topografía, flujo de aire y la
selección de los sitios de monitoreo del aire. EPA (Estados Unidos). .......... 25
3. Límite máximo permisible sobre la concentración de polvo atmosférico
sedimentable para diferentes métodos de muestreo. ................................... 34
4. Estándares de calidad de aire para el estudio de polvo sedimentable en
diferentes países. .......................................................................................... 35
5. Consideraciones mínimas para determinar el número de estaciones de
monitoreo de partículas sedimentables. ....................................................... 47
6. Determinación del flujo vehicular en las principales avenidas....................... 49
7. Concentración de partículas sedimentables en 30 días ................................ 50
8. ANOVA concentración registrada en las cuatro estaciones de
monitoreo ...................................................................................................... 51
9. Comparación la precipitación y concentración de Partículas
sedimentables del aire, durante el mes de Febrero a Abril. .......................... 52
10. Comparación entre la concentración de PAS y las IRAs en niños
menores de diez año. ................................................................................... 53
I. INTRODUCCION
En la actualidad vivimos épocas de crecimiento poblacional en
donde las actividades del hombre ha provocado una serie de efectos negativos
en el mundo, actividades que han dado un gran apoyo al desarrollo industrial,
económico, agrario, etc., pero también ha sido uno de los factores
preponderantes en el avance de la contaminación de la atmósfera del planeta
en sus diversas formas.
Las emisiones que el hombre genera en sus actividades alteran la
composición química de la atmósfera generando a su vez alteraciones en el
clima. La atmósfera contaminada puede repercutir en la salud de las personas
y afectar a la vida de las plantas y los animales.
Las partículas pueden ser emitidas al aire de forma directa cuando
provienen de fuentes como los procesos de combustión o el polvo arrastrado
por el viento; una de las fuentes de generación de partículas en las ciudades es
el tráfico, actividades que generan combustión dentro de su proceso, calles sin
pavimento, construcciones, etc. Estas partículas causan efectos negativos
sobre la salud a nivel de aparato respiratorio y el sistema cardiovascular
(LOZANO, 2012).
La contaminación atmosférica es la presencia en el aire de
sustancias o compuestos, ajenos a su composición natural capaces de
provocar efectos adversos sobre la salud de las personas, la flora o la fauna,
así como perjuicios económicos o degradación del entorno (PUERTO et al.,
2000).
En el Perú, la contaminación del aire afecta mayormente a las
zonas urbanas, originada principalmente por factores de contaminación
industrial, doméstica y vehicular. El mayor contribuyente de la contaminación
es el parque automotor; La que está conformada por más de 1.5 millones de
vehículos (CABRERA et al., 2014). En el distrito de Tayabamba, el sistema vial
es obsoleto con aproximadamente 19 años de antigüedad, las pistas tienen
grietas muy pronunciadas, las cuales son cubiertas con suelo y hormigón,
además existen avenidas que no tiene asfalto, a esto le sumamos un
crecimiento urbano acelerado de la ciudad que se desarrolla sin ninguna
planificación, el desconocimiento y falta de práctica de principios básicos de
sanidad en el entorno social, todo esto unido a un alto flujo vehicular genera
contaminación ambiental por polvo atmosférico sedimentable que afecta la
calidad de vida y salud de la población.
Los métodos de muestreo pasivo son ampliamente utilizados para
la evaluación de la calidad del aire, especialmente en países en desarrollo, por
su bajo costo y manejo sencillo, en comparación con los métodos
convencionales (analizadores automáticos y equipos activos manuales). Estos
métodos sirven como indicativo de la contaminación, permite llevar a cabo
evaluaciones de tendencia a largo plazo, e identificar zonas de riesgo que
deben ser monitoreadas con métodos convencionales para verificar su
cumplimiento de la legislación ambiental (ZAPATA et al., 2008).
La contaminación tiene una relación estrecha con la calidad de vida
de la población (GIRALDO Y LOAYZA, 2001). En el presente estudio se
determinó la concentración de partículas sedimentables, relacionado con las
enfermedades respiratorias y se propone medidas de control.
1.1. Objetivos
1.1.1. Objetivo general
Determinar la concentración de partículas sedimentables y su
influencia sobre enfermedades respiratorias agudas.
1.1.2. Objetivos específicos
Determinar el número y ubicación de las estaciones de monitoreo.
Calcular la concentración de partículas sedimentable por el método de
muestreo pasivo.
Relacionar la concentración de partículas sedimentables con la
precipitación y su influencia sobre las infecciones respiratorias agudas.
Proponer e implementar medidas de control de polvo atmosférico
sedimentable.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
2.1. Antecedentes
2.1.1. Contaminación atmosférica y su impacto ambiental en la
ciudad de Moyobamba- San Martín
La ciudad de Moyobamba capital de la región San Martín se
encuentra ubicado a 874 msnm. El presente trabajo de Investigación tuvo como
objetivo determinar las principales contaminantes atmosféricas y su efecto en la
salud humana en la ciudad de Moyobamba, los parámetros que se
determinaron en este presente trabajo, fueron la concentración de material
particulado sedimentable y en suspensión, durante el monitoreo de las
estaciones, se evaluó el material particulado durante cada 30 días; se
seleccionaron tres estaciones de monitoreo de un total de cinco seleccionadas
dentro del perímetro de la ciudad de Moyobamba, durante la evaluación de los
contaminantes atmosféricos se realizó la caracterización del material
particulado determinando entre ellos, el peso de material particulado, tamaño
de partículas, concentración de Óxidos de Nitrógeno, Óxido de azufre,
Anhídrido carbónico y Monóxido de carbono. Así mismo se evaluó el efecto del
ruido en la población por efecto de las unidades móviles menores,
determinándose que el 18% de la población está sometido a una ansiedad
moderada por efecto del ruido, así mismo el tamaño de las partículas
reportadas en cada una de las estaciones indica que la mayor concentración se
registra en la estación “B”, con un 31% (46μm -0μm), notándose un efecto
negativo y perjudicial en la salud humana tal como reporta las estadísticas
hospitalarias con una mayor incidencia de enfermedades respiratorias
(BANCES et al., 2003).
2.1.2. Determinación del grado de partículas atmosféricas
sedimentables, mediante el método de muestreo pasivo, zona
urbana – ciudad de Moyobamba, 2012
En la zonificación del área urbana se determinó la ubicación de 03
zonas como Zona Centro que abarcó la zona comercial, Zona Intermedia
conformada por viviendas residenciales en su gran mayoría y Zona periférica
conformada por zonas de baja densidad poblacional, para llevar de esa forma
el monitoreo de partículas sedimentables, el cual se realizó entre los meses de
Noviembre del 2012 y Enero del 2013.
En la determinación del grado de partículas sedimentables
mediante el método de muestreo pasivo realizado en la ciudad de Moyobamba
se encontró que el resultado promedio final es de 0.70 mg/cm2/mes, de
partículas atmosféricas sedimentables el cual sobrepasa en 0.2 mg/cm2/mes,
en comparación con los Estándares de Calidad Ambiental establecida por la
Organización Mundial de la Salud OMS que es 0.5 mg/cm2 /mes.
Las características socio ambientales de las zonas de evaluación
determinan que la Zona Centro cuenta con calles en su totalidad pavimentadas,
hay mayor tránsito y se concentra las actividades comerciales, industriales,
etc., en comparación con la Zona Intermedia que presenta algunas calles
pavimentadas y otras no pavimentadas, así como el tránsito es con menor
intensidad y cuenta con viviendas residenciales; mientras que la Zona
Periférica presenta calles no pavimentadas, menor tránsito vehicular, viviendas
, actividades comerciales e industriales dispersas.
De la evaluación de los resultados se determinó que existe relación
directa entre las condiciones meteorológicas y la generación de partículas
sedimentables, tal es el caso que en las tres zonas de monitoreo, el mes de
Diciembre del año 2012 obtuvo mayor concentración de partículas
sedimentables 0.9 mg/cm2/mes, y menor precipitación pluvial; inversamente los
meses de Noviembre del año 2012 y Enero del año 2013 menor concentración
de partículas sedimentables 0.6 mg/cm2/mes, y mayor precipitación pluvial, así
como no existe diferencia significativa entre los resultados obtenidos en las tres
zonas de monitoreo, cuyas principales fuentes de generación es el transporte
urbano y densidad poblacional, lo que estaría generando afectaciones
respiratorio y oftalmológicas a la población principalmente (LOZANO, 2012).
2.1.3. Evaluación de la contaminación atmosférica en la zona
metropolitana de Lima Callao/ agosto – 2008
Los niveles de contaminación en los principales núcleos durante
agosto fueron inferiores a los registrados el mes de julio, con excepción de
Lima Sur este, que se incrementó. La configuración resultante fue de 4 centros
de alta contaminación: el primer núcleo se presentó en Lima norte con 20.7
t/km2.mes; el segundo en Lima centro-este con un valor medio de 26.7
t/km2.mes; el tercero en Lima sur-este con 28.8 t/km2.mes; y el cuarto en Lima
sur con una media de 32.8 t/km2.mes. El 83 % de las estaciones sobrepasaron
el nivel referencial establecido por la Organización Mundial de la Salud. La
media mensual para las estaciones evaluadas fue de 10.4 t/km2.mes, inferior a
la media del mes anterior; el valor máximo registrado fue de 28.8 t/km2.mes en
Pachacamac y el mínimo de 1.6 t/km2.mes en Carabayllo.
Las máximas concentraciones de partículas menores a 2.5 micras
(PM2.5) se registraron los días lunes y martes equivalentes a 86.3 y 87 ug/m3,
respectivamente.
En cuanto a los contaminantes gaseosos, se observó lo siguiente:
Las máximas concentraciones de óxido nítrico y dióxido de
nitrógeno, fueron de 196.2 ppb el día lunes 11 a las 12:00 horas y 87.3 ppb el
día martes 05 a las 18:00 horas. Las mínimas concentraciones (0 – 2 ppb) se
registraron en horas de la madrugada comprendidas entre las 3: 00 y 5:00
horas.
La concentración media de Dióxido de Nitrógeno para el mes de
mayo fue de 17.9 ppb y la máxima (87.3 ppb) equivalió al 82% del ECA
Nacional horario para este contaminante. Las máximas concentraciones de
Dióxido de Nitrógeno se presentaron los días lunes y martes (75.6 y 87.3 ppb,
respectivamente); el día sábado la media fue de 14.6 ppb, menor en relación al
resto de la semana.
El Dióxido de Azufre, registró su valor máximo de 27.5 ppb, inferior
al mes anterior, el día martes 05 a las 09:00 horas. Se observaron además dos
picos horarios máximos de 8.5 ppb a las 09:00 y de 12 ppb a las 19:00 horas,
coincidiendo de esta manera con las horas de mayor actividad vehicular.
La concentración media de Dióxido de Azufre, para el mes de mayo
fue de 6.0 ppb y la máxima diaria de 11 ppb) equivalió al 8 % del ECA Nacional
horario para este contaminante. Las máximas concentraciones de Dióxido de
Azufre se presentaron los días lunes y martes de 26.1 ppb y 27.5 ppb; la media
del día sábado fue de 4.3 ppb.
En cuanto a la nubosidad horaria, la nubosidad baja estratiforme se
presentó muy densa y debido a la configuración de la inversión térmica con su
base por encima de los 800 msnm, la nubosidad cubrió toda la cuenca
atmosférica, afectando con intensas y persistentes garúas a todos los distritos
de la ciudad capital.
En cuanto al comportamiento de la temperatura y humedad relativa
del aire, las medias de las estaciones analizadas en agosto fueron de 16.6° C y
86 %. Así mismo el análisis medio señala el día 31 de agosto como el más
cálido con una máxima media de 19.2 ° C y el día 28 como el más frío con un
valor medio de 15.5 ° C. Con respecto a la humedad relativa, el día más seco
fue el 31 con la mínima media de 76 %, y el más húmedo el 8 de agosto (94
%).
Con respecto al análisis de las intensidades del viento superficial
en los períodos analizados, en horas matutinas predominaron vientos de
intensidad media débil (< 3 m/s); en horas vespertinas la intensidad fue
moderada en ambas estaciones evaluadas (El Callao y La Molina); mientras
que hacia horas de la noche también se registraron intensidades medias
débiles. En cuanto a las direcciones predominantes en horas matutinas se
registraron principalmente vientos de direcciones comprendidas entre ESE y
WNW; en horas vespertinas entre SSE y WNW; y, en horas nocturnas entre S y
WNW.
Durante el mes de agosto 2008, la inversión térmica por
subsidencia se presentó muy intensa con su base por sobre los 800 msnm,
debido a la intensificación del Anticiclón del Pacífico sur oriental, de los vientos
y por lo tanto del afloramiento marino que casi siempre es activo (SILVA et al.,
2008).
2.2. Contaminación atmosférica
La contaminación atmosférica es la presencia en el ambiente de
cualquier sustancia química, partículas, microorganismos que alteran la calidad
ambiental y la posibilidad de vida. Las causas de la contaminación pueden ser
naturales o artificiales, generado principalmente por la quema de combustibles
fósiles (plantas de energía que funcionan a carbón, fábricas y vehículos),
partículas y gases industriales (BRAVO, 2005).
El problema de la contaminación atmosférica se relaciona con la
densidad de partículas, gases y la capacidad de dispersión, teniendo en cuenta
la formación de lluvia ácida y sus posibles efectos sobre los ecosistemas. La
contaminación del aire afecta a los países desarrollados y en vías de
desarrollo; el incremento de los gases y la emisión de partículas, que dañan a
la salud. La principal fuente de contaminación atmosférica se clasifica en:
2.3. Fuentes de contaminación atmosférica
En el año 2001, el entonces Consejo Nacional del Ambiente,
el actualmente MINAM, realizó el inventario de emisiones atmosféricas
totales y estimó que los aportes sectoriales de transporte e industria
significaron el 86% y 14% del inventario respectivamente, lo que permite
identificar al sector transporte como la principal fuente de emisiones
atmosféricas en la zona Metropolitana de Lima y Callao (CONAM, 2001).
La importancia del estudio de las fuentes de emisiones
contaminantes, radica en que la identificación, clasificación y evaluación de
su situación constituye el primer paso en cualquier plan de acción que
busque disminuir la contaminación atmosférica.
2.3.1. Fuentes móviles
Los principales contribuyentes a las emisiones de fuentes móviles
en carreteras son los automóviles y los camiones. Las fuentes móviles no en
carreteras incluyen barcos, aviones, equipos de construcción, trenes y
vehículos recreativos.
La principal fuente móvil de contaminación del aire es el automóvil,
pues produce grandes cantidades de monóxido de carbono (CO) y cantidades
menores de óxidos de nitrógeno (NOx) y compuestos orgánicos volátiles (COV).
La cantidad de emisiones que produce un vehículo automotor
depende de una serie de factores como el tipo y la calidad del combustible
que consume, el estado de conservación del motor, su antigüedad,
tecnología, si cuenta o no con un sistema de control de emisiones, la
morfología de la ciudad donde transita, los hábitos del chofer, el tiempo que
permanece operativo, el tráfico en las vías y, finalmente, su recorrido (Pérez,
2010).
Los motores de combustión interna (MCI) generan emisiones
tóxicas, contenidas en los vapores del combustible, en los gases del cárter y
en el tubo de escape. Cerca del 1% de los gases de escape contienen
aproximadamente 300 sustancias, de las cuales la mayoría son tóxicas
(CENERGIA, 1998).
2.3.2. Fuentes puntuales o fuentes fijas
Una fuente puntual se refiere a una fuente en un punto fijo o
estacionario. Existen cientos de miles de fuentes estacionarias de
contaminación del aire, como las plantas de energía, industrias químicas,
refinerías de petróleo y fábricas. Según la industria o proceso específico,
las fuentes estacionarias pueden emitir uno o varios contaminantes criterio
del aire además de muchos otros contaminantes peligrosos. (PISA, 2004).
Muchas de estas fuentes de contaminación, a su vez,
generan productos de consumo útiles, crean millones de empleos y prestan
servicios y comodidades, por lo que no resulta viable clausurarlas. Pero
es urgente que implanten procesos para minimizar y manejar
adecuadamente sus emisiones.
2.3.3. Fuentes de área
Las fuentes de área son una serie de fuentes pequeñas,
numerosas y dispersas, que no pueden ser incluidas de manera eficiente en
un inventario de fuentes puntuales, pero que en conjunto pueden afectar la
calidad del aire en una región. Por ejemplo: el uso de madera para cocinar o
calentar la casa, las imprentas, las estaciones de servicio y las tintorerías,
entre otros.
2.3.4. Fuentes naturales
Las fuentes naturales de contaminación son procesos propios de
la naturaleza, como erupciones volcánicas, la actividad biológica de
microorganismos, los huracanes, tornados, incendios naturales, plantas en
descomposición (metano, sulfuro de hidrogeno).
La contaminación atmosférica por fuentes naturales es mayor que
la antropogénicas; sin embargo, estos últimos presentan amenaza para el
ecosistema cuando superan los límites máximos permisibles.
2.3.5. Inventario de fuentes de emisión
Para el desarrollo el inventario de las fuentes de emisión de la
Calidad del Aire en una localidad, es necesario contar con cierta información
básica, que permita obtener una descripción de la ubicación de la localidad en
estudio, de sus características meteorológicas, de su población, de los
sistemas de transporte, de las actividades económicas que se desarrollan en la
localidad, etc.
2.3.5.1. Ubicación de las fuentes de contaminación
Con la información recolectada en los puntos anteriores, se debe
elaborar un gráfico que ubique a las principales fuentes de contaminación en el
área de estudio. Esto permitirá tener una idea de que zonas en el área de
estudio serán las más impactadas por la contaminación del aire.
Figura 1. Ejemplo de ubicación de fuentes de contaminación del área de
estudio
2.4. Partículas contaminantes
Las partículas contaminantes son generadas por procesos
extractivos, transporte, fundición, refinería y comercialización; quema de
combustibles fósiles; emisiones volcánicas; polen de la fase de floración de las
plantas, etc.
De las diferentes fracciones de partículas, las más finas son las
más dañinas por su rápida penetración y permanencia en el sistema
respiratorio, específicamente a nivel de los alvéolos pulmonares.
2.4.1. Polvo atmosférico sedimentable (PAS)
Constituido por partículas contaminantes sólidas de un diámetro
equivalente mayor o igual a 10 micras (D≥10μ); tamaño y peso que está dentro
de la influencia de la fuerza de atracción gravitatoria terrestre (gravedad), por lo
que sedimentan y se depositan en forma de polvo en las diferentes superficies
(edificios y objetos en general de exteriores e interiores, áreas verdes,
avenidas y calles con o sin asfalto), desde donde vuelven a ser inyectados al
aire por los llamados flujos turbulentos de las zonas urbanas.
Partículas sedimentables (> 10 micras), son partículas que por su
peso tienden a precipitarse con facilidad, razón por lo cual permanecen
suspendidas en el aire en periodos cortos de tiempo.
La concentración media de polvo atmosférico en la zona
metropolitana de lima-callao durante el año 2004 fue de 0,3 t/km2/mes, el 84%
de las estaciones superaron el valor del límite permisible de la Organización
Mundial de la Salud equivalente a 5 T/km2/mes. (SILVA y MONTOYA, 2004).
2.4.2. Partículas sedimentables de la atmosfera
En la atmósfera existen partículas en suspensión que se deben en
parte a causas naturales, como la erosión, los incendios forestales, las lluvias,
etc. Se sedimentan en el suelo según su composición y el tamaño, el nivel de
lluvias que las arrastra y otros factores. Las partículas cercanas a las 10
micras de diámetro tienen un bajo poder de sedimentación, pero las que
superan las 20 micras se depositan con suma facilidad, y debe tenerse en
cuenta que un elevado porcentaje de este tipo de residuo supera las 300
micras de diámetro (MARTÍNEZ Y ROMIEU, 1997).
Arrastres de diverso tipo mueven y depositan tierras y arenas sobre
los pavimentos, constituyendo otro foco de ensuciamiento. Los fenómenos
meteorológicos transportan partículas de arena y barro; en otros casos, los
vehículos, tras el paso por terrenos no urbanizados, producen un efecto similar.
A la dispersión de tierras y arenas contribuyen también las obras en las vías
públicas, la construcción y el descombro y su transporte.
2.5. Criterios para desarrollar estudios de la calidad del aire
Para decidir que contaminantes se evaluaran en un estudio de la
calidad del aire, es muy importante conocer que fuentes de contaminación son
las que predominan en la localidad, ya que dicha información permitirá
establecer que tipos de elementos son liberados a la atmósfera. Por ejemplo si
en la localidad predominan las emisiones vehiculares, buscaremos gases y
partículas que se producen por la combustión de petróleo y gasolinas, si en la
localidad no se tiene pavimentada las vías por donde circulan los vehículos,
buscaremos partículas sedimentables y en suspensión (OLIVA, 2001).
2.5.1. Determinación del número de puntos de monitoreo
Para obtener muestras representativas de la cantidad de Material
Particulado Sedimentable en una ciudad, se deberá tener en cuenta las
recomendaciones de la OMS. La cantidad de puntos de muestreo se
determinan de acuerdo a la cantidad de personas que habitan en un sitio o
lugar, a continuación se detalla las recomendaciones según la (OMS) para el
número de puntos de monitoreo.
Cuadro 1. Recomendaciones de la OMS de la cantidad mínima de puntos de
muestreo.
Población urbana
(millones) PM10 SO2 NoX Oxidantes CO Meteorológicos
menor de 1 2 4 1 1 1 1
1 - 4 5 5 2 2 2 2
4 - 8 8 8 4 3 3 2
Mayor de 8 10 10 5 4 4 3
Fuente: Organización mundial de la salud (OMS)
Los valores aquí señalados pueden ser modificados si se
consideran los siguientes aspectos:
En ciudades con alta densidad industrial deben instalarse más
estaciones de medición de partículas y dióxido de azufre.
En zonas en donde se utilizan combustibles pesados se deben
incrementar el número de estaciones de dióxido de azufre.
En zonas de tráfico intenso se debe duplicar las estaciones de monóxido
de carbono y óxidos de nitrógeno.
En ciudades con poblaciones mayores a los 4 millones de habitantes,
con tráfico ligero se pueden reducir las estaciones de monóxido de
carbono y óxidos de nitrógeno.
El número de estaciones dependerá del grado de homogeneidad
del uso del suelo, de las condiciones topográficas, de la densidad de
habitantes, etc. Para realizar el estudio de distribución de los contaminantes, se
debe “saturar” el área delimitada de estudio, para lo cual se deben establecer
cuadrículas de igual extensión, dentro de las cuales se ubicarán las estaciones
de monitoreo (MARTÍNEZ Y ROMIEU, 1997), (Ver figura 2).
Figura 2. Determinación de número de estaciones de monitoreo, mediante el
uso de cuadriculas.
En regiones con terreno accidentado, puede ser necesario
incrementar el número de estaciones. También existen criterios que
recomiendan un número de estaciones basándose no solo en la cantidad de
población de una zona, si no en la concentración del contaminante que se va a
medir. En este contexto, se recomienda un mayor número de estaciones en
aquellas zonas que presentan mayor densidad de población con altas
concentraciones de contaminantes, que excedan los valores límites.
2.5.2. Selección y distribución de los puntos de monitoreo
La identificación de los lugares donde se establecen los sitios de
monitoreo depende de los objetivos de las mediciones, los cuales pueden ser la
determinación de la concentración de referencia (“background”), la
caracterización de las fuentes o de la exposición de seres humanos y
naturaleza a la contaminación, entre otros (OLIVA et al.,2001).
Existen varias recomendaciones, de la Agencia de Protección
Ambiental (EPA) de los Estados Unidos; en cuanto a la relación entre
topografía, flujo de aire y la selección de los sitios de monitoreo, las cuales se
presenta en el cuadro 5:
Cuadro. 2. Concepto en cuanto a la relación entre topografía, flujo de aire y la
selección de los sitios de monitoreo del aire. EPA (Estados Unidos).
Categoría Caracterización
A
Nivel del
suelo
Alta concentración de contaminantes con alto potencial de
acumulación. Sitio a 3 – 5 metros de mayor arteria de tráfico,
ubicado en lugar donde la ventilación natural es restringida.
Medición a 3 – 6 metros sobre suelo.
B
Nivel del
suelo
Alta concentración de contaminantes con bajo potencial de
acumulación. Sitio a 3 – 15 metros de mayor arteria de tráfico,
ubicado en lugar con buena ventilación natural. Medición a 3 – 6
metros sobre suelo
C
Nivel del
suelo
Mediana concentración de contaminantes. Sitio a 15– 60 metros
de mayor arteria de tráfico. Medición a 3– 6 metros sobre suelo
D
Nivel del
suelo
Baja concentración de contaminantes. Sitio a más de 60 metros
de arteria de tráfico. Medición a 3 – 6 metros sobre suelo
E
Aire libre
Medición a 6 – 45 metros sobre suelo. Dos subclases definidas:
(1) buena exposición hacia todas las direcciones (p. ej. encima
de edificio) o (2) exposición hacia una dirección específica
(medición en una ventana).
Fuente: Manual de laboratorio, programa de monitoreo de aire puro (OLIVA et al., 2001)
2.5.3. Documentación de los sitios
Las mediciones son representativas únicamente para el mismo sitio
de monitoreo. Para la mejor interpretación de los resultados, una descripción
precisa con una documentación fotográfica es indispensable. El siguiente
ejemplo forma parte del documento “Sitios de Monitoreo del Aire en Centro
América – una Documentación” (NOEL, 2000)
Figura 3. Descripción precisa de un sitio de monitoreo del aire
2.6. Métodos de muestreo de partículas sedimentables
De acuerdo a la Guía de la calidad del aire de la OMS, los métodos
de monitoreo se pueden dividir en cuatro tipos genéricos principales con
diferentes costos y niveles de desempeño e incluyen a los muestreadores
pasivos, muestreadores activos, analizadores automáticos y sensores remotos
(DIGESA, 2005).
2.6.1. Muestreadores pasivos
Ofrecen un método simple y eficaz en función de los costos para
realizar el sondeo de la calidad del aire en un área determinada. A través de la
difusión molecular a un material absorbente para contaminantes específicos, se
recoge una muestra integrada durante un determinado periodo (que
generalmente varía entre una semana y un mes). Los bajos costo por unidad
permiten muestrear en varios puntos del área de interés, lo cual sirve para
identificar los lugares críticos donde hay una alta concentración de
contaminantes, como las vías principales o las fuentes de emisión, y donde se
deben realizar estudios más detallados.
Para aprovechar al máximo esta técnica, se debe contar con un
diseño cuidadoso del estudio y vigilar los procedimientos de aseguramiento y
control de la calidad seguidos en el laboratorio durante el análisis de la muestra
(DIGESA, 2005).
2.6.1.1. Ventajas y desventajas
Una amplia variedad de métodos está disponible para la medición
de contaminantes en el aire, con una amplia variación en costos y precisión.
Los métodos de monitoreo específicos deben ser seleccionados tomando en
consideración los objetivos del programa de monitoreo y el presupuesto
disponible (DIGESA, 2005).
1) Ventajas
- Muy económicos.
- Muy simples.
- No dependen de cables de electricidad.
- Se pueden colocar en números muy grandes
- Útiles para sondeos, mapeos y estudios de línea de base.
2) Desventajas
- No ha sido probado para algunos contaminantes.
- Sólo suministran promedios mensuales y semanales.
- Requieren mano de obra intensiva para su funcionamiento y el
consiguiente análisis.
- No existe un método de referencia para monitorear el
cumplimiento.
- Lenta generación de datos.
2.5.1.1. Método gravimétrico
Para la detección del polvo sedimentable se utiliza un método
pasivo, conocido como el método gravimétrico (jarras), que consiste en dejar al
aire libre un frasco abierto de boca ancha (jarra de vidrio o plástico de
aproximadamente 20 centímetros de ancho de boca y volumen de 1 litro), por
un tiempo de un mes, al final del mes se traslada el frasco al laboratorio donde
se separa y pesa el material sólido recolectado (OLIVA et al., 2001).
La medición de las partículas sedimentables permite establecer
variaciones entre distintos puntos de una misma localidad y entre las que
pueden ocurrir en un mismo lugar en diferentes épocas del año. Debido a que
los resultados obtenidos son promedios mensuales, no detecta los valores
máximos ocasionales que pueden presentarse.
La infraestructura que se emplea es mínima y consiste
básicamente en un recipiente colector plástico y una canasta de soporte que
funciona como contenedor del frasco. La canasta debe tener un anillo contra
pájaros para evitar que aquellos defequen en el recipiente, lo que causa el
deterioro de la muestra. La canasta se coloca encima de un poste de hierro a
1.5 hasta 2 metros sobre nivel del suelo, como se puede apreciar en la figura 4.
Figura 4. Jarra de muestreo de partículas sedimentables.
Para minimizar el efecto de obstáculos como edificios o árboles,
que perjudican el libre movimiento del aire, el sistema de monitoreo por jarras
debe estar colocado a una distancia del edificio o árbol que supere diez o más
veces la diferencia de altura entre el recipiente colector y el obstáculo. La
precipitación de polvo en gramos por metro cuadrado y día (g/ (m2 / d)) se
calcula de la siguiente forma:
(
)( )
( )
Dónde:
PF: Peso final del filtro (g)
Pi: Peso inicial del filtro (g)
A: Área del recipiente colector (Km2)
T: Tiempo de muestreo (días)
2.6. Contaminación del aire y sus efectos en la salud humana
En las últimas décadas se reportan evidencias sobre la
asociación entre los contaminantes atmosféricos y el incremento de las
consultas de urgencias por enfermedades respiratorias (Instituto Nacional
de Higiene, Epidemiología y Microbiología de la República de Cuba, 2006).
El respirar aire contaminado permite que los contaminantes
atmosféricos peligros del aire lleguen a lo más profundo del cuerpo, en donde
pueden pegarse a la cubierta del pulmón o ser llevados junto con el aire hasta
el torrente sanguíneo. La comida se puede contaminar con los tóxicos del aire
que caen en el producto. Los tóxicos del aire pueden agregarse a material
particulado que gradualmente se retiran de la atmosfera vía precipitación o
asentamiento gravitacional. Algunos tóxicos del aire se asientan en el suelo
contaminado la tierra. La gente ingiere tierra por accidente (polvo en la boca,
por ejemplo) o en forma intencional (tierra en la mano sucia de un niño)
creando otro medio de entrada (MARTIN et al., 2009).
Se estima que la contaminación atmosférica es responsable
del aumento en el número de personas afectadas por conjuntivitis, laringitis,
asma y bronquitis crónica en las ciudades. Incluso, a largo plazo, puede
observarse un aumento de cáncer broncopulmonar (HORMAZÁBAL y
ADONIS, 1998). Sin embargo, hay factores de confusión importantes que
pueden tener una influencia más fuerte, como son el hábito del fumado o la
exposición a gases y polvos irritantes en el ámbito profesional (GREEN
FACTS, 2008).
Las partículas mayores a 10 micras son retenidas básicamente en
las vías respiratorias superiores y eliminadas en su mayor parte por el sistema
de limpieza natural del tracto respiratorio, por lo que no son consideradas
significativamente dañinas para la salud, sin embargo la exposición continua a
altas concentraciones puede causar irritación de garganta y mucosas
(HORMAZÁBAL Y ADONIS, 1998).
Los grupos de la población con mayor susceptibilidad a los efectos
de las partículas incluyen:
Niños
Ancianos
Personas con enfermedades respiratorias y cardiovasculares previas.
Fumadores
Personas que respiran por la boca
2.7. Marco normativo
2.7.1. Constitución política del Perú
El Artículo 2 inciso 22 establece que es deber primordial del Estado
garantizar el derecho de toda persona a gozar de un ambiente equilibrado y
adecuado para el desarrollo de su vida. Así mismo, el Artículo 67° señala que
el Estado determina la política nacional del ambiente y promueve el uso
sostenible de los recursos naturales (EL PERUANO, 1993).
2.7.2. Ley N° 28611: Ley general del ambiente
El Artículo 33 inciso 2 de la elaboración de ECA y LMP, la
Autoridad Ambiental Nacional, en el proceso de elaboración de los ECA, LMP y
otros estándares o parámetros para el control y la protección ambiental, debe
tomar en cuenta los establecidos por la Organización Mundial de la Salud
(OMS) o de las entidades de nivel internacional especializadas en cada uno de
los temas ambientales (EL PERUANO, 2005).
2.7.3. Ley Nº 27446: Ley del sistema nacional de evaluación del
impacto ambiental
En el artículo 5, nos menciona los criterios de protección ambiental,
la protección de la calidad ambiental, tanto del aire, del agua, del suelo, como
la incidencia que pueda producir el ruido y los residuos sólidos, líquidos y
emisiones gaseosas y radioactivas (EL PERUANO, 2001).
2.7.4. Ley Nº 26842: Ley general de salud
En el artículo 105, establece que corresponde a la autoridad de
salud competente dictar las medidas para minimizar y controlar los riesgos para
la salud de las personas derivados de elementos, factores y agentes
ambientales de conformidad con lo que establece, en cada caso, la ley de la
materia (EL PERUANO, 1997).
Dato numérico adoptado para usarse como marco de referencia
con el cual se comparan las mediciones ambientales con el propósito de
interpretarlas.
2.7.5. Decreto supremo Nº 047- 2001-MTC, establecen límites
máximos permisibles de emisiones contaminantes para
vehículos automotores que circulen en la red vial
El Artículo 5 establece que los vehículos automotores cuyas
emisiones superen los Límites Máximos Permisibles (LMPs), serán
sancionados conforme lo establece el Reglamento Nacional de Tránsito (EL
PERUANO, 2001).
2.7.8. Norma de calidad ambiental o nivel referencial
Dato numérico adoptado para usarse como marco de referencia
con el cual se comparan las mediciones ambientales con el propósito de
interpretarlas.
2.7.8.1. Normas nacionales
En el Perú no se presenta ninguna norma o ley con respecto a los
límites máximos permisibles para polvo sedimentable, sin embargo,
instituciones como DIGESA Y SENAMHI cogen normas de OMS para
establecer estudios de monitoreo (MARCOS et al., 2008).
Cuadro 3. Límite máximo permisible sobre la concentración de polvo
atmosférico sedimentable para diferentes métodos de muestreo.
Institución Tiempo
promedio
Limites
Máximo mg/
cm2/30 días
Técnica Método
DIGESA
Dirección General
de salud ambiental
30 días 0.5
Gravimétrico estudio de
polvo sedimentable
(jarras)
SENAMHI
Servicio Nacional de
Meteorología e
Hidrografía
30 días 0.5
Gravimétrico estudio de
polvo sedimentable,
(jarras),polvo atmosférico
sedimentable
(Placas de vidrio)
Fuente: Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria, 2000.
2.7.8.2. Normas a nivel internacional
En la tabla siguiente se presenta estándares de calidad de aire
para el estudio de polvo sedimentable, cada país tiene una norma
reglamentada cuyos límites se muestra a continuación cuyos los valores
establecidos en cada país se debe a su ubicación y zona geográfica.
Cuadro 3. Estándares de calidad de aire para el estudio de polvo sedimentable
en diferentes países.
País Tiempo
promedio
Limites Máximo
mg/cm2/30 días Técnica
Argentina 30 días 1 Gravimetría
suiza 30 días 0.6 Gravimetría
Cota Rica 30 días 1 Gravimetría
Ecuador 30 días 1 Gravimetría
Colombia 30 días 1 Gravimetría
Chile 30 días 0.5 Gravimetría
México 30 días 1 Gravimetría
Fuente: Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria CEPIS.
2.8. Factores climáticos
Los parámetros meteorológicos deben tomarse en cuenta, ya que
están directamente relacionados con la dispersión de los contaminantes
atmosféricos. Por lo tanto, la dirección y velocidad del viento, temperatura,
humedad, precipitación y radiación solar constituyen factores importantes que
influyen en la calidad del aire y determinan condiciones de transporte o
remoción, diseminación en el entorno, dilución o concentración de los
contaminantes a ser observados.
Los vientos son elementos de gran importancia en la dispersión de
contaminantes, en función de sus características: dirección, velocidad y
turbulencia. La dirección señala la zona hacia la que se pueden desplazar los
contaminantes; la velocidad está en relación directa con la capacidad de
dispersión: a mayor velocidad, mayor dispersión de los contaminantes,
mientras que la turbulencia provoca una acumulación de contaminantes
(ARAMAYO, 2010).
2.8. Prevención y control de la contaminación atmosférica
Expertos están convencidos de que la contaminación por Material
Particulado Sedimentable, no disminuirá si no se aborda el problema desde la
planificación urbanística y desde la necesidad de incidir en el aspecto
educacional, a continuación se detallan las medidas preventivas y de control
(KIELY, 1999):
Aplicación de las medidas normativas de la calidad del aire.
Planificación urbana y regional.
Reducción de la generación de contaminantes.
Control de emisión de partículas en la fuente, con cámaras de
sedimentación, separador inercial, purificación por vía húmeda, filtración
y precipitación electrostática; control de las emisiones gaseosas por
combustión, absorción o adsorción.
Existen estudios que afirman que la vegetación produce un efecto
depurador del ambiente porque el aire, con polvo en suspensión, es filtrado al
atravesar el follaje. La distribución de las especies, la temporalidad del follaje,
tipo de hoja y resistencia de las especies a agentes contaminantes y
biológicos son criterios considerados para el estudio de partículas (ANZE et al.,
2007).
Se reconoce que la vegetación puede cambiar las condiciones de
su dispersión, reducir la circulación de aire y producir una disminución en la
concentración de contaminantes. Se determina Relaciones para cada especie
o ejemplar estudiado (lecturas nefelométricas)
ILi =[(Loi - Lci ) / (Efi * Loi )] * 100 m-1 (2)
Dónde:
ILi = índice de lectura interferométrica de la especie "i"
Loi = lectura interferométrica exterior (promedio de NTU
externos)
Lci = lectura interferométrica del interior de la copa
(promedio de NTU internos)
Se listaron 90 árboles y arbustos, preferentemente de hoja
persistente. Se adoptaron dos criterios sobre valores y rangos para ordenar las
especies según su capacidad decreciente de captación de particulado.
Figura 5. Clasificación de la especie en base al ILi
Especies como: Acacia melanoxylon, Hedera hélix, Acacia caven,
Geoffroea decorticans, Prosopis nigra, Ulmus procera, Platanus occidentalis,
Junglas nigra, Tilia europea, Abies alba, Larix decidua, Melia azedarach,
Fraxinus spp., Cupressus arizonica y Morus spp. Han sido estudiadas en la
retención de material particulado bajo diferentes condiciones (DALMASSO et
al., 1997; Nowa, 2000; Alcalá et al., 2008).
III. MATERIALES Y METODOS
3.1. Ubicación del área de estudio
La práctica pre profesional se realizó en la ciudad de Tayabamba,
capital de la provincia de Pataz asentada a una altitud de 3,203 m.s.n.m. Se
encuentra entre las coordenadas planas Universal Transversal Mercator (UTM),
DATUM WGS 84 zona 18M: 201 873.37 E; 9 159 731.32 N. El distrito de
Tayabamba limita con los distritos:
Por el Norte: Distrito de Buldibuyo y Huaylillas.
Por el Este: Distrito Ongón.
Por el Sur: Distrito Shunte (prov. Tocache), y Huacrachuco (Prov.
Marañón);
Figura 6. Ubicación del área de estudio.
DISTRITO: TAYABAMBA
ONGON
PIAS
PATAZ
CHILLIA
PARCOY
TAYABAMBA
BULDIBUYO
HUAYO
HUANCASPATA
TAURIJA
URPAY
HUAYLILLAS
SANTIAGO DE CHALLAS
TAYABAMBA
TAYABAMBA
LA LIBERTAD
DEPARTAMENTO: LA LIBERTAD PROVINCIA: PATAZ
3.1.1. Aspectos ambientales
La ciudad de Tayabamba según el Mapa Ecológico se encontraría
en una estepa - Montano Tropical (e-MT), la cual se distribuye altitudinalmente,
sobre la estepa espinosa entre 3 000 y 4 000 msnm (HOLDRIDGE, 1987).
Posee un clima subhúmedo-Templado Frío, este clima está caracterizado por
presentar una estación lluviosa (Octubre-Marzo) y otra más seca (Abril-
Septiembre) como consecuencia de la alternancia estacional. Adicionalmente,
debido a su ubicación altitudinal (mayor a 3000 msnm), esta zona presenta
temperaturas relativamente bajas, presentando una media anual entre 12 C y
6 C; y precipitación pluvial total, promedio anual entre 350 y 500 milímetros. La
cubierta vegetal está conformada por una vegetación graminal de pradera alto
andina, algo dispersa y asociado con cactáceas del género Opuntia.
3.2. Materiales y equipos
3.2.1. Materiales
Plano catastral
Cuaderno de campo
Filtros de fibras de vidrio Tipo A/E, 8“x 10“
Agua destilada
Baso de precipitación de 100 ml
Embudo de 12.5 cm de diámetro
Espátula
Placas Petri
3.2.2. Equipos
Colector Bergerhoff
GPS Garmin 62s
Cámara fotográfica
Estufa
Balanza analítica
3.2.3. Programas
Auto Cad civil 3D 2016
Arc Gis 10.2
WRPLOT
Oficce 2016
Google Earch 7
3.3. Metodología
Para la elaboración del estudio, se tuvo en cuenta lo siguiente: a)
número y ubicación de las estaciones de monitoreo, b) concentración de
partículas sedimentables c) propuesta e implementación de medidas de
control de partículas sedimentables.
3.3.1. Determinación de las estaciones de monitoreo
El número de estaciones se determinó considerando la densidad
de habitantes, la velocidad y dirección del viento, el grado de homogeneidad
del uso del suelo, de las condiciones topográficas y el flujo vehicular y del tipo
de contaminante a evaluar (MARTÍNEZ Y ROMIEU, 1997).
Para identificar las fuentes fijas de contaminación por partículas
sedimentables, se aplicó la metodología de “Evaluación de Fuentes de
Contaminación del Aire- Técnicas para el inventario rápido de la contaminación
ambiental” publicado por el Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y
Ciencias del Ambiente – CEPIS. Para la identificación de las fuentes móviles,
se solicitó información a la unidad de transportes de la municipalidad provincial
de Pataz.
Para la determinación de la densidad de habitantes, se usó la
siguiente ecuación:
Densidad (Hab/Km2) =
(3)
Dónde:
NH: Número de habitantes
A: Área en Km2
La información referente al número de habitantes, se obtuvo de la
oficina de desarrollo económico local de la municipalidad provincial de Pataz.
Para la determinación de la velocidad y dirección del viento, se utilizó el
programa WRPLOT y el Google Earch, con información histórica del SENAMHI
de la estación de monitoreo convencional ¨Huacamarcanga¨, durante el
periodo de enero a abril del 2015 (Ver Anexo D. Mapa de Predominancia de
vientos).
Para conocer la distribución y proporción del uso de suelo, se
elaboró el plano de uso de suelo, mediante el uso del programa Auto Cad Civil
3D 2016 y visita en campo, en cuanto a la topografía, se determinó la
pendiente del casco urbano. (Ver Anexo D. Mapa de pendientes). Mediante el
programa Arc Gis 10.2.
Flujo vehicular
Se determinó el flujo vehicular, expresado en Vehículos/día según
la ecuación 4.
Flujo vehicular =
(4)
Dónde:
N: Número de vehículos
T: Tiempo en horas
La instalación de las estaciones de monitoreo, se realizó a 3 metros
de mayor arteria de tráfico, ubicado en un lugar con buena ventilación natural y
de 3 metros sobre del suelo. Previo a la instalación se realizó una limpieza de
los recipientes colectores con detergente y agua destilada. Para el tralado de
del recipiente colector hasta el puno de monitoreo, se cubrió la superficie
colectora con una bolsa blanca. Se colocó la estación en una superficie plana y
se estabilizó, seguidamente al colector se le adicionó 100 – 200 ml de agua
destilada, Finamente la estación se georreferencio y describió las
características topográficas (Ver anexo A.4).
3.3.2. Cálculo de la concentración de material sedimentable
Después del período de muestreo durante un mes, se recoge la
muestra en envases de plástico (Ver anexo c. panel fotografico), para asegurar
una recolección completa de la muestra, antes de abrir el recipiente colector se
agregó 500ml de agua destilada a la canasta de recepción, luego se abrió el
recipiente colector y se depositó toda la muestra en un recipiente de plástico,
seguidamente se trasladó la muestra al laboratorio, en donde se coló a través
de un tamiz de 2x2 mm, para evitar el paso de partículas grandes, hojas,
insectos que alterarían el resultado .
Se determinó el peso inicial del papel filtro, secándolos durante 1
hora a 105 °C, luego se dejó enfriar durante 30 minutos hasta alcanzar 20 °C y
se determinó el peso con la balanza analítica, a continuación se filtró toda la
muestra en filtros de fibra de vidrio(Ver anexo F. Análisis en laboratorio), para
determinar el peso final de la muestra, el papel filtro, se secó durante 1 hora a
105 °C, luego se dejó enfriar durante 30 minutos hasta alcanzar 20 °C y
pesarlos con la balanza analítica. Por último, para determinar la concentración
mensual de polvo se calcula mediante la diferencia entre el peso final y el
inicial por unidad de área, según la ecuación uno, las unidades son expresada
en: Tn/Km2/mes.
Para evaluar la variación de las concentraciones de PS, en las
cuatro estaciones de monitoreo, se realizó un ANOVA.
3.3.3. Relación entre la precipitación y concentración de partículas
sedimentable y su influencia en las IRAs
La correlación es la forma numérica en la que la estadística ha
podido evaluar la relación de dos o más variables, es decir, mide la
dependencia de una variable con respecto de otra variable independiente.
Para analizar más de dos variables se utiliza el modelo de
regresión lineal múltiple
(5)
Se consideran las variables:
Infecciones respiratorias agudas
Precipitación y,
Concentración de PS.
Para analizar las infecciones respiratorias, se solicitó información
histórica al centro de salud para que facilite los registros de morbilidad
respiratoria.
3.3.4. Medidas de control de partículas sedimentables
Como medidas de control ambiental se plantean las siguientes:
Mejora de la gestión de tránsito vehicular
Aquí se propone la instalación de semáforos, la implementación de
señales de tránsito, el mantenimiento de las pistas y la pavimentación de
carreteras dentro del casco urbano.
Ejecución e implementación del programa “Tayabamba
Respira Limpio”
Se llevó a cabo charlas informativas a las diferentes instituciones
educativas sobre la morbilidad por enfermedades respiratorias agudas
causadas por la contaminación con PAS.
Se solicitó a la empresa OBRAINSA el servicio de regado de todas las
calles principales durante un día, para la realización de la campaña de
limpieza.
La municipalidad en coordinación con las diferentes instituciones
educativas llevó a cabo una campaña de limpieza de las avenidas
más transitadas para con el objetivo de eliminar los residuos de
construcción presentes en las vías de tránsito(Ver Anexo D. Plano de
rutas de barrido)
Se inspeccionará y sancionará mediante una ordenanza municipal a
las personas que depositen material y/o residuos de construcción
en las pistas y veredas.
Se propone una ruta para el regado de calles, a cargo de la cisterna
municipal, considerando las avenidas de mayor tránsito y mayor
concentración de PS.
Incremento del Índice per-cápita de vegetación.
Se determinó el área verde en Km2 existentes en el casco urbano
de Tayabamba, con información del INEI del 2014 se calculará el índice per
cápita de vegetación.
Haciendo uso del plano catastral y visita en campo se determinó
las áreas disponibles para hacer uso como área verde y aumentar el índice per
cápita de vegetación (Anexo D. Plano de áreas verdes)
IV. RESULTADOS
4.1. Determinación del número y ubicación de las estaciones de
monitoreo
Se determinaron cuatro estaciones de monitoreo, en base a los
cálculos que se presentan a en el siguiente cuadro:
Cuadro 4. Consideraciones mínimas para determinar el número de estaciones
de monitoreo de partículas sedimentables.
Densidad
(Hab/km2)
Viento
Uso del suelo Topografía velocidad
(m/s) Dirección
91.2 2.1 a
11.1
Predominancia
de : Sur Este
65% uso comercial Barrio alto y
centro: PFO1: 8° y
16°
25%uso residencial
10%usos especiales
Barrio Bajo: PC2
16° y 30°
1 PFO: Pendiente fuertemente ondulada
2 PC: pendiente de colinas
La densidad poblacional es baja con 91.2 personas/ hectárea.
Figura 7. Rosa de vientos trimestral de febrero a abril del 2015
La figura 10. Describe la predominancia del viento que es de Sur
a Este y presenta una velocidad de 2.1 a 11.1 m/s. La estación
Huacamarcanga es la más cercana a la ciudad de Tayabamba que se
encuentra a 52 Km de distancia, mediante el programa WRPLOT y Google
Earch, se proyectó el comportamiento del viento (Ver Anexo D. Mapa de
Predominancia de vientos).
La ciudad de Tayabamba presenta tres zonas el barrio alto, el
centro y el barrio bajo, las dos primeras zonas presentan la pendiente
fuertemente ondulada, con 8° y 16° grados de inclinación, y el ultimo tiene
una pendiente de colinas entre 16° y 30° (ver Anexo D. Mapa de pendientes).
El uso del suelo es 65% de uso comercial, el 25 % uso residencial y el 10%
usos especiales como son educación, salud y recreación.
Determinación del flujo vehicular
La determinación del flujo vehicular, se realizó una vez por
semana durante un día, en las avenidas más transitadas, los resultados del
flujo vehicular se presentan a continuación.
Cuadro 5. Determinación del flujo vehicular en las principales avenidas.
Avenida
Flujo vehicular
Camionetas autos camiones Buses interprovincial
Jr. J.Galvez 55 25 4 7
Jr. A. Ugarte 109 33 9 4
Jr. J. Chavez 53 19 3 5
Jr S. Bolivar 60 11 8 3
La avenida Alfonzo Ugarte es la más transitada presentando el
mayor flujo vehicular, conecta a la vía 10 A y 10 C, que conecta con la
ciudad de Trujillo, Trujillo. El jirón Simón bolívar es la segunda vía con
mayor flujo vehicular, conecta a la vía nacional 12B que une a Tayabamba –
Parcoy (Distrito netamente minero aurífero). Las vías con menor flujo vehicular
vienen a ser las vías que unen a los demás distritos.
Considerando la dirección predominante del viento, la densidad de
la población, la topografía del terreno, el uso del suelo y el flujo vehicular, se
considera ubicar cuatro estaciones de monitoreo (ver Anexo D. Plano de
ubicación de las estaciones de monitoreo).
4.2. Cálculo de la concentración de Partículas sedimentables
La red de monitoreo está compuesta por 4 estaciones de muestreo
(ver anexos) estratégicamente ubicados.
Cuadro 6. Concentración de partículas sedimentables en 30 días
Concentración
T/Km2/mes
Puntos de monitoreo Máximo
T/Km2/mes
Mínimo
T/Km2/mes
P1 P2 P3 P4
Febrero 3.72 4.75 4.41 3.42 4.75 3.42
Marzo 4.92 5.98 5.33 5.41 5.98 4.92
Abril 4.69 5.72 4.75 4.20 5.72 4.20
En la figura 11, se observa que el mes de Marzo en la estación
dos presenta mayor concentración de partículas sedimentables, obteniendo
5.98Tn/Km2/mes. Según el registro histórico de las estaciones
meteorológicas (Ver anexo), el mes de marzo fue el mes más seco,
presentando una precipitación promedio de 1.4 mm
Figura 8. Resultados del monitoreo de partículas sedimentables
en las cuatro estaciones en el periodo de Febrero a Abril.
Durante el mes de marzo, el 75% de las estaciones superaron el
nivel referencial permisible por la organización mundial de la salud
(OMS) de 5 t/Km2/mes (SILVA y MONTOYA 2004). Registrando el
máximo valor de 5,98 t/Km2/mes en el punto dos.
Cuadro 8. ANOVA concentración registrada en las cuatro estaciones de
monitoreo
Fuente de
variación
Grados de
libertad SC Cm
Valor ¨F¨
Calculado
Valor ¨F¨
Tabulado
Entre tratamientos 3 2.40 0.80 1.5 4.06
Error 8 4.09 0.511
Total 11 6.49
F Calculado es menor que F de la tabla, este resultado indica
que no existe variación significativa entre las concentraciones de partículas
sedimentables del aire en las estaciones de monitoreo.
P1 P2 P3 P4
Febrero 3.72 4.75 4.41 3.42
Marzo 4.92 5.98 5.33 5.41
Abril 4.69 5.72 4.75 4.2
0
1
2
3
4
5
6
7
Co
nce
ntr
acio
n e
n t
n/K
m2
/me
s
y = -0.5654x + 6.2638 R² = 0.957
0
1
2
3
4
5
6
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
Co
ncen
tracio
n (
T/K
m2/M
es)
Precipitacion Concentración promedio (T/Km2/mes)
Lineal (Concentración promedio (T/Km2/mes))
4.3. Relación de la precipitación con la concentración de partículas
sedimentables y su influencia con las IRAS
Cuadro 9. Comparación la precipitación y concentración de Partículas
sedimentables del aire, durante el mes de Febrero a Abril.
Figura 9. Regresión lineal entre la variable climática de precipitación y la
concentración de partículas sedimentables del aire.
De la figura 9, se puede concluir que las variables estudiadas son
y = -0.5654x + 6.2638 R² = 0.957
0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4
Co
ncen
tracio
n (
T/K
m2/M
es)
Precipitacion Concentración promedio (T/Km2/mes)
Lineal (Concentración promedio (T/Km2/mes))
Mes Precipitación
(X)
Concentración
(T/Km2/mes)
(Y)
IRA en niños
menores de 10
años
Febrero 3.7 4.075 41
Marzo 1.4 5.41 53
Abril 2.8 4.84 38
inversamente proporcionales, puesto que la ecuación presenta pendiente
negativa, el R2 es del 0.95 %, este es un indicador que la ecuación lineal se
ajusta al comportamiento de las variables.
Cuadro 7. Comparación entre la concentración de PAS y las IRAs en niños
menores de diez año.
Figura 10. Regresión lineal entre la concentración de partículas sedimentables
del aire y las infecciones respiratorias agudas.
De la figura 10, se puede concluir que las variables estudiadas de
concentración de partículas y las IRA, son directamente proporcionales,
Mes
Concentración (T/Km2/mes)
(Y)
IRA en niños menores
de 10 años
Febrero 4.075 41
Marzo 5.41 53
Abril 4.84 38
y = 8.2734x + 4.4943 R² = 0.4875
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6
IRA
Concentracion de PS IRA
Lineal (IRA)
puesto que la ecuación presenta pendiente positiva, el R2 es mayor al 0.60
%, este es un indicador que la muestra es significativo, por lo tanto la
concentración de partículas sedimentables, tiene influencia significativa sobre
los casos de IRA.
4.3. Medidas de control de la contaminación de partículas sedimentables
Como medida de control para el saneamiento atmosférico, se
propone implementar un programa denominado “Tayabamba respira
limpio” que se ejecuta en dos etapas, a corto y largo plazo.
A corto plazo se propone:
Campaña trimestral de limpieza pública a cargo de las instituciones
educativas y la municipalidad.
A largo plazo se propone:
Mejora de la gestión del tránsito vehicular.
Incremento del Índice per-cápita de vegetación.
Formular y ejecutar un proyecto de mejoramiento de las pistas y
veredas.
4.4.1. Campaña de limpieza de calles
El programa se desarrolla como una medida de control de la
contaminación por PS y tiene las siguientes características:
Desarrollo de talleres informativos en los colegios y al personal
de limpieza pública.
Figura 11. Desarrollo de talleres informativos sobre partículas sedimentables
y las medidas de control en la I.E Santo Toribio
En la figura 11 se muestra el desarrollo del taller informativo a
un colegio estatal, a lo largo del taller como primer punto se trató sobre las
fuentes del PAS y su influencia sobre las enfermedades respiratorias y las
molestias que causan en los puestos comerciales. Como segundo punto se
planteó las medidas de control y sobre las campañas de limpieza para
erradicar el suelo de las pistas.
Desarrollo de la campaña de limpieza para la erradicación del
suelo en las pistas.
Previo a el barrido y transporte del suelo, se realizó un regado
con abundante agua por todas las rutas de limpieza, para el regado de las
calles se solicitó a la empresa OBRAINSA (una empresa que realiza el
mejoramiento de la carretera 12 A Y 12 C, Tayabamba- huancaspata-
sihuas) para que apoye con el camión cisterna.
Figura 12. Limpieza para erradicar la tierra de las calles a cargo de la I.E. Santo
Toribio – Tayabamba
En la figura 12 se puede apreciar la participación de los
estudiantes del 5° grado de secundaria de la I.E. Santo Toribio, mediante
esta campaña se logra remover gran cantidad de suelo presente en las vías
de tránsito. En esta campaña participaron tres colegios, el instituto superior
tecnológico y los trabajadores de la municipalidad provincial de Pataz.
La realización de esta campaña impacto de manera positiva en
la población de Tayabamba que comprendió la importancia del control de
partículas sedimentables y el mantenimiento de las pistas y empezaron a
juzgar las actividades de construcción que generan residuos, de esta manera,
los vecinos se convierten en supervisores y controladores permanentes para
mitigar la generación de PS.
4.4.2. Mejora de la gestión vehicular
Es urgente un programa de semaforización, que incluya la
instalación de semáforos, y la implementación de señales de tránsito,
este programa debe tener las siguientes características:
Mejoras viales en 12 Km de vías y 9 puntos de intersección
críticas, mediante esta mejora se beneficiarán
aproximadamente 1200 usuarios diarios.
Se debe definir políticas de estacionamiento que prohíba el
estacionamiento en vías primarias.
Se debe aumentar el impuesto al patrimonio automotor a los
vehículos más antiguos y que se encuentran en mal estado.
Se debe establecer las revisiones técnicas en vehículos
Mediante Decreto Supremo N° 058-2003-MTC, publicado el 12
de octubre del 2003, se ha aprobado el Reglamento Nacional de
Vehículos que regula el sistema de revisiones técnicas y establece las
normas básicas para la instalación y funcionamiento de las Plantas de
Revisiones técnica.
El Reglamento Nacional de Administración de Transporte,
aprobado mediante Decreto Supremo N° 009-2004-MTC, establece que la
verificación del cumplimiento de los requisitos de idoneidad de los
vehículos destinados a la prestación del servicio de transporte se acredita
con el certificado de revisión técnica
Se debe de implementar un programa de mejoramiento de
la infraestructura vial y de pavimentación de calles.
Rehabilitación y mantenimiento de 20 Km de la red vial principal.
Pavimentación de 13 Km de vías dentro del casco urbano de
Tayabamba.
4.4.3. Incremento del índice per-cápita de vegetación
La única área verde urbana en el distrito viene a ser la plaza
de armas que tiene un aproximado de 350m2 y una población de 4925
habitantes, lo que da un índice per cápita de vegetación en 0,02m2/hab. Se
plantea aumentar el índice per cápita de vegetación hasta 0,5m2/ hab. Lo que
viene a ser un total de 8750 m2 de áreas verdes.
A Juzgar por la topografía del terreno y el crecimiento
poblacional desordenado que se realiza sin ninguna planificación, las
únicas áreas disponibles son: En el jirón Simón Bolívar existe un predio
con 640m2 que actualmente se da un uso para cembrio de maíz. La otra
área seria a lo largo de la avenida Alfonso Ugarte que ocuparía un total de
218 m2 aproximadamente. Otras opciones serian el alto de añunca que viene
a ser un mirador que se encuentra a 120 metros del mercado municipal y
que actualmente se encuentra contaminada por residuos sólidos
municipales.
V. DISCUSION
Para determinar el número y ubicación de las estaciones de
monitoreo de PAS en la ciudad de Tayabamba, se realizó una zonificación
del uso del suelo, obteniendo un 65% de uso comercial, un 25 % de uso
residencial y un 10% de usos especiales (educación, salud, recreación, etc),
además, se identificaron el tipo de fuente de emisión de PS (fuentes fijas y
fuentes de área), otros aspectos tomados en cuenta fueron la densidad de
habitantes, la topografía del terreno y la predominancia del viento.
(MARTÍNEZ Y ROMIEU, 1997), manifiestan que el número de estaciones
depende del grado de homogeneidad del uso del suelo, de las condiciones
topográficas, de la densidad de habitantes. En un estudio realizado en la
ciudad de Moyobamba por (LOZANO, 2012) sólo considera la zonificación en
base a transitabilidad y densidad poblacional, identificando: Zona centro que
cuenta con calles en su totalidad pavimentadas, donde hay mayor tránsito y se
concentra las actividades comerciales, industriales, etc., Zona Intermedia que
presenta algunas calles pavimentadas y otras no pavimentadas, con bajo
tránsito y viviendas residenciales y Zona Periférica que presenta calles no
pavimentadas, menor tránsito vehicular, viviendas, actividades comerciales e
industriales dispersas. Para realizar el estudio de distribución de los
contaminantes, se debe “saturar” el área delimitada de estudio mediante
cuadriculas de igual dimensión (MARTÍNEZ Y ROMIEU, 1997). Con el
presente estudio se aporta a considerar diferentes variables ambientales que
facilitarán en toma de decisiones respecto al número de estaciones de
monitoreo de PS.
El análisis de varianza obtenido de la concentración de las cuatro
estaciones de monitoreo de la ciudad de Tayabamaba, indica que no existe
diferencia significativa entre las concentraciones de partículas sedimentables
del aire, durante el mes de marzo, el 75 % de las estaciones superaron el nivel
referencial permisible de la OMS de 5 t/Km2/mes, registrando el máximo valor
de 5,98 t/Km2/mes. En la evaluación de contaminantes atmosféricos en la zona
metrolpolitana de lima y callo, El 83 % de las estaciones sobrepasaron el nivel
referencial establecido por la Organización Mundial de la Salud, presentando
un valor máximo de 28.8 t/km2.mes en Pachacamac y el mínimo de 1.6
t/km2.mes en Carabayllo (SILVA et al., 2008).
LOZANO (2012), manifiesta que existe relación directa entre las
condiciones meteorológicas y la generación de partículas sedimentables, este
enunciado se encuentra erróneo, en el presente estudio se realizó una
regresión lineal simple, obteniendo una ecuación de primer orden con
pendiente negativa, el modelo obtenido presenta un R2 del 0.95%, lo que
indica que el modelo se ajusta al comportamiento de las variables, está
pendiente negativa es un indicador de relación indirectamente proporcional.
Además se realizó una regresión lineal con las infecciones respiratorias agudas
y la concentración de partículas sedimentables, se determinó una relación
directamente proporcional, sin embargo el R2 presenta un 0.4% lo que indica
que las variables no son influyentes una respecto a la otra, esto puede darse a
que el incremento de las atenciones por IRA puede interpretarse con factores
relacionados también al cambio climático, en relación con aumentos de
temperaturas, sequías intensas y heladas que facilitan la agresión a las
mucosas de las vías respiratorias altas que fungen como barreras defensivas
(Ortiz, 2009). Dada la no influencia demostrada matemáticamente, como es
conocido, el polvo que afecta con mayor fuerza las vías respiratorias, es el
polvo en suspensión, el cual se mantiene navegando en la atmósfera por un
tiempo prolongado( HERNANDEZ, 2003) . Se pudiera inferir de manera inicial,
que posteriormente a cada evento de máxima contaminación por polvo
sedimentable, la atmósfera queda cargada con mayor concentración de
partículas en suspensión que en los sucesivos meses junto con otros factores
asociados, generarían los diferentes eventos por casos de IRA.
El estándar del índice per cápita de vegetación establecida por la
OMS es de 9 m2/Habitantes, la ciudad de Tayabamba solo cuenta con 0.03 m2/
Habitante. Como una de las medidas de control se plantea incrementar el
Índice per cápita de áreas verdes para reducir la concentración por PS, los
autores que analizan el tema coinciden al indicar que los fenómenos de
captación del polvo atmosférico por el follaje están fuertemente condicionados
por las interacciones entre el mismo y la corriente aérea que transporta al
contaminante. En las masas arbóreas, el polvo atmosférico es retenido por las
hojas pero la capacidad retentiva de las mismas varía con la especie
(PESSON, 1978). Se ha aconsejado que las zonas industriales se separen de
las residenciales por cordones sanitarios de parques y jardines, con la mayor
cantidad posible de árboles (OPS).
VI. CONCLUSIONES
1. El número de estaciones de monitoreo para la ciudad de Tayabamba
fueron cuatro, las cuales fueron determinadas en base a una serie de
variables que facilitan la toma de decisiones.
2. El 75% de las estaciones de monitoreo de partículas sedimentables en el
distrito de Tayabamba supera el nivel de referencia de 5 t/Km2/mes.
3. Como medida de control para el saneamiento atmosférico, se implementó
el programa denominado “Tayabamba respira limpio” que se ejecutó de
manera satisfactoria y causo un gran impacto positivo en la población.
VII. RECOMENDACIONES
1. Elaborar un estudio detallado de las fuentes de emisión según la
metodología de inventario de fuentes fijas publicado por la OMS, y evaluar
de manera efectiva las emisiones de contaminación del aire, mediante la
aplicación de factores y determinación de factores de emisión.
2. Aumentar el número de estaciones de monitoreo considerando los
colegios, la periferia urbana y. el puesto de salud, además se debe evaluar
la concentración en los interiores de las viviendas y puestos comerciales.
3. El monitoreo se debe realizar durante todo el año para determinar la
variación de la concentración en la época de verano e invierno, y
relacionarlo con los casos de IRAS registradas en el centro de salud
durante todo e año. Se debe realizar un estudio microbiológico para
determinar si existe o no la presencia de agentes patógenos. Realizar un
inventario sobre las enfermedades respiratorias con registros más antiguos
de ocurrencia.
4. Se debe incrementar las áreas verdes de la ciudad, mantener un control
con carácter sancionador a las personas que depositen residuos de
construcción en la vía pública, en épocas de verano se debe regar a diario
con agua no potable en la vía pública, para el transporte de tierra se debe
humedecer y cubrir con una carpa para evitar la dispersión de partículas.
VIII. REFERENCIAS BIBLIORAFICAS
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Anexos
Anexo A: Documentos
A.1. . Respuesta del centro de salud, sobre el registro de enfermedades
respiratorias brindada por el centro de salud
A.2.Registro de enfermedades respiratorias en diferentes edades y género
Anexo B: Aspectos generales de la ciudad de Tayabamba
B. 1. Demografía.
Cuadro11. Población en el Distrito de Tayabamba, según censo 2007 y
estimación del INEI junio de 2016.
Provincia/
Distrito
Población
2007 (a)
Población
2016(b)
Población
(a)/(b) Incremento
poblacional %
Pataz 78,383 88,038 1.12 12.32%
Tayabamba 13,785 14,586 1.06 5.81%
Fuente: PIGARS – PATAZ 2016.
B. 2. Transporte
Cuadro 12. Empresa de transportes autorizados por la MPP-T
Cantidad de Vehículos
Nº Empresas Ofertantes
Registradas
Rutas de Operación Autorizadas
1 Empresa Expreso Pataz EIRL
20 Tayabamba-Buldibuyo-Chilia
2 Empresa Zúñiga SAC 19 Parcoy – Huaylillas- Chilia
3 Empresa Tayabamba Express SA
13 Tayabamba-Huaylillas-Chilia
4 Empresa Nuevo Turismo Chilia SAC
3 Tayabamba-Huaylillas-Chilia
5 Empresa NICOLL SAC 14 Tayabamba-Huaylillas-Buldibuyo- Retamas.
6 Empresa QUISSAC SA 15 Tayabamba-Retamas-Taurija-Urpay
6 Empresa EL REY SA 8 Tayabamba-Huancaspata. (Tocache)
7 Empresa Huacrachuco SAC 10 Tayabamba-Huancaspata (Tocache)
8 Empresa Pahuarchuco SAC 8 Tayabamba-Anexo La Victoria
9 Empresa Los Taytas Tours SAC
8 Retamas-Chagual (Huamachuco)
Fuente: Información oficial de la división de desarrollo económico local de la MPP del 2016.
B. 3. Establecimientos comerciales
Cuadro13. Número de establecimientos comerciales según actividad.
Tipo de establecimiento Cantidad Porcentaje
Restaurantes, Bares y Cantinas 53 51%
Lavanderías y Tintorerías 6 6%
Panaderías 7 7%
Grifos 5 5%
Ferreterías 6 6%
Mercados 3 3%
Hospitales 2 2%
Hoteles y Hostales 9 9%
Talleres de Mantenimiento de Vehículos 11 11%
Plantas de tratamiento de desagües 1 1%
Total 103 100%
Fuente: Información oficial de la división de desarrollo económico local de la MPP del 2016.
B. 4. Morbilidad general
Cuadro14. Morbilidad por diez casos de mayor incidencia registradas en el
centro de salud, durante el año 2015.
Morbilidad general Total Total
M F
Enfermedades del sistema respiratorio 5438 1361 2372
Enfermedades endocrinas,nutricionales 4055 1177 2284
Enfermedades del sistema digestivo 4932 1833 3099
Enfermedades del sistema nervioso 490 90 400
Enfermedades del sistema osteomuscular 1337 441 896
Enfermedades infecciosas y parasitarias 1454 485 969
Enfermedades del sistema genitourinario 949 137 812
Fuente: Centro de salud local HIS 3.05NOVAFIS-PERU
B. 5. Registro de IRAS
Cuadro 15. Infecciones respiratorias agudas registradas en el centro de salud.
AÑO ENFERMEDAD TOTAL < 2 <10 10 y 25 25 y 45 45 y 60 >60
2016
Bronquitis aguda 56 13 5 3 27 8 5
Bronquitis crónica 28 7 3 4 11 4 3
Asma 16 4 1 2 6 2 1
2015
Bronquitis aguda 92 34 59 145 55 34 369
Bronquitis crónica 96 18 7 12 29 11 7
Asma 47 11 4 7 18 7 4
2014
Bronquitis aguda 314 75 28 48 119 45 28
Bronquitis crónica 81 19 7 12 31 12 7
Asma 36 9 3 6 14 5 3
2013
Bronquitis aguda 271 65 24 42 103 39 24
Bronquitis crónica 61 15 5 9 23 9 5
Asma 23 5 2 4 9 2 2
2012
Bronquitis aguda 101 22 7 16 38 11 7
Bronquitis crónica 76 17 5 12 29 8 5
Asma 18 4 1 3 7 2 1
2011
Bronquitis aguda 117 26 8 18 44 13 8
Bronquitis crónica 95 21 6 15 36 10 6
Asma 22 5 1 3 8 2 1
2010
Bronquitis aguda 38 8 3 6 14 4 3
Bronquitis crónica 23 5 2 4 9 2 2
Asma 12 3 1 2 5 1 1
Fuente: Centro de salud local HIS 3.05NOVAFIS-PERU
Anexo C: Panel fotográfico
Figura 13. Estructura de los quipos para monitorear el polvo atmosférico sedimentable
Figura 14. Ensamblado del equipo para monitorear concentración de polvo atmosférico sedimentable.
56
Figura 15. Instalación del equipo para monitorear el polvo atmosférico sedimentable en el punto 2.
Figura 16. Recojo de la muestra al transcurso de un mes en el punto 2.
Figura 17. Limpieza para erradicar la tierra de las calles a cargo del Instituto Superior Tecnológico – Tayabamba
Figura 18. Operación de filtración para determinar la concentración del PAS
Anexo D: Planos
.
TAYABAMBA
238937
238937
245751
245751
252565
252565
259379
259379
266193
266193
9068
529
9068
529
9074
349
9074
349
9080
169
9080
169
9085
989
9085
989
9091
810
9091
810
MAPA DE UBICACION DEL DISTRITO DE TAYABAMBA, DE LA PROVINCIA DE PATAZ DEL DEPARTAMENTO LA LIBERTAD
DEPARTAMENTO: LA LIBERTAD
PROVINCIA: PATAZ
-80
-80
80041
80041
160162
160162
240283
2402838990
343
8990
343
9104
145
9104
145
9217
947
9217
947
173952
173952
223676
223676
273400
273400 9058
15290
7873
8 9099
32591
1991
2 9140
49991
6108
5
LEYENDATAYABAMBAcasco urbano
0 2 4 6 81Miles
1:190,720
238937
238937
245751
245751
252565
252565
259379
259379
266193
266193
9068
529
9068
529
9074
349
9074
349
9080
169
9080
169
9085
989
9085
989
9091
810
9091
810
MAPA DE PENDIENTES DEL DISTRITO DE TAYABAMBADEPARTAMENTO: LA LIBERTAD
PROVINCIA: PATAZ
-80
-80
80041
80041
160162
160162
240283
2402838990
343
8990
343
9104
145
9104
145
9217
947
9217
947
173952
173952
223676
223676
273400
273400 9058
15290
7873
8 9099
32591
1991
2 9140
49991
6108
5LEYENDA2°<8°Ondulado8°-16° Fuertemente ondulado16°-30° Colinado>30° Fuertemente socabado>35° MontañosoCASCO URBANO
0 2.5 5 7.5 101.25Miles
1:24,000
320
320
410
410
500
500
590
590
680
680
-480
-480
-400
-400
-320
-320
-240
-240
-160
-160
-80 -80
MAPA DE ROSA DE VIENTOS, PREDOMINANCIA DE SUR ESTE
DEPARTAMENTO: LA LIBERTAD
PROVINCIA: PATAZ
-80
-80
80041
80041
160162
160162
240283
2402838990
343
8990
343
9104
145
9104
145
9217
947
9217
947
173952
173952
223676
223676
273400
273400
323123
323123
9078
738
9078
738
9119
912
9119
912
9161
085
9161
085
0 0.03 0.06 0.09 0.120.015Miles
1:2,575
MAPA DE FUENTES FIJAS DEL DISTRITO DE TAYABAMBA
LEYENDA
0 0.065 0.13 0.195 0.260.0325Miles
1:5,189
µTaller de tejas y ladrilloTaller de carpinteria PanaderiasPollerias y restaurantesMal estado de las pistas
246300
246300
246600
246600
246900
246900
247200
247200
247500
247500
9083
800
9083
800
9084
000
9084
000
9084
200
9084
200
9084
400
9084
400
9084
600
9084
600
9084
800
9084
800
MAPA DE USO ACTUAL DE SUELOS
DEPARTAMENTO: LA LIBERTAD
PROVINCIA: PATAZ
-80
-80
80041
80041
160162
160162
240283
2402838990
343
8990
343
9104
145
9104
145
9217
947
9217
947
173952
173952
223676
223676
273400
273400 9058
15290
7873
8 9099
32591
1991
2 9140
49991
6108
5
LEYENDAcasco urbanozona comercial ServiciosResidencial
0 0.1 0.2 0.3 0.40.05Miles
1:7,833
NNNNN
PLANO: INCREMENTO DEL INDICE PER CAPITA DE VEGETACION
LEYENDA
TAYABAMBA
MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PATAZ
MPP-T
DE VEGETACION
INDICE PER CAPITA
INCREMENTO DEL
AutoCAD SHX Text
3
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2
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1
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17
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16
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42
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3
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6
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5
AutoCAD SHX Text
4
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2
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1
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17
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16
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15
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13
AutoCAD SHX Text
12
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11
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10
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9
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8
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7
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50
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2
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9
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8
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7
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5
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2
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6
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2
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3
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4
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9
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8
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7
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12
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14
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13
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15
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18
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19
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1
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52
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17
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16
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15
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14
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13
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12
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11
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10
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9
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8
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7
AutoCAD SHX Text
6
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5
AutoCAD SHX Text
4
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3
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2
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58
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56
AutoCAD SHX Text
55
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
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1
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10
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9
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8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
16
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12
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
20
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19
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
16
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15
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14
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13
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12
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11
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10
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9
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8
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7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
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4
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21
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3
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2
AutoCAD SHX Text
1
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2
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
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7
AutoCAD SHX Text
8
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9
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10
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11
AutoCAD SHX Text
12
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13
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1
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14
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15
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13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
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5
AutoCAD SHX Text
4
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3
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2
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10
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7
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2
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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13
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10
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9
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7
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5
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3
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2
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1
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6
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17
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6
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17
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19
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20
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29
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30
AutoCAD SHX Text
41
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
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8
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2
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AutoCAD SHX Text
62
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
48
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
43
AutoCAD SHX Text
8
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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17
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16
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10
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
1
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5
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AutoCAD SHX Text
14
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13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
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AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
JR. AGUSTO B. LEGUIA
AutoCAD SHX Text
JR. ANDRES AVELINO CACERES
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 2
AutoCAD SHX Text
PROLONG. JR. JOSE GALVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
PASAJE 15
AutoCAD SHX Text
PASAJE 16
AutoCAD SHX Text
PASAJE 13
AutoCAD SHX Text
PASAJE 12
AutoCAD SHX Text
PASAJE 21
AutoCAD SHX Text
PASAJE 22
AutoCAD SHX Text
PASAJE 23
AutoCAD SHX Text
PASAJE 17
AutoCAD SHX Text
PASAJE 20
AutoCAD SHX Text
PASAJE 19
AutoCAD SHX Text
PASAJE 24
AutoCAD SHX Text
PASAJE 18
AutoCAD SHX Text
PASAJE 6
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
PASAJE 4
AutoCAD SHX Text
PASAJE 5
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
PASAJE 6
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS LAURELES
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS LAURELES
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
PASAJE 8
AutoCAD SHX Text
PASAJE 7
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
PASAJE 25
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
PASAJE 14
AutoCAD SHX Text
PASAJE 13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
PSJE. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
28
AutoCAD SHX Text
27
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
62A
AutoCAD SHX Text
49
AutoCAD SHX Text
46
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
PASAJE 10
AutoCAD SHX Text
JR. SALAVERRY
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
PSJE. ENRIQUE MARQUINA
AutoCAD SHX Text
PROLONG. JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
JR. CAHUIDE
AutoCAD SHX Text
JR. CAHUIDE
AutoCAD SHX Text
PSJE. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JIRON 2
AutoCAD SHX Text
PASAJE 3
AutoCAD SHX Text
PSJE. 28 DE JULIO
AutoCAD SHX Text
PSJE. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JIRON 1
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
AV. ALFONSO UGARTE
AutoCAD SHX Text
JR. MIGUEL GRAU
AutoCAD SHX Text
JR. JOSE GALVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. ENRIQUE MARQUINA
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3A
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
AV. ALFONSO UGARTE
AutoCAD SHX Text
39
AutoCAD SHX Text
9A
AutoCAD SHX Text
40
AutoCAD SHX Text
37
AutoCAD SHX Text
27
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
32
AutoCAD SHX Text
31
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
35
AutoCAD SHX Text
34
AutoCAD SHX Text
33
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
28
AutoCAD SHX Text
36
AutoCAD SHX Text
38
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
JR. SALAVERRY
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
PASAJE 26
AutoCAD SHX Text
PASAJE 26
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
PASAJE 27
AutoCAD SHX Text
B
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
PASAJE 27
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
9084800
AutoCAD SHX Text
9084600
AutoCAD SHX Text
9084400
AutoCAD SHX Text
9084200
AutoCAD SHX Text
9084000
AutoCAD SHX Text
9083800
AutoCAD SHX Text
246800
AutoCAD SHX Text
247000
AutoCAD SHX Text
247200
AutoCAD SHX Text
246800
AutoCAD SHX Text
247000
AutoCAD SHX Text
247200
AutoCAD SHX Text
9084600
AutoCAD SHX Text
9084400
AutoCAD SHX Text
9084200
AutoCAD SHX Text
9084000
AutoCAD SHX Text
246600
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
CALLE 02
AutoCAD SHX Text
CALLE 01
AutoCAD SHX Text
URBANIZACIÓN
AutoCAD SHX Text
CALIFORNIA
AutoCAD SHX Text
URBANIZACIÓN
AutoCAD SHX Text
ALTAMIRA
AutoCAD SHX Text
TERRENO DEL FUTURO HOSPITAL
AutoCAD SHX Text
CARRETERA A TAURIJA Y URPAY
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PSJE. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
CALLE 03
AutoCAD SHX Text
CALLE 01
AutoCAD SHX Text
CALLE 03
AutoCAD SHX Text
CALLE 02
AutoCAD SHX Text
CALLE S/N
AutoCAD SHX Text
ZONA DE
AutoCAD SHX Text
RIESGO
AutoCAD SHX Text
PASAJE 4
AutoCAD SHX Text
PSJE. ALFONSO UGARTE
AutoCAD SHX Text
PASAJE 6
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
PASAJE 13
AutoCAD SHX Text
PASAJE 15
AutoCAD SHX Text
JIRON 1
AutoCAD SHX Text
JIRON 2
AutoCAD SHX Text
JR. JOSE GALVEZ
AutoCAD SHX Text
PASAJE S/N
AutoCAD SHX Text
PASAJE 9
AutoCAD SHX Text
PASAJE 11
AutoCAD SHX Text
Alto la caridad
AutoCAD SHX Text
PERIMETRICO REGISTRADO EN SUNARP
AutoCAD SHX Text
UBICACION DE EQUIPOS
AutoCAD SHX Text
1/3
AutoCAD SHX Text
N° DE LAMINA :
AutoCAD SHX Text
N° DE PLANO :
AutoCAD SHX Text
HEMISFERIO: Sur - ZONA : 18
AutoCAD SHX Text
MARZO 2016
AutoCAD SHX Text
FECHA :
AutoCAD SHX Text
UBIGEO :
AutoCAD SHX Text
DISTRITO :
AutoCAD SHX Text
PROVINCIA :
AutoCAD SHX Text
130801
AutoCAD SHX Text
PLANO :
AutoCAD SHX Text
CENTRO POBLADO
AutoCAD SHX Text
ELABORADO POR :
AutoCAD SHX Text
ESCALA :
AutoCAD SHX Text
SISTEMA DE PROYECCION : UTM
AutoCAD SHX Text
DATUM : WGS84
AutoCAD SHX Text
CODIGO DE PREDIO:
AutoCAD SHX Text
LA LIBERTAD
AutoCAD SHX Text
TAYABAMBA
AutoCAD SHX Text
1/1000
AutoCAD SHX Text
DEPARTAMENTO :
AutoCAD SHX Text
PATAZ
AutoCAD SHX Text
1/1
NNNNN
UBICACIÓN DE LAS ESTACIONES DE MONITOREO
LEYENDA
TAYABAMBA
MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PATAZ
MPP-T
DEL N° DE
ESTACIONES
DETERMINACION
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
42
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
50
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
51
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
53
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
61
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
59
AutoCAD SHX Text
60
AutoCAD SHX Text
47
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
49
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
52
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
58
AutoCAD SHX Text
56
AutoCAD SHX Text
55
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
29
AutoCAD SHX Text
30
AutoCAD SHX Text
41
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
46
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
57
AutoCAD SHX Text
45
AutoCAD SHX Text
62
AutoCAD SHX Text
54
AutoCAD SHX Text
48
AutoCAD SHX Text
44
AutoCAD SHX Text
43
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
28
AutoCAD SHX Text
27
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
JR. AGUSTO B. LEGUIA
AutoCAD SHX Text
JR. ANDRES AVELINO CACERES
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 1
AutoCAD SHX Text
PASAJE 2
AutoCAD SHX Text
PROLONG. JR. JOSE GALVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
PASAJE 15
AutoCAD SHX Text
PASAJE 16
AutoCAD SHX Text
PASAJE 13
AutoCAD SHX Text
PASAJE 12
AutoCAD SHX Text
PASAJE 21
AutoCAD SHX Text
PASAJE 22
AutoCAD SHX Text
PASAJE 23
AutoCAD SHX Text
PASAJE 17
AutoCAD SHX Text
PASAJE 20
AutoCAD SHX Text
PASAJE 19
AutoCAD SHX Text
PASAJE 24
AutoCAD SHX Text
PASAJE 18
AutoCAD SHX Text
PASAJE 6
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
PASAJE 4
AutoCAD SHX Text
PASAJE 5
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
PASAJE 6
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS FRESNOS
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
PSJE. LA VICTORIA
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. JORGE CHAVEZ
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS LAURELES
AutoCAD SHX Text
PSJE. LOS LAURELES
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
AV. LOS CIPRESES
AutoCAD SHX Text
PASAJE 8
AutoCAD SHX Text
PASAJE 7
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
PASAJE 25
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
AV. HUANCASPATA
AutoCAD SHX Text
PASAJE 14
AutoCAD SHX Text
PASAJE 13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
PSJE. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
28
AutoCAD SHX Text
27
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
62A
AutoCAD SHX Text
49
AutoCAD SHX Text
46
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
PASAJE 10
AutoCAD SHX Text
JR. SALAVERRY
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
PSJE. ENRIQUE MARQUINA
AutoCAD SHX Text
PROLONG. JR. FRANCISCO BOLOGNESI
AutoCAD SHX Text
JR. CAHUIDE
AutoCAD SHX Text
JR. CAHUIDE
AutoCAD SHX Text
PSJE. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JIRON 2
AutoCAD SHX Text
PASAJE 3
AutoCAD SHX Text
PSJE. 28 DE JULIO
AutoCAD SHX Text
PSJE. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JIRON 1
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
JR. MARISCAL SUCRE
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
JR. SAN MARTIN
AutoCAD SHX Text
JR. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
AV. ALFONSO UGARTE
AutoCAD SHX Text
JR. MIGUEL GRAU
AutoCAD SHX Text
JR. JOSE GALVEZ
AutoCAD SHX Text
JR. ENRIQUE MARQUINA
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3A
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
1
AutoCAD SHX Text
2
AutoCAD SHX Text
3
AutoCAD SHX Text
5
AutoCAD SHX Text
6
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
15
AutoCAD SHX Text
16
AutoCAD SHX Text
17
AutoCAD SHX Text
19
AutoCAD SHX Text
20
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
AV. ALFONSO UGARTE
AutoCAD SHX Text
39
AutoCAD SHX Text
9A
AutoCAD SHX Text
40
AutoCAD SHX Text
37
AutoCAD SHX Text
27
AutoCAD SHX Text
13
AutoCAD SHX Text
11
AutoCAD SHX Text
9
AutoCAD SHX Text
7
AutoCAD SHX Text
32
AutoCAD SHX Text
31
AutoCAD SHX Text
26
AutoCAD SHX Text
25
AutoCAD SHX Text
23
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
21
AutoCAD SHX Text
22
AutoCAD SHX Text
35
AutoCAD SHX Text
34
AutoCAD SHX Text
33
AutoCAD SHX Text
24
AutoCAD SHX Text
14
AutoCAD SHX Text
12
AutoCAD SHX Text
8
AutoCAD SHX Text
28
AutoCAD SHX Text
36
AutoCAD SHX Text
38
AutoCAD SHX Text
10
AutoCAD SHX Text
JR. SALAVERRY
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
FAJA MARGINAL Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
Q° RIO BLANCO
AutoCAD SHX Text
PASAJE 26
AutoCAD SHX Text
PASAJE 26
AutoCAD SHX Text
18
AutoCAD SHX Text
PASAJE 27
AutoCAD SHX Text
B
AutoCAD SHX Text
4
AutoCAD SHX Text
PASAJE 27
AutoCAD SHX Text
JR. SIMON BOLIVAR
AutoCAD SHX Text
9084800
AutoCAD SHX Text
9084600
AutoCAD SHX Text
9084400
AutoCAD SHX Text
9084200
AutoCAD SHX Text
9084000
AutoCAD SHX Text
9083800
AutoCAD SHX Text
246800
AutoCAD SHX Text
247000
AutoCAD SHX Text
247200
AutoCAD SHX Text
246800
AutoCAD SHX Text
247000
AutoCAD SHX Text
247200
AutoCAD SHX Text
9084600
AutoCAD SHX Text
9084400
AutoCAD SHX Text
9084200
AutoCAD SHX Text
9084000
AutoCAD SHX Text
9084800
AutoCAD SHX Text
246600
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
CALLE 02
AutoCAD SHX Text
CALLE 01
AutoCAD SHX Text
URBANIZACIÓN
AutoCAD SHX Text
ALTAMIRA
AutoCAD SHX Text
TERRENO DEL FUTURO HOSPITAL
AutoCAD SHX Text
CARRETERA A TAURIJA Y URPAY
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
JR. DOS DE MAYO
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PROPIEDAD DE TERCEROS
AutoCAD SHX Text
PSJE. CESAR VALLEJO
AutoCAD SHX Text
CALLE 03
AutoCAD SHX Text
CALLE 01
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CALLE 03
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CALLE 02
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CALLE S/N
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ZONA DE
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RIESGO
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PASAJE 4
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PSJE. ALFONSO UGARTE
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PASAJE 6
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AV. HUANCASPATA
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PASAJE 13
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PASAJE 15
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JIRON 1
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JIRON 2
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JR. JOSE GALVEZ
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PASAJE S/N
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PASAJE 9
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PASAJE 11
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Alto la caridad
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PERIMETRICO REGISTRADO EN SUNARP
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DIVISIONES
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9083800
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1/1
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N° DE LAMINA :
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N° DE PLANO :
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HEMISFERIO: Sur - ZONA : 18
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SETIEMBRE 2016
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FECHA :
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UBIGEO :
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DISTRITO :
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PROVINCIA :
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130801
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PLANO :
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CENTRO POBLADO
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ESCALA :
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SISTEMA DE PROYECCION : UTM
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ELABORADO POR :
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DATUM : WGS84
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TAYABAMBA
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CODIGO DE PREDIO:
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1/1000
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LA LIBERTAD
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DEPARTAMENTO :
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PATAZ
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