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Contenido
Contenido...................................................................................................................................0
Introducción.......................................................................................................................................1
Marco Teórico................................................................................................................................1
La historia de la inteligencia artificial: desde los orígenes hasta hoy.........................................1
Historia de la Inteligencia artificial.................................................................................................2
Características de la inteligencia artificial..................................................................................4
Desarrollo...........................................................................................................................................6
Funcionamiento básico de la inteligencia artificial.........................................................................6
Funcionamientos generales de la inteligencia artificial..............................................................6
Tipos de Algoritmos Utilizados...................................................................................................6
La vida artificial...........................................................................................................................7
Las redes neuronales..................................................................................................................9
Conclusiones....................................................................................................................................10
Aplicaciones y proyectos..............................................................................................................10
La inteligencia artificial y el mundo..........................................................................................10
La inteligencia artificial en la Argentina................................................................................12
El cine y la inteligencia artificial............................................................................................13
Uno de ellos fueron los siguientes:.......................................................................................14
Bibliografía.......................................................................................................................................17
Computación: Inteligencia Artificial
Alumno: Dulce María Soto Zamora. 2 L Turno Matutino. Maestro: Genaro Rangel Burciaga
INTRODUCCIÓN
MARCO TEÓRICO
La historia de la inteligencia artificial: desde los orígenes hasta hoyEn la actualidad de este siglo XXI, la inteligencia artificial influye en las actividades
de las personas en muchos aspectos; incluyendo. La diversión en los videojuegos,
películas y todo el mundo de los medios digitales.
Tal como Metz explicó que el caso de Stefan avalos en el proyecto desempleo,
que es un cortometraje que es “El cortometraje tenía el objetivo de probar la nueva
tecnología de una empresa emergente llamada Arraiy”.
Es así como desde los orígenes de la Inteligencia Artificial como una herramienta
que ayuda a mejorar el nivel de vida; la necesidad y el deseo siempre está
presente en personas creativas que nos ofrecen sus proyectos; tal como lo
menciona
Iglesias (2016) cuando nos describe que;
... aunque aún veamos la inteligencia artificial en pañales (y sus riesgos todavía no
están claros, como ha admitido el propio Bill Gates), lo cierto es que los orígenes
de esta tecnología se remontan a la época griega, cuando Aristóteles describió un
conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para
obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la
primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin
razonamiento).
A pesar de estos primeros referentes históricos, es a Alan Turing a quien se
considera padre de la inteligencia artificial.
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En 1936, este visionario diseñó una máquina capaz de implementar
cualquier cálculo que hubiera sido formalmente definido, pilar esencial para
que un dispositivo pueda adaptarse a distintos escenarios y “razonamientos”.
En un viejo taller de reparación de autos de Silicon Valley, Stefan Avalos
empujaba una cámara por un carril de grabación. Avalos forma parte de un
pequeño equipo que filmaba un cortometraje sobre vehículos autónomos.
En esa producción usaron un Austin Mini color azul eléctrico de 1962 pero, gracias
a los efectos especiales, esa reliquia oxidada se transformaba en un vehículo
autónomo muy parecido al DeLorean de Regreso al futuro.
Alejándose de la cámara, Avalos se refirió irónicamente a lo que estaban
grabando como el “Proyecto desempleo”. El cortometraje tenía el objetivo de
probar la nueva tecnología de una empresa emergente llamada Arraiy, que está
intentando automatizar la creación de efectos digitales para el cine, la televisión y
los videojuegos.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial nació en 1943, y se formó en base a diferentes teorías de
lógica, filosofía, economía entre otros. Actualmente, el mayor objetivo de la
inteligencia artificial es desarrollar un tipo de procesamiento que simule la
inteligencia humana para que realice tareas que requieran aprendizaje, solución
de problemas y decisiones; Karla Cevallos (29 de octubre del 2014):
“Yo opino que en ese entonces no alcanzaban con los conocimientos o
herramientas necesarias base a eso solo eran deferentes teorías, como los
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menciona Karla Cevallos: La inteligencia artificial nació en 1943, y se formó en
base a diferentes teorías de lógica, filosofía, economía entre otros”.
Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del
primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología
básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la
lógica preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de
Turing. Es por esto que se consideran los eventos más importantes en el origen de
la IA;
…Russell, S., y Norvig (P. 2008): “Yo pienso que para llegar a ser
reconocidos así, tuvieron los conocimientos necesarios para lograr un
avance en la inteligencia artificial. Conocimientos sobre la fisiología básica y
funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica
preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de
Turing. Es por esto que se consideran los eventos más importantes en el
origen de la IA”.
La inteligencia artificial, comúnmente abreviada como IA, es una parte de la
tecnología y la ciencia que se encarga de diseñar sistemas robóticos que
puedan tomar decisiones; es decir, que muestren cierto tipo de inteligencia
robótica para resolver determinado tipo de problemas. Si bien aún falta
mucho para desarrollar máquinas pensantes, en los últimos años se han
realizado grandes avances al respecto.
Trece años después, allá por 1958, un ingeniero de nombre Josehp
Engelberger diseñó y construyó el primer robot industrial de la historia, P á g i n a 3 | 36
conocido como Unimate, motivo por el cual se le otorgó el título de padre de
la robótica. Sin embargo, según el propio Engelberger, lo que lo inspiró a
construir su robot fueron las historias de la ciencia-ficción escritas por el
bioquímico y escritor ruso Isaac Asimov.
Características de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una ciencia que el ser humano ha creado con el fin de
avanzar tecnológicamente, por lo tanto no pueden ser iguales o tener métodos de
inteligencia como los del ser humano.
Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia
Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque
no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como
los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no
se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
Los seres humanos tenemos diferentes formas de ser, asi mismo creo la
inteligencia artificial tendrá su diferencia entre el ser humano y la IA. Ya que la
inteligencia artificial es una maquina o sistema creado por el ser humano.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el
problema particular presente.
El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los
programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido,
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que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para
cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
Nosotros los seres humanos adquirimos conocimientos amplios sobre los temas
que nos interesa o de los cuales queremos aprender. El ser humano tiene la
capacidad para aprender acerca de cualquier cosa. Así mismo como el hombre
tiene el conocimiento necesario para inventar o innovar maquinas, sistemas, o
aparatos capases de igualar el conocimiento del ser humano, o complacer las
necesidades del mismo, asi también como ayudar a facilitar la vida del hombre.
El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas
incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en
que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como
los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial
pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base
de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
Yo creo que la inteligencia artificial es una serie de datos de los cuales el ser
humano fue capaz de programarle a esa tecnología para que funcionara y tuviera
la “inteligencia” sin embargo sabemos que la inteligencia necesita de varios
factores para logar el objetivo.
Plicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia
Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo
es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación,
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o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información,
con una solución cercana y no necesariamente exacta.
Rangel (2018): “Yo creo que la inteligencia artificial tiene más características de
las ya mencionadas ya que Una de las características de la inteligencia artificial es
utilizar esa experiencia a favor de su aprendizaje”.
La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la
robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y
traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de
ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas
computacionales expertos.
Los sistemas expertos, que reproducen el comportamiento humano en un estrecho
ámbito del conocimiento, son programas tan variados como los que diagnostican
infecciones en la sangre e indican un tratamiento, los que interpretan datos
sismológicos en exploración geológica y los que configuran complejos equipos de
alta tecnología.
Tales tareas reducen costos, reducen riesgos en la manipulación humana en
áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto, y mejoran el
control de calidad sobre todo en el ámbito comercial:
…Rangel (2018): “Yo creo que la vida artificial es muy eficiente y eficaz en
muchos aspectos ya que es parte de la tecnología. Y la tecnología ayuda a
facilitarle las actividades al hombre. Tal como dice el profesor Rangel en
apartado: Los sistemas expertos, que reproducen el comportamiento
humano en un estrecho ámbito del conocimiento, son programas tan
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variados como los que diagnostican infecciones en la sangre e indican un
tratamiento, los que interpretan datos sismológicos en exploración
geológica y los que configuran complejos equipos de alta tecnología.
Tales tareas reducen costos, reducen riesgos en la manipulación humana
en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto, y
mejoran el control de calidad sobre todo en el ámbito comercial”.
La inteligencia artificial en la informática
La inteligencia artificial (IA) es una de las ramas de la Informática, con fuertes
raíces en otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. La inteligencia
artificial (IA) es una de las ramas de la Informática, con fuertes raíces en otras
áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. Como veremos a continuación,
existen muchas definiciones de lo que es la inteligencia artificial. Sin embargo,
todas ellas coinciden en la necesidad de validar el trabajo mediante programas.
Simon, uno de los padres de la IA, nos sirve de ejemplo, pues afirmó, en un
artículo en 1995, que «el momento de la verdad es un programa en ejecución».
Las definiciones difieren en las características o propiedades que estos programas
deben satisfacer.
La inteligencia artificial nace en una reunión celebrada en el verano de 1956 en
Dartmouth (Estados Unidos) en la que participaron los que más tarde han sido los
investigadores principales del área. Para la preparación de la reunión, J.
McCarthy, M. Minsky, N. Rochester y C. E. Shannon redactaron una propuesta en
la que aparece por primera vez el término «inteligencia artificial». Parece ser que
este nombre se dio a instancias de J. McCarthy.
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Inteligencia artificial débil
Se considera que los ordenadores únicamente pueden simular que razonan, y
únicamente pueden actuar de forma inteligente. Las partidarios de la inteligencia
artificial débil consideran que no será nunca posible construir ordenadores
conscientes, y que un programa es una simulación de un proceso cognitivo pero
no un proceso cognitivo en sí mismo.
Inteligencia artificial fuerte
En este caso se considera que un ordenador puede tener una mente y unos
estados mentales, y que, por tanto, un día será posible construir uno con todas las
capacidades de la mente humana. Este ordenador será capaz de razonar,
imaginar, etc.
Aunque existen puntos de vista diferentes sobre qué es la inteligencia artificial, hay
un acuerdo importante sobre cuales son los resultados atribuibles a esta rama de
la Informática, así como a la clasificación de los métodos y técnicas desarrollados.
Repasamos a continuación los cuatro grandes temas de la inteligencia artificial.
1. Resolución de problemas y búsqueda. La inteligencia artificial tiene como
objetivo resolver problemas de índole muy diferente. Para poder cumplir este
objetivo, dado un problema es necesario formalizarlo para poderlo resolver. Este
tema se centra en cómo formalizarlo y las formas de resolución.
2. Representación del conocimiento y sistemas basados en el conocimiento. Es
frecuente que los programas en inteligencia artificial necesiten incorporar
conocimiento del dominio de aplicación (por ejemplo, en medicina) para poder
resolver los problemas. Este tema se centra en estos aspectos.
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3. Aprendizaje automático. El rendimiento de un programa puede incrementarse si
el programa aprende de la actividad realizada y de sus propios errores. Se han
desarrollado métodos con este objetivo. Existen también herramientas que
permiten extraer conocimiento a partir de bases de datos.
4. Inteligencia artificial distribuida. Durante sus primeros años la inteligencia
artificial era monolítica. Ahora, con los ordenadores multiprocesador e Internet,
hay interés en soluciones distribuidas. Estas van desde versiones paralelas de
métodos ya existentes a nuevos problemas relacionados con los agentes
autónomos (programas software con autonomía para tomar decisiones e
interaccionar con otros).
Vicenç Torra: La informática ha avanzado enormemente desde sus inicios hace 70
años. La potencia de cálculo se ha estado multiplicando por dos cada 18 meses,
siguiendo la ley de Moore. Se cree que, si la ley de Moore se sigue cumpliendo,
para el año 2030 la capacidad de cálculo de un procesador corresponderá a la de
una persona.
A su vez, la cantidad de información almacenada digitalmente en la actualidad es
enorme. Los buscadores como Google almacenan millones de copias de las
páginas web existentes, y los servicios de correo de las compañías acumulan por
millones nuestros mensajes. Las redes sociales registran cuáles son nuestros
intereses y nuestras amistades. Las compañías guardan cualquier información,
por insignificante que pueda ser, por si en el futuro les puede ser de alguna
utilidad.
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Naturalmente, un aumento de la velocidad de computación y una mayor capacidad
de almacenaje implicará que los sistemas dispongan de más recursos para tomar
decisiones y que estas decisiones se realicen de manera más informada y, a su
vez, de manera más personalizada.
DESARROLLO
FUNCIONAMIENTO BÁSICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Funcionamientos generales de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial avanza con la tecnología ya que están van de la mano.
Entre más avanza la tecnología, también avanza la inteligencia artificial, la
capacidad única de realizar esa labor, a un ser humano, sino que entendemos que
se puede realizar de manera mecánica.
Por ejemplo, el reconocimiento de caracteres, antes se entendía como inteligencia
artificial, hoy ya está asumido como una tecnología más.
Tipos de Algoritmos Utilizados
Cuando una tarea se realiza por medio de un algoritmo perfectamente definido de
almacenamiento, clasificación o cálculo, lo puede hacer un computador. Este
concepto de algoritmo, secuencial, fijo y de determinadas operaciones, es incapaz
de manejar problemas donde el camino del razonamiento es variable y donde
deben afrontarse situaciones diversas sin haber sido especificadas.
La Inteligencia Artificial hace uso de un tipo de lenguaje diferente como es el caso
de LISP y PROLOG.
En 1932, Cannon visualizó la evolución natural como un proceso de aprendizaje.
Alan Turing reconoció, en 1950, que debe haber una conexión obvia entre el
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aprendizaje de máquina y la evolución, y señaló que se podrían desarrollar
programas para jugar ajedrez usando esta técnica. Campbell conjeturó en 1960
que en todos los procesos que llevan a la expansión del conocimiento, se
involucra un proceso ciego de variación y supervivencia selectiva.
La vida artificial
La vida artificial también se empieza a aplicar a la tecnología, ya que nos permite
no sólo comprender mejor a los sistemas vivos, sino construir sistemas artificiales
con propiedades de sistemas vivos. Por ejemplo, es conveniente construir
ciudades más como sistemas vivos que como máquinas, ya que necesitan
adaptarse constantemente a su entorno dinámico.
Vivimos rodeados de máquinas y aparatos de muy diversa índole, pueden dividirse
en 4 grandes categorías, según la función que desempeñan. Por una parte están
las maquinas que efectúan siempre el mismo tipo de trabajos o de movimiento,
como una grúa.
En segundo lugar tenemos las maquinas energéticas, como el dinamo que
transforman una energía (Mecánica, en este caso) en una energía de otro género
(eléctrica). Existe, igualmente toda una categoría de apartados a través de los
cuales se transmite o se transforma la información, como el teléfono o la radio.
El cuarto y último grupo lo conforman las maquinas cibernéticas, las cuales no
tienen un comportamiento previamente establecido sino que realizan diferentes
funciones según las circunstancias externas; son por lo tanto dispositivos que se
Gobiernan.
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Libro Al descubrimiento de la tecnología: Yo opino que así como lo escriben en el
libro la inteligencia artificial pueden entrar en varios apartados ya que con el
simple hecho de que puedan realizar órdenes o tareas ya es inteligencia artificial.
La idea de crear vida artificial, es decir, sintetizada por el hombre en un
laboratorio, es un deseo largamente añorado y en el que se ha estado trabajando
por años en muchos de los más prestigiosos y pudientes laboratorios de todo el
mundo.
Daril de la Nuez: La vida artificial ya ha comenzado a hacer su revolución, se ha
creado la 'primera célula sintética', aunque clave, no supone la creación de vida
totalmente artificial. Las células de Venter usaron un genoma ensamblado en un
laboratorio, pero su carcasa la aportó una bacteria natural a la que se había
extraído su material genético.
Aún queda mucho camino hasta conseguir una célula totalmente fabricada',
añade. Pero la maquinaria mediática de Venter ha conseguido que el presidente
de EEUU y el Vaticano reaccionen a su hallazgo.
El cromosoma sintético de un hongo:
El hito científico fue dado a conocer recientemente en la revista Science y
enseguida corrió como la pólvora por todos los medios noticiosos del mundo. El
hecho, que ocurrió en la Universidad de New York, consistió en la fabricación de
manera sintética, en una labor repleta de paciencia y meticulosidad, de un
cromosoma de la levadura Saccharomyces cerevisiae, un hongo unicelular
ampliamente utilizado para las investigaciones microbiológicas y que es empleado
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desde la antigüedad para la obtención de la cerveza y otros productos
alimenticios.
Las redes neuronales
Los intentos de imitar el funcionamiento del cerebro humano en una máquina han
ido aumentando con la evolución de la tecnología. La inteligencia artificial, como
ya sabemos, trata de descubrir aspectos de la inteligencia humana que pueden
ser simulados mediante máquinas.
En este sentido, las redes neuronales no son más que otra forma de emular
ciertas características propias de los humanos. La particularidad de las redes
neuronales es que, mientras otras áreas de inteligencia artificial sólo se basan en
algoritmos y conexiones electrónicas, ésta estudia directamente el cerebro
humano y trata de crear un modelo artificial y simplificado de este.
Así ya podemos dar una definición más concreta: las redes neuronales son un
paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en
que actúa el sistema nervioso de los animales. La unidad básica de procesamiento
de las redes neuronales está inspirada en la célula fundamental del sistema
nervioso humano, la neurona.
Las redes neuronales, por tanto, pretenden resolver problemas que otras áreas no
son capaces. Esto lo consiguen gracias a que, el estudio de las neuronas
humanas permite crear unidades de procesamiento que pueden intercambiar
datos, sirven para reconocer patrones (tales como imágenes) y tienen capacidad
de aprendizaje;
…Inteligencia artificial (sin fecha ni autor):
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“Yo opino que la tecnología intenta imitar al ser humano en cuestión de
apariencia, y que a su vez quiere ser aún más parte de la vida cotidiana ya
que esto va avanzando y esto nos puede ayudar hasta en una forma
médica y no solo tecnológica. Como lo menciona el último párrafo: “Las
redes neuronales, por tanto, pretenden resolver problemas que otras áreas
no son capaces” y por eso opino eso sobre las redes neuronales.
Las redes neuronales son un modelo computacional basado en un gran
conjunto de unidades neuronales simples (neuronas artificiales), de forma
aproximadamente análoga al comportamiento observado en los axones de
las neuronas en los cerebros biológicos.
Pino Diez, Gómez pág. 26 Introducción a la inteligencia artificial
Existe un gran número de problemas en ciencia e ingeniería que
aplican la extracción de información a partir de datos complejos e
inciertos. Para muchos de estos problemas, las aproximaciones
tradicionales resultan inadecuadas.
Durante muchas décadas se trató de solucionar estos problemas
mediante la utilización de algoritmos. Los desalentadores resultados
obtenidos en visión artificial, y otras áreas, hicieron que la década de
los 70 se percatase de la imposibilidad de manejar todas las
combinaciones posibles en situaciones reales, base de la estructura
en algoritmo, debido al casi infinito número de perturbaciones que
pueden existir.
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Redes neuronales: se trata de reproducir el esquema
neuronal, tanto en sus unidades de proceso (neuronas), como
en sus conexiones y modo de establecerlas.
Analogía cerebral
El origen de los estudios en redes neuronales artificiales estuvo en la
búsqueda de analogías cerebrales a partir de estudios fisiológicos iniciados
a finales del siglo pasado. Por ello puede se interesante un pequeño
análisis biológico.
Visión General
Las redes neuronales han constituido un centro focal de intensa actividad
durante los últimos años, dando lugar a una maduración de las primitivas
ideas desarrolladas en los años sesenta. El procesamiento de la
información realizado neuronas, que son análogas a las neuronas
biológicas del cerebro.
CONCLUSIONES
APLICACIONES Y PROYECTOS
La inteligencia artificial y el mundo
Vivimos en un planeta esférico y a no ser por un fenómeno de la naturaleza
denominado ionosfera, las ondas de radio que se extienden en línea recta serian
inútiles para las comunicaciones a larga distancia.
Esto es gracias a la inteligencia artificial, con la ayuda de los satélites que
constituyen un medio de comunicación intercontinental si el transmisor y el
receptor son operados uno y otro por ingenieros experimentados;
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…W.F. Hilton satélites artificiales: “yo pienso que la inteligencia artificial no
solo es como lo imaginamos que son robots con apariencia de humano, yo
pienso que la inteligencia artificial esta en diferentes máquinas, dispositivos
que ayudan al ser humano y que pueden facilitarnos más las cosas, como
lo menciona el libro: Esto es gracias a la inteligencia artificial, con la ayuda
de los satélites que constituyen un medio de comunicación intercontinental
si el transmisor y el receptor son operados uno y otro por ingenieros
experimentados. Ya que esto ha avanzado mucho”.
El desarrollo de la ciencia, la tecnología y la inteligencia artificial ha corrido al
paralelo de las necesidades humanas y en consecuencias de la sociedad. Se
extiende a todos los campos desde el más simple y rutinario procedimiento,
campos tecnológicos relacionados con la medicina o la genética.
En cada campo se constituye un beneficio relacionado para la sociedad, aun
cuando estos sean temas de gran calado y convelen implicaciones éticas, como le
proyecto genoma humano, la clonación, la eutanasia o el uso de las células
madre;
…Luis Antonio Magaña Pineda Tecnologías de la información y la
comunicación: Informática 3 (2014): …Yo opino que así como lo menciona
Luis en su libro, la ciencia la tecnología y la inteligencia artificial si avanza y
abarca varios campos sobre la sociedad. Como lo menciona en el siguiente:
El desarrollo de la ciencia, la tecnología y la inteligencia artificial ha corrido
al paralelo de las necesidades humanas y en consecuencias de la
sociedad.
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Una tecnología sea aceptada en la sociedad debe respetar el estilo de vida de los
usuarios a quienes va dirigida. La incorporación de las maquinas a la producción
sustituyo la labor manual y los tradicionales sistemas de fabricación por otros
nuevos.
Enriqueta Maqueda Serrano – la aceptación social, elemento fundamental en los
procesos de innovación tecnológica (sin fecha): …Yo opino que la tecnología
correcta y que ayude o favorezca a la sociedad siempre será aceptada, como lo
menciona en el párrafo: Una tecnología sea aceptada en la sociedad debe
respetar el estilo de vida de los usuarios a quienes va dirigida”.
Dos tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (AI)
se encontrarán entre las tecnologías transformadoras más importantes a lo largo
de este año 2018. Los que se considera
Inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IC) son términos que proyectan
una imagen futurista y de ciencia ficción; se han identificado ambos como
causantes de la disrupción en los negocios en 2017.
De hecho, ambos conceptos son más reales hoy de lo que lo han sido en ningún
momento en el pasado. Sin embargo, para que las empresas sean conscientes del
pleno potencial de la IC, necesitan combinarla con las tecnologías de Inteligencia
Artificial (IA) que avanzan rápidamente, lo que permite a las “máquinas
inteligentes” simular comportamiento inteligente y tomar decisiones con pleno
conocimiento de causa y con una intervención humana mínima o inexistente.
La inteligencia artificial en la Argentina
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Queremos democratizar la Inteligencia Artificial que la gente sepa qué hay detrás
de las últimas tendencias que están cambiando nuestra vida. También que los
emprendedores puedan capitalizar las oportunidades que trae la nube, IA, Big
Data, IoT, Realidad Mixta para crecer desde Argentina y para el mundo, apoyando
la innovación de todas las empresas en el país e impulsando la economía del
conocimiento", explicó a Infobae Ezequiel Glinsky, director de Proyectos de
Transformación Digital de Microsoft Argentina.
Victor Ingrassia (2018) Yo opino de en argentina es una de las ciudades mas
actualizadas o que están más avanzadas en forma de la inteligencia artificial, ya
que se gastan más de 19,000 millones. Sin embargo a comparación de los demás
países creo que es una de los más avanzados”.
En argentina la inteligencia artificial avanza de una forma enorme ya que es un
país más avanzado.
El potencial de la inteligencia artificial, aseguran los expertos, viene cuando los
humanos y las máquinas combinan fuerzas. Hasta ahora, los robots, el análisis de
big data y otras tecnologías trabajaban en paralelo, pero distanciados de los
humanos, para hacer procesos más eficientes. Las empresas que invierten en
sistemas de IA pueden detectar, comunicar, interpretar y aprender para luego
actuar por su cuenta.
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la industria ha tenido un
crecimiento vertiginoso en los últimos años de la mano de la facilidad del acceso a
los datos. Tiene aplicaciones diversas, como autos autónomos, procesamiento de
imágenes, medicina y finanzas.P á g i n a 18 | 36
El cine y la inteligencia artificial
El impacto de la inteligencia Artificial en el cine va mucho más allá del mero
tratamiento estético de las imágenes, como explicamos en un artículo anterior. De
hecho, este impacto cambiará por completo la forma de hacer cine y ampliará los
límites creativos más allá de lo que hoy podamos imaginar.
Pero por otro lado, este impacto también desborda las fronteras del cine y
repercute en el resto de la sociedad. Mientras que en el cine podría pensarse que
se trata de un impacto positivo; a nivel social no es tan seguro de que lo sea.
Suele decirse que la industria del cine para adultos es siempre pionera en el uso
de nuevas tecnologías. Cada vez que se da un adelanto tecnológico, el porno lo
asume enseguida, sin complejo alguno.
Carlos Caridad (2018): “Yo opino que el cine ha ayudado a la inteligencia artificial,
en la forma de ir demostrando como va avanzando la tecnología, ya que antes
solo era ciencia ficción, así como lo menciona el párrafo “De hecho, este impacto
cambiará por completo la forma de hacer cine y ampliará los límites creativos más
allá de lo que hoy podamos imaginar”.
En el cine se han tratado casi desde sus inicios y ahora con la llegada de varias
películas relacionadas con la inteligencia artificial vamos a repasar la manera en la
que fueran cambiando, con los primeras máquinas de inteligencia artificial, con las
que se fueron sacando mas prototipos o intereses por que se convirtiera en
realidad.
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David Gonzales: Yo opino que la inteligencia artificial ha existido en la mente o en
la ciencia ficción es de tiempo muy atrás, ya que nadie pensaría que se podría
hacer un robot o una máquina que nos facilitara nuestras actividades cotidianas, a
de trabajo.
Uno de ellos fueron los siguientes:
Corría el año 1927 cuando el mundo conoció por primera vez a un robot
femenino que respondía al nombre de María. Creada a imagen y
semejanza de una joven humana, carismática y pacificadora del mismo
nombre, su objetivo era causar alboroto entre los obreros y provocar una
sublevación contra la rica clase dominante.
A María la conocimos gracias al genio de Fritz Lang en una de sus obras
más recordadas, ‘Metrópolis’, pieza indiscutible de la historia del cine que
en 2008 fue restaurada gracias a que se encontró una copia en 16mm en
Buenos Aires.
David Gonzales (sin fecha): Yo opino que fue una película de la cual se tuvo que a
ver pensado y trabajado duro ya que fue de las primeras películas de ciencia
ficción y que se trataba sobre la inteligencia artificial de una figura femenina,
muchas películas actuales también tiene nuevas ideas y han lanzado al cine
películas donde salen este tipo de robots que tienen inteligencia artificial y que son
un más parecidos y con rasgo del ser humano.
Nos plantamos ahora en el año 1999 para conocer a Robin Williams, mejor
dicho, a ‘El hombre bicentenario’ (Bicentennial Man, Chris Columbus) P á g i n a 20 | 36
nacido, una vez más, de la mente de Isaac Asimov. Este “hombre
bicentenario” en realidad era un robot con forma humanoide y de la serie
NDR-144. Se creó en un ficticio 2005 básicamente para ser un “mero
electrodoméstico” con funciones humanas. La sorpresa surgió cuando
nuestro amigo robot, de nombre Andrew, empezó a presentar cualidades
humanas como la sensibilidad, la emoción, la curiosidad y la creatividad…
en definitiva, cuando
Andrew empezó a sentirse humano;…
David Gonzales (sin fecha): “Yo pienso que con esta película se
despertó el deseo y las ganas de crear una maquina capaz de
realizar esta labor electrodoméstica para ayudar a los seres
humanos. Sin embargo aún no logran que un robot que no salga en
el cine en verdad empiece a sentirse humano, hoy en día ya existen
las maquinas que ayudan al ser humano a realizar tareas
domésticas, claro ejemplo como el robot Autom que pronto va a salir
a la venta a un precio de 200 dólares, más una suscripción mensual
de 7 dólares, está para acompañarte y ser tu consejero a la hora de
comer y ejercitarte bien.
Su meta es alentarte y, para ello posee una personalidad que le hace
ser amable y consiente de tus necesidades, además de ser atractivo
visualmente, tanto que parece un amigo más.
En 2004 llegaba a los cines ‘Yo, robot’ dirigida por el siempre interesante
Alex Proyas sobre el relato de Isaac Asimov. Aquí nos situábamos en el
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año 2035 y en plena convivencia entre humanos y robots con aspecto
humanoide. Los robots seguía plenamente las “Tres Leyes de la Robótica”
formuladas por Asimov, a saber: 1ª) Un robot no hará daño a un ser
humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño. 2ª) Un
robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si
estas órdenes entrasen en conflicto con la 1ª Ley. 3ª) Un robot debe
proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre
en conflicto con la 1ª o la 2ª Leyes. El problema surgiría cuando se
cometiese un crimen y pasase a ocuparse del asunto un detective chapado
a la antigua, Del Spooner, interpretado por Will Smith.; …David Gonzales
(sin fecha):
“Yo opino que esta película ya es más avanzada ya que los robots
tenía más forma de ser humano, y podía realizar más cosas de
humano y tener más conciencia de lo que debían y no podían hacer.
Y está claro cómo fueron avanzando en la forma de la imagen, los
conocimientos, la forma y etc. Y esto yo pienso que es gracias a la
inteligencia artificial que también va avanzando. Sabemos que los
robots de hoy en día no son aun de forma humanoide como los
hemos visto en la televisión o cine. Pero tenemos robots que pueden
asemejar las funciones de estos. Claro con un control más elevado y
que al mismo tiempo no tan fáciles de conseguir o de que cada
familia posee uno para sus necesidades.
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La ciencia-ficción a lo largo de su historia le ha atinado a muchos de los
desarrollos futuros, aunque ciertamente también ha fallado en algunas de sus
ideas; lo cierto es que Asimov es uno de esos autores que podríamos considerar
un visionario, pues gran parte de lo que ha escrito en sus obras se ha ido
cumpliendo, sobre todo aquello que implique robots y robótica.
Laura Rivas menciona en su sitio web lo siguiente sabemos que la inteligencia
artificial es todo programa capaz de tomar decisiones de manera autónoma
basándose en una serie de algoritmos establecidos, y lo más importante, modificar
dichos algoritmos teniendo en cuenta los resultados obtenidos de sus anteriores
decisiones.
Es decir, un programa con iniciativa propia y capacidad de aprendizaje. Por lo
tanto la ciencia ficción es bastante vieja, esta presenta muchas variantes, las
películas de ciencia ficción que incluyen inteligencia artificial más famosas son
Terminator, Blade Runner, Matrix, Inteligencia Artificial, Hombre Bicentenario, Yo,
Robot, entre otras. Todas ellas presentan diversos escenarios donde dicha
inteligencia artificial va llega un poco más allá de lo que se esperaba de ella,
muchas veces reflejando incluso el tren de pensamientos de un ser humano, y de
la lógica destructiva que a veces este puede llegar a desarrollar.
La inteligencia artificial en la vida de los niños
Hoy en día, la innovación en los juguetes es un valor añadido y, aún más, si
mantiene la esencia del juguete tradicional. La conexión entre los juguetes
tradicionales y digitales está de moda, ya que el niño puede tener nuevas
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experiencias a través de la tecnología y la realidad virtual sin dejar se lado la
experiencia sensorial de los juguetes físicos.
“Los juguetes tradicionales se complementarán con las nuevas tecnologías, de
forma que interactuando con el juguete físico, el ususario pueda jugar al juego
virtual en la tablet o Smartphone”, destaca Jose Carlos Sola, Técnico-
Responsable del proyecto AIJU. Así, la entidad ya ha desarrollado juegos que
incluyen estas dos dimensiones, como es el caso de una bicicleta que lleva
incorporada una tableta en el manillar para que el niño pueda moverse
aprendiendo, a la vez, educación vial.
Contreras Alan Un estudio realizado por la empresa Hotwire y Wired Consulting,
reveló que para la Generación Alpha lo más importante es la tecnología, los
juguetes conectados a Internet y la inteligencia artificial.
En su reporte “Entendiendo a la Generación Alpha”, es decir, niños que nacieron
después del año 2010, la agencia de comunicación destaca que estos infantes
esperan que todos los dispositivos, tales como pantallas táctiles respondan a
comandos de voz como forma de interacción.
Asimismo, se precisó que para esta generación nacida en medio del mundo
tecnológico, los juguetes conectados a Internet son de lo más normal y que no
sólo esperan que respondan a sus órdenes mediante su voz, sino que también
tengan una inteligencia emocional propia.
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Sin embargo, la empresa consideró como importante debatir el tema del tiempo
que pasan los niños frente a una pantalla, pues puede tener un impacto en su
salud mental y bienestar, además de discutir el cómo se usa la tecnología.
Inteligencia artificial en la educación
Aunque la Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de nuestras vidas, aún resulta
extraño oír hablar de ella en ámbitos como el de la educación, donde la realidad
de las aulas avanza a un ritmo mucho más pausado que el de la tecnología. Sin
embargo, es precisamente el campo educativo uno de los que más podría verse
reforzado y transformado gracias a los nuevos sistemas de inteligencia artificial y
su capacidad para contribuir a la personalización del aprendizaje. Así lo cree un
grupo de investigadores y académicos que, avalados por la Universidad de
Standford, publicaron el pasado mes de septiembre el informe Artificial Intelligence
and Life in 2030. Según el estudio, la realidad virtual, el aprendizaje adaptativo, la
analítica del aprendizaje (learning analitycs) y la enseñanza online serán
habituales en las aulas en tan solo quince años.
María Lavilla : Realidad virtual y tutores inteligentes para aprender y enseñar
El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 es el primero que se publica
dentro del proyecto One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100),
impulsado por la Universidad de Stanford para promover el debate social acerca
de estas tecnologías y guiar el desarrollo ético de programas, sensores y
máquinas inteligentes.
La publicación, en la que participan 24 expertos de distintas universidades,
disecciona el panorama actual de la IA en distintas áreas, y vaticina qué
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tendencias se consolidarán hacia el 2030 en cada ámbito, tomando como
escenario una típica ciudad de Estados Unidos.
En el caso de la educación, el estudio destaca la realidad virtual, la robótica
educativa, los sistemas de tutoría inteligente y aprendizaje online o la analítica del
aprendizaje como las tecnologías que, con toda probabilidad, ocuparán un lugar
destacado en las aulas dentro de quince años. Pero, ¿en qué consisten? ¿Cuál es
su nivel de desarrollo en el presente y qué se espera de ellas en el futuro? El
informe Artificial Intelligence and Life in 2030 ofrece algunas pistas:
Realidad virtual: en la actualidad ya se usan entornos de realidad virtual que
permiten a los alumnos interactuar con distintos ambientes y objetos. Los expertos
creen que en 2030 estos entornos sean más generales y sofisticados, de modo
que los estudiantes podrán sumergirse en ellos para explorar asignaturas de
distintas disciplinas. “La recreación de mundos pasados y ficticios será tan popular
en el estudio de las artes como en el de otras ciencias”, señalan.
Robótica educativa: desde que Lego desarrollara en los años ochenta sus
primeros kits de robótica bajo la marca Mindstorms, se han lanzado al mercado
numerosos modelos destinados a promover distintas áreas del aprendizaje.
Ozobot, Cubelets o Dash and Dot permiten a los alumnos crear y programar sus
propios robots a la vez que desarrollan el pensamiento lógico y deductivo y la
creatividad. Los expertos, sin embargo, creen que la robótica educativa solo
encontrará su sitio en las aulas si se demuestra que, además de motivar a los
alumnos, mejora sus resultados académicos.
Beneficios y retos de la inteligencia en la educación
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Todas estas tecnologías presentan ventajas plausibles para el mundo de la
educación, pero también desafíos para docentes y alumnos. “Creemos que las
aplicaciones de la inteligencia artificial serán mucho más comunes y útiles hacia
2030, y mejorarán nuestra economía y calidad de vida […] Pero esta tecnología
también creará grandes desafíos, que afectarán al trabajo, a los ingresos y a otros
temas de los que debemos comenzar a hablar para asegurarnos de que los
beneficios de la inteligencia artificial sean ampliamente compartidos”, explica a
Science Daily Peter Stone, profesor de Ciencias de la Computación de la
Universidad de Texas y director del informe.
En el caso de la educación, los beneficios apuntan hacia la personalización del
aprendizaje, la expansión del aula y una mayor y mejor interacción entre
profesores y alumnos, tanto dentro como fuera de clase. La confluencia de los
sistemas de aprendizaje online, los tutores inteligentes y la analítica del
aprendizaje contribuirían a personalizar la educación y extenderla más allá de las
paredes del aula, de manera que los alumnos por clase se multiplicarían
significativamente.
Esto también dará lugar a que muchos adultos y profesionales puedan ampliar su
educación de manera sencilla, ya que muchos grados y certificaciones
profesionales podrán obtenerse vía online o semipresencial, lo que también
favorecerá la educación permanente o lifelong learning.
Además, los sistemas de aprendizaje online y otras tecnologías de IA facilitarán la
interacción entre alumnos y docentes, o entre los alumnos y la materia de estudio,
como en el caso de los entornos de realidad virtual.
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Sin embargo, para que este escenario sea posible, los docentes y demás actores
de la comunidad educativa tendrán que afrontar un reto clave: “saber integrar este
tipo de tecnologías con el aprendizaje presencial y la interacción humana”, explica
el informe. Esto supone tomar conciencia de las posibilidades de la inteligencia
artificial en la educación y reformular el proceso de enseñanza-aprendizaje para
que estas nuevas tecnologías encajen de una forma práctica y significativa, de
forma que puedan reportar los beneficios señalados.
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