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Comunicado de prensa Probabilistas expondrán temas de vanguardia en la Facultad de Matemáticas de la UADY La FMAT y la Unidad Mérida del CIMAT realizarán la primera sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas" Guanajuato, Gto., 13 de abril de 2016 Del 18 al 20 de abril, la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán (FMAT) será sede de la primera sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas", un evento organizado por la FMAT y la Unidad Mérida del Centro de Investigación en Matemáticas. La sesión contará con la participación de Eduardo Duéñez Guzmán, experto en matrices aleatorias y teoría de números de la Universidad de Texas en San Antonio, quien ofrecerá un curso introductorio a la teoría de matrices aleatorias. Actualmente, esta teoría constituye una de las áreas de investigación más relevantes de la probabilidad, no sólo por su importancia para las matemáticas puras sino por el amplio espectro de aplicaciones que tiene en campos como la comunicación inalámbrica, las matemáticas financieras, la inferencia estadística o la física nuclear. Por su parte, los probabilistas del CIMAT, Marco Tulio Gaxiola Leyva y Carlos Vargas Obieta, impartirán cuatro conferencias sobre probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y análisis espectral de gráficas. La probabilidad no conmutativa fue desarrollada en los ochenta por los matemáticos Robin Hudson y Kalyanapuram Parthasarathy, quienes se inspiraron en las ideas de John von Neumann para encontrar un marco de estudio capaz de abordar los aspectos probabilísticos de la mecánica cuántica.

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Page 1:  · Web viewLa sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas" está dirigida a alumnos de licenciatura y de posgrado así como a investigadores

Comunicado de prensa

Probabilistas expondrán temas de vanguardia en la Facultad de Matemáticas de la UADY• La FMAT y la Unidad Mérida del CIMAT realizarán la primera sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas"Guanajuato, Gto., 13 de abril de 2016

Del 18 al 20 de abril, la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán (FMAT) será sede de la primera sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas", un evento organizado por la FMAT y la Unidad Mérida del Centro de Investigación en Matemáticas.

La sesión contará con la participación de Eduardo Duéñez Guzmán, experto en matrices aleatorias y teoría de números de la Universidad de Texas en San Antonio, quien ofrecerá un curso introductorio a la teoría de matrices aleatorias.

Actualmente, esta teoría constituye una de las áreas de investigación más relevantes de la probabilidad, no sólo por su importancia para las matemáticas puras sino por el amplio espectro de aplicaciones que tiene en campos como la comunicación inalámbrica, las matemáticas financieras, la inferencia estadística o la física nuclear.

Por su parte, los probabilistas del CIMAT, Marco Tulio Gaxiola Leyva y Carlos Vargas Obieta, impartirán cuatro conferencias sobre probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y análisis espectral de gráficas.

La probabilidad no conmutativa fue desarrollada en los ochenta por los matemáticos Robin Hudson y Kalyanapuram Parthasarathy, quienes se inspiraron en las ideas de John von Neumann para encontrar un marco de estudio capaz de abordar los aspectos probabilísticos de la mecánica cuántica.

La probabilidad no conmutativa resulta de especial interés pues permite que muchos objetos en matemáticas puedan ser vistos como variables aleatorias, ejemplo de ello es el espectro y producto de gráficas grandes, tópicos que también se abordarán durante el evento.

La sesión especial de "Probabilidad no conmutativa, matrices aleatorias y gráficas" está dirigida a alumnos de licenciatura y de posgrado así como a investigadores interesados en el tema. Tanto el curso como las conferencias se realizarán en las aulas H5 y C3 de la Facultad de Matemáticas de la UADY.