Vidal_02-Analisis de Redes Sociales _1

8/2/2019 Vidal_02-Analisis de Redes Sociales _1

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ANLISIS DE LAS EMPRESAS DE BASE TECNOLGICA DE UNPARQUE CIENTFICO Y TECNOLGICO BASADO EN TCNICAS DE

REDES SOCIALES

David Cebrin-Tarrasn

Rosario Vidal

GID, Grupo de Ingeniera del Diseo, Dpto. Ingeniera Mecnica y Construccin,Universitat Jaume I

Jose Lus Salmern

Universidad Pablo de Olavide

Juan Antonio Bertoln

Paco Negre

ESPAITEC

Abstract

Innovation needs of enterprises are diverse, complex and multidisciplinary. An overview ofwhat companies are doing and what they need to innovate would be a great help to redirectresearch efforts and technology transfer.

Taking as a case of study the technology-based firms belonging to a Science and

Technology Park, techniques based on social network analysis (SNA) have been developed,along with semantic search techniques and surveys, to learn about subjects that areinnovating, business networking and to predict the companies or institutions that have apotential role as a tractor element. Moreover, partnerships between business and theirauthority are easily understood through the graphical format.

Keywords: Social Network Analysis, Technology-Based firms; Science and TechnologyPark; Innovation

Resumen

Las necesidades de innovacin de las empresas son muy variadas, complejas y

multidisciplinares. Disponer de una visin panormica de qu estn haciendo las empresasy qu necesitan para poder innovar sera una gran ayuda para redirigir los esfuerzos deinvestigacin y transferencia tecnolgica.

Tomando como caso de estudio las empresas de base tecnolgica pertenecientes a unParque Cientfico y Tecnolgico se han desarrollado tcnicas basadas en el anlisis deredes sociales (SNA), junto con tcnicas de bsqueda semntica y encuestas, para conocerlos temas sobre los que estn innovando, las redes empresariales que se han formado ypara pronosticar las empresas o instituciones que tienen una capacidad potencial de sercabezas tractoras de la innovacin. Adems, las relaciones de colaboracin entre lasempresas y su influencia en la red son fcilmente comprensibles gracias al formato derepresentacin grfica.


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Palabras clave: Anlisis de redes sociales; Empresa de Base Tecnolgica; ParqueCientfico y Tecnolgico; Innovacin

1. Introduccin

En los ltimos aos se observa una tendencia creciente hacia la creacin y desarrollo deempresas productoras de bienes y servicios con un alto valor aadido de conocimiento, quea diferencia de las empresas tradicionales se caracterizan por estar fuertemente vinculadasa la investigacin. Son las Empresas de Base Tecnolgica (EBT).

Las Empresas de Base Tecnolgica constituyen la clave de un nuevo proceso deindustrializacin que permite traspasar al mercado empresarial la actividad cientfica ytecnolgica. As, las universidades y centros tecnolgicos influyen decisivamente en queestas empresas puedan ponerse en marcha, consolidarse y crecer en un futuro. A su vez,los viveros de empresas y los parques cientficos y tecnolgicos juegan un papel muyimportante ya que proporcionan las infraestructuras y los servicios de acompaamientonecesarios que permiten a estas EBT arrancar y desarrollarse.

Es fundamental y estratgica la funcin de las EBT como mecanismo de desarrolloeconmico de las regiones ya que permiten traducir en actividad empresarial la capacidadde I+D+i. Potenciar la propagacin de la innovacin a travs de la EBT se ha convertido enlnea estratgica de las polticas regionales y nacionales, en consonancia con la polticaeuropea. Sin embargo, la investigacin sobre los mecanismos de propagacin de lainnovacin por medio las EBT son muy escasos, a la vez que necesarios.

Al igual que en otros fenmenos de propagacin, la metodologa de Anlisis de RedesSociales (SNA, Social Network Analysis, en ingls) ha mostrado su eficacia para conocer lasvas de propagacin y los elementos con mayor capacidad de propagacin (Kitsak et al.2010), que en nuestro caso se traduce en las EBT junto con otras entidades con mayorcapacidad tractora de la innovacin.

El objetivo de nuestra investigacin consiste en el mapeo entre la demanda y la ofertatecnolgica para conocer las necesidades tecnolgicas reales y potenciales y localizar lacapacidad tecnolgica potencial disponible.

Esta comunicacin aborda la primera fase en la que se ha desarrollado una experienciapiloto ubicada en el Parque Cientfico y Tecnolgico de la Universitat Jaume I de Castellon.En esta fase se ha diseado la metodologa para conocer qu estn haciendo las Empresasde Base Tecnolgica (EBT) del Parque y cul es su potencial capacidad para convertirse enelementos tractores de la economa. El nalisis de las empresas de base tecnolgica seefecta con la metodologa de Anlisis de Redes Sociales a partir de un cuestionario a laspropias EBT del Parque.

En las siguientes fases se analizar la oferta tecnolgica de los centros de investigacin ylas relaciones entre demanda y oferta tecnolgica, extendiendo paulatinamente el estudio ambitos territoriales mayores.

2. Anlisis de Redes Sociales

Las redes sociales son estructuras sociales compuestas de grupos de personas, las cualesestn conectadas por uno o varios tipos de relaciones, tales como amistad, parentesco,intereses comunes o que comparten conocimientos.

El anlisis de redes sociales estudia la estructura social aplicando la Teora de Grafos eidentificando las entidades como "nodos" o "vrtices" y las relaciones como "enlaces" o"aristas". La estructura del grafo resultante es a menudo muy compleja. Como se ha dicho,


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puede haber muchos tipos de lazos entre los nodos. La investigacin multidisciplinar hamostrado que las redes sociales operan en muchos niveles, desde las relaciones deparentesco hasta las relaciones de organizaciones a nivel estatal (se habla en este caso deredes polticas), desempeando un papel crtico en la determinacin de la agenda poltica yel grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus objetivos o recibeninfluencias.

En su forma ms simple, una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entretodos los nodos estudiados. Se habla en este caso de redes "sociocntricas" o "completas".Otra opcin es identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes contextossociales en los que interacta); en este caso se habla de "red personal".

El anlisis de redes sociales (relacionado con la teora de redes) ha emergido como unametodologa clave en las modernas ciencias sociales, entre las que se incluyen lasociologa, la antropologa, la psicologa social, la economa, la geografa, las cienciaspolticas, los estudios de comunicacin, estudios organizacionales y la sociolingstica.Tambin ha ganado un apoyo significativo en la fsica y la biologa, entre otras.

El anlisis de redes sociales ha pasado de ser una metfora sugerente para constituirse enun enfoque analtico, con sus principios tericos, software para anlisis de redes sociales ylneas de investigacin propios. Los analistas estudian la influencia del todo en las partes yviceversa, el efecto producido por la accin selectiva de los individuos en la red; desde laestructura hasta la relacin y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud. Comose ha dicho estos anlisis se realizan bien en redes completas, donde los lazos son lasrelaciones especficas en una poblacin definida, o bien en redes personales. La distincinentre redes totales/completas y redes personales/egocntricas depende mucho ms de lacapacidad del analista para recopilar los datos y la informacin.

En el anlisis de redes sociales, se distinguen varias tendencias analticas:

No se parte de la hiptesis de que los grupos son los bloques en la sociedad: elenfoque est abierto a estudiar sistemas sociales menos definidos, desdecomunidades no locales, hasta enlaces a travs de websites.

En lugar de tratar a los individuos (personas, organizaciones, estados) comounidades discretas de anlisis, se centra en cmo la estructura de las relacionesafecta a los individuos y sus relaciones.

En contraste con los anlisis que asumen que la socializacin de las normasdetermina el comportamiento, el anlisis de redes se utiliza para observar el gradoen que la estructura y composicin de las relaciones entre los individuos afectan alas normas.

La forma de una red social ayuda a determinar la utilidad de la red para sus

individuos. Las redes ms pequeas y ms estrictas pueden ser menos tiles parasus miembros que las redes con una gran cantidad de conexiones sueltas (vnculodbil) con personas fuera de la red principal. Las redes ms abiertas, con muchosvnculos y relaciones sociales dbiles, tienen ms probabilidades de presentarnuevas ideas y oportunidades a sus miembros que las redes cerradas con muchoslazos redundantes. Es mejor para el xito individual tener conexiones con unavariedad de redes en lugar de muchas conexiones en una sola red. Del mismo modo,los individuos pueden ejercer influencia o actuar como intermediadores en sus redessociales, de puente entre dos redes que no estn directamente relacionadas(conocido como llenar huecos estructurales).


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Figura 1: Clster, punto de corte y agujero estructural en un SNA.

Hay tres aspectos bsicos a la hora de crear una red social: los clsteres, los agujeros

estructurales y los puntos de corte (cut-point). Los clsteres son subconjuntos de miembrosque pueden construir densas conexiones y desarrollar subgrupos cohesivos de la red(Mueller-Prothmann, 04). En muchos casos las redes no slo estn organizadas ensubgrupos cohesivos, sino tambin a veces se dividen en componentes independientes oligeramente enlazados, en este caso, no todas las posibles conexiones estn presentes y seles denomina agujeros estructurales. Los puntos de corte o puentes son los nodos centralesque proveen una sola conexin entre diferentes partes de la red, construyendo puentesentre subgrupos que de otra forma habran sido eliminados o divididos en componentesseparados e inconexos. Y por ltimo, algunos miembros de importancia relevante sonactores en diferentes clsteres, stos son conocidos como centros y realizan diferentes rolesdurante su vida efectiva.

Las redes sociales tambin se han utilizado para examinar cmo las organizacionesinteractan unas con otras, caracterizando las mltiples conexiones informales que vinculana los ejecutivos entre s, as como las asociaciones y conexiones entre los empleados dediferentes organizaciones. Por ejemplo, el poder dentro de las organizaciones, a menudoproviene ms del grado en que un individuo dentro de una red se encuentra en el centro demuchas relaciones, que de su puesto de trabajo real. Las redes sociales tambin juegan unpapel clave en la contratacin, en el xito comercial y en el desempeo laboral. Las redesson formas en las cuales las empresas recopilan informacin, desalientan la competencia, yconnivencia en la fijacin de precios o polticas.

2.1 Variables en el estudio por SNA

El anlisis de redes sociales se basa en la obtencin y anlisis de mtricas que permiten

evaluar objetivamente la informacin disponible. Los datos de una red se definen por suspropios miembros y las relaciones entre ellos se caracterizan por la direccin (representadapor el sentido de flecha) e intensidad (representada por el grosor de la lnea). Las variablesms relevantes son las siguientes: intermediacin, conector, centralidad, centralizacin,cercana, coeficiente de agrupamiento, cohesin, grado, densidad a nivel individual, flujo decentralidad de intermediacin y centralidad de autovector

Aparte, hay una serie de variables secundarias: nexo local, longitud de camino; prestigio;radialidad, alcance, cohesin estructural; equivalencia estructural y agujero estructural.

clster

unto de corte


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2.2 Programas de Anlisis de Redes Sociales

El software de SNA se utiliza para identificar, representar, analizar, visualizar y simular losnodos (por ejemplo, agentes, organizaciones, o el conocimiento) y los bordes (relaciones) delos distintos tipos de datos de entrada (relacionales y no relacionales.

Las herramientas de anlisis de redes permiten investigar las representaciones de las redesde diferentes tamaos, desde pequeas (por ejemplo, familias y equipos de proyecto) a muygrandes (por ejemplo, Internet y transmisin de enfermedades). Las diversas herramientasproporcionan rutinas matemticas y estadsticas que se pueden aplicar al modelo de red.

Las representaciones visuales de las redes sociales son importantes para entender losdatos de red y transmitir el resultado de los anlisis. La visualizacin es a menudo utilizadacomo un mtodo de anlisis adicional o independiente de datos. En lo que respecta a lavisualizacin, las herramientas de anlisis de redes se utilizan para cambiar el diseo,colores, tamao y otras propiedades de la representacin de la red.

Existen varias herramientas de software SNA (Huisman y Van Duijn, 2005). En el mbito

acadmico son populares UCINET, Pajek, ORA, Statnet o el programa de cdigo abiertoGephi. En el mbito empresarial son populares paquetes de software SNA como iPoint,NetMiner, InFlow, Keyhubs, Sentinel Visualizer, KXEN Social Network, NodeXL, etc. Cuandose trata de analizar grandes redes grandes con millones de nodos, los softwares msutilizadas son Sonamine u ORA.

2.3 Gephi

Gephi es un software de exploracin y manipulacin de SNA. Los mdulos desarrolladospueden importar, visualizar, espacializar, filtrar, manipular y exportar todo tipo de redes. Elmdulo de visualizacin utiliza un motor de render 3D especial para representar los grficosen tiempo real (Gephi, 2010). Permite tratar con redes de gran tamao (es decir, ms de20.000 nodos) porque se basa en un modelo multitarea.

La interfaz de usuario est estructurada en reas de trabajo, donde se puede separar eltrabajo realizado, y existe una gran variedad en plugins. Permite aadir algoritmos, filtros oherramientas al programa. Los conjuntos de nodos o bordes se pueden obtener de formamanual o mediante el sistema de filtro. Los filtros pueden seleccionar nodos o bordes de losumbrales, gamma y otras propiedades.

Dispone de una gran capacidad para modificar el diseo de la red creada como pueden serlos parmetros de visualizacin, los colores o el tamao, o para corroborar la comprensinde la estructura de la red o el contenido creado. Aunque las redes se pueden explorar demanera interactiva con el mdulo de visualizacin, tambin puede ser exportado como unarchivo SVG o PDF. Igualmente se pueden expresar redes dinmicas desde un archivogrfico compatible o desde fuentes de datos externas. Cuando se ejecuta, una fuente de

datos puede enviar datos de la red al controlador dinmico en cualquier momento y ver losresultados inmediatamente en el mdulo de visualizacin.

3. Empresas de Base Tecnolgica

Las EBTs son organizaciones productoras de bienes y servicios, comprometidas con eldiseo, desarrollo y produccin de nuevos productos y/o procesos de fabricacininnovadores, a travs de la aplicacin sistemtica de conocimientos tcnicos y cientficos(Boones, 2003). Son empresas pequeas que ocupan poco personal y que producen bienesy servicios con alto valor agregado.

Tienden a relacionarse con las universidades, institutos o centros de investigacin donde sedesarrollan tecnologas en reas de conocimiento similares a las que dichas empresas

requieren para su desarrollo y actualizacin tecnolgica.


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Lo que la distingue de una empresa grande es la intensidad del uso del conocimientocientfico y tecnolgico. Adems realizan contribuciones directas e indirectas a la creacinde riqueza a escala tanto nacional como regional lo cual puede conformarse como recursosimportantes de empleo y generacin de trabajo (especialmente para mano de obra de altacualificacin) y son un canal importante de transferencia de conocimiento y tecnologa desdeinstituciones de Investigacin+Desarrollo (I+D) hacia la industria (Kirby 06).

Las caractersticas principales de una EBT se pueden sintetizar en 7 puntos (March-Chorda,04):

1. Mayor capacidad para incorporar nuevas trayectorias en la mejora de productostradicionales, generando nuevos desarrollos de forma incremental. En este sentido, estenuevo tipo de empresas tiene una mayor capacidad para introducir rpidamente cambios enel diseo de productos y procesos, con nuevos rasgos en trminos de tamao, adaptabilidady versatilidad. No existe la rigidez de la produccin masiva.

2. Los requerimientos del nuevo tipo de empresa constituyen una fuente motora deinnovaciones radicales.

3. La flexibilidad constituye la ptima prctica productiva. El carcter programable de losequipos permite superar la rigidez de las viejas plantas, reduciendo la importancia de laseconomas de escala basadas en tcnicas intensivas de produccin en masa, ya que seindependiza la escala de produccin de la escala de mercado.

4. La especializacin de los equipos permite modificaciones ms rpidas en los planes deproduccin, elevados niveles de eficiencia en la fabricacin de productos distintos, diversosmodelos y volmenes variables.

5. Tienen un mayor dinamismo tecnolgico, pudiendo integrar el diseo al procesoproductivo. Ello implica una integracin entre los centros de investigacin, desarrollo eingeniera de diseo, desempeando un papel crucial en la gerencia estratgica de la

empresa.6. Adaptacin de la produccin a la demanda, desarrollndose las condiciones para que ladiversidad de la propia demanda multiplique la oferta de productos y la posibilidad deinversin, abriendo nuevos mercados, as como el diseo de equipos y componentes,factores motrices de crecimiento.

7. Tiene un nuevo esquema organizativo. La organizacin tiende a la red integrada de losprocesos, con nfasis en las conexiones y en los sistemas de interaccin, y orientada a lacoordinacin tecno-econmica global.

En su mayora, definen las EBT como pequeas y medianas empresas que actan ensectores de alta tecnologa, esto es, basadas en el grado de intensidad en I+D.

3.1 Clasificacin

La clasificacin de una EBT se puede basar en su comportamiento o rol innovador, en lasfases de crecimiento o en su capacidad de liderazgo en su entorno de actuacin.

Comportamiento o rol innovador

Basado en el estudio de Autio y Lumme (1998) se crean cuatro tipos de EBTs en base a doscriterios de actuacin (figura 2):

Novedad tecnolgica: convencional o pionera.

Novedad de mercado: maduro o emergente.


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Figura 2: Clasificacin segn el comportamiento o rol innovador (Autio y Lumme, 1998)

Las empresas innovadoras aplicadoras de tecnologa actan como agentes difusorasde tecnologa de nuevas aplicaciones o de las genricas- entre los sectores industriales;

con un mercado y tecnologa ya establecido, en las que su tecnologa podra sersofisticada para su mercado, pero no es novedosa en los mercados globales.

Las innovadoras de mercados destacan por desarrollar nuevos productos de mercado,cuyo impacto innovador proviene de una nueva combinacin de tecnologas actuales, msque de una caracterstica radical del nuevo producto.

Las innovadoras tecnolgicas introducen nuevas tecnologas (novedades) en mercadosya establecidos, donde la tecnologa no ha sido aplicada anteriormente a sectoresindustriales en particular.

Finalmente, las innovadoras paradigmticas introducen nuevos conceptos de productosbasados en tecnologas nuevas, que pueden mostrar vnculos tecnolgicos robustos con

las fuentes de tecnologa avanzada y la investigacin bsica. Estas ltimas son capaces degenerar innovaciones radicales, cambiar sistemas tecnolgicos as como impulsar cambiosen los paradigmas tecno-econmicos.

Por otro lado, March y Yague (2000) muestran una clasificacin dividida en los conceptosdel mercado, tecnologa y emprendedor, separando en diferentes grupos segn qu mbitospresenta o no liderazgo (Figura 3).

Figura 3: Clasificacin de una EBT segn el liderazgo ofrecido (March y Yague, 2000).


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2.2.3 Integracin de EBTs

En el proceso de creacin de una EBT es importante conocer cmo sta se distribuye en elmbito de su entorno social. De ah surge el trmino de integracin, acuado por Autio y Yli-Renko (1998), el cual explica los diferentes pasos que llevan a una EBT a crear una red o

clster (Figura 4):

Figura 4: Fases de integracin (Autio y Yli-Renko, 1998)

1. Creacin de la EBT.

Se crea la EBT como una spin-off o como una empresa independiente para explorar nuevassoluciones tecnolgicas.

2. La EBT se vincula a una red o cadena.

Con ello desarrolla los primeros clientes y otras conexiones, algunas de las cuales sevuelven intensas. De esa forma, la EBT empieza a ser parte de una red de innovacin o una

cadena industrial.

3. Desarrollo de un clster.

En este paso se desarrollan externalidades positivas en la red, y el desarrollo y elcrecimiento empieza a convertirse en un elemento base para desarrollarse por si mismo.Eso permite que se creen muchas EBTs del mismo sector dando lugar al efecto de impulsode locomotora. Esta etapa es ms probable que ocurra dentro de etapas tecnolgicasparadigmticas, indicando que la empresa ya se haya tecnolgicamente incrustada en lared.

4. La EBT puede encadenarse a otra red o clster.

En esta etapa la EBT ha desarrollado competencias distintas a aquellas de las que le son

propias, alcanzando as un nivel de masa crtica. Eso le permite poder ligarse a otras redeso clsteres adems de convertirse en una empresa menos dependiente de sus clsteresiniciales.

4. Diseo de la investigacin

La metodologa de la investigacin comprende las siguientes etapas:

1. Clarificacin de objetivos y definicin del mbito del anlisis.

2. Desarrollo de una metodologa de entrevista y diseo del cuestionario.

3. Identificacin de los participantes.

4. Recogida de los datos de la encuesta y obtencin de informacin por otras fuentes.


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5. Anlisis de los datos a travs de mtodos formales de SNA.

6. Interpretacin de los resultados del anlisis.

La investigacin, con carcter de prueba piloto, se realiz en el Parque Tecnolgico yCientifco de la Universitat Jaume I. En siguientes fases, se ampliar a las EBT de losParques Cientfico-Tecnolgicos Valencianos y posteriormente a nivel nacional.

Las empresas del Parque Tecnolgico corresponden a seis sectores industriales diferentes:TIC (Tecnologas de la Informacin y la Comunicacin), Medio Ambiente, ServiciosAvanzados, Tecnologas de la Produccin, Salud, Industria.

Los datos se recogieron por medio de un cuestionario dirigido a los directores generales delas EBT. Para algunas cuestiones, con el fin de simplificar la encuesta, se emple la escalade Likert de cinco puntos.

Para verificar los resultados se realizaron una serie de preguntas generales al principio de laencuesta. Cuando se observ cualquier discrepancia con los resultados esperados, seelimin el caso. Adems, se contact con algunas de las empresas para recibir

explicaciones adicionales sobre el significado de los tems consultados, mejorando la calidadde las respuestas.

Por otro lado, tambin se evalu la validez de las respuestas a partir de una bsquedasemntica haciendo uso de Internet. A partir de estos anlisis se verific que la validez delas medidas era aceptable, ya que no se encontraron diferencias significativas.

Los conceptos bsicos del cuestionario fueron, por un lado, aquellos conceptos basados enlas relaciones con otras entidades y la confianza derivada de estas relaciones (Mueller-Protmann, 06), y por otro lado, aquellos referidos al estudio de variables independientesreferidas a las EBT como la innovacin y variables de control como el tamao, sectorindustrial y fase de crecimiento de la empresa.

Innovacin: Se refiere a la conversin de conocimiento en nuevos productos, servicios oprocesos que se introduzcan en el mercado (o la introduccin de cambios en los actuales).En esta investigacin no resulta apropiado utilizar los indicadores convencionales de lainnovacin como patentes, derechos de autor y otros formas de proteccin legal opublicaciones cientficas, porque no son prcticas comunes para estas empresas y es msvlido la autodefinicin de innovacin incremental o radical y la clasiificacin conforme se hadetallado en el apartado 3.1

Confianza: En la literatura se caracteriza a la confianza con las nociones de capacidad,benevolencia e integridad. Son las percepciones asociadas a ser justo, ser coherente, decirla verdad, y as sucesivamente. Por otra parte, confianza presenta una construccin distintacuando se considera a nivel interpersonal o a nivel interinstitucional. En el cuestionario sepeda la relacin de hasta cuatro colaboradores principales (que podan ser proveedores,clientes, investigadores y centros tecnolgicos) y la valoracin de su confianza en unaescala de 1 a 5.

Tamao. El tamao de la empresa puede afectar a su capacidad de innovacin. Lasgrandes organizaciones tienden a tener ms recursos para mejorar su innovacin yrendimiento (Tsai, 2001), tambin tienen algunas ventajas cuando se trata de obtener apoyopara sus operaciones comerciales y para las actividades de innovacin con otrasorganizaciones (Instituciones pblicas).

Tipo de Industria. Los sectores industriales considerados fueron: TIC, medioambiente,salud, servicios avanzados, tecnologas de la produccin e industria.

Fase de crecimiento de la empresa: Se refiere al perodo transcurrido desde la creacinde la empresa y a estado de crecimiento (start up, grow up, etc.).


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5. Resultados

Los resultados obtenidos se muestran en las Figuras 6-11 a travs del tratamiento de lainformacin haciendo uso del software SNA Gephi.

En la Figura 6 se observa que el elemento ms destacado como intermediador en la red esESPAITEC, la entidad gestora del parque tecnolgico, con 12 enlaces con un valor muchoms destacado que el resto. Aparecen como datos destacados, pero a menor nivel, unainstitucin pblica y una empresa, con 3 y 2 enlaces respectivamente.

Figura 5: Centralidad

En las Figuras 7 y 8 se observa como los valores de todas las empresas estn bastante

centralizados exceptuando los casos de tres empresas en particular, de los cuales cabedestacar el caso de la primera referencia que tiene el valor ms elevado en excentricidad.

Figura 6: Cercana a la centralidad

Figura 7: Excentricidad


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De los resultados obtenidos tambin se observa la cercana existente entre todas lasempresas, indicador del clster cermico conformado en la regin.

En la Figura 9, los resultados muestran que la autoridad ms relevante en la red es el sectorTIC, siendo este sector el que est siendo ms impulsado a travs de las EBT. Igualmente,

aparece de forma destacada el gestor del Parque Tecnolgico y los Institutos Tecnolgicosa la hora de impulsar la estructura de la red.

Figura 8: Autoridad


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Respecto a la Figura 10, se determina indudablemente que el nico centro existente en lared es ESPAITEC con mucha ms relevancia que cualquier otro nodo.

Figura 9: Centros

La Figura 11 muestra la red social, con los enlaces entre las EBT y otras entidades. Debeclarificarse que un mayor tamao de la letra indica mayor autoridad en la red.

Figura 10: Distribucin de las EBTs

Se observa el papel fundamental que realiza la entidad gestora del Parque Cientfico y

Tecnolgico, as como la necesidad de potenciar las colaboraciones de las EBT con los


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investigadores de la Universidad donde se ubica el Parque. A nivel sectorial, hay un claropredominio de las TIC. Adems, el anlisis ha puesto en evidencia la capacidad de tracciny crecimiento de una de las empresas del Parque, que hasta el momento de presentacin delos resultados, su potencial impacto haba pasado desapercibido.

6. Conclusiones

En este trabajo se ha realizado un anlisis de las empresas de base tecnolgica de unParque Cientfico y Tecnolgico basado en tcnicas de anlisis de redes sociales.

Para ello se elabor una encuesta para conocer la participacin activa de las empresas delparque como ncleo generador de innovacin y las relaciones existentes entre ellas y otrasempresas y entidades.

Uno de los resultados que se comprob en el estudio es que las empresas son an reaciasa compartir la informacin de su clientela y sus redes, ya que lo consideran de suma valapara la empresa. Pese a esta dificultad se ha logrado recopilar una gran cantidad de

empresas del sector. De tal forma que uno de los aspectos que quedan pendientes delproyecto es la automatizacin del proceso, pues con ello se mantendra un anlisisactualizado peridicamente de los datos de los usuarios brindndoles la oportunidad deconocer los nuevos proyectos que han ido realizando.

En este estudio, el papel de la entidad gestora del Parque se muestra como fundamentalpara el xito de las EBT, ayudando a cada empresa a crear su propia red empresarial, yactuando como tractores de la innovacin.

En conclusin, esta investigacin brinda una nueva visin sobre la innovacin incidiendo enel campo de las EBTs potenciadoras y mostrando aquellas empresas ms relevantes.

7. Referencias

Autio, E., y Yli-Renko, H. (1998a). The network embeddedness of New Technlogy-BasedFirms: Developing a systemic evolution model. Small Business Economics. Vol.11, 3.253-268.

Autio, E., y Lumme, A. (1998). Does the innovator role affect the perceived potential forgrowth? Analysis of four types of New Technology- Based Firms. TechnologyAnalysis and Strategic Management, Vol.10,1. 41-54.

Boones, G., (2003). Factores crticos de xito en la creacin de EIBTs: Leccionesaprendidas de la creacin de 100 Start-Ups de base tecnolgica. En K. Simn, Lacreacin de empresas de base tecnolgica. Una experiencia prctica (pgs. 51-60).

Gephi (2010). http://gephi.org/ (acceso 20 diciembre 2010).Huisman, M. and Van Duijn, M. A. J. (2005). Software for Social Network Analysis. In P J.

Carrington, J. Scott, & S. Wasserman (Editors), Models and Methods in SocialNetwork Analysis(pp. 270316). New York: Cambridge University Press.

Kirby, D., & Cox, J. (2006). New technology based firms in the knowledge economy. TheInternational Entrepreneurship and Management Journal,2(2), 139144

Kitsak, M, Gallos, L.K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H.E., & Makse, H.A.(2010). Identifying influential spreaders in complex networks. arXiv:1001.5285, 2010.

March-Chorda, I., & Yage-Perales, R. (2000). A new tool to classifying New Technology-Based Firm prospects and expectations. The Journal of High Technology

Management Research. Vol.10, 2. 347-375.


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March-Chorda, I. (2004). Success factors and barriers facing the innovative start-ups andtheir influence upon performance over time. International Journal of Entrepreneurshipand Innovation Management. Vol.4, 2/3. 228-247.

Meuller-Protmann, T., Finke, I. (2004). SELaKt Social Network Analysis as a Method for

Expert Localisation and Sustainable Knowledge Transfer. Journal of UniversalComputer Science, Vol. 10, No. 6, pp. 691701.

Correspondencia(Para ms informacin contacte con):

Rosario VidalGID Grupo de Ingeniera del Diseo.Departamento de Ingeniera Mecnica y Construccin, Universitat Jaume I.Av. Sos Baynat, s/n. E-12006 Castelln.Tel. +34964729252 Fax +34964728106e-mail: [email protected]: http://www.gid.uji.es

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