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    DEPARTAMENT DORGANITZACI, GESTI EMPRESARIAL I

    DISSENY DE PRODUCTE

    ANLISIS DE LA APLICABILIDAD DE LA TCNICA

    VALUE STREAM MAPPINGEN EL REDISEO DE

    SISTEMAS PRODUCTIVOS

    TESIS DOCTORAL

    Presentada por:

    Ibon Serrano Lasa

    Directores:

    Dr. Don Rodolfo de Castro Vila

    Dr. Don Carlos Ochoa Laburu

    Abril de 2007

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    DEPARTAMENT DORGANITZACI, GESTI EMPRESARIAL I

    DISSENY DE PRODUCTE

    ANLISIS DE LA APLICABILIDAD DE LA TCNICA

    VALUE STREAM MAPPINGEN EL REDISEO DE

    SISTEMAS PRODUCTIVOS

    TESIS DOCTORAL

    Presentada por:

    Ibon Serrano Lasa

    Directores:

    Dr. Don Rodolfo de Castro Vila

    Dr. Don Carlos Ochoa Laburu

    Abril de 2007

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    RESUMEN

    El sector industrial manufacturero es uno de los mayores contribuyentes a la

    actividad econmica mundial. Las empresas integradas en el sector deben afrontar

    las demandas cada vez ms cambiantes y exigentes del mercado actual con

    productos cada vez ms competitivos en cuanto a precio, calidad y nivel de servicio.

    Ante esta situacin, los sistemas productivos de las empresas deben estar

    adaptados para responder con la mayor agilidad, rapidez y el menor coste posible a

    las exigencias de los clientes.

    El Value Stream Mapping (VSM) es una tcnica desarrollada al amparo del

    modelo de la Produccin Ajustada con el fin de apoyar a las empresasmanufactureras en el proceso de rediseo de sus entornos productivos. Si bien su

    nivel de desarrollo terico y prctico es alto, no se conoce anlisis alguno divulgado

    en el mbito cientfico que explore en profundidad su verdadera aplicabilidad en

    diferentes entornos de produccin seriada. As, el principal propsito del presente

    estudio ha sido el anlisis de la verdadera aplicabilidad de la tcnica VSM.

    La metodologa de investigacin se ha basado en el estudio mltiple decasos. En concreto, se ha llevado a cabo un anlisis del proceso de aplicacin del

    VSM en diversas empresas manufactureras de produccin seriada.

    Las conclusiones del estudio indican que el VSM se muestra como una

    tcnica til y aplicable, tanto para afrontar diferentes problemticas logsticas en el

    mbito de planta fabril, como adecuada para el rediseo de sistemas productivos en

    diferentes entornos. No obstante, el anlisis tambin deriva en una necesidad deadaptacin y refinamiento de la tcnica VSM de cara a la optimizacin de su

    desempeo; sobre todo en aspectos tales como: la adopcin de conceptos no

    directamente relacionados con el modelo de la Produccin Ajustada, y la integracin

    de recursos y herramientas adicionales para facilitar las aplicaciones prcticas.

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    AGRADECIMIENTOS-ESKER ONAK

    Lerro hauekin doktoretza tesi hau burutzen lagundu nauten guztiei nire esker

    ona adierazi nahi diet:

    Lehenik, tesi zuzendariak izan diren Rudi de Castro eta Carlos Ochoa, bere

    nahitaezko gidaritza eskaintzeagatik prozesu guzti honetan.

    Baita ere Mondragon Unibertsitateari, Mondragon Goi Eskola Politeknikoari

    eta bereziki IndustriAntolakuntza eta Kudeaketa saileko lankideei, konfidantza eta

    laguntza handia eman didatelako eguneroko lana aurrera eramaten.

    Bestalde, ikerkuntza proiektuak gauzatu ahal izateko bere eskaintza luzatu

    didaten enpresei nire esker onak:Astigarraga Kit Line,Hobest, CIE Legazpia, Maier,

    Geyser Gastech, UEB, eta benetako izena aipatu gabe utzi behar izan den XYZ

    enpresari.

    Ezin utzi izendatu gabe ikerkuntza taldea osatu duten ingeniariak, beraien

    ahalegina garrantzitsua izan baita kasu bakoitzaren garapenean, beraz, Itziar,Edurne, Ion, Gorka, Aitor eta Mikeli, eskerrik asko.

    Eskerrak baita urte guzti hauetan norberaren tesi proiektua lantzeko elkar

    laguntzen aritu izan garen Itziar eta Joni, eginiko bilerak benetan balio izan dutelako

    batak besteari adorea emateko.

    Guraso eta anaiei, prozesu guzti honen garrantzia ulertu dutelako etalehentasunak ezartzen motibatu nautelako.

    Azkenik, eta bereziki, Edurneri, bere gidaritza, laguntza eta aholku

    ezinbestekoetaz gain, nire tesi lanorduen karga batik bat berak sufritu behar izan

    duelako; ahalegin hori bai zureganako eta baita Miren, gure alabarenganako

    maitasun eta arduraz saritzen saiatuko naiz .

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    CONTENIDO

    1. INTRODUCCIN ..................................................................................................19

    1.1. MARCO DE INVESTIGACIN...................................................................................................211.2. PROPSITO Y METODOLOGA DE INVESTIGACIN ...........................................................22

    1.3. ESTRUCTURA DE LA TESIS....................................................................................................22

    2. MARCO TERICO ...............................................................................................25

    2.1. INTRODUCCIN........................................................................................................................27

    2.2. EL SECTOR MANUFACTURERO.............................................................................................28

    2.3. LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS..............................................................................................29

    2.4. EVOLUCIN HISTRICA DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS............................................32

    2.4.1. LA PRODUCCIN ARTESANA ..........................................................................................33

    2.4.2. LA PRODUCCIN EN MASA .............................................................................................34

    2.4.3. LA PRODUCCIN AJUSTADA...........................................................................................36

    2.4.3.1. DIVULGACIN DE LA PRODUCCIN AJUSTADA ...................................................39

    2.4.3.2. JIT VS. PRODUCCIN AJUSTADA............................................................................40

    2.4.4. OTROS ENFOQUES...........................................................................................................42

    2.4.4.1. TEORA DE LAS LIMITACIONES (TOC).....................................................................43

    2.4.4.2. MANUFACTURA GIL.................................................................................................45

    2.4.4.3. PRODUCCIN DE RESPUESTA RPIDA (QRM) .....................................................46

    2.4.4.4. OTROS.........................................................................................................................472.5. LOS PRINCIPIOS DE LA PRODUCCIN AJUSTADA.............................................................48

    2.5.1. EVOLUCIN DE LA PRODUCCIN AJUSTADA ..............................................................49

    2.5.2. LAS CLAVES DE LA PRODUCCIN AJUSTADA: EL PENSAMIENTO AJUSTADO .......51

    2.5.2.1. ESPECIFICACIN DE VALOR....................................................................................52

    2.5.2.2. IDENTIFICAR EL FLUJO DE VALOR..........................................................................53

    2.5.2.3. HACER QUE EL VALOR FLUYA SIN INTERRUPCIONES ........................................54

    2.5.2.4. DEJAR QUE EL CLIENTE TIRE DEL VALOR ............................................................54

    2.5.2.5. PERSEGUIR LA PERFECCIN..................................................................................55

    2.6. RESULTADOS ALCANZADOS POR LA PRODUCCIN AJUSTADA....................................55

    2.6.1. LA INDUSTRIA DE LA AUTOMOCIN. .............................................................................55

    2.6.1.1. ETAPA INICIAL (1960-1990) .......................................................................................56

    2.6.1.2. SEGUNDA ETAPA (1990-1995)..................................................................................57

    2.6.1.3. TERCERA ETAPA (1995-2005)...................................................................................57

    2.6.2. OTROS SECTORES MANUFACTUREROS ......................................................................60

    2.6.3. NECESIDADES DEL SECTOR EN LA UNIN EUROPEA................................................67

    2.6.4. RESUMEN DE LOS RESULTADOS ALCANZADOS .........................................................69

    2.7. MODELOS PARA EL REDISEO DE SISTEMAS PRODUCTIVOS ........................................70

    2.7.1. EL VALUE STREAM MAPPING..........................................................................................71

    2.7.1.1. ETAPAS DE APLICACIN DEL VSM .........................................................................74

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    2.7.1.1.1 ELECCIN DE UNA FAMILIA DE PRODUCTO........................................... 74

    2.7.1.1.2 MAPEADO DE LA SITUACIN ACTUAL O INICIAL ................................... 76

    2.7.1.1.3 MAPEADO DE LA SITUACIN FUTURA..................................................... 78

    2.7.1.1.4 DEFINICIN E IMPLANTACIN DE UN PLAN DE TRABAJO.................... 79

    2.7.1.2. DIRECTRICES DE LA PRODUCCIN AJUSTADA ................................................... 79

    2.7.1.2.1 PRODUCIR RESPECTO AL TAKT TIME..................................................... 802.7.1.2.2 IMPLANTAR FLUJO CONTINUO................................................................. 81

    2.7.1.2.3 EMPLEAR SUPERMERCADOS PARA CONTROLAR LA PRODUCCIN. 83

    2.7.1.2.4 PROGRAMAR UN NICO PROCESO DE PRODUCCIN ......................... 88

    2.7.1.2.5 NIVELAR EL MIXDE PRODUCCIN .......................................................... 95

    2.7.1.2.6 NIVELAR EL VOLUMEN DE PRODUCCIN............................................... 96

    2.7.1.2.7 MEJORAR LAS EFICIENCIAS DE LOS MEDIOS PRODUCTIVOS .......... 100

    2.7.1.3. APORTACIONES DEL VSM ..................................................................................... 101

    2.7.2. OTROS MODELOS DE ANLISIS Y MEJORA DEL SISTEMA PRODUCTIVO ............. 102

    2.7.2.1. DIAGRAMAS DE FLUJO........................................................................................... 103

    2.7.2.2. SISTEMAS ESTRUCTURADOS............................................................................... 104

    2.7.2.3. SISTEMAS DE ARQUITECTURA............................................................................. 106

    2.7.2.4. SOFTWARE DE MODELADO Y DE SIMULACIN.................................................. 110

    2.7.3. CONTRASTE DE LOS DIFERENTES MODELOS .......................................................... 111

    2.8. RESUMEN................................................................................................................................ 113

    3. METODOLOGA DE INVESTIGACIN.............................................................. 115

    3.1. DEFINICIN DEL PROBLEMA............................................................................................... 117

    3.2. PROPOSITO E HIPTESIS DE PARTIDA ............................................................................. 1183.3. MARCO DE INVESTIGACIN ................................................................................................ 121

    3.4. PRINCIPIOS DE DISEO PARA LA INVESTIGACIN......................................................... 122

    3.4.1. MOTIVO DE LA INVESTIGACIN................................................................................... 124

    3.4.2. ESTRATEGIA DE INVESTIGACIN................................................................................ 125

    3.4.3. TIPO DE INVESTIGACIN .............................................................................................. 128

    3.4.4. MTODOS PARA LA RECOGIDA DE DATOS................................................................ 129

    3.4.5. ANLISIS DE DATOS ...................................................................................................... 133

    3.5. EL ESTUDIO DE CASOS........................................................................................................ 134

    3.6. DISEO DEL PROGRAMA DE INVESTIGACIN .................................................................136

    3.6.1. ENMARQUE GENERAL DEL PROGRAMA DE INVESTIGACIN. ................................ 137

    3.6.2. PLANIFICACIN DEL PROGRAMA DE INVESTIGACIN............................................. 140

    3.7. RESUMEN................................................................................................................................ 142

    4. EJECUCIN DEL PROGRAMA DE INVESTIGACIN ..................................... 143

    4.1. INTRODUCCIN ..................................................................................................................... 145

    4.2. ETAPA N 1. SELECCIN DE CASOS .................................................................................. 146

    4.2.1. RECOGIDA DE EXPRESIONES DE INTERS...............................................................147

    4.2.2. SELECCIN DEFINITIVA DE CASOS............................................................................. 1474.2.3. PLANTEAMIENTO DEL VSM........................................................................................... 151

    4.2.4. CREACIN DE EQUIPOS................................................................................................ 153

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    4.2.5. FORMACIN AL EQUIPO ................................................................................................156

    4.3. ETAPA N2: APLICACIN DEL VSM .....................................................................................157

    4.3.1. ELECCIN DE LA FAMILIA DE PRODUCTOS................................................................157

    4.3.2. MAPEADO DE LA SITUACIN INICIAL...........................................................................159

    4.3.3. MAPEADO DE LA SITUACIN FUTURA.........................................................................160

    4.3.4. DEFINICIN DEL PLAN DE TRABAJO............................................................................1614.3.5. IMPLANTACIN DE LOS PLANES DE MEJORA ............................................................162

    4.3.6. ETAPA N 4. EVALUACIN DEL VSM.............................................................................162

    4.4. RESUMEN ................................................................................................................................163

    5. DESARROLLO DE UN CASO PRCTICO ........................................................165

    5.1. INTRODUCCIN......................................................................................................................167

    5.2. PRESENTACIN DEL CASO. MAIER Y EL NEGOCIO DE TELEFONA .............................168

    5.3. ETAPA N 1. SELECCIN DE CASOS ...................................................................................169

    5.4. ETAPA N 2. APLICACIN DE LA TCNICA VSM................................................................171

    5.4.1. ELECCIN DE LA FAMILIA DE PRODUCTO..................................................................171

    5.4.1.1. DESCRIPCIN DE LA ETAPA..................................................................................171

    5.4.1.2. ANLISIS DE DATOS................................................................................................173

    5.4.2. MAPEADO DE LA SITUACIN INICIAL...........................................................................174

    5.4.2.1. DESCRIPCIN DE LA ETAPA..................................................................................174

    5.4.2.2. ANLISIS DE DATOS................................................................................................179

    5.4.3. MAPEADO DE LA SITUACIN FUTURA.........................................................................181

    5.4.3.1. DESCRIPCIN DE LA ETAPA..................................................................................181

    5.4.3.2. ANLISIS DE DATOS................................................................................................1865.4.4. DEFINICIN DEL PLAN DE TRABAJO............................................................................187

    5.4.4.1. DESCRIPCIN DE LA ETAPA..................................................................................187

    5.4.5. IMPLANTACIN DEL PLAN DE TRABAJO .....................................................................190

    5.4.5.1. DESCRIPCIN DE LA ETAPA..................................................................................190

    5.4.5.2. ANLISIS DE DATOS................................................................................................192

    5.5. ASPECTOS A RESEAR DEL CASO MAIER........................................................................192

    5.6. RESUMEN ................................................................................................................................195

    6. RESULTADOS DE LA INVESTIGACIN...........................................................197

    6.1. INTRODUCCIN......................................................................................................................199

    6.2. VALIDACIN DE CASOS........................................................................................................200

    6.3. PERFIL DE LOS EQUIPOS FORMADOS ...............................................................................202

    6.4. APLICACIN DE LA TCNICA VSM......................................................................................205

    6.4.1. ELECCIN DEL FLUJO DE VALOR.................................................................................205

    6.4.1.1. CARGA DE TRABAJO...............................................................................................206

    6.4.1.2. IDENTIFICACIN DE LA FAMILIA ............................................................................207

    6.4.2. CREACIN DEL MAPA INICIAL.......................................................................................207

    6.4.2.1. CARGA DE TRABAJO...............................................................................................2076.4.2.2. EMPLEO DE FUENTES DE DATOS Y HERRAMIENTAS ADICIONALES ..............208

    6.4.3. CREACIN DEL MAPA FUTURO ....................................................................................210

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    6.4.3.1. CARGA DE TRABAJO .............................................................................................. 210

    6.4.3.2. APLICACIN DE CONCEPTOS LEAN....................................................................212

    6.4.4. DEFINICIN DEL PLAN DE TRABAJO........................................................................... 217

    6.4.4.1. CARGA DE TRABAJO .............................................................................................. 217

    6.4.4.2. CRITERIOS DE ORDENAMIENTO .......................................................................... 218

    6.4.5. IMPLANTACIN DEL PLAN DE TRABAJO..................................................................... 2186.4.6. RESUMEN DEL PROCESO VSM EN SU CONJUNTO................................................... 220

    6.4.7. FORTALEZAS Y DEBILIDADES DEL VSM ..................................................................... 222

    6.5. RESUMEN................................................................................................................................ 225

    7. CONCLUSIONES Y LINEAS FUTURAS ........................................................... 227

    7.1. INTRODUCCIN ..................................................................................................................... 229

    7.2. CONCLUSIONES .................................................................................................................... 230

    7.2.1. HIPTESIS N 1. EL VSM SOLUCIONA TODO PROBLEMA DE CARIZ LOGSTICO

    PRODUCTIVO EN SU MBITO DE APLICACIN ....................................................................230

    7.2.2. HIPTESIS N2. EL VSM ES UNA TCNICA VALIDA PARA TODO TIPO SISTEMA

    PRODUCTIVO ENMARCADO EN LA MANUFACTURA EN SERIE DE PIEZAS DISCRETAS 231

    7.2.3. HIPTESIS N3. EL VSM ES SUFICIENTE DE CARA A DEFINIR EL ENFOQUE

    PRODUCTIVO DEL REDISEO ................................................................................................ 232

    7.2.4. HIPTESIS N4. LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE APLICACIN DEL VSM ES

    INDEPENDIENTE DE LA DISPONIBILIDAD DE SISTEMAS DE INFORMACIN ................... 233

    7.2.5. HIPTESIS N5. LOS RESULTADOS DEL VSM SON SUFICIENTES PARA JUSTIFICAR

    EL REDISEO............................................................................................................................ 234

    7.2.6. HIPTESIS N6. LA APLICACIN DEL VSM EXPLOTA TODA LA POTENCIALIDAD DELOS CONCEPTOS LEAN........................................................................................................... 235

    7.2.7. HIPTESIS N7. LA APLICACIN DEL VSM ES RPIDA (INFERIOR A 40 HORAS DE

    TRABAJO POR PARTICIPANTE) .............................................................................................. 236

    7.2.8. HIPTESIS N8. EL VSM ES LA REFERENCIA PARA LA IMPLANTACIN DEL

    REDISEO DEL SISTEMA PRODUCTIVO ............................................................................... 237

    7.3. LIMITACIONES........................................................................................................................ 237

    7.4. LNEAS FUTURAS.................................................................................................................. 238

    7.5. REFINAMIENTO DE LA TEORA............................................................................................ 238

    7.5.1. INTRODUCCIN AL REFINAMIENTO ............................................................................238

    7.5.2. ESTUDIO CARGA-CAPACIDAD PARA ASIGNACIN ................................................... 239

    7.5.3. INTEGRACIN DE LA TOC............................................................................................. 242

    7.6. CONTRIBUCIN ..................................................................................................................... 246

    7.6.1. PAUTAS DE ACTUACIN. .............................................................................................. 247

    7.6.2. TCNICAS Y CONCEPTOS COMPLEMENTARIOS....................................................... 247

    7.6.3. NIVEL DE FORMACIN................................................................................................... 248

    8. REFERENCIAS .................................................................................................. 249

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    LISTA DE ANEXOS

    ANEXO A. ICONOS, MAPAS Y PLANIFICACIN VSM........................................267

    ANEXO B. FORMULARIO DE ADQUISICIN DE DATOS....................................277

    ANEXO C. EXPOSICIN DE CASOS....................................................................297

    C1 ASTIGARRAGA KIT LINE.........................................................................................................299

    C2 GEYSER GASTECH S.A. ..........................................................................................................315

    C3 CIE LEGAZPIA ..........................................................................................................................331

    C4 UEB. S.L. ...................................................................................................................................351

    C5 COMPAIA XYZ ........................................................................................................................367

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    LISTA DE FIGURAS

    Fig. 1. Ejemplo de posicionamiento de cuello de botella, pulmones y lanzamiento de cuerda (Goldratt,

    1986). .....................................................................................................................................................44Fig. 2. Distribucin del inventario en la cadena logstica. (Holweg et al., 2004)....................................59

    Fig. 3. Rotaciones anuales de inventario en EEUU por sectores econmicos. (Marchwinski, 2004). ..61

    Fig. 4. Rotaciones anuales por tipo de industria manufacturera. (Marchwinski, 2004). ........................62

    Fig. 5. Matriz de familia de productos. (Rother et al., 1998). .................................................................75

    Fig. 6. Flujo discontinuo. (Rother et al., 1998). ......................................................................................81

    Fig. 7. Flujo continuo. (Rother et al., 1998)............................................................................................81

    Fig. 8. Procesos independientes sin equilibrar (Rother et al., 1998). ....................................................82

    Fig. 9. Procesos equilibrados respecto al takt time (Rother et al., 1998). .............................................83

    Fig. 10. Sistema pull (Rother et al., 1998). .............................................................................................84

    Fig. 11. Ejemplo de interfaz Orden/Inventario (Hopp et al., 2002).........................................................87

    Fig. 12. Ejemplo de lnea FIFO con el proceso regulador situado en el 1 proceso (Rother et al., 1998).

    ................................................................................................................................................................89

    Fig. 13. Seleccin del proceso regulador (Rother et al., 1998)..............................................................90

    Fig. 14. Sistema pull del supemercado (Marchwinski et al., 2003)........................................................92

    Fig. 15. Sistema pull secuencial. (Marchwinski et al., 2003). ................................................................93

    Fig. 16. Sistema pull mixto (Marchwinski et al., 2003)...........................................................................93

    Fig. 17. Loops de control en sistemas complejos (Hyer et al., 2002). ...................................................94Fig. 18. Nivelacin del mix de produccin (Marchwinski et al., 2003). ..................................................96

    Fig. 19. Panel heijunka. (Marchwinski et al., 2003)................................................................................98

    Fig. 20. Rutas estndares para acarreadores (Duggan, 2002). ...........................................................99

    Fig. 21. Ejemplo de funcionamiento del pitch mediante el panel heijunka (Rother et al., 1998.) .......100

    Fig. 22. Estudio carga/capacidad. (Rother et al., 1998).......................................................................101

    Fig. 23. Ejemplo de modelo funcional IDEF0 de sistema empresa (Roboam, 1993)..........................105

    Fig. 24. Ejemplo de rejilla GRAI (Roboam, 1993)................................................................................108

    Fig. 25. Despliegue de redes GRAI (Roboam, 1993). .........................................................................109

    Fig. 26. Ejemplo de red GRAI (Roboam, 1993). ..................................................................................110

    Fig. 27. Ejemplo de modelo realizado con software Witness (original en color). ..............................111

    Fig. 28. Planificacin del programa de investigacin...........................................................................141

    Fig. 29. Mapa inicial Maier: TSM-1(original en color)...........................................................................175

    Fig. 30. Mapa inicial Maier. TSM-7 (original en color)..........................................................................176

    Fig. 31. Mapa futuro Maier. TSM-1(original en color). .........................................................................182

    Fig. 32. Mapa futuro Maier. TSM-7 (original en color) .........................................................................183

    Fig. 33. Plan anual de la cadena de valor Maier..................................................................................189

    Fig. 34. Revisin del flujo de valor Maier. ............................................................................................191

    Fig. 35. Ejemplo. Situacin inicial.........................................................................................................240

    Fig. 36. Ejemplo. Clculo carga-capacidad..........................................................................................240

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    Fig. 37. Ejemplo. Situacin ideal. ........................................................................................................ 241

    Fig. 38. Ejemplo. Lneas FIFO............................................................................................................. 241

    Fig. 39. Ejemplo. Sistemas pull de supermercado .............................................................................. 241

    Fig. 40. Sistema contra stock. Proceso regulador situado en cuello de botella.................................. 244

    Fig. 41. Produccin contra sock no pura. Proceso regulador determinado por interfaz. .................... 245

    Fig. 42. Mapa de la situacin inicial de un ejemplo de empresa (Rother et al., 1998) ....................... 272Fig. 43. Mapa de la situacin futura del mismo ejemplo de empresa (Rother et al., 1998)................ 273

    Fig. 44. Determinacin de lazos. (Rother et al., 1998)........................................................................ 274

    Fig. 45. Ejemplo de planificacin de proyectos de mejora (Rother et al., 1998)................................. 275

    Fig. 46. Ejemplo de documento para la revisin del proceso (Rother et al., 1998). ........................... 276

    Fig. 47. Mapa inicial AKL. Estanteras................................................................................................. 303

    Fig. 48. Mapa futuro AKL. Estanteras. ............................................................................................... 306

    Fig. 49. Asignacin de lneas a baldas y laterales. ............................................................................. 307

    Fig. 50. Sistema de reaprovisionamiento del almacn de producto neutro. ....................................... 309

    Fig. 51. Plan anual de la cadena de valor AKL. .................................................................................. 311

    Fig. 52. Revisin del flujo de valor AKL............................................................................................... 313

    Fig. 53. Lay-out inicial (original en color)............................................................................................. 316

    Fig. 54. Mapa inicial GEYSER. Lneas 5L (original en color).............................................................. 319

    Fig. 55. Mapa futuro GEYSER. Lneas 5L (original en color). ............................................................ 322

    Fig. 56. Sistema de clulas tradicional vs. nagare. ............................................................................. 323

    Fig. 57. Plan anual de la cadena de valor Geyser. ............................................................................. 326

    Fig. 58. Revisin del flujo de valor Geyser. ......................................................................................... 328

    Fig. 59. Mapa inicial CIE. Estampa inferior.1 operacin. ................................................................... 336Fig. 60. Rutas de componentes CIE. Matricera UP3 (original en color). ........................................... 337

    Fig. 61. Mtodo secuenciacin (original en color)............................................................................... 342

    Fig. 62. Mapa futuro CIE .Matricera UP3 (original en color). .............................................................344

    Fig. 63. Automatizacin clculo carga-capacidad. .............................................................................. 345

    Fig. 64. Plan anual de la cadena de valor CIE. ................................................................................... 347

    Fig. 65. Procedimiento de planificacin de matricera......................................................................... 348

    Fig. 66. Revisin del flujo de valor CIE................................................................................................ 349

    Fig. 67. Mapa inicial UEB. Lnea de detonadores. .............................................................................. 354

    Fig. 68. Mapa futuro UEB. Lnea detonadores.................................................................................... 358

    Fig. 69. Plan anual de la cadena de valor. UEB.................................................................................. 362

    Fig. 70. Revisin del flujo de valor. UEB. ............................................................................................ 364

    Fig. 71. Mapa inicial XYZ Bloque de distribucin. ............................................................................... 369

    Fig. 72. Mapa futuro TOC-XYZ Bloque de distribucin. ...................................................................... 372

    Fig. 73. Mapa futuro lean-XYZ Bloque de distribucin........................................................................ 373

    Fig. 74. Plan anual de la cadena de valor XYZ. .................................................................................. 380

    Fig. 75. Revisin del flujo de valor XYZ............................................................................................... 382

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    LISTA DE TABLAS

    Tabla 1. Caractersticas de empresas manufactureras y de servicio (Krajewski et al., 1996). .............28

    Tabla 2. La matriz producto-proceso (Hayes et al., 1979a1979b).........................................................32Tabla 3. Atributos de diferenciacin entre Produccin Ajustada y Manufactura gil (Christopher et al.

    2000). .....................................................................................................................................................46

    Tabla 4. Ejemplo comparativo entre una planta de Produccin en Masa y otra de Produccin Ajustada

    (Womack et al., 1990). ...........................................................................................................................56

    Tabla 5. Caractersticas de las plantas de montaje en 1989 (Womack et al., 1990).............................56

    Tabla 6. Desempeo de la industria de la automocin en la dcada de los 90 (Womack et al., 1996).

    ................................................................................................................................................................57

    Tabla 7. Horas de mano de obra por vehculo, 1989, 1994, 2000 (Holweg et al., 2004). .....................58

    Tabla 8. Los 10 no slo... del Pensamiento Ajustado (Holweg, 2000)................................................64

    Tabla 9. Diferentes vas para agrupar productos (Hyer et al., 2002).....................................................76

    Tabla 10. Adecuacin de los sistemas push y pull a diferentes tipos de produccin (Hopp et al., 2002).

    ................................................................................................................................................................86

    Tabla 11. Caracterizacin de modelos.................................................................................................112

    Tabla 12. Clasificacin de motivos de la investigacin (Robson, 2002)..............................................124

    Tabla 13. Sumario de las tres estrategias bsicas (Oyarbide, 2003). .................................................126

    Tabla 14. Seleccin de mtodos de recoleccin de datos (Oyarbide, 2003). .....................................129

    Tabla 15. Fortalezas y debilidades de tcnicas de entrevistas (Oyarbide, 2003). ..............................131Tabla 16. Proceso de desarrollo del cuestionario (Oyarbide, 2003)....................................................133

    Tabla 17. Enmarque de la investigacin. .............................................................................................139

    Tabla 18. Programa de investigacin...................................................................................................145

    Tabla 19. Seleccin de casos definitivos. ............................................................................................149

    Tabla 20. Responsables de empresa. .................................................................................................151

    Tabla 21. Cargas de trabajo previstas. ................................................................................................155

    Tabla 22. Validacin de casos. Entrevista telefnica...........................................................................170

    Tabla 23. Perfil de equipo Maier. Entrevista definicin de equipo.......................................................171

    Tabla 24. Eleccin del flujo de valor. Carga de trabajo. Observacin. ................................................173

    Tabla 25. Eleccin del flujo de valor. Identificacin de familia. Observacin. .....................................174

    Tabla 26. Creacin del mapa inicial. Carga de trabajo. Observacin..................................................180

    Tabla 27. Creacin del mapa inicial. Empleo de fuentes de datos y herramientas adicionales.

    Observacin. ........................................................................................................................................180

    Tabla 28. Creacin del mapa inicial. Entrevista final. ..........................................................................180

    Tabla 29. Creacin del mapa futuro. Carga de trabajo. Observacin..................................................186

    Tabla 30. Creacin del mapa futuro. Aplicacin de conceptos lean. Observacin..............................187

    Tabla 31. Creacin del mapa futuro. Entrevista final. ..........................................................................187

    Tabla 32. Definicin del plan de trabajo. Carga de trabajo. Observacin. ..........................................190

    Tabla 33. Definicin del plan de trabajo. Entrevista final. ....................................................................190

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    14

    Tabla 34. Implantacin del plan de trabajo. Observacin y entrevista final. .......................................192

    Tabla 35. Resumen VSM. Carga de trabajo. Observacin. ................................................................193

    Tabla 36. Resumen VSM. Valoracin de esfuerzo. Entrevista final.................................................... 193

    Tabla 37. Calificacin VSM. Entrevista final........................................................................................ 194

    Tabla 38. Fortalezas VSM. Entrevista final. ........................................................................................ 194

    Tabla 39. Debilidades VSM. Entrevista final. ...................................................................................... 194Tabla 40. Observaciones finales. Entrevista final. .............................................................................. 195

    Tabla 41. Validacin de casos. Entrevista telefnica. ......................................................................... 201

    Tabla 42. Perfil de equipo AKL. Entrevista definicin de equipo. ....................................................... 202

    Tabla 43. Perfil de equipo Geyser. Entrevista definicin de equipo.................................................... 202

    Tabla 44. Perfil de equipo CIE. Entrevista definicin de equipo. ........................................................ 203

    Tabla 45. Perfil de equipo Maier. Entrevista definicin de equipo. ..................................................... 203

    Tabla 46. Perfil de equipo UEB. Entrevista definicin de equipo........................................................ 203

    Tabla 47. Perfil de equipo Compaa XYZ. Entrevista definicin de equipo....................................... 204

    Tabla 48. Eleccin del flujo de valor. Carga de trabajo. Observacin. ...............................................206

    Tabla 49. Eleccin del flujo de valor. Identificacin de familia. Observacin...................................... 207

    Tabla 50. Creacin del mapa inicial. Carga de trabajo. Observacin. ................................................ 208

    Tabla 51. Creacin del mapa inicial. Empleo de fuentes de datos y herramientas adicionales.

    Observacin......................................................................................................................................... 209

    Tabla 52. Creacin del mapa inicial. Entrevista final........................................................................... 209

    Tabla 53. Creacin del mapa futuro. Carga de trabajo. Observacin. ................................................ 211

    Tabla 54. Creacin del mapa futuro. Aplicacin de conceptos lean. Observacin............................. 212

    Tabla 55. Creacin del mapa futuro. Entrevista final. ......................................................................... 215Tabla 56. Definicin del plan de trabajo. Carga de trabajo. Observacin........................................... 217

    Tabla 57. Definicin del plan de trabajo. Entrevista final. ................................................................... 218

    Tabla 58. Implantacin del plan de trabajo. Observacin y entrevista final. .......................................219

    Tabla 59. Resumen VSM. Carga de trabajo. Observacin. ................................................................220

    Tabla 60. Resumen VSM. Valoracin de esfuerzo. Entrevista final.................................................... 222

    Tabla 61. Calificacin VSM. Entrevista final........................................................................................ 222

    Tabla 62. Fortalezas VSM. Entrevista final. ........................................................................................ 223

    Tabla 63. Debilidades VSM. Entrevista final. ...................................................................................... 224

    Tabla 64. Observaciones finales. Entrevista final. .............................................................................. 225

    Tabla 65. Conclusiones. Rango de problemticas logsticas.............................................................. 231

    Tabla 66. Conclusiones. Campo de entornos productivos.................................................................. 232

    Tabla 67. Conclusiones. Integracin con otros conceptos.................................................................. 233

    Tabla 68. Conclusiones. Necesidad de apoyo de herramientas informticas. ................................... 234

    Tabla 69. Conclusiones. Necesidad de demostracin de mejoras. ....................................................235

    Tabla 70. Conclusiones. Aplicacin de conceptos lean. ..................................................................... 236

    Tabla 71. Conclusiones. Tiempo y esfuerzo requerido. ...................................................................... 237

    Tabla 72. Conclusiones. Validez como referencia. ............................................................................. 237

    Tabla 73. Iconos de material VSM (Marchwinski et al., 2003). ........................................................... 269

    Tabla 74. Iconos de informacin VSM (Marchwinski et al., 2003). ..................................................... 270

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    Tabla 75. Iconos generales VSM (Marchwinski et al., 2003)...............................................................271

    Tabla 76. Experiencias lean.................................................................................................................284

    Tabla 77. Plantilla de perfil de equipo. .................................................................................................285

    Tabla 78. Plantilla de carga de trabajo.................................................................................................286

    Tabla 79. Diferentes vas para agrupar productos (Hyer et al., 2002).................................................287

    Tabla 80. Plantilla de carga de trabajo.................................................................................................288Tabla 81. Plantilla de empleo de Sistemas de Informacin. ................................................................288

    Tabla 82. Plantilla de carga de trabajo.................................................................................................289

    Tabla 83. Plantilla de conceptos lean. .................................................................................................289

    Tabla 84. Plantilla de carga de trabajo.................................................................................................290

    Tabla 85. Plantilla de carga de trabajo.................................................................................................291

    Tabla 86. Perfil del equipo AKL............................................................................................................300

    Tabla 87. Perfil del equipo Geyser.......................................................................................................318

    Tabla 88. Perfi l del equipo CIE.............................................................................................................334

    Tabla 89. Perfil del equipo UEB. ..........................................................................................................352

    Tabla 90. Perfi l del equipo XYZ............................................................................................................368

    Tabla 91. Ejemplo programacin TOC.................................................................................................376

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    ABREVIACIONES EMPLEADAS

    Abreviacin Referencia Traduccin

    APICS American Production and InventoryControl Society Sociedad Americana para el control deproduccin e inventarios.BTO Build To Order Producir bajo pedido

    CAPVComunidad Autnoma del PasVasco

    CONWIP Constant Work In Process Trabajo en curso constanteDBR Drum, Buffer, Rope Tambor, Pulmn, CuerdaEPEI Every Part Every Interval Periodo de coberturaERP Enterprise Resource Planning Planificacin de recursos de empresa

    ESPEqualized and SynchronizedProduction

    Produccin ecualizada y sincronizada

    FIFO First In First Out Primero que entra, primero que sale

    GRAI

    Graphes Resultats et Activits

    Interrelis

    Grafos de resultados y actividades

    interrelacionadasIDEF0 Icam DEFinition Zero

    JIT Just In Time Justo a tiempo

    MITMassachusetts Institute ofTechnology

    Instituto tecnolgico de Massachusetts

    MCC Mondragn Corporacin Cooperativa

    MRP Material Requirement PlanningPlanificacin de requerimientos dematerial

    PIB Producto Interior Bruto

    PIVMPrograma Internacional de Vehculosde motor

    PJPPlanificacin Jerrquica de la

    ProduccinPNB Producto Nacional Bruto

    POLCAPaired cells Overlapping Loops ofCards with Authorization

    Solapamiento de parejas de clulas contarjetas de autorizacin

    PYME Pequea Y Mediana EmpresaQR Quick Response Respuesta rpida

    QRM Quick Response Manufacturing Manufactura de respuesta rpidaSCM Supply Chain Management Gestin de la cadena de suministros

    SMED Single Minute Exchange of DieCambio de herramienta en menos de 10minutos

    TBC Time Based Competition Competitividad basada en tiempoTOC Theory Of Constraints Teora de las restriccionesTPS Toyota Production System Sistema de produccin Toyota

    TQM Total Quality Management Gestin de la calidad totalUE Unin Europea

    VSM Value Stream Mapping Mapeado del Flujo de Valor

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 19

    1. INTRODUCCIN

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 20

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    1. Introduccin

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 21

    1. INTRODUCCIN

    1.1. MARCO DE INVESTIGACIN

    Las empresas manufactureras se encuentran ante la necesidad de replanteary redisear sus sistemas productivos al objeto de alcanzar la competitividad con la

    que afrontar los retos de los mercados actuales. Es necesario por tanto, disponer de

    tcnicas prcticas que apoyen el proceso de rediseo de sus sistemas productivos.

    El Value Stream Mapping (VSM) o mapeado del flujo de valor, es una

    herramienta desarrollada en el seno del modelo productivo de la Produccin

    Ajustada (Lean Production) y particularmente enfocada a las empresas

    manufactureras dedicadas a la produccin seriada de piezas discretas. Se

    fundamenta en la aplicacin secuenciada de las siguientes etapas por parte de un

    equipo creado para tal fin:

    1. Eleccin de la familia de productos.

    2. Mapeado o cartografiado del estado inicial referente al flujo de materiales y de

    su informacin asociada.

    3. Mapeado de la situacin futura sobre la base de pautas aportadas por la

    Produccin Ajustada.

    4. Definicin e implantacin de un plan de trabajo.

    El cumplimiento de las fases citadas habr de derivar en el rediseo e

    implantacin de un nuevo modelo productivo adaptado en un mayor grado a las

    exigencias actuales y futuras de coste y nivel de servicio.

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    1. Introduccin

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 22

    1.2. PROPSITO Y METODOLOGA DE INVESTIGACIN

    El VSM se percibe como una tcnica prctica para el fin que se trata de

    alcanzar: el diseo y creacin de entornos productivos flexibles y eficientes. No

    obstante, no se conoce ningn anlisis cientfico cruzado que haya sido divulgado en

    el campo cientfico que explore en profundidad la verdadera aplicabilidad y

    potencialidad del VSM en diferentes entornos fabriles de produccin seriada de

    piezas discretas. Es decir, el anlisis de aspectos tales como, las fortalezas y

    debilidades de la herramienta, su contexto prctico de aplicacin, el tiempo, esfuerzo

    y la formacin requerida, los recursos necesarios y las posibilidades de combinacin

    y adaptacin con otras tcnicas y conceptos productivos. En definitiva, el principal

    propsito del presente estudio cientfico ha sido la exploracin y determinacin de la

    aplicabilidad de la tcnica VSM.

    La metodologa investigadora se ha basado en el estudio mltiple de casos.

    Tras la identificacin de seis empresas manufactureras interesadas en resolver

    diferentes problemas productivos, se ha llevado a cabo el proceso propuesto por el

    VSM en cada uno de los casos. Las conclusiones alcanzadas por el anlisis se

    derivan principalmente de la observacin exhaustiva de todas y cada una de las

    etapas del proceso, as como de la triangulacin alcanzada mediante entrevistas con

    los miembros de los equipos responsables de la puesta en prctica.

    Sobre la base del programa de investigacin desarrollado, la presente tesis

    contribuye particularmente a, por un lado, profundizar en el entendimiento de la

    verdadera capacidad del VSM; y por otro lado, a fijar aspectos y proporcionarrecursos de refinamiento de la teora VSM. Todo ello de cara a una mejor adaptacin

    de la tcnica a los requerimientos de las empresas y a una facilitacin de su empleo

    por parte de los equipos formados para su aplicacin.

    1.3. ESTRUCTURA DE LA TESIS

    La tesis se presenta estructurada en cinco secciones principales:

    La seccin nmero 1referente a la introduccin de la presente disertacin.

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    1. Introduccin

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 23

    La seccin nmero 2 (marco de investigacin), aporta la revisin de la

    literatura referida al contexto terico en el que se enmarca la investigacin. Se

    presentan las diferentes concepciones histricas existentes en cuanto a la

    configuracin base de los sistemas productivos; se muestran los retos y necesidades

    actuales que han de afrontar las empresas manufactureras; se analiza la ProduccinAjustada como un enfoque vlido para estructurar y disear los sistemas productivos

    de manufactura seriada; asimismo, se presenta el VSM como una tcnica de

    aplicacin posible para tal fin; por ltimo, se desarrolla y analiza la misma tcnica

    con profundidad y se identifican las diferencias existentes respecto a otros modelos

    diseados para el mismo fin

    La seccin nmero 3(metodologa de investigacin), desarrolla el propsito,los objetivos parciales y el proyecto de la investigacin. Asimismo, presenta y

    justifica la metodologa investigadora adoptada para asegurar el cumplimiento de los

    objetivos determinados.

    La seccin nmero 4(ejecucin del programa de investigacin), presenta el

    planteamiento del desarrollo prctico del programa diseado en la seccin

    precedente y despliega sus detalles a medida que se avanza en la exposicin.

    La seccin numero 5(desarrollo de un caso prctico), expone en detalle el

    programa y el mtodo de investigacin aplicado al seguimento de uno de los casos

    seleccionados. El resto de los casos son descritos en los anexos del documento.

    La seccin nmero 6(resultados de la investigacin) muestra los resultados

    obtenidos, que son analizados y discutidos con detalle.

    Por ltimo, la seccin nmero 7(conclusiones y lneas futuras), concluye la

    tesis con un anlisis de la generalizacin del estudio, la aportacin al conocimiento

    realizada junto con un refinamiento de la teora, las limitaciones de la investigacin

    llevada a cabo y las posibles direcciones de investigacin futura que pueden partir

    de la presente disertacin.

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    1. Introduccin

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 24

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 25

    2. MARCO TERICO

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 26

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    2. Marco terico

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 27

    2. MARCO TERICO

    2.1. INTRODUCCIN

    El propsito de esta primera seccin es analizar y describir el marco tericoen el que se va a llevar a cabo la tesis. Para ello, sobre la base de la revisin de la

    literatura existente en el mbito en cuestin, se van a desarrollar los siguientes

    puntos:

    Mostrar la importancia del sector manufacturero en la economa mundial.

    Presentar los sistemas productivos como las plataformas en las que se

    desarrolla la manufactura de bienes en el mbito industrial. Exponer la evolucin histrica y las bases tericas de las diferentes

    concepciones o modelos existentes en la forma de interpretar y organizar los

    sistemas productivos.

    Revelar la Produccin Ajustada como un modelo de organizacin de sistemas

    productivos adaptado a las cada vez mayores exigencias del mercado global.

    Analizar los resultados reales obtenidos por la aplicacin de los conceptos y

    tcnicas propuestas por la Produccin Ajustada, as como profundizar en lascausas de tales resultados.

    Analizar las necesidades actuales de las empresas manufactureras en cuanto

    a la mejora y adaptacin de los sistemas productivos.

    Exponer la tcnica Value Stream Mapping(VSM) desarrollada al amparo de la

    Produccin Ajustada como alternativa para la resolucin de las necesidades

    mostradas por las empresas.

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    2. Marco terico

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 28

    2.2. EL SECTOR MANUFACTURERO

    La manufactura, o proceso de transformacin, est relacionada con las

    operaciones requeridas para producir bienes, servicios o una combinacin de

    ambas. En el proceso de transformacin se emplean recursos para cambiar el

    estado o condicin de objetos para convertirlos en outputs. En otras palabras, las

    operaciones manufactureras parten de unos recursos inputs, que se emplean tanto

    para transformarse a s mismos como para transformar otros elementos en outputs

    de bienes y/o servicios (Slack et al. , 1998).

    Si bien el proceso de transformacin puede referirse tanto a productos como a

    servicios, la presente tesis se limitar al marco los sistemas productivos o

    manufactureros relacionados principalmente con la produccin de bienes. Como se

    puede observar en la tabla 1, las empresas o compaas dedicadas a la produccin

    de bienes tienen ciertas diferencias respecto a las productoras de servicios

    (Krajewski et al., 1996); aunque hoy en da muchas firmas ofrecen tanto productos

    como servicios y estas distinciones no son claras ni se cumplen del todo, sirven para

    referenciar el contexto del estudio.

    Tabla 1. Caractersticas de empresas manufactureras y de servicio (Krajewski et al., 1996).

    Empresas manufactureras (productos) Empresas de serviciosProducto fsico y duradero Producto intangible y perecederoLas salidas pueden ser inventariadas Las salidas no pueden ser inventariadasPoco contacto con el cliente Alto contacto con el clienteLargo tiempo de respuesta Tiempo de respuesta cortoMercados regionales, nacionales ointernacionales

    Mercados locales

    Plantas productivas de relativo tamao Plantas de menor tamaoGrandes inversiones en capital Grandes inversiones en trabajoCalidad fcilmente medible Calidad no tan fcilmente medible

    La manufactura se integra dentro del sector secundario o industrial. Dicho

    sector comprende tres conjuntos diferenciados de actividades: el sector energtico,

    las industrias extractivas y las industrias manufactureras objeto del estudio (Ikei S.A.,

    2002).

    Los sectores manufactureros se pueden clasificar de acuerdo a subsectores:

    desde industria textil a construccin de maquinara, desde productos relacionados

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    2. Marco terico

    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 29

    con la madera, a cuero y zapatos, desde industria papelera a qumica, desde

    electrnica a aeronutica, desde instrumentos y sistemas de control a vehculos a

    motor (European Commission, 2004).

    A pesar del incremento del sector servicios en virtualmente todas laseconomas en las recientes dcadas, durante la mayor parte de los ltimos 50 aos

    la produccin manufacturera ha sido el principal conductor de la economa global.

    Todo esto ha sido especialmente cierto para aquellos pases que se han ido

    integrando progresivamente en la economa global (Dicken, 2003). As pues, el

    sector manufacturero es a nivel mundial el mayor contribuyente a la economa

    global, suponiendo casi tres cuartas partes del comercio mundial (Oyarbide, 2003).

    Tan slo en EEUU aproximadamente la mitad del Producto Interior Bruto (PIB)

    y del empleo depende del sector manufacturero (Hopp et al., 2000). En cuanto a la

    Unin Europea (UE) se refiere, existen ms de 26 millones de empresas de las que

    el nmero de negocios manufactureros es el 10% del total (unos 2,5 millones), de los

    cuales el 99% son Pequeas y Medianas Empresas (PYME-s) o aquellas que

    emplean a menos de 250 trabajadores. La actividad manufacturera representa

    aproximadamente el 22% del Producto Nacional Bruto (PNB) de la UE. Se estima

    que el 75% del PIB y el 70% del empleo depende de la manufactura, ya que por

    cada empleo directo en la industria hay otros dos relacionados pertenecientes al

    sector servicios. La tendencia muestra que a pesar de que cada vez menos empleos

    directos dependen de la industria, cada vez hay ms indirectos relacionados con el

    sector servicios conectados con sta (European Commission, 2004),

    (Lehendakaritza, 1998).

    Por tanto, y tal y como los datos aportados indican, la manufactura, integrada

    en el sector industrial, es un gran generador de actividad y empleo tanto en el marco

    global como en el europeo.

    2.3. LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS

    El proceso de transformacin o manufactura se realiza sobre la base de los

    denominados sistemas productivosespecficamente diseados para tal fin.

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    Un sistema productivo o manufacturero es una red de procesos orientada a un

    objetivoa travs de la cual fluyen entidades. (Hopp et al., 2000)

    Tiene un objetivoprincipal, que generalmente ser el de ganar dinero.

    Contiene procesos. Estos pueden ser los procesos fsicos de fabricacinhabituales (corte, taladrado, soldadura...), pero tambin se incluyen otros

    procesos que soportan y apoyan a los procesos directos de fabricacin o

    transformacin de los productos (gestin de pedidos, expediciones,

    mantenimiento...).

    Las entidadesno incluyen solamente las piezas o productos fabricados, sino

    que tambin la informacin que se emplea para controlar el sistema.

    El flujo de entidades a travs del sistema describe como se procesan losmateriales y la informacin. La gestin de este flujo es la tarea ms

    importante de un responsable de produccin.

    Es una redde partes que interactan. La gestin de estas interacciones es

    tan importante como la gestin de los procesos o entidades individuales.

    Los entornos manufactureros o productivos varan de una forma importante

    dependiendo de la estructura de sus procesos, es decir, de la manera en que losproductos fluyen por la planta fabril. Una posible clasificacin genrica de los

    entornos manufactureros se refiere a la distincin de cuatro categoras principales

    (Hayes et al.,1979a, 1979b), (White et al., 2001)

    Talleres funcionales o job-shops

    Se fabrican lotes pequeos de productos discretos con una gran variedad de

    rutas a travs de la planta. El flujo a travs de la planta es complicado, son comunes

    las diferentes preparaciones de mquinas, y el entorno se asemeja ms a una

    atmsfera de proyecto que a una produccin seriada.

    Lneas de flujo desconectadas

    Los lotes de productos discretos son fabricados en un nmero limitado de

    rutas identificables. Las estaciones individuales entre las lneas no estn conectadas

    por un sistema rtmico de manutencin de materiales, por lo que se puede acumular

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 31

    inventario entre las estaciones. Se puede afirmar que los sistemas productivos

    dedicados a la manufactura en serie de lotes de piezas discretas responden a esta

    configuracin.

    Lneas de flujo conectadas

    La lnea de montaje hecha famosa por Henry Ford responde a esta

    configuracin. El producto es fabricado y montado a lo largo de una ruta rgida

    conectada por un sistema de movimiento de materiales rtmico. Hoy en da, estas

    lneas estn muy extendidas en las plantas de montaje de automviles, pero no son

    muy comunes entre otros sectores.

    Procesos de flujos continuos

    Productos continuos (comida, productos qumicos, aceites, materiales para la

    construccin...) fluyen automticamente a travs de una ruta fija para conseguir

    grandes eficiencias y uniformidad de producto.

    La tabla 2 muestra la relacin que existe entre el tipo de configuracin del

    sistema productivo y el tipo de producto.

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    Tabla 2. La matriz producto-proceso (Hayes et al., 1979a1979b).

    Etapa ciclo devida de

    producto.Estructura de

    proceso.

    I.- Volumen yestandarizacin

    baja, una unidadde cada tipo.

    II.- Multiplicidadde productos.Bajo volumen.

    III.- Pequeocatalogo,

    volumen msalto.

    IV.- Alto volumeny estandarizacin,

    productos deconsumo.

    Taller funcional(job-shop)

    Imprentacomercial

    No permisible

    Lnea de flujodesconectada(lotes)

    Equipamientopesado

    Lnea de flujoconectada (lneade ensamblaje)

    Montaje deautomviles

    Flujo continuo No permisibleRefinera de

    azcar

    La presente tesis se centra en el marco de la mejora de los sistemas

    productivos en la propia planta y principalmente en el entorno de la produccin de

    partes o piezas discretas en lneas de flujo desconectadas por ser las ms

    habituales en el sector manufacturero.

    2.4. EVOLUCIN HISTRICA DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS

    Desde el siglo XIX los sistemas productivos empleados en el sector industrial

    han ido evolucionando. Se podran definir tres sistemas o modelos que han marcadolas caractersticas principales de los mtodos de produccin, objetivos de la

    compaas, roles de los empleados y los tipos de productos a fabricar. Esto son: el

    sistema de Produccin Artesana, la Produccin en Masa y la Produccin Ajustada.

    Dichos cambios han venido impulsados sobre todo por el nacimiento y

    desarrollo de la industria de la automocin, la industria de las industrias segn

    Peter Drucker, una de las que mayor actividad manufacturera ha generado y generaen el mundo (Womack et al., 1990). Las caractersticas definitorias de cada sistema

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    o filosofa de produccin se resumen a continuacin en base a la evolucin de la

    industria de construccin de automviles.

    2.4.1. La Produccin Artesana

    La Produccin Artesana es la que inicialmente se aplic al inicio del desarrollo

    de la industria automovilstica a finales del siglo XIX. An hoy en da subsisten unos

    pocos constructores muy selectos en el mundo con no pocas dificultades para seguir

    adelante con el sistema.

    Las caractersticas principales se resumen estructuradas en (Dicken, 2003),

    (Woll, 2003), (Peaucelle, 2000):

    Roles y capacidades de los trabajadores

    Profesionales altamente cualificados.

    Comprensin de los principios mecnicos, de diseo y de materiales con los

    que trabajan.

    En numerosos casos no existe divisin de trabajo entre mandos y mano de

    obra.

    Existencia de la figura del ajustador, quien se dedica a ajustar las piezas entre

    si.

    Curva de carrera larga desde aprendiz a maestro artesano.

    Mtodos de produccin

    Herramientas y maquinara flexible y multipropsito.

    Gran variedad de trabajos.

    Disposicin fija del producto base en la planta de fabricacin y montaje.

    Tipo de producto

    Personalizado para cada cliente.

    Chofer y mecnico necesario para el uso.

    Bajo volumen de produccin.

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    Alto coste.

    Gran cantidad de variantes.

    Notable calidad del producto.

    Objetivos

    Hacer exactamente lo que el cliente demanda.

    Lograr las caractersticas del producto demandadas y personalizacin del

    mismo.

    Problemas

    Altos costes de fabricacin.

    El coste se incrementa proporcionalmente al volumen de produccin.

    Discontinuidad en la produccin.

    Ningn sistema estndar de montaje.

    Poca consistencia y fiabilidad del producto.

    Dificultad de adoptar innovaciones tecnolgicas.

    2.4.2. La Produccin en Masa

    El gran impulsor de este sistema fue Henry Ford con el lanzamiento al

    mercado del modelo Ford Ten 1908. Coche diseado para la fabricacin y de fcil

    uso y mantenimiento. La clave de la Produccin en Masa no fue la cadena de

    montaje mvil o continua, como crea y cree mucha gente, sino la total y coherente

    ntercambiabilidad de las partes y la sencillez de su ensamble. Estas fueron las

    innovaciones que hicieron posible la cadena de montaje (Womack et al., 2002). La

    Produccin en Masa alcanza su cenit con la firma General Motorsaproximadamente

    en 1955.

    Las principales particularidades se podran sintetizar en (Dicken, 2003), (Woll,

    2003), (Peaucelle, 2000), (Duguay et al. 1997):

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    Roles y capacidades de los trabajadores

    Trabajadores muy especializados, profesiones de creacin especfica

    (ingenieras industriales, produccin, calidad...). Mano de obra de calificacin baja o media.

    Cada trabajador cumple una nica tarea.

    Trabajadores intercambiables.

    Mtodos de produccin

    Herramientas de funcionalidades rgidas. Mquinas caras de un solo propsito.

    Trabajo aburrido y poco motivador.

    Intercambiabilidad completa y consistente de componentes y simplicidad de

    montaje.

    Las piezas y componentes son entregados a cada trabajador.

    Se emplea una cadena de montaje mvil.

    Tipo de producto

    Productos estandarizados.

    Cualquier usuario puede conducir y mantener un coche.

    Altos volmenes de produccin.

    Bajo coste por producto. A mayor volumen de produccin menor coste.

    Baja variedad del producto. Baja calidad.

    Objetivos

    Marcar metas limitadas para permitir un nmero aceptable de defectos, una

    cantidad mxima de inventario y un estrecho margen de productos

    estndares. Altos costes para la mejora de la metas fijadas.

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    Reduccin de componentes necesarios para la fabricacin del coche.

    Problemas

    Trabajo poco motivador, curva de carrera corta para los trabajadores. Baja calidad de los productos.

    Se elimina el nfasis de la Produccin Artesanal en la calidad y en el orgullo

    del trabajo.

    Hoy en da, el mundo industrial se encuentra en un periodo en el que el

    modelo de Produccin en Masa, a pesar de sus desventajas y su cuestionamiento

    generalizado, sigue imperando en gran cantidad de industrias a lo largo y ancho delplaneta. Si bien muchas de ellas han adoptado nuevas tcnicas, experiencias o

    proyectos de mejora en tcnicas de produccin, su filosofa sigue basndose en los

    preceptos de la Produccin en Masa (Womack et al., 1990), (Holweg et al., 2004).

    2.4.3. La Produccin Ajustada

    Tambin denominada con Lean Productiono Lean Manufacturing. Surge en

    Japn tras la segunda guerra mundial y la firma que va adaptando este enfoque es

    en un inicio Toyota. Por aquel entonces la economa japonesa mostraba las

    siguientes particularidades en cuanto al sector de la automocin (Womack et al.,

    1990), (Hines et a. 2004):

    Mercado domstico de pequeo tamao y demandando una amplia gama de

    vehculos.

    Buena posicin de trabajadores y sindicatos en las negociaciones colectivas y

    no dispuestos a ser tratados como piezas intercambiables, tal y como ocurra

    con la Produccin en Masa.

    Nula inmigracin dispuesta a trabajar en condiciones desfavorables.

    Carencia de capital para proveerse de ltimas tecnologas occidentales.

    Prohibicin por parte del gobierno japons de inversiones extranjeras directas.

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    Toyota, Nissan y otras marcas decidieron afrontar esta tesitura en base a

    producir coches con variedad de modelos nuevos bajo un enfoque diferente al

    imperante en el mundo occidental. Taiichi Ohno, ingeniero de Toyotay uno de los

    artfices del proyecto, denomin al nuevo enfoque Sistema de Produccin Toyota

    (TPS) (Ohno, 1993), (Womack et al., 1990), (Womack et al., 1994), (Holweg et al.,2006).

    El TPS se sustenta en dos claves: El Justo a Tiempo o Just in Time(JIT) y la

    autonomatizacin, Jidokaen japons.

    La autonomatizacin significa la automatizacin con un toque humano; las

    mquinas han de ser capaces de detectar errores y defectos y actuarautomticamente en consecuencia.

    El JIT se refiere a la produccin y entrega de los productos correctos, en la

    cantidad adecuada y en el preciso momento en el que se necesitan en el

    punto de consumo. El sustento en el que se basa el JIT es el uso del kanban

    (tarjeta en japons) como sistema de peticin de materiales aguas arriba en el

    proceso, o sistema de tirn pull (Ohno, 1993) junto con la nivelacin de la

    produccin (Hopp et al., 2002). El JIT es un trmino que ha sufrido cierta

    evolucin que se expondr en el punto 2.4.3.2.

    Uno de los factores del xito de Toyotaconsisti en la mejora en la reduccin

    de los tiempos de preparacin de maquinaria; lo que supuso una reduccin

    significativa en los tamaos de lotes de fabricacin, una mejora en la calidad de los

    productos al ser detectadas las piezas defectuosas antes y con menor coste en las

    partidas ms pequeas, y una adaptacin a la demanda del mercado con diferentes

    modelos. Por otro lado, la reduccin de los tiempos de cambio tambin supuso la

    simplificacin de los mismos cambios y la posibilidad de que el propio operario

    pudiera efectuarlos involucrndose en la solucin de los problemas que pudieran

    surgir.

    Otros de los factores determinantes, fueron el logro del empleo vitalicio y la

    consecucin de un salario gradual basado ms en la antigedad que en las

    funciones; a cambio de flexibilidad ante los cambios de puestos e implicacin en las

    iniciativas de mejoras. De este modo, los trabajadores se convirtieron en miembros

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    de la comunidad Toyota. As, al convertir el coste de la mano de obra en coste fijo,

    adquiri sentido el aumentar la capacitacin de los trabajadores.

    Los operarios fueron organizados en equipos dirigidos por un lder en vez de

    un capataz, estos equipos se implicaban en procesos continuos y acumulativos demejora llamados kaizen1 en japons. Otra de las mejoras fue otorgar a los

    trabajadores la posibilidad de parar las lneas de montaje en el momento en que

    surgiese un problema para involucrarse directamente en la resolucin del mismo, lo

    que trajo consigo grandes mejoras de calidad de los productos fabricados. Hoy en

    da, Toyota, a diferencia de otras marcas, sigue empleando este sistema en sus

    cadenas de montaje final de automviles, ya que divide toda la lnea en segmentos

    de 20 estaciones con buffers de 5 unidades entre ellas para que los trabajadorespuedan parar el segmento sin comprometer a toda la lnea (Baudin, 2002).

    La implantacin plena del TPS deriv en las siguientes mejoras en estos

    diferentes aspectos (Womack et al., 1990):

    La cadena de suministro

    Las innovaciones realizadas en la mejora de toda la cadena logstica fueron:

    Organizacin de proveedores en filas funcionales. Se lanzan proyectos de

    mejora a la fila anterior de la cadena. Los proveedores de dicha fila colaboran

    entre ellos.

    Los proveedores participan en el lanzamiento y desarrollo de los productos

    dando soluciones al requerimiento de especificaciones funcionales por parte

    de Toyota. Mientras tanto, los productores en masa se dedican al diseo

    detallado de las piezas a suministrar.

    Hay participacin accionarial y financiera entre las diferentes empresas que

    participan en la red.

    Se comparte personal entre las compaas.

    1Conceptos como kaizen, kanban, pull, takt time, flujo continuo, produccin nivelada, heijunka, etc.

    sern analizados ms detalladamente en el apartado 2.7.1. correspondiente al estudio del ValueStream Mapping.

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    Se crea un nuevo modo de coordinar el flujo diario de las piezas dentro del

    sistema de suministro.

    Ingeniera de producto

    La ingeniera de producto abarcar tambin a la ingeniera de proceso y a la

    industrial. Se llevar a cabo el trabajo en equipo con recompensas al trabajo duro

    dentro del equipo ms que en un rea funcional en concreto.

    Demanda del consumidor

    El sistema Toyota supuso adaptarse a muchos segmentos de productossiendo la alta fiabilidad del mismo el mayor argumento de venta.

    Trato con los clientes

    Toyota busc una relacin a largo plazo con los clientes tratando de

    fidelizarlos mediante diferentes gamas de productos de acuerdo a la necesidad

    concreta de cada cliente; para ello se vali de tcnicas de venta agresiva y de bases

    de datos con informacin pormenorizada de cada cliente. Otra decisin importante,

    debida a la flexibilidad lograda en las plantas de produccin y en la cadena de

    suministro, fue el tratar de producir coches bajo pedido en lugar de contra stock.

    2.4.3.1. DIVULGACIN DE LA PRODUCCIN AJUSTADA

    Para inicio de la dcada de los sesenta Toyota ya haba puesto en prctica su

    nuevo sistema. Otras firmas japonesas tambin adoptaron los mismos preceptos

    aos ms tarde, aunque no en el mismo grado.

    Lo cierto es que para mediados de los aos sesenta, el promedio de las

    firmas japonesas ya haban obtenido una enorme ventaja sobre las de Produccin

    en Masa en todas partes del mundo y eran capaces de elevar constantemente su

    cuota de produccin mundial de vehculos a motor.

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    Tal xito, no fue corroborado en occidente hasta inicios de la dcada de los

    ochenta, que es cuando se comienzan a divulgar sus bases bajo los nombres de

    TPS o JIT mediante la sucesiva publicacin de libros tanto por autores

    estadounidenses y japoneses tales como Hall (1981), Schonberger (1982, 1986),

    Monden (1983), Shingo (1981,1985), Ohno (1993).

    Para finales de la misma dcada, la fama adquirida comenz a verse

    eclipsada por la divulgacin de los Sistemas de Informacin ERP o Enterprise

    Resource Planning; hasta 1990, ao en el que es publicado el libro La mquina que

    cambi el mundo (Womack et al., 1990), en el que el TPS es rebautizado por el

    trmino de Produccin Ajustada. Este libro, resultado del denominado Programa

    Internacional de Vehculos de Motor (PIVM) desarrollado por el MassachusettsInstitute of Technology (MIT) desde 1985 a 1990, recoge en un estudio

    pormenorizado las claves del xito japons en el sector de la automocin y asienta

    las bases tericas para que los fabricantes de automviles situados en el paradigma

    de la Produccin en Masa comiencen su transicin hacia la Produccin Ajustada

    (Holweg et al., 2004).

    Por otro lado, el TPS tambin deriv en un movimiento paralelo an mayor si

    cabe, denominado Total Quality Management(TQM) o Gestin Total de la Calidad,

    que adquiri gran notoriedad al estar muy relacionada con las certificaciones ISO-

    9000. Un enfoque ms moderno del TQM es el sistema Seis Sigmabasado en el

    desarrollo de tcnicas estadsticas para la mejora de la calidad. Hoy en da tambin

    hay cierta tendencia a la confluencia entre la Produccin Ajustada y el Seis Sigma

    mediante el desarrollo y divulgacin de literatura especfica (George, 2002),

    (Drickhamer, 2006).

    Si bien discutida en ciertos mbitos, tal y como se expone el apartado 2.6., la

    Produccin Ajustada sigue vigente en el marco de la divulgacin cientfica y

    empresarial en esta primera dcada del siglo XXI.

    2.4.3.2. JIT VS. PRODUCCIN AJUSTADA

    El trmino JIT recoge diferentes acepciones que conducen a equvocos y queconviene aclarar mediante un repaso de las definiciones declaradas por autores de

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    renombre. Asimismo, es necesaria fijar la relacin existente entre ambos trminos:

    JIT y Produccin Ajustada.

    Autores relacionados con la Produccin Ajustada, a partir de confirmar que el

    TPS se sustenta en el JIT y en la autonomatizacin, matizan que el JIT es unsistema para producir y entregar los productos correctos en el preciso momento y en

    la cantidad adecuada (...) los elementos clave del JIT son: flujo continuo (lotes de

    transferencia de pieza unitarios), sistemas de tirn opull, trabajo estandarizado (con

    inventario en curso estndar) y takt time o produccin rtmica (Rother et al., 1998),

    (Marchwinski et al., 2003)

    Norman Gaither y Greg Frazier (2002) recogen la definicin del JIT deldiccionario de la asociacin APICS (American Production and Inventory Control

    Society):

    Una filosofa de produccin basada en la planificada eliminacin del

    despilfarro y en la mejora continua de la productividad. Busca la ejecucin correcta

    de todas las actividades de fabricacin requeridas para producir un producto final,

    desde el diseo de ingeniera hasta la entrega, e incluye todos los estados de

    transformacin desde la materia prima en adelante. Los principales elementos del

    JIT son: el tener slo el inventario requerido en el momento en el que se precise;

    mejorar la calidad hasta el cero defectos; reducir los periodos de maduracin

    mediante la reduccin de los tiempos de preparacin, longitudes de colas, y tamaos

    de lotes; revisar las operaciones constantemente; y conseguir todo lo citado al

    mnimo coste. En el sentido ms amplio, se puede aplicar a todo tipo de fabricacin:

    talleres funcionales, orientadas al proceso y fabricacin seriada, incluso a

    numerosas empresas de servicios tambin.

    Dicho diccionario habla de la Produccin Ajustada como:

    Una filosofa de produccin que enfatiza la minimizacin de todos los

    recursos (incluido el tiempo) empleado en varias actividades de la empresa. Incluye

    la identificacin y eliminacin actividades que no aaden valor en el diseo,

    produccin, gestin de la cadena de suministro, y la entrega a los clientes. Los

    productores ajustados emplean equipos nterdisciplinados de trabajadores a todos

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    Anlisis de la aplicabilidad de la tcnica VSM en el rediseo sistemas productivos 42

    los niveles de la organizacin y emplean maquinaria muy flexible y cada vez ms

    automatizada para producir volmenes de productos con cada vez mayor variedad.

    Gaither y Frazier no encuentran diferencias reseables entre ambos trminos.

    Por otro lado, autores como Hyer y Wemmerlv identifican la Produccin Ajustadacomo un nombre ms moderno para el JIT, aunque reconocen que la Produccin

    Ajustada est ms enraizada en el sector de la automocin y que la literatura

    relevante hace mayor hincapi en conceptos como la produccin rtmica

    (relacionada con el concepto takt time), el empleo de clulas, y la aplicacin del

    concepto de la cadena o flujo de valor como comienzo para la renovacin

    organizacional (Hyer et al., 2002).

    Por otro lado, Hopp y Spearman citan que la Produccin Ajustada es un

    concepto ms amplio (2000) y ms moderno (2002) que el JIT. Argumento tambin

    referido por Huson y Nanda (1995).

    Por lo expuesto, la presente tesis coincide con los autores anteriores en

    resear que no hay diferencias significativas entre el sistema JIT y la Produccin

    Ajustada. Por tanto, la presente tesis emplear el trmino de Produccin Ajustada

    para englobar ambos trminos.

    2.4.4. Otros enfoques

    Durante los ltimos aos, junto con el desarrollo de la Produccin Ajustada,

    otras tendencias o escuelas han creado y divulgado sus particulares estrategias para

    la mejora de