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VirSSPA: La planificación virtual de la cirugía y la formación de los cirujanos Cristina Suárez Mejías, Tomás Gómez Cía, Carlos Parra Calderón y José María de la Higuera González

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Presentación utilizada durante el VII Congreso de Formación Continuada en Salud. Málaga, 16, 17 y 18 de junio 2010.

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VirSSPA: La planificación virtual de la cirugía y la formación de los cirujanos

Cristina Suárez Mejías, Tomás Gómez Cía, Carlos Parra Calderón y José María de la Higuera González

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Índice

1. Contexto

2. Objetivo

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

6. Referencias

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Índice

1.Contexto2. Objetivo

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

6. Referencias

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1. Contexto (I)

Imágenes de diagnóstico radiológico (TAC, PET, RM, etc.) DICOM

Genera modelo 3D para la intervención quirúrgica virtual del paciente

Genera modelo 3D para la intervención quirúrgica virtual del paciente

Realidad Virtual VirSSPA Realidad Virtual VirSSPA

Optimiza la planificación y el desarrollo de procesos

quirúrgicos:reduciendo tiempos y mejorando

resultados

Optimiza la planificación y el desarrollo de procesos

quirúrgicos:reduciendo tiempos y mejorando

resultados

2005 Proyecto VirSSPA: financiado por la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía

Casos planificados>215

2h DIEP Tiempo

45% Complicaciones

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1. Contexto (II)

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Índice

1. Contexto

2.Objetivo3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

6. Referencias

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2. Objetivo

Específicos• Destrezas para simulación de la cirugía

• Compartir conocimiento de casos

planificados virtuales por cirujanos expertos.

General Habilidad del uso de VIrSSPA en la planificación virtual de la cirugía

aumenta eficiencia de cirugía y la calidad asistencial

Políticas estratégicas de las instituciones sanitarias.1. Plan Estratégico del Hospital Universitario “Virgen del Rocío” de

Sevilla 2. III Plan Andaluz de Salud 2003- 2008 3. II Plan de Calidad 4. Plan estratégico del Servicio Andaluz de Salud5. Plan estratégico de investigación, desarrollo e innovación en

salud, 2008-2010 de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía

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Índice

1. Contexto

2. Objetivo

3.Metodología4. Resultados

5. Conclusiones

6. Referencias

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3. Metodología (I)

* Formación en herramienta

* Casos prácticos: básicos y específicos

* Comparación de caso de planificación quirúrgica realizada por el usuario y por un usuario clínico experto.

* Entrevistas personales

* Cuestionarios de evaluación de la acción formativa

* Cuestionarios de uso de la aplicación transcurrido un periodo desde la formación

* Cuestionarios de evaluación sobre la usabilidad del software (SUMI)

Formación semipresencial10 h. presenciales,

20h. semipresencial

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3. Metodología (I)

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3. Metodología (II)

Malformaciones congénitas

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3. Metodología (III)

Simulación de cambio de expansor del tisular mamario por implante

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3. Metodología (IV)

División de tejidos y reconstrucción

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Índice

1. Contexto

2. Objetivo

3. Metodología

4.Resultados 5. Conclusiones

6. Referencias

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4. Resultados (II)

Unidad de Gestión Clínica (UGC) FEA MIR Totales

UGC Medico Quirúrgica de Enferm. Respiratorias 2 2 4

UGC de Traumatología 6 6

UGC de Urología y Nefrología 4 2 6

UGC de Cirugía Plástica y Grandes Quemados 7 7 14

UGC de Cirugía Maxilofacial 7 8 15

TOTAL DE USUARIOS 26 19 45

Valoración 8.5/10

9/10 “esta acción formativa le ha facilitado el compartir experiencias

profesionales con otros compañeros”

8.67/10 “la formación recibida es útil para mi puesto de trabajo”.

Modelo KirkpatrikSatisfacción, aprendizaje, transferencia del aprendizaje a la práctica profesional e impacto entorno organizativo y social

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Índice

1. Contexto

2. Objetivo

3. Metodología

4. Resultados

5.Conclusiones6. Referencias

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5. Conclusiones

• Los profesionales disponen de un sistema de ayuda a la toma de decisiones en el ámbito de la intervención quirúrgica.

• La planificación de la intervención es personalizada, se disminuye el tiempo de intervención y posibles riesgos, permitiendo al facultativo optar por soluciones menos invasivas y agresivas para el paciente.

• La biblioteca de casos de planificación quirúrgica que se va generando hasta ahora no disponible, proveerá al cirujano de información que le puede resultar de utilidad al realizar una intervención quirúrgica similar, pudiéndose establecer las “mejores prácticas” en algunas intervenciones quirúrgicas

• Optimiza la información disponible, favoreciendo la exportación del conocimiento entre profesionales.

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Índice

1. Contexto

2. Objetivo

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

6.Referencias

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6. Referencias bibliográficas• P. Gacto Sánchez, F. Barrera, D. Sicilia Castro, F. Miralles, M. Collell, S. Leal, J. De La Higuera, C. Parra, T. Gómez Cía. A three-

dimensional virtual reality model for limb reconstruction in burned patients. BURNS: The Journal of the International Society of Burn Injuries. 2008 Dec 12.

• P. Gacto Sánchez, T. Gómez Cía, D. Sicilia Castro D, A. Lagares, M. Collell, C. Suarez, C. Parra, P. Infante-Cossío, J. De la Higuera. Use of a three-dimensional virtual reality model for preoperative imaging in DIEP flap breast reconstruction. Journal of Surgical Research. Aceptado para publicación el 19 de Enero 2009.

• Gonzalez y Woods “Digital Image Processing” 3rd Edition Prentice Hall, 2008

• C. Suárez, B. Acha, C. Serrano, C. Parra y T. Gomez. VirSSPA- A virtual reality tool for surgical planning workflow, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Springer vol 4 pp 133-139, 2009.

• C. Sánchez Mendoza, B. Acha Piñero, M. C. Serrano Gotarredona, P. T. Gómez Cía: Self-Assessed Contrast-Maximizing Adaptive Region Growing. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5807/2009, pp 652-663, 2009.

• C. Suárez Mejías, B. Acha Piñero, C. Serrano Gotarredona, C. Parra. Improvement of the Virtual Reality Tool Virsspa Used in Planning and Optimization of Surgical Processes. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. vol 3. Suplement1. Computer Assisted Radiology and Surgery (22). num. 22. Barcelona. Springer, 2008.

• I. García Fenoll, C. Serrano Gotarredona, B. Acha Piñero, T. Gómez Cía. Algoritmo de Segmentación 3d Basado en Crecimiento de Regiones Por Tolerancia Adaptativa y Optimización de Contraste. Actas del XXIII Symposium Nacional de la Unión Científica de Radio. Ursi'08. XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI 2008) Madrid, España. XXIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI), pp. 51-51, 2008.

• E. W. Lorensen y H. E. Cline, “ Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm”, Computer graphics, vol 21, nº

4, pp 163-169. 2004• Plan Estratégico del Hospital Universitario “Virgen del Rocío” de Sevilla • III Plan Andaluz de Salud 2003- 2008 • II Plan de Calidad • Plan estratégico del Servicio Andaluz de Salud• Plan estratégico de investigación, desarrollo e innovación en salud, 2008-2010 de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía

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