Universidad Nacional Mayor de San MarcosDoctorado en Ciencias de la Salud

Seminario Nº 5

Diseño Metodológico :

Tabulación y Análisis de Datos

01-08-2009

Tabulación

Tabulación

Ordenamiento de la información en filas y columnas (campos y registros) en una BD.

Colección de datos puedan consultar, filtrar y analizar de manera sistematizada.

Incluye: codificación de las respuestas, la entrada de datos, en un programa Access ó Epiinfo o Epidata, gestión de datos, especificando los procedimientos de

recogida, edición y copias de seguridad

Feigal J, Black D, Grady D, Hearst N, Fox C, Newman TB, Hulley SB. Capitulo 15 Planificación de la gestión y Análisis de Datos. En Hulley SB y Cummings SR. Diseño de la Investigación Clínica. Barcelona: Ediciones Doyma. Edición Española 1993. Pag. 175-182.

Definición de los campos

Nombre a las variables. Tipo de dato (numérico, texto, fecha, lógico (S/N), etc). Reglas de validación. Ejemplo: digitador sólo puede ingresar en el campo sexo

los códigos ‘1’,’2’, ‘99’ para hombre, mujer o no hay dato.

Declaración de saltos condicionados en preguntas de tipo filtro, lo que permite integridad de la información.

Manual de Códigos o Diccionario de variables Almacenamiento electrónico x digitación

Gil FA, Rodríguez MN, Rondón MA. Capitulo 27 Recolección, Captura y Procesamiento de datos. En Ruiz A y Morillo LE. Epidemiología Clínica. Editorial Médica Panamericana. Bogotá. 2004.pp. 465-485.

Análisis de Datos Cuantitativos

Tener presente el tipo de variables

DESCRIPTIVO INFERENCIAL

Análisis descriptivo

Depende del tipo de variables, así como de los objetivos planteados.

Variables cualitativas. Frecuencias, porcentaje. La presentación de esta información puede ser en cuadros o tablas con tres columnas o más.

Análisis descriptivo

Variables cuantitativas: Medidas de tendencia central (media, mediana) y con sus respectivas medidas de dispersión (desvío estándar e intervalo intercuartílico).

También estos datos se pueden presentar como cuadros o como gráficos.

Adicionalmente las variables cuantitativas se pueden recodificar o reagrupar de manera que se pueden presentar como intervalos o categorías ordinales.

Hernández R, Fernández C, Baptista P. Metodología de la Investigación. 4ª ed. 2006. México: McGraw Hill. Pag. 419

ALTERNATIVAS

EXCLUYENTES

TEXTOLa media del Indice de

Masa Corporal fue de 21.1 ± 1.49

TABLAS / CUADROS

GRÁFICAS NO repita la

MISMA información

Analisis Inferencial

A partir de los datos muestrales aleatorios se llegará a conclusiones que afecten a toda la población.

Se pueden clasificar en paramétricas y "no paramétricas”. éstas ultima se utilizan cuando los datos no

tienen distribución normal.

Prueba de Hipótesis

Hipótesis proposición respecto a uno o varios parámetros.

Si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos se la Acepta (no se rechaza) y es rechazada, si no lo son.

La Hipótesis nula (Ho) propone la ausencia de la diferencia entre valores supuestos o hipotéticos, es decir la ‘nulidad’ significa ‘no hay diferencia’;

Mientras H1 ó Ha es una manifestación de desacuerdo con la hipótesis de nulidad.

Dawson B, Trapp RG. Bioestadística Médica. 3ª edición. El Manual Moderno. México DF; 2002 . Pag 114

Identificación de hipótesis Hipótesis nula Ho

La que contrastamos

Los datos pueden refutarla

No debería ser rechazada sin una buena razón.

Hipótesis Alternativa H1 Niega a H0

Los datos pueden mostrar evidencia a favor

No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.

:H

:H

1

0%50p

%50p

, ,

, ,

Prueba de Hipótesis

Región de rechazo: región nos llevará a rechazar la hipótesis.

Región de aceptación: Si el valor evaluado del estadístico pertenece a ella No rechaza-mos la hipótesis.

Hipótesis nunca se aceptan de forma definitiva, sólo se aceptan provisionalmente.

Prueba de Hipótesis

v a l o r e s e s t a n d a r i z a d o s

C u r v a N o r m a l E s t á n d a r

4 0

3 0

2 0

1 0

0

1

Región de

Rechazo.

Región de Aceptación

Valor crítico. Un punto

Regla de decisión:

Decisión

Tomada

Estado Real

Ho

Verdadera

Ho Falsa;

H1 Verdadera

Ho

RechazadaError tipo I () Decisión correcta

Ho

No RechazadaDecisión correcta Error tipo II ( )

= p (rechazar H0|H0 cierta)

= p (aceptar H0|H0 falsa)

Potencia =1- = p (rechazar H0|H0 falsa)

Rechazar HoY Aceptar Ha

AceptaHo

Procedimiento 5 pasos

Paso 1.- Ho ; Ha

Paso 2.- Nivel de

Significancia

Paso 3.- Estadístico de

prueba

Paso 5. Con una Muestra llegar a

Decisión

Paso 4.- Regla deDecisión

La Distribución NORMAL Z tiene Media = 0 y

Desviación típica = 1

-3 -2 -1 0 1 2 3-3 -2 -1 0 1 2 3

zz

68%95%99%

En cualquier distribución normal las probabilidades delimitadas entre :

68 % 2 95 % 3 99 %

68%

99%

95%

Pruebas paramétricas: t, ANVA

Paramétricas, supuesto Distribución Normal de los datos.

Muestras sean aleatorias. Ambas sirven para comparar medias.

Sólo dos medias ---> prueba t, 2 medias ---> ANVA.

* Pértega Díaz S., Pita Fernández S. Métodos paramétricos para la comparación de dos medias. t de Student. http://www.fisterra.com/mbe/investiga/t_student/t_student.asp* Dawson y Trapp. Op cit pp 179-192.

Prueba t

Hipótesis. Para determinar si es razonable o no concluir que las dos medias son distintas entre sí se puede formular una de tres hipótesis:

Prueba t

Hipótesis. Las otras dos:

Unilateral y BilateralLa posición de la región crítica dependerá de las hipótesis.

UnilateralIzquierda

UnilateralDerecha

Bilateral

H1: <20 H1: >20

H1: 20

X

X

X

X

Prueba no paramétrica

Pruebas no paramétricas para comparar medias

Comparación de dos medianas:Muestras independientes. prueba U de Mann-

Whitney

Muestras apareados. prueba de Wilcoxon. Comparación de varios grupos, Prueba de

Kruskal-WallisIgual que en los casos anteriores se usa la

mediana, en lugar de las medias.

Hipótesis a contrastar Prueba U de Mann-Whitney

Pruebas No Paramétricas: Chi2

Para Variables Cualitativas

Requisitos: a)Que menos del 20%

de los valores esperados sean menores de 5.

b) Suma todas frecuencias en tabla > 40.

EEO 2

O = Observado ;

E = Esperado

Cuadro de elección pruebas

OBJETIVOSTipo de Variable

Escala de Medición

PRUEBAS

Comparar medias

Cuantitativa

Intervalo / Razón

• Prueba t (2 grupos )

• Prueba ANVA (≥ 2 grupos )

Comparar medianas

Cualitativa Ordinal

Prueba de U de Mann-Whitney (2 grupos independientes)

Prueba de Wilcoxon (2 muestras apareadas)

Prueba de Kruskall-Wallis >2grupos

Cuadro de elección pruebas

OBJETIVOSTipo de Variable

Escala de Medición

PRUEBAS

Comprobar asociación

entre variables

Cuantitativa

Intervalo/ Razón

Coef. Correlación de Pearson; Coef.

Spearman

Predicción Cuantitati

vaIntervalo/

RazónRegresión

Independencia de variables

(Asociación)Cualitativa

Nominal , Ordinal

Chi 2

Fuerza de Asociación

CualitativaNominal ,

OrdinalOdds Ratio – Riesgo

Relativo

Análisis de Datos Cualitativos

Carolina Blossiers

Ardila J, Rodríguez MN, Gil F. Capítulo 8: Población y Muestreo. En Ruiz AM, Morillo LE. Epidemiología Clínica. Editorial Médica Panamericana. Bogotá. Colombia. 2004.

Dawson B, Trapp RG. Bioestadística Médica. 3ª edición. El Manual Moderno. México DF; 2002. pp 139-141

Feigal J, Black D, Grady D, Hearst N, Fox C, Newman TB, Hulley SB. Capitulo 15 Planificación de la gestión y Análisis de Datos. En Hulley SB y Cummings SR. Diseño de la Investigación Clínica. Barcelona: Ediciones Doyma. Edición Española 1993. Pag. 175-182.

Gil FA, Rodríguez MN, Rondón MA. Capítulo 27 Recolección, Captura y Procesamiento de datos. En Ruiz A y Morillo LE. Epidemiología Clínica. Editorial Médica Panamericana. Bogotá. 2004.pp. 465-485.

Hernández R, Fernández C, Baptista P. Metodología de la Investigación. 4ª ed. 2006. México: McGraw Hill. pag. 442

Pértega Díaz S., Pita Fernández S. Métodos paramétricos para la comparación de dos medias. t de Student. [Metodología de la investigación]. Fisterra.com [Portal de internet]. 2001[último acceso 2009 junio 30]. Disponible http://www.fisterra.com/mbe/investiga/t_student/t_student.asp

Pineda EB, de Alvarado EL. Metodología de la Investigación. 3ª edición. Serie Paltex Nº 47. Organización Panamericana de la Salud. 2008. pp. 172-3.

Pita S, Pértega S. Asociación de variables cualitativas: test de Chi-cuadrado. . [Metodología de la investigación]. Fisterra.com [Portal de internet]. 2001[último acceso 2009 junio 30]. Disponible http://www.fisterra.com/mbe/investiga/chi/chi.pdf

Pita S, Pértega S. Significancia estadística y relevancia clínica [Metodología de la investigación]. Fisterra.com [Portal de internet]. 2001[último acceso 2009 junio 30]. Disponible http://www.fisterra.com/mbe/investiga/signi_estadi/signi_estadisti2.pdf

Pita S. Determinación del tamaño muestral serie [Metodología de la investigación]. Fisterra.com [Portal de internet]. 2001[último acceso 2009 junio 30]. Disponible http://www.fisterra.com/mbe/investiga/9muestras/9muestras.asp.

Venezuela. Red Nacional Escolar RENA. http://www.rena.edu.ve/cuartaEtapa/metodologia/Tema8.html#hipo

Zubizarreta Armando. La Aventura del Trabajo Intelectual. Buenos Aires 1969. 2da Edición.

Referencias Bibliográficas