UNIVERSIDAD NACIONAL

PEDRO RUIZ GALLO

Facultad de Medicina Humana

Departamento de Ciencias Clínicas

 

 CURSO : Proyecto de Investigación

 TEMA : Universo y Muestra

 DOCENTE: Dr. Alejandro Cabrera Gastelo, Ms.C

 

LAMBAYEQUE, 2008

• Denominado también población objetiva.

• Posee algunas características comunes susceptibles de observación.

• Los hallazgos encontrados en la muestra se pueden extrapolar a la población.

• En las investigaciones descriptivas se estudia una población.

• En estudios comparativos se examinan dos o más poblaciones.

• En estudios de revisión de casos se examina una población documentada: Hcl, Placas Rx, Registros, etc.

• En estudios experimentales se tiene una población inicial en la que se quiere comparar: Tratamientos, métodos, programas.

Se toma muestra representativa.

La muestra se divide aleatoriamente en varios grupos.

A cada grupo se le aplica el tratamiento, programa, método.

Cada grupo se considera una muestra representativa de la población inicial.

Los hallazgos se extrapolan a las poblaciones.

Por esto, es importante para todos los estudios, definir adecuadamente la población objetivo para evaluar la representatividad de la muestra y realizar una extrapolación válida.

Universo - 2

Definición de las Unidades de Estudio

Criterios de Inclusión

Características que deben estar presente para considerar una unidad de estudio (individuo, familia) como parte de la población que se va a estudiar.

Criterios de Exclusión

Características que de estar presente durante el estudio en un individuo de la muestra, eliminará dicha unidad del proyecto.

Es parte de la población objetiva o universo de unidades o individuos obtenidos con el fin de conocer las propiedades del Universo.

Cuando muestrear:

Cuando el Universo es infinito o muy grande.

Cuando la población tiene elementos suficientemente uniformes.

Ventajas:

- Económica

- Calidad

Marco de Muestreo

Es el marco de referencia o sitio donde supuestamente se pueden localizar todas las unidades de la población objetiva.

Unidad última de muestreo

Es la unidad de la población objetiva de la cual se obtendrá el dato estadístico (individuo, familia, Hcl, expediente, radiografía, dato de laboratorio)

Condiciones de una buena muestra

- Cantidad adecuada.

- Tarea.

Representatividad de la muestra

Las unidades últimas de muestreo deben estar representados en todos los componentes de la población.

Permite extrapolar las conclusiones otenidas en la muestra a la población objetiva.

Para ello la muestra debe tener un tamaño apropiado.

Clases de muestra

1.- No probabilístico

2.- Probabilístico.

Tipos:

Muestra al azar simple :

Cada unidad tiene la misma probabilidad de ser incluida.

Pasos que se siguen:

• Elaboración del marco muestral. (listado)

• Elegir las unidades muestral al azar (lotería, tabla de números aleatorios, etc.)

Muestra Sistemática

Las unidades tienen la misma probabilidad de ser seleccionada.

Pasos a seguir:

• Elaboración del marco muestral.

• Determinar tamaño del intervalo muestral. Se divide el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra.

• Elección de las unidades muestrales.- Se elige un número al azar entre 1 y el tamaño muestral. Este número corresponde a la primera unidad muestral. En la siguiente se obtienen sumando a este número el tamaño del intervalo muestral.

Clases de muestra - 2

Muestras Estratificadas.

Las unidades también tienen la misma probabilidad de selección.

Pasos a seguir:

• Elaboración del marco muestral.

• Formación de estratos de acuerdo a las variables relevantes.

• Dentro de cada estrato se forman muestra al azar.

• La suma de estas muestran constituyen la muestra final.

Clases de muestra - 3

Muestras por conglomerados o racimos

Unidades muestrales son racimos o conglomerados.

Pasos a seguir:

• Se elabora marco muestral.

• Se eligen al azar los racimos o conglomerados.

Clases de muestra - 4

Tamaño de la muestra

2P

zpqn

Donde:

n = Tamaño de la muestra

z = Valor de z para intervalo de confianza o certeza.

Para una confianza o certeza del 95% z = 1.96.

Para una confianza o certeza del 99%, z = 2.58

p = Proporción bajo estudio (refereido a la unidad)

q = Proporción de la característica complementaria (1-p)

P = Precisión deseada.