UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

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FACULTAD DE ECONOMIA

“DEPARTAMENTO DE APURIMAC”

CURSO: ECONOMETRIA I

PROFESOR: HUARI LEASASKI, David

INTEGRANTES:

ARANGO CHACÓN, Janeth B.

DIAPIZ LLANOS, Yersson J.

FIGUEROA MENDOZA, Susan

MANRIQUE PAYANO, Miriam

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INTRODUCCION

El objetivo de este trabajo es poder demostrar los indicadores como por ejemplo salario, educación, etc. en el departamento de Apurímac utilizando el programa STATA. La versión utilizada en la elaboración de este trabajo es STATA13; gracias a este programa nos va a permitir realizar análisis estadísticos sobre muestras aleatorias de la población de Apurímac.

Es importante resaltar que en este trabajo demostramos mediante un programa de lenguaje sencillo el cual nos permite STATA poder reflejar mediante datos numéricos y gráficos la realidad del departamento de Apurímac así como también poder darnos una idea del lugar que ocupa en relación a otros departamentos del Perú.

Así mismo mediante este trabajo vamos a darnos cuenta que si bien el espacio territorial de Apurímac no es considerable ello no significa que el tamaño territorial esté relacionado con el grado de desarrollo en cuanto a educación por ejemplo ya que hay departamentos en el Perú que son más grandes en cuanto a espacio territorial tienen un bajo nivel de educación.

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DEPARTAMENTO DE APURIMAC

Apurímac es un departamento del Perú, situada en la sierra sur del país, en la vertiente oriental de la Cordillera de los Andes.

Este departamento tiene una superficie de 20,9 mil km² – su territorio es uno de los más escarpados del Perú. Es surcado de sur a norte por varios ríos a través de profundos cañones hasta su unión con el río Apurímac en una de las simas mayores de la región.

Según la INEI, Apurímac aportó el 0,5 por ciento al Valor Agregado Bruto (VAB) nacional en el 2011, siendo el penúltimo lugar a nivel departamental.

Las principales actividad económica al Valor Agregado Bruto del departamento en el 2011 son la agricultura, servicios gubernamentales, construcción y comercio.

ECONOMÍA

GANADERIA

Es importante actividades económicas de Apurímac es la crianza de ganado y la agricultura. En la agricultura se cultiva maíz amiláceo, mashua, papa y cebada. También se cultiva anís y aguaymanto o capulí. Existen, no obstante, algunos cultivos de exportación, como la caña de azúcar y el café. La población de este departamento es mayormente rural.

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MINERIA

La explotación del cobre de Las Bambas y las de hierro de Andahuaylas y Aymaraes, es una esperanza para la economía local, muy deprimida. Cuenta con la central hidroeléctrica de Abancay, que emplea las aguas del río Pachachaca, así como la central hidroeléctrica de Pomacocha, con las aguas del río Pampas.

Actualmente en este departamento se está desarrollando, el proyecto minero las Bambas, el cual estará operativo el año 2016. Las Bambas está ubicado en la Provincia de Cotabambas, allí se explotaran una serie de minerales, en las cuales la empresa extranjera MMG, de capitales chinos, espera invertir más de 5 mil millones de dólares en la explotación de este centro minero.

EDUCACION

Según la Evaluación Censal de Estudiantes del Ministerio de Educación para el segunda grado de primaria, Apurímac ocupó en compresión lectora el puesto 22 de 26 regiones con un nivel satisfactorio de 31,1 y en matemática el puesto 20 de 26 regiones con un nivel satisfactorio de 20,8.

El 21% de la población es analfabeta.

El departamento es sede central de dos universidad estatales, la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac y Universidad Nacional José María Arguedas, una universidad privada la Universidad Tecnológica de los Andes. Asimismo, dos filiales de la Universidad Alas Peruanas.

En lo referente a la educación superior no universitaria, Apurímac cuenta con 17 institutos de educación superior tecnológica y una escuela de formación artística.

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ANALISIS DE LA DATA

Lista de categoría de la investigación:

Bases de datos a trabajar:

Trabajaremos con 110 observaciones Trabajaremos con 29 variables El tamaño de la muestra es de 18150 actualizado como base al 8 de Enero del 2016.

Resumen estadístico de las variables (SALARIO- EDUCACION)

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entre las variables para las 110 observaciones encontraremos la media, la desviación estándar los mínimos y máximos para cada variable.

Donde encontraremos una media relativamente mayor del salario respecto a la educación. Donde también notamos en la educación mayor concentración de datos, ya que la

desviación estándar es relativamente baja.

TABLAS ESTADISCTICAS:

TABLA N° 1: Años de escolaridad, su frecuencia y porcentaje.

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TABLA N° 2: Años de escolaridad por Sexo.

TABLA N° 3: Coeficiente de correlación.

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Según el coeficiente de correlación de la muestra es 0.04526 , donde presenta una correlación positiva, existiendo una relación lineal

TABLA N° 4 Salario por hora y sexo.

TABLA N° 5 Densidad del salario para hombre (Azul)- mujer (Rojo)

0.0

5.1

.15

0 5 10 15 20 0 5 10 15 20

Hombre Mujer

Densitynormal wageh

Den

sity

Salario por hora

Graphs by Sexo

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TABLA N° 6 Logaritmo del Salario respecto a los años de escolaridad.

Notamos que la línea ------ pasa por la zona de mayor concentración.

TABLA N° 7 Logaritmo del Salario respecto a los años de escolaridad por sexos.

0.2

.4.6

kden

sity

lwag

e

4 5 6 7 8x

kdensity lwage kdensity lwage

45

67

8Lo

garit

mo

del s

alar

io

0 5 10 15 20Años de escolaridad

Logaritmo del salario Fitted values

Fuente: INEI-ENAHO 2014.Elaboración: Propia.

APURIMAC: Logaritmo del salario, 2014

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TABLA N°8 Diagrama de caja de salario por Sexo.

La caja nos indica gráficamente la distribución de los datos, mostrándonos donde caen la mayoría de los valores tanto para el hombre como para la mujer.

45

67

8Lo

garit

mo

del s

alar

io

0 5 10 15 20Años de escolaridad

Logaritmo del salario Logaritmo del salario

4 5 6 7 8Logaritmo del salario

Mujer

Hombre

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MAPA DEL PERU: Salario por hora y educación promedio.

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Prov Const del Callao

CuscoHuancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

(7.25,12.04](6.32,7.25](5.91,6.32](5.36,5.91][4.42,5.36]

Fuente: INEI-ENAHO 2014Elaboración: Propia

Perú: Salario por hora promedio por regiones, 2014

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Prov Const del Callao

CuscoHuancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

(11.81,12.19](11.54,11.81](11.05,11.54](10.49,11.05][9.59,10.49]

Perú: Años de educación promedio por regiones, 2014

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Notamos que la Región APURIMAC nos encontramos en el salario promedio de (5.36 ; 5.91) y que los años de educación varían entre (11.05 ; 11.54) respectivamente.

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MAPA DE LA REGION APURIMAC: Salario por hora por cada provincia de Apurímac.

ABANCAY

ANDAHUAYLAS

AYMARAES

COTABAMBAS

CHINCHEROS

(5.67,6.16](4.94,5.67](3.96,4.94](3.03,3.96][2.84,3.03]

Fuente: INEI-ENAHO 2014Elaboración: Propia

APURIMAC: Salario por hora promedio por provincias, 2014

Al analizar la data notamos, que la provincia que registra más salario por hora es ABANCAY, y la provincia con menor salario por hora es COTABAMBAS.

TABLA N°9 Media del Salario del hombre y la mujer según su grado Académico.

803

958

1871

929

223

653739

819875

050

01,

000

1,50

02,

000

mea

n of

wag

e

Hombre MujerSin nivel Primaria Secundaria Técnica Universitaria Sin nivel Primaria Secundaria Técnica Universitaria

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ANALISIS DE LOS ASALARIADOS PRIMARIOS DEL AMBITO URBANO - APURIMAC

Tomando como variables el salario y su educación.

TABLA N° 10 Diagrama de dispersión.

Muestra de los asalariados primarios según sus salarios por años escolaridad.

050

100

150

Sal

ario

por

hor

a

0 5 10 15 20Años de escolaridad

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TABLA N° 11 Grafico de dispersión.2

46

810

0 5 10 15 20Años de escolaridad

95% CI Fitted valuesLogaritmo del salario

El logaritmo del salario con la línea de valore ajustados con un intervalo de confianza de 95%

CORRELACION – SALARIO Y EDUCACION

Donde el coeficiente de correlación para las dos variables son positivas, por ende la correlación es directa.

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RESULTADOS ECONOMETRICOS:

ESTIMADORES:

SUMA DE CUADRADOS (EXPLICADOS – TOTALES – RESIDUALES) Y ESTIMACION DE LA VARIANZA ( S2 ):

R2

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EL 27.70% es el aporte en términos de varianza de la variable explicativa, siendo ello la capacidad explicada del modelo.

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