Universidad Politécnica de Tulancingo

CatedráticoIng. Jorge Luis Neri Trejo

AsignaturaIng. De Hardware III

Tema Procesamiento Paralelo

PresentaVerónica Patricia Gress Maldonado

Ma. Eugenia López VargasSandra Céspedes

Nohemi

Procesamiento

Paralelo

Procesamiento

ParaleloGrupo de técnicas utilizadas para proporcionar tareas simultáneas de procesamiento de datos con el fin de aumentar la velocidad computacional de un sistema de computadoras.

En lugar de procesar cada instrucción de forma secuencial como lo es una computadora convencional un sistema de procesamiento en paralelo puede ejecutar procesamiento concurrente de datos para conseguir un menor tiempo de ejecución.

El procesamiento paralelo se basa en la explotación de sucesos concurrentes en el proceso de computo por tanto la concurrencia implica:

1. Sucesos Paralelos: Ocurren en múltiples recursos durante el mismo intervalo de tiempo.

2. Sucesos Simultáneos: Ocurren en el

mismo instante. 3. Sucesos Pipeline: Ocurren en

lapsos superpuestos.

SIMDSingle Instruction Multiple

Data

Secuencias de instrucciones pasan a través de múltiples procesadores cada uno con su propia unidad de control comparten una memoria común.

Clasificación de Flynn

Modelo tradicional de computación secuencial donde una unidad de procesamiento recibe una sola secuencia de instrucciones que operan en una secuencia de datos.

En este caso se tienen múltiples procesadores que sincronizadamente ejecutan la misma secuencia de instrucciones, pero en diferentes datos, utilizan memoria distribuida.

Este modelo es asíncrono cada procesador puede ejecutar su propia secuencia de instrucciones y tener sus propios datos.

Single Instruction Single Data

SISD

Multiple Instruction Multiple Data

MIMD

Multiple Instruction Single Data

MISD

ProcesamiProcesamiento ento

ParaleloParaleloSMP

Multiprocesamiento Simétrico

Se caracteriza por el hecho de que varios microprocesadores independientes comparten el acceso a memoria y se comunican con ella a través de un bus compartido

ProcesamiProcesamiento ento

ParaleloParaleloPero… Existe un problema conforme se añaden procesadores el tráfico en el bus de memoria se satura. Al manejar ocho o diez procesadores el cuello de botella se vuelve crítico por lo que se considera poco escalable.

ProcesamiProcesamiento ento

ParaleloParaleloMPP

Procesamiento Masivamente Paralelo

No utiliza memoria compartida en su lugar distribuye la RAM entre los procesadores equitativamente (cada procesador con su memoria distribuida), reduce el tráfico del bus, tecnología altamente escalable.

ProcesamiProcesamiento ento

ParaleloParaleloSPP

Procesamiento Paralelo Escalable

Híbrido de SMP y MPP, utiliza una memoria jerárquica de dos niveles para alcanzar la escalabilidad. La primera capa consiste de componentes de memoria distribuida que con esencialmente parte de sistemas MPP completos con múltiples nodos (nodo = procesador + memoria), y el segundo nivel de memoria está globalmente compartido al estilo SMP.