ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y...
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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y ECONÓMICA ESTUDIO CLIMÁTICO PROVINCIA DE LEONCIO PRADO 2016
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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y ECONÓMICA
ESTUDIO CLIMÁTICO
PROVINCIA DE LEONCIO PRADO
2016
ÍNDICE
PRESENTACIÓN ......................................................................................................... 1
I. RESUMEN ...................................................................................................... 2
II. OBJETIVOS ................................................................................................... 3
2.1. General .................................................................................................... 3
2.2. Específicos .............................................................................................. 3
III. MARCO LEGAL ............................................................................................. 4
IV. ANTECEDENTES .......................................................................................... 6
V. UBICACIÓN DEL PROYECTO .................................................................... 10
5.1. Ubicación geográfica .............................................................................. 10
VI. MATERIALES Y MÉTODOS ........................................................................ 11
6.1. Materiales y Metodología ....................................................................... 11
6.1.1. Materiales de campo .............................................................................. 11
6.1.2. Materiales cartográficos ......................................................................... 11
6.1.3. Equipos de Campo................................................................................. 12
6.1.4. Programas ............................................................................................. 12
6.2. Metodología ........................................................................................... 12
6.2.1. Fase de Análisis y Sistematización de la Información Secundaria ......... 12
6.2.1.1. Recopilación de la Información Secundaria ........................................... 12
6.2.1.2. Análisis Estadístico ................................................................................ 13
6.2.1.3. Preparación de la Información Básica .................................................... 14
6.2.2. Fase de Trabajo de Campo .................................................................... 15
6.2.2.1. Mapa de Ruta del Trabajo de Campo..................................................... 15
6.2.2.2. Generación de Información de Campo ................................................... 15
6.2.2.3. Determinación de las Condiciones de Entorno ....................................... 15
6.2.3. Fase de Análisis y Sistematización del Trabajo de Campo .................... 16
6.2.3.1. Elaboración de los Modelos ................................................................... 16
6.2.3.2. Integración de la Base de Datos Climáticos y Geográficos .................... 17
6.2.3.3. Ajuste del Modelo de Regresión............................................................. 19
6.2.4. Fase de Generación de Mapas .............................................................. 20
6.2.4.1. Cartografía del Modelo y Corrección Residual ....................................... 20
6.2.4.2. Estimación de Fiabilidad (Validación Cruzada) ...................................... 21
6.2.4.3. Elaboración de Mapas Climáticos .......................................................... 22
VII. ANALISIS DE LA TEMATICA ...................................................................... 25
7.1. Caracterización Climática de la Provincia de Leoncio Prado .................. 25
7.2. Climatología de la Precipitación en la Provincia de Leoncio Prado ........ 30
7.2.1. Distribución Temporal de la Precipitación .............................................. 31
7.2.2. Distribución Espacial .............................................................................. 32
7.3. Climatología de la Temperatura Mínima del Aire en la Provincia de Leoncio
Prado ..................................................................................................... 34
7.3.1. Distribución Temporal ............................................................................ 34
7.3.2. Distribución Espacial .............................................................................. 35
7.4. Climatología de la Temperatura Máxima del Aire en la Provincia de Leoncio
Prado ..................................................................................................... 36
7.4.1. Distribución Temporal ............................................................................ 36
7.4.2. Distribución Espacial .............................................................................. 38
7.5. Mapas de Caracterización Climática en las Provincias de Pachitea,
Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón .................................. 39
7.5.1. Mapa de Precipitación Total Anual Promedio Multianual ........................ 39
7.5.2. Mapa de Temperatura Mínima del Aire Promedio Multianual ................. 39
7.5.3. Mapa de Temperatura Máxima del Aire Promedio Multianual ................ 39
7.5.4. Mapa de Temperatura Media del Aire Multianual ................................... 40
7.5.5. Mapa de Evapotranspiración Total Multianual ........................................ 40
7.5.6. Mapa de Radiación Solar Promedio Multianual ...................................... 40
7.5.7. Mapa de Humedad Relativa Media Multianual ....................................... 40
7.6. Clasificación Climática en la Provincia Leoncio Prado ........................... 41
7.6.2. Unidades Climáticas Mediante la Clasificación de Thornthwaite ............ 44
7.6.2.1. Evapotranspiración Potencial (ETP O Eo) .............................................. 44
7.6.2.2. Balance Hídrico ...................................................................................... 45
7.6.3. Balance Hídrico en la Provincia Leoncio Prado ...................................... 49
7.6.4. Mapa de Clasificación Climática en la Provincia de Leoncio Prado ........ 51
7.7. Zonas de Vida de las Provincia de Leoncio Prado ................................. 54
7.7.1. Sistema Holdridge (Holdridge Life Zones System) ................................. 55
7.7.2. Diagrama de Leslie Holdridge ................................................................ 56
7.8. Clasificación de la Zonas de Vida de la Provincias de Leoncio Prado .... 60
7.8.1. Bosque Húmedo Montano Bajo Tropical (bh – MBT) ............................. 61
7.8.2. Bosque Húmedo Premontano Tropical (bh – PMT) ................................ 61
7.8.3. Bosque Húmedo Tropical (bh – T) ......................................................... 62
7.8.4. Bosque Pluvial Montano Bajo Tropical ................................................... 62
7.8.5. Bosque Pluvial Montano Tropical (bp – MT) ........................................... 62
7.8.6. Bosque Muy Húmedo Montano Bajo Tropical (bmh – MBT) ................... 63
7.8.7. Bosque Muy Húmedo Montano Tropical (bmh – MT) ............................. 63
7.8.8. Bosque Muy Húmedo Premontano Tropical (bmh – PMT) ..................... 63
7.8.9. Bosque Muy Húmedo Tropical (bmh – T) ............................................... 63
7.8.10. Bosque Muy Seco Tropical (bms-T) ....................................................... 63
7.8.11. Paramo Pluvial Subalpino Tropical (pmh – ST) ...................................... 64
VIII. CONCLUSIONES ......................................................................................... 65
IX. RECOMENDACIONES ................................................................................. 66
X. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................ 67
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PRESENTACIÓN
El documento que a continuación se presenta constituye el Informe Final del estudio
Climático de la provincia Leoncio Prado, del departamento de Huánuco, que forma parte
del estudio del medio biológico y que sirve de base para el proceso de Zonificación
Ecológica y Económica en el marco del proyecto de Inversión Pública denominado:
“Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco”.
El estudio tuvo como propósito identificar y clasificar las unidades climáticas, teniendo en
cuenta el clima existente, conjunto naturales de asociaciones y las zonas de vida; así
como caracterizarlos cualitativa y cuantitativamente en base a información primaria
colectada en campo. Apoyados en el análisis e interpretación visual de imágenes del
satélite Rapid EYE, con una resolución espacial de 5 m, utilizando programas de análisis
de imágenes y SIG.
Las metodologías aplicadas para la determinación de las zonas de vida, es la propuesta
por el Dr. Leslie Holdridge, y para la determinación de las unidades climáticas el método
de Dr. Warren Thornthwaite, considerando para ello una base de datos meteorológicos
confiables y actualizados adicionado para el desarrollo de los sub modelos
correspondientes.
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I. RESUMEN
La clasificación climática, resulta importante, debido a que nos proporciona el
conocimiento de los requerimientos hídricos de la zona de estudio, también nos
proporciona información sobre las Zonas de Vida Natural, que tiene estrecha relación con
el Clima y con la Ecología del área.
De acuerdo a los valores obtenidos para los índices de humedad, de exceso y déficit,
conforme al método de Thornthwaite, se obtuvieron las diferentes unidades climáticas
que caracterizan el clima del departamento de Huánuco. La metodología permitió definir
grandes unidades climáticas, no obstante en algunas estaciones meteorológicas por su
representatividad estos índices reflejan características locales, que han sido utilizados
como base para el modelo a escala departamental.
Como resultado del método de clasificación empleado para determinar la zonas de vida
se obtuvo que dentro de la provincia de Leoncio Prado hay 11 zonas de vida que va
desde Bosque muy Húmedo Tropical con una altura entre 200 - 750 hasta Bosque Pluvial
Montano Tropical con una altura de 3000 - 4000 y teniendo como zona de vida de mayor
extensión, el Bosque muy Húmedo Premontano Tropical con un área de 166636.67 Ha
de toda la extensión de la provincia de Leoncio Prado.
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II. OBJETIVOS
El presente estudio pretende satisfacer los siguientes objetivos:
2.1. General
Identificar y clasificar las unidades climáticas y zonas de vida existentes en la
provincia de Leoncio Prado a partir de las salidas de campo y el material
bibliográfico
2.2. Específicos
Identificar las unidades climáticas en la provincia de Leoncio Prado, en base a
información Primaria colectada en campo.
Clasificar las zonas de vida en la provincia Leoncio Prado por el método del Dr.
Leslie Holdridge
Elaborar el mapa climático preliminar de la provincia de Leoncio Prado, utilizando
una escala de trabajo de 1:50,000 incluyendo memoria descriptiva.
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III. MARCO LEGAL
- El departamento de Huánuco posee una gran biodiversidad, un gran potencial
agrícola por su variedad climática y diversos pisos ecológicos, lo cual le ofrecen
una oportunidad única para su desarrollo; sin embargo es vulnerable al
crecimiento socio económico, al crecimiento desordenado y el aprovechamiento
inadecuado de los recursos; lo que viene ocasionando diversos conflictos
ambientales y problemas territoriales.
- En ese contexto los estudios de la distribución de los organismos y su relación
con el medio, la distribución de las riquezas y la alteración de los ecosistemas son
un problema latente el cual se debe abordar. Las normas legales a nivel nacional
que son aplicables a un estudio de Zonificación Ecológica Económica, son las
siguientes:
- Ley 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”
- Ley No 28611 (25/06/1997), “Ley General del Ambiente”, que dispone en su Art.
21 la asignación de usos territoriales en base a la evaluación de potencialidades y
limitaciones del territorio utilizando criterios físicos, biológicos, ambientales,
sociales, económicos y culturales mediante el proceso de ZEE que está sujeto a
la Política Nacional Ambiental.
- Ley 26821 “Ley Orgánica para el Aprovechamiento Sostenible de Recursos
Naturales”, que en su Artículo 11 establece, que la Zonificación Ecológica
Económica, se aprueba a propuesta de la Presidencia del Consejo de Ministros,
en coordinación intersectorial.
- Ley 27867 “Ley Orgánica de Gobiernos Regionales”, que en su Artículo 53
establece que el Gobierno Regional debe planificar y desarrollar acciones de
ordenamiento territorial y delimitación en el ámbito de su territorio, en armonía con
las políticas y normas vigentes, en coordinación con la Comisión Ambiental
Regional.
- Decreto Supremo No 087-2004-PCM (23/12/2004), que aprueba el “Reglamento
de Zonificación Ecológica Económica” que define el proceso de ZEE como un
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proceso dinámico y flexible, y que en su Artículo 11 establece que los Gobiernos
Regionales y Locales son las entidades encargadas de la ejecución de la ZEE
dentro de sus respectivas jurisdicciones.
- Decreto del Consejo Nacional del Ambiente: Consejo Directivo No 10-2006-
CONAM/CD (28/04/2006), que aprueba la Directiva “Metodología para la
Zonificación Ecológica y Económica”.
- Decreto Supremo No 088-2007-PCM, que modifica el “Reglamento de
Zonificación Ecológica y Económica - ZEE”; que en su Artículo 15 establece como
una de las funciones del Comité Técnico, emitir opinión y recomendaciones sobre
normas, procesos y metodologías vinculadas al Ordenamiento territorial
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IV. ANTECEDENTES
El Proceso de Zonificación Ecológica Económica en el Departamento de
Huánuco se ha desarrollado como iniciativa para el Ordenamiento Territorial, siendo
autorizado por DS Nº 087-2004-PCM que aprueba el Reglamento de la ZEE. Para este
proceso el Gobierno Regional de Huánuco ha aprobado la Ordenanza Regional Nº 008-
2011-CR/GRH (09/09/2011), que declara la priorización del Proceso de Zonificación
Ecológica y Económica para el Ordenamiento Territorial de la región Huánuco y conforma
la Comisión Técnica del proceso de Zonificación Ecológica y Económica, para el
Ordenamiento Territorial en el ámbito del Departamento. Es así que se inicia el proceso
de Mesozonificación del departamento, lo que significa que para la confección de mapas
de temáticas variadas a nivel departamental, solo se contaba con los trabajos y mapas
efectuados por el ex ONERN, INRENA y el SENAMHI a nivel nacional, siendo necesario
el levantamiento y procesamiento de información secundaria.
El comité técnico posterior a la fase preparatoria y a la formulación del
proceso, determinó mediante análisis y evaluación, la propuesta de mapas temáticos
según la Directiva del MINAM, determinándose que dos mapas necesarios para el
Ordenamiento Territorial lo constituye la temática de Zonas de Vida y Unidades
Climáticas.
El SENAMHI en 1988 genero un primer Mapa Climático del Perú a Escala 1/
1´000,000, el cual constituye la principal referencia en zonificación climática a nivel
nacional, y sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima.
Identificando nueve (09) tipos de clima en el departamento de Huánuco.
El SENAMHI (2008), también publicó la Guía Climática Turística para los
veinticuatro departamentos del Perú identificando su geografía, clima y tipos de climas de
acuerdo a la clasificación de Thornthwaite, con su respectiva codificación, caracterizada
desde las zonas más gélidas y glaciares hasta las zonas más lluviosas y cálidas.
El Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana - IIAP (2006), ha
realizado el estudio climático de la selva baja peruana para las regiones norte, centro y
sur, encontrando diversidad de características climáticas y diferentes tipos de clima
codificados siguiendo la metodología de Thornthwaite.
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En el estudio de Mesozonificación Ecológica y Económica para el Desarrollo
Sostenible de la Zona de Selva de Huánuco, desarrollado por el IIAP (2010), identifico
siete tipos climáticos: super-húmedo y cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (A
r A’a’), cuenca baja del Huallaga, provincia de Leoncio Prado y las partes bajas de la
provincia de Marañón (zonas de Tingo María y Uchiza). Clima súper-húmedo y templado
frío, con déficit pequeño de agua en invierno (A r B’2 a’), área forma una franja entre las
partes bajas de la Cordillera Subandina (zona de Tingo María hacia el túnel de Carpish).
Clima húmedo y semicálido, con déficit moderado de agua invierno (B3 r B’4 a’), franja
abarcando las partes altas de la Cordillera Subandina. Clima ligeramente-húmedo y
cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (B2 w B’4 a’), que comprende parte del
Llano Amazónico y frontera Norte con el departamento de Ucayali (zona de Tournavista).
Clima moderadamente-húmedo y cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (B2 r A’
a’), situado en el Llano Amazónico (Puerto Inca) y frontera Este con Ucayali (zona de
Puerto Inca). Clima moderadamente-húmedo y cálido, con déficit moderado de agua en
invierno (B2 w A’ a’), que comprende la parte alta del Llano Amazónico y frontera con el
departamento de Pasco (zona Sur de Puerto Inca). Clima moderadamente-húmedo y
semi-frío, con déficit grande de agua en invierno (B2 s2 B’1 a’), que abarca la Cordillera
Oriental (zona de Panao).
Los estudios básicos a nivel nacional en ecología, fueron proporcionados inicialmente por
NICHOLSON en 1940, H. KOEPCKE en 1961 y SHROEDES en 1969. Por otro lado
también los estudios realizados por el Ministerio de Agricultura y el INRENA con el
soporte suelo para los ecosistemas por parte de ZAMORA en 1974 y la ONERN entre los
años 1971 al 1978. La Flora es ampliamente estudiada por WEBERBAUER entre 1922 y
1945, HUECK entre el 1971 y 1978, RAUH en 1979 y R. FERREYRA entre los años 1965
y 1971.
Otro componente de gran importancia era el Forestal, apoyado por MALIEUX en 1975 y
DANCE en 1979. Los Ecosistemas y Formas de Vida fueron estudiados por KOEPCKE
en 1954 y posteriormente por BRACK en 1976. Documentos de mucha utilidad fueron
también la GEOGRAFIA y ATLAS de PEÑAHERRERA del AGUILA en 1969 y las
publicaciones de MEJIA BACA-MANFER DOUROJEANNI en 1985.
Desde 1978 DOUROJEANNI contribuye al estudio de la conservación de las áreas
protegidas, actividad que se gestó en la ONERN en 1986 y que más tarde sería asumida
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por el INRENA, dándose importancia a la ecología y la biogeografía. JAVIER PULGAR
(1941, 1946, 1967), publica: ¨Las 8 regiones naturales del Perú¨, y la ONERN en 1976,
lanza el “Primer Mapa Ecológico” a escala 1: 1´000,000 basado en HOLDRIDGE autor de
¨Zonas de vida¨, CEBALLOS publica EN 1970 ¨Zonas biogeográficas del Perú¨.
JAVIER PULGAR VIDAL en 1967 establece para el Perú 08 REGIONES
NATURALES, considerando el mar frio y mar tropical, así como también el desierto del
pacifico, bosque seco ecuatorial, bosque tropical del pacifico, serranía esteparia, paramo,
puna, selva baja, selva alta, las sabanas de palmeras.
Posteriormente CARLOS ZAMORA JIMENO, plantea la segunda
clasificación nacional ecológica para EL PERU con 18 REGIONES Ecológicas a las que
denomina ZONAS Ecológicas o Fisio-BIOCLIMATICAS con 16 ECOSISTEMAS
TERRESTRES que llama zonas de ecosistemas terrestres y 02 ECOSISTEMAS
MARINOS denominados ecosistemas marino costeras y dentro de los ecosistemas
marinos, considera además una región 17 catalogada como oceánica ecuatorial de aguas
cálidas (mar tropical) con zona de manglares, zona nerítica y la zona oceánica libre,
además de una zona transicional de aguas frías y cálidas. Finalmente ANTONIO BRACK,
establece criterios para 11 ECORREGIONES de las cuales 09 son continentales y 02
corresponden al mar peruano.
El Gobierno Regional de Huánuco (2012) en el proceso de ZEE, ha
desarrollado como componente ecológico el establecimiento de las zonas de vida
regional, en base a los criterios de altitud, clima, precipitaciones (aspectos bioclimáticos)
correlacionados estrechamente con la cobertura vegetal, que permita evaluar la
potencialidad de los ecosistemas como productores de servicios, y reconociendo a la vez
sus limitaciones, que puedan afectar su sostenibilidad. Para ello generó un mapa de zona
de vida a escala 1/100,000.
Durante el proceso utilizaron como orientación la Guía Explicativa del
ONERN 1976 sobre el Mapa Ecológico del Perú, y en el que en base al método de
Holdridge aplicaron los criterios indispensables para determinar una Zona de Vida, como
la temperatura ambiental y a partir de la biotemperatura, precipitación, humedad
ambiental, y evapotranspiración potencial. También utilizaron el Mapa Ecológico del Perú
a escala 1/250,000 (INRENA, 2000). Al no contar con un mapa de biotemperatura ni
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evapotranspiración, utilizaron la capa de cobertura vegetal que compenso la falta de
estos datos y permitió definir con precisión y seguridad las zonas de vida presentes en la
región. Utilizaron, una combinación del sistema de Holdridge, Pulgar Vidal, Zamora,
Koepcke y Brack, dadas las características peculiares del territorio (03 regiones naturales
además de la zona marino-costera), determinando 31 Zonas de Vida.
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V. UBICACIÓN DEL PROYECTO
5.1. Ubicación geográfica
Tingo María es una ciudad del centro-norte del Perú, capital del distrito de
Rupa Rupa y de la provincia de Leoncio Prado, en el departamento de Huánuco.
Resaltan de su entorno la belleza natural de sus paisajes, sus cascadas y cuevas, así
como las zonas arqueológicas y parajes adecuados para el turismo de aventura. La
capital de la provincia de Leoncio Prado cuenta aproximadamente con 50,000 habitantes.
Figura 1. Ubicación geográfica de la Provincia de Leoncio Prado.
Fuente: Elaboración Propia
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VI. MATERIALES Y MÉTODOS
6.1. Materiales y Metodología
Para la realización del presente trabajo se utilizaron los siguientes
materiales y equipos:
6.1.1. Materiales de campo
- Wincha de 25 metros
- Machetes
- Formatos de campo
- Plumón indeleble
- Botiquín de primeros auxilios
- Suero antiofídico.
6.1.2. Materiales cartográficos
- Cartas geográficas nacionales a escala 1:100,000, cobertura departamental
del Instituto Geográfico Nacional.
- Guia Técnica de Modelamiento SIG para la ZEE. MINAM (2010).
- Mapa de Clasificación Climática del Perú. SENAMHI (1988).
- Mapa base en digital de las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca,
Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco, entregado por el
especialista SIG-PIP ZEE.
- Imágenes de satélite Landsat TM, procesadas y en sus diferentes bandas
(2010-2011).
- Diversas imágenes de satélite GOES-8, visible, infrarrojo y vapor de agua.
- Coordenadas geográficas de las estaciones hidrometeorológicas del
SENAMHI.
- Mapa ecológico referencial a escala 1:250,000.
- Mapa de cobertura vegetal referencial a escala 1:300,000.
- Registro histórico de los diversos parámetros meteorológicos de cada
estación hidrometeorologica utilizada en el estudio (periodo 2010-2011).
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6.1.3. Equipos de Campo
- Estación de trabajo.
- Minilaptop.
- PC.
- Impresora.
- Plotter.
- Cámara fotográfica.
- GPS Garmin Oregón.
- Brújula y altímetro.
- Equipos para la logística de campo.
- Otros.
6.1.4. Programas
- Microsoft Office 2007 (Excel, Word, Power Point).
- Statistica 7.0 (StatSoft).
- ArcGis 10.0 (Esri Inc).
- Idrisi Kilimanjaro (Clark Labs University).
- Otros Sofwares de apoyo
6.2. Metodología
Desarrollar el estudio de las clasificaciones climáticas, constituye un
compendio de elementos conceptuales acerca del tiempo y el clima como cuestiones
significativas y elementales; así mismo la recopilación de datos es el registro sistemático
de la información; el análisis de datos supone el trabajo de descubrir patrones y
tendencias en las series de datos; la interpretación de datos supone la explicación de
esos patrones y tendencias.
Es así como el estudio realizado comprende las cuatro fases siguientes:
6.2.1. Fase de Análisis y Sistematización de la Información Secundaria
6.2.1.1. Recopilación de la Información Secundaria
Se han consultado estudios de caracterización climática, atlas climáticos,
caracterizaciones bioclimáticas, estudios de zonas de vida y muchos más, que nos
permitiera enfocar el estudio de manera apropiada y coherente.
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Se obtuvieron las cartas geográficas de la cobertura del departamento de
Huánuco, para analizar el relieve y todas las condiciones de contorno; así como se hizo
muy útil el armado de un mosaico de imagen satelital en base a las imágenes alcanzadas
por el proyecto, para analizar la topografía, las pendientes, las coberturas boscosas, los
cuerpos de agua, etc.
Las imágenes de satélite, sirvieron de mucho para afianzar la dinámica
atmosférica que rige ciertos patrones climáticos, sobre el departamento y en especial
sobre el ámbito materia de estudio.
El Mapa Climático del Perú, realizado por el SENAMHI (1988) a Escala
1/1´000,000, constituye la principal referencia en zonificación climática a nivel nacional, y
sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima. Identificando seis
(06) tipos de clima en el departamento de Huánuco.
Otro documento importante es la Guía Explicativa del ONERN 1976, sobre
el Mapa Ecológico del Perú, y en el que en base al método de Holdridge aplicaron los
criterios indispensables para determinar una Zona de Vida, como la temperatura
ambiental y a partir de la biotemperatura, precipitación, humedad ambiental, y
evapotranspiración potencial. También utilizaron el Mapa Ecológico del Perú a escala
1/250,000 (INRENA, 2000).
Al no contar con un mapa de biotemperatura ni evapotranspiración,
utilizamos la capa de cobertura vegetal que compenso la falta de estos datos y permitió
definir con precisión y seguridad las zonas de vida presentes en la región. Utilizaron, una
combinación del sistema de Holdridge, Pulgar Vidal, Zamora, Koepcke y Brack, dadas las
características peculiares del territorio (03 regiones naturales además de la zona marino-
costera), determinando 31 Zonas de Vida.
6.2.1.2. Análisis Estadístico
El siguiente paso para la realización del presente estudio, ha sido elegir la
metodología a emplear, para el estudio de series de variables meteorológicas; la cual
resulta fundamental a la hora de establecer resultados.
El análisis previo, consiste en caracterizar y preparar las series para los
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análisis posteriores, tratando de establecer los rasgos estadísticos generales y la
evaluación de la continuidad y homogeneidad de las mismas; es por ello importante
realizar una descripción detallada de cómo completar un registro con datos faltantes, así
como el análisis de la homogeneidad de las series de datos con las cuales se trabajara.
6.2.1.3. Preparación de la Información Básica
La información hidrometeorológica obtenida debe de ser identificada,
analizada y tratada, a fin de poder ser interpolada e interpretada; en tal sentido se
muestra el flujo de procesos para la actualización, análisis y tratamiento de datos
hidrometeorológicos. El proceso se da inicio a partir de la recopilación de datos,
identificando los vacíos de información.
El análisis y tratamiento estadístico de datos involucra, el control de calidad,
mediante métodos de prueba de homogeneidad (método de residuales acumulados y
técnicas de doble masa) y eliminación de outliers o dudosos; para contar con una serie
de datos confiables y proceder a la complementación y extensión de datos.
A partir de ello, se contara con información confiable que podrá ser
interpolada espacialmente y analizada temporalmente.
En un estudio climatológico, surge la necesidad de disponer de mapas de
distintas variables climáticas, para poder modelizar la distribución de las mismas, así
como para determinar el impacto posible del cambio de clima, la combinación de
herramientas SIG, métodos estadísticos y técnicas de interpolación espacial resultan
adecuadas para afrontar el reto de generar una cartografía climática.
En tal sentido ha sido necesario contar con datos climáticos de una fuente
confiable, tal cual es el SENAMHI, así como una serie histórica amplia, cuyo periodo sea
de 1970 al 2016,permitiran una caracterización objetiva del clima en la provincia de
Pachitea, del departamento de Huánuco. Para ello el Gobierno Regional Huánuco, realizo
las gestiones ante el SENAMHI para disponer de la información existente.
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6.2.2. Fase de Trabajo de Campo
6.2.2.1. Mapa de Ruta del Trabajo de Campo
La fase de trabajo de campo se realizó mediante el reconocimiento de
diversos ámbitos geográficos de la provincia de Leoncio Prado, con el propósito de
identificar ciertos patrones que condicionan el clima. Para ello se trazó un itinerario de
recorrido de forma planificada, para la toma de datos in situ y generación de información.
6.2.2.2. Generación de Información de Campo
Un componente importante en el estudio climático y zonas de vida, lo
constituye la generación de información de campo; por cuanto ello conlleva a contrastar
la información climática analizada, la pendiente, la topografía, relieve, cobertura
vegetativa, fauna y flora in situ, con la cual se obtiene un mayor criterio para el análisis
espacial a desarrollar.
La información que se generó en el trabajo de campo, mediante la
observación, análisis e interpretación fue:
- Análisis del entorno atmosférico del espacio geográfico.
- Identificación de biomas (tundras, yunga, bosque de coníferas, matorrales, puna,
páramo, otros).
- Evaluación en campo de los gradientes térmicos por altitud y latitud.
- Georreferenciacion para contrastar la información de gabinete que se desarrollara
previamente.
- Análisis del uso inmediato de los diversos espacios geográficos.
- Identificación de ámbitos de cobertura vegetal.
- Identificación de cuerpos de agua importantes y su influencia.
- Análisis exploratorio de fauna existente.
- Análisis del ciclo hidrológico, evaporación y otros aspectos.
- Análisis exploratorio de la vida animal y humana en cada espacio geográfico y la
influencia sobre la variabilidad del clima.
- Análisis del probable cambio en el clima del espacio geográfico analizado.
- Obtención de fotografías para las zonas de vida.
6.2.2.3. Determinación de las Condiciones de Entorno
Cabe precisar que las interacciones entre atmosfera, océano y continente,
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resultan en lo que las personas experimentan como clima.
Por tanto la posibilidad de modelizar las variables climáticas teniendo en
cuenta factores como el relieve, la orientación, la distancia al mar, la radiación, resulta
mucho más objetiva y la simulación realizada mediante modelización es mucho más
precisa.
Pero resulta imprescindible el conocimiento de las condiciones de entorno
del espacio geográfico en estudio, refiriéndonos con ello a la identificación, el
conocimiento y el análisis de los cambios en las circulaciones de gran escala que afectan
a la secuencia de fenómenos meteorológicos que caracterizan el clima, en lo posible
siendo estos corroborados en campo y los efectos de los forzamientos regionales y
locales que modulan la señal de un cambio a gran escala, tal cual pueden ser la
topografía compleja, el uso de suelos, las actividades antropogenicas; todo lo cual han de
ser incorporadas en la validación del producto obtenido mediante la modelización.
6.2.3. Fase de Análisis y Sistematización del Trabajo de Campo
6.2.3.1. Elaboración de los Modelos
El objetivo principal es desarrollar mapas climáticos para todo el ámbito ,
que comprende la provincia de Leoncio Prado, cuyas cualidades sean la de presentar la
máxima objetividad (usando técnicas estadísticas) y la mejor aproximación cartográfica
posible (utilizando SIG).Obtener una superficie de valores continuos a partir de los datos
de las estaciones meteorológicas disponibles en el territorio departamental
(principalmente del SENAMHI), teniendo en cuenta la información geográfica existente
(altitud, latitud, entre otros), constituye el problema central a afrontar.
Son diferentes y variadas las técnicas de interpolación espacial que han sido
desarrolladas para resolver este problema un tanto común a muchas y diversas
disciplinas científicas y técnicas; sin embargo en el presente estudio, hemos optado por
utilizar con éxito una metodología de interpolación espacial basada en el análisis de
regresión lineal. No se utilizaron métodos geoestadísticos (kriging), por cuanto el ajuste
resulta ser muy pobre, debido principalmente a la poca densidad de estaciones, así como
a la aleatoriedad de las variables analizadas y las condiciones de relieve.
17
En el campo de la interpolación espacial difícilmente habrá una solución
única y diferentes métodos funcionan mejor o peor dependiendo de la situación que
tengamos (tipo de variable a interpolar, distribución espacial de los datos, complejidad
geográfica del territorio, entre otros). Por ello, es muy importante realizar validaciones con
datos independientes para comprobar si el método utilizado es el más adecuado.
6.2.3.2. Integración de la Base de Datos Climáticos y Geográficos
Los interpoladores espaciales que utilizan información geográfica se
benefician particularmente de la implementación en SIG, ya que esta información puede
ser generada o manejada a partir de las herramientas que nos facilitan estos sistemas.
En este caso de la interpolación mediante regresión múltiple, hay que utilizar
datos climáticos y geográficos. Este método obtiene el beneficio de la predicción
estadística y solo la parte no explicada (residual) por esta, es sometida al proceso de
interpolación propiamente dicho. La idea es realizar diversos análisis de regresión
múltiple (uno para cada variable climática y mes) siendo la variable climática la
dependiente y las variables geográficas las independientes.
Por lo tanto, el primer paso es obtener y filtrar los datos de las estaciones
meteorológicas, mientras que el segundo paso es seleccionar las variables geográficas
que influencian el clima y que en nuestro poder servirán finalmente para elaborar un
mapa raster para cada variable climática.
Estos mapas han representado dos papeles distintos; primeramente,
constituyen la fuente de información geográfica (por ejemplo, la radiación solar) para
cada estación meteorológica, permitiendo realizar el análisis de regresión múltiple. En
segundo lugar, son las capas de base usadas para obtener la cartografía final mediante
algebra de mapas al reproducir la ecuación del modelo de regresión.
Se ha enlazado la base de datos (obtenida mediante la modificación de los
datos climáticos brutos) a un vector estructurado topológicamente usando los datos
auxiliares proporcionados para cada estación (longitud, latitud y código de estación).
Seguidamente se ha procedido en plotear cada estación meteorológica en el mapa
departamental, incluyendo no solo las estaciones internas al polígono del departamento,
sino también las externas a ella.
18
La cartográfica topográfica del Instituto Geográfico Nacional a escala, han
permitido generar polígonos que han sido utilizados para elaborar un mapa raster.
Mediante estos mapas y el módulo de combinación de capas de ArcGis se
ha obtenido nuevos campos en la base de datos, facilitando la selección de los diversos
modelos.
En el presente caso se ha utilizado la altitud, la latitud y la geomorfología del
terreno; siendo nuestro propósito final, obtener valores en las celdas sin datos,
necesitaremos también los valores de estas variables no solo en los lugares donde hay
estaciones sino en toda el área de estudio.
- Altitud
El Modelo Digital de Elevaciones (MDE) ha sido obtenido mediante la
digitalización de las curvas de nivel de los mapas topográficos 1:100,000 del Instituto
Geográfico Nacional y la posterior interpolación de estas isohipsas usando un adecuado
módulo de ArcGis.
La resolución espacial del MDR, determinara la resolución del conjunto de la
cartografía climática. Aunque las matrices raster de la latitud se podrían obtener con
cualquier resolución espacial (limitada solamente por la capacidad de cálculo), la
radiación solar y la curvatura del terreno se derivan a partir del MDE.
- Latitud
Esta matriz raster se obtiene aplicando operadores de distancia para
obtener la distancia desde el Ecuador al punto deseado sobre la curva del elipsoide
terrestre.
Es importante observar e indicar que se ha utilizado la latitud
independientemente de la radiación solar porque el modelo de radiación solar utiliza el
punto central de la matriz raster, y, por tanto, no incluye el factor latitudinal.
- Radiación Solar
Esta variable desempeña dos papeles distintos. Por una parte, es una
variable geográfica independiente que se utiliza como predictor en el ajuste de regresión,
mientras que por otra parte es un producto final de la cartografía de la caracterización
climática ya que también es una variable climática de interés.
19
Es importante notar que la radiación solar ha sido obtenida y utilizando una
metodología distinta de las otras variables climáticas.
En vez de una regresión múltiple con interpolación de residuos, se ha
utilizado un modelo físico, totalmente computacional, basado en un MDE y en las
ecuaciones astronómicas de la posición relativa del sistema Tierra-Sol.
- Geomorfología del Terreno
Esta variable ha sido derivada del MDE puesto que la curvatura es la
segunda derivada de la altitud. Por lo tanto, esta variable nos provee con un índice que
nos informa del grado de convexidad-concavidad del terreno. Además, el carácter
numérico y continuo de este índice nos permite incorporarlo en el ajuste de regresión.
6.2.3.3. Ajuste del Modelo de Regresión
La base de datos de las estaciones meteorológicas se ha enriquecido con
los valores de las variables independientes geográficas necesarias para desarrollar el
análisis de regresión múltiple, para enriquecer la base de datos, se ha utilizado el módulo
de combinación de capas que permite combinar capas raster y vectoriales.
Se ha obtenido una capa vectorial estructurada topológicamente de tipo
punto (representando todas las estaciones meteorológicas filtradas) que tiene una base
de datos asociada que contiene los campos siguientes: el código y el nombre de la
estación, los valores climáticos medios, la longitud de la serie, los datos geográficos para
el modelo de regresión (altitud, latitud, radiación solar y curvatura del terreno). La base de
datos de las estaciones meteorológicas se ha importado al Microsft Office Excel y
también al programa estadístico Statistica de StatSoft.
Aunque el análisis de la regresión proporciona información interesante sobre
la estación entre los factores geográficos y climáticos a través del año, si nos centramos
en el propósito de cartografiar las variables climáticas, los coeficientes de la regresión
múltiple son nuestro objetivo final; por lo que se ha introducido, como parámetros en el
procesamiento por lotes (BATCH), los coeficientes no normalizados obtenidos en el
análisis de regresión múltiple asociando de esta manera el análisis estadístico a nuestro
SIG.
20
6.2.4. Fase de Generación de Mapas
Una vez obtenidos los coeficientes de regresión múltiple, hemos reproducido
la ecuación del ajuste de regresión mediante algebra de mapas de las matrices raster de
las variables independientes.
6.2.4.1. Cartografía del Modelo y Corrección Residual
Para obtener los residuos se ha restado los valores observados (capa
vectorial de las estaciones meteorológicas) de los valores predichos por el modelo de
regresión (capas raster de los mapas potenciales) usando operadores matemáticos de
nuestro SIG.
Puesto que el resultado es una matriz raster, hemos enriquecido la capa
vectorial de las estaciones meteorológicas con estos valores residuales. Estos valores
residuales se han interpolado espacialmente para todo el territorio departamental, usando
interpoladores que no utilizan información geográfica tales como splines e inverso
ponderado de la distancia. Las matrices raster resultantes han recibido el nombre de
mapas de anomalías. Todo este proceso también se ha automatizado mediante el
procesamiento por lotes.
Los residuos del ajuste de regresión, en cada estación meteorológica,
reflejan tanto la variación inexplicada (variables no consideradas) como los errores
metodológicos acumulados (bien a nivel de la obtención de los valores en las estaciones,
bien durante el proceso realizado posteriormente). Finalmente, estos mapas de
anomalías se han agregado a los mapas potenciales mediante algebra de mapas para
conseguir de esta manera dos mejoras. Por un lado, esta corrección ha convertido un
interpolador inexacto (regresión múltiple) en un interpolador exacto. Es decir, los mapas
finales contienen los valores observados en las celdas que corresponden a las estaciones
meteorológicas. Estos mapas resultantes han sido llamados mapas reales puesto que
son mapas potenciales corregidos.
Por otra parte, existirá una mejora substancial de los resultados de las
variables que son más difíciles de modelizar exclusivamente mediante variables
geográficas. Al igual que en los otros casos, hemos automatizado enteramente el proceso
mediante procesamiento por lotes.
21
6.2.4.2. Estimación de Fiabilidad (Validación Cruzada)
Resulta necesario conocer el grado de fiabilidad que presentan los mapas
desarrollados; ya que, los usuarios deben saber que tienen entre manos cuando
consultan puntualmente estos mapas o cuando los incluyen en otros modelos (e.g.,
cartografía predictiva, prevención de riesgos, evapotranspiración).
Sin dicho conocimiento obrarían sin garantías de utilizar o elaborar una
cartografía con fiabilidad necesaria para sus propósitos, de ahí la importancia de realizar
el cálculo de la propagación de errores.
Hoy por hoy, la potencialidad para integrar distinta información empieza a
ser elevada y, por tanto, es esencial estimar el error que se genera al mezclar mapas que
contienen, cada uno, un determinado error asociado. También necesitamos conocer la
fiabilidad para comparar y valorar si un modelo es mejor que otro, así como para
comparar el comportamiento de las distintas variables climáticas, los diferentes meses y
las técnicas de interpolación empleadas.
El proceso de la validación cruzada consiste en la comparación de los
valores predichos por los mapas reales con los valores de las estaciones meteorológicas
que no han intervenido en la calibración del modelo (ajuste de regresión) ni en el proceso
de corrección de residuos.
En el presente estudio, se ha comparado los valores predichos y observados
para un subconjunto de estaciones reservadas para este fin. Enriqueciendo la base de
datos de las estaciones meteorológicas con los valores predichos, usando el módulo de
combinación de capas de ArcGis. El coeficiente de determinación obtenido nos brinda la
información de la fiabilidad del mapa.
Los resultados han sido expresados a través del coeficiente de
determinación (R2) obtenido a partir de efectuar la regresión de los valores observados
con los predichos de las estaciones de validación.
Este índice de fiabilidad es independiente de las unidades de las variables y,
por tanto, permite la comparación de distintos mapas.
22
6.2.4.3. Elaboración de Mapas Climáticos
Para aplicar alguna técnica de especialización de una variable
meteorológica en un área relativamente grande como lo es el ámbito estudiado, se ha
considerado la limitación que ofrece la densidad de la red de estaciones
hidrometeorológica actualmente operativas, el cual restringe la aplicación eficiente de
alguna técnica de interpolación.
Para la interpolación de la precipitación, debido a la complejidad del relieve y
la extensión del ámbito de estudio, así como a la existencia de diferentes patrones de
variación de la lluvia con la altura, se utilizó el siguiente procedimiento:
- Trazo de isoyetas en forma manual para la precipitación total multianual. El
trazado de isoyetas considera un modelo conceptual del comportamiento espacial
de las lluvias en el departamento, desarrollado por el especialista meteorólogo
sobre la base de observaciones de la actividad convectiva proporcionadas por
satélites meteorológicos (GOES 13), registros pluviométricos y estudios de
campo.
- Se identificaron estaciones externas adicionales a la red pluviométrica en el
trazado de isoyetas de la precipitación total multianual.
- En cada punto externo se adoptaron los valores reales registrados.
- Con los valores de lluvia total estimados por cada punto observado, se efectuó el
trazado de las isoyetas utilizando el software ArcGis con la extensión 3D Analyst
en modo Spline.
Para la interpolación de la variable temperatura se utilizó el método de la
regresión lineal múltiple validado por Quevedo K. et al. (2009), según el cual resulta ser
un método bastante adecuado para la representación de la variable temperatura en
zonas de montaña frente a cualquier método de interpolación que no considere la
variable altitud.
Para ejecutar el proceso de regresión lineal múltiple, se utilizó la herramienta
Map Calculator, del programa ArcView 3.4, el cual permite realizar cálculos matemáticos
entre mapas temáticos. Las variables independientes utilizadas fueron el modelo de
elevación digital, latitud y longitud, siendo la variable dependiente la temperatura máxima,
mínima o media multianual.
23
Provincias de humedad
Subtipos de
humedad
Im
ID
IS
Unidades
Climáticas
Régimen de precipitación y humedad
ID
IS
P
Eo
E
Régimen térmico
Provincias térmicas
Eo
Eficiencia termal en verano
La red de estaciones hidrometeorológica, comprendidas en el ámbito
geográfico de las provincias de Huánuco, así como las estaciones externas de apoyo.
Figura Nº 1: Flujo de proceso de unidades climáticas
Fuente: Elaboración Propia
Para determinar las zonas de vida a nivel de las provincias de Huánuco, se
ha utilizado el siguiente diseño conceptual, cuya estructura se basa en la utilización de la
clasificación de Holdridge.
24
Figura Nº 2: Flujo de procesos de las zonas de vida
Fuente: Elaboración Propia
25
VII. ANALISIS DE LA TEMATICA
7.1. Caracterización Climática de la Provincia de Leoncio Prado
El clima es el resultado de varios factores que interactúan conjuntamente.
Estos factores climáticos son los que modifican y/o controlan la magnitud de los
elementos climáticos como la temperatura, evaporación, vientos, humedad y la lluvia;
determinando los diferentes tipos de clima.
Los factores climáticos de carácter permanente que determinan el clima en
el departamento de Huánuco es la presencia de la cordillera de los andes y la cuenca
amazónica o Amazonía; la primera configura una compleja variabilidad climática espacial,
y la segunda constituye la principal fuente de humedad y energía. Los factores variables,
están estrechamente vinculados con la dinámica atmosférica y los sistemas
meteorológicos asociados con la variabilidad interanual y estacional del clima. Estos
factores variables determinan principalmente el comportamiento de la lluvia, en la medida
que la temperatura depende de la ubicación latitudinal que interactúa con la variación
altitudinal que caracteriza el relieve del departamento.
El régimen de lluvias en el departamento de Huánuco depende
esencialmente de los vientos superficiales del noreste del continente, que transportan la
humedad del Atlántico Tropical hacia la parte central y sur del continente, afectando la
zona oriental y central del Perú. El sistema de Alta Presión en altura o Alta de Bolivia (A),
que actúa como una bomba divergente en niveles altos (10 a 12 km) regulando la
circulación de los vientos en altura, y la distribución de la actividad lluviosa.
Debido a su localización geográfica, es fuertemente influenciada
principalmente por el régimen de lluvia resultante de la convergencia organizada
asociada a la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (ZCAS) durante los meses de
verano, y el movimiento meridional (norte – sur) de la Zona de Convergencia Intertropical
(ZCIT). El fuerte periodo lluvioso observado durante el verano del 2012 en la selva y
sierra central del Perú, estuvo asociado en gran parte a la activa presencia de la ZCAS.
Durante la estación lluviosa de verano, la Zona de Convergencia
Intertropical ZCIT y la banda nubosa asociada a ella cubre la Amazonía determinando
altas precipitaciones, atribuidas a la alta inestabilidad atmosférica. Es en esta época los
26
vientos de en niveles bajos de la atmósfera, transportan la humedad de la Amazonía
hacia la selva norte y central del Perú.
La ZCIT, es una zona de bajas presiones atmosféricas donde convergen los
vientos alisios del pacífico sur y norte. Este sistema meteorológico se posiciona más
hacia el norte durante el invierno alrededor de los 13 N en el océano pacífico; la posición
más hacia el sur es observada durante el verano, alrededor de los 5 N. La zona de
convergencia intertropical es uno de los sistemas meteorológicos más importantes que
actúan en los trópicos.
Estudios recientes, indican que la ubicación de la ZCIT guarda una estrecha
relación con la gradiente meridional de la temperatura del mar; ello implica que la
temperatura superficial del mar (TSM) juega un papel relevante en la posición de la ZCIT.
Cuando la ZCIT presenta una débil actividad y se ubica más hacia el norte
de su posición habitual durante los meses de verano, puede ocasionar deficiencias de
lluvias en la selva norte del Perú; tal como se observó durante el año 2006 y el año 2010.
Otro sistema meteorológico que se forma por la convergencia de los vientos
del sur y el norte sobre el continente, al cual se denomina Vaguada Ecuatorial (VEC);
sistema que es responsable de la variabilidad de lluvias en la cuenca amazónica y afecta
la selva norte y central del Perú.
27
Figura N° 01. Principales características de la circulación en Sudamérica durante el
verano. Vectores vientos superficiales (925 hPa), vientos en altura como líneas de
corrientes (200 hPa). Alta de Bolivia (A), Altas Subtropicales (H), ZCAS como eje
achurado. Lluvias estimadas periodo: diciembre - febrero. Fuente: Marengo (2006) cita a
V. Kousky and M. Halpert.
Figura N° 02. Posición de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) y la Vaguada Ecuatorial (L), durante el mes de enero. Fuente: USAFETAC (1992).
Algunos estudios de climatología sobre la circulación de la atmósfera en
América del Sur (IGP (2005), Garreaud R. (2009), Garreaud, et al. (2007) han identificado
patrones importantes que ayudan a entender los mecanismos asociadas a la variabilidad
del clima en la región central del Perú:
28
Durante el verano, la circulación de vientos a nivel de los 200 hPa está
controlada por el predominio del sistema meteorológico conocido como Alta de Bolivia
(AB). Sistema al que se le atribuye la convergencia en el territorio nacional de la
humedad e inestabilidad condicionantes de la generación de lluvias, en particular sobre
las zonas andinas. La circulación de vientos a este nivel, en el sector central del Perú es
marcadamente del este y noreste, que corresponde a flujos de aire húmedo y cálido
provenientes de la Amazonía (Figura N°003). Durante el invierno, la desaparición de la
AB, determina que los vientos predominantes sobre el centro del país sean del oeste,
favoreciendo el enfriamiento y contribuyendo en la estabilidad atmosférica
Figura N° 03. Circulación atmosférica en niveles altos. Verano (DJF, izquierdo) e invierno
(JJA, derecho). Alta de Bolivia (AB), y Corriente de Chorro (CH). Fuente: NCEP/NOAA
En niveles medios (500 hPa) se observa durante el verano una fuerte
divergencia sobre Bolivia, asociada a la formación de la AB en niveles altos, el cual es
responsable del incremento y concentración de humedad en gran parte del territorio
peruano. En invierno, desaparece esta zona de divergencia y es reemplazada por un
centro de alta presión, lo cual contribuye al bajo contenido de humedad en la atmosfera
en la parte central del continente, concentrando la humedad y lluvias al norte del
continente. La zona central del Perú, tanto en verano como en invierno es influenciada
por vientos del este en este nivel (Figura N°004), a diferencia de la región sur del país,
que en invierno es influenciada por vientos del oeste.
En niveles bajos (850 hPa), los vientos ingresan por el norte de
Sudamérica proveniente del Atlántico norte, canalizado por la cordillera de los andes y
transportado hacia el norte de Argentina. Este sistema es conocido Jet de Bajo Nivel o
29
Corriente de Chorro a Bajo Nivel (LLJ), el cual se intensifica en verano y permite un fuerte
intercambio de energía y humedad desde la cuenca amazónica hasta el sur de Brasil y
planicies de argentinas. Esto permite que en verano sobre gran parte del sector oriental
del Perú se observe el predominio de flujos cálidos y húmedos del este y norte. En
invierno predominan vientos ligeros del este, se debilitan lo vientos del norte y el LLJ.
Figura Nº 04. Sección transversal del viento zonal promedio entre los 80 – 60 °W para
verano (DJF, izquierdo) e invierno (JJA, derecho). Flujos del este en color gris (E) y del
oeste en líneas verdes (W). Fuente: Garreaud R. 2009. The Andes climate and wheather,
Advances in Geosciences.
Figura N° 05. Precipitación media climática y vientos en superficie para enero (a) y
julio (b). Fuente: Garreaud, et al. 2007. Present-day South American Climate. EL
SEVIER.
30
7.2. Climatología de la Precipitación en la Provincia de Leoncio Prado
El régimen de la precipitación pluvial en el departamento de Huánuco, se
caracteriza por configurar zonas marcadamente diferenciadas por la dependencia
altitudinal y zonal de la magnitud de la lluvia.
La orografía y ligado a ella la altitud y orientación, son factores de gran
influencia en el reparto de las precipitaciones. Influye notoriamente la altitud y la
orientación de las cadenas montañosas con respecto a la circulación de los frentes de
lluvia, a esto también hay que añadir el efecto de las tormentas producidas en las zonas
de montaña.
El territorio departamental ha sido ampliamente configurado por procesos
orogénicos relacionados estrechamente al levantamiento andino. Huánuco contiene en su
interior las tres cadenas montañosas de los andes septentrionales del Perú; la occidental,
la central y la oriental. La configuración de estas cadenas, y los ríos que discurren casi
paralelamente de sur a norte son responsables de la variabilidad espacial de las lluvias,
tomando como referencia las tres cuencas: Marañón, Huallaga y Pachitea.
En la región occidental del departamento la variación altitudinal de la
precipitación total anual disminuye a medida que aumenta la altitud. Este régimen de
lluvias se observa en las zonas andinas del departamento, y se extiende sobre la ceja de
selva y selva alta del departamento. Las lluvias en las zonas andinas es de tipo
orográfico, y en la selva alta de naturaleza mixta (orográfico y convectivo). En esta región
andina del departamento, se observa una marcada estacionalidad; siendo húmedo en
verano y seco en invierno
En la región oriental, que comprende la región selva departamental, la lluvia
total anual disminuye con la altitud, concentrándose la mayor pluviosidad en la zona
intermedia entre la selva alta y la selva baja. La naturaleza de las lluvias, en esta región
de tipo convectivo. En la selva del departamento, existe una diferencia estacional
moderada del régimen lluvioso.
31
7.2.1. Distribución Temporal de la Precipitación
En la zona andina del departamento (2000 a 4500 msnm), se refleja la
dependencia de la precipitación con la altitud, la cantidad de lluvia a nivel anual y
estacional es menor a mayor altitud. Las lluvias en promedio empiezan durante el mes de
setiembre, aumentando gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de marzo (56
a 101 mm/mes), y empieza a decaer en el mes de abril alcanzando un valor mínimo en
julio (4.7 a 14.3 mm/mes). Los meses de mayor precipitación se observan entre diciembre
y marzo. El 85.5 % de la precipitación anual se registra entre los meses de octubre y
abril, de los cuales el 41.4 % están distribuidos casi equitativamente en el verano
(diciembre – febrero). En esta zona, durante el invierno, se registra el 6.7 % de la lluvia
total anual. La variabilidad estacional, indica una estación marcadamente húmeda en
verano y seca en invierno del régimen lluvioso.
Figura Nº 06. Climatología anual de la precipitación promedio para diferentes zonas
climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón
del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011. Fuente: Elaboración propia.
En la ceja de Selva (2000 a 3000 msnm), la actividad lluviosa es menor
respecto a los otras zonas de la selva del departamento, y su variabilidad estacional esta
mejor distribuida. Las lluvias, en promedio empiezan en el mes de setiembre, a partir del
cual aumenta gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de marzo.
Los meses de mayor precipitación ocurren entre enero y marzo, y el régimen
de lluvias empieza a decaer gradualmente a partir de abril (Figura N°006). El 29.5 % de la
precipitación anual se registra en el verano y el 19.5 % en invierno. Esta zona comprende
32
parte del área de los distritos ubicados en el sector este de las provincias de Marañón,
Huánuco y Pachitea.
En la selva alta (500 a 2000 msnm) del departamento, se observa la mayor
pluviosidad y un comportamiento estacional similar a la selva baja, debido a la naturaleza
convectiva de la lluvia y a una fuerte influencia de la climatología amazónica. Las lluvias
en promedio empiezan durante el mes de setiembre, a partir del cual aumenta
gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de enero. Los meses de mayor
precipitación se observan entre diciembre y febrero, y disminuye a partir del mes de abril
hasta alcanzar un mínimo en agosto. El 34.4 % de la precipitación anual se concentra en
el verano y el 15.3 % en el invierno. La variabilidad estacional, indica una estación
húmeda en verano y relativamente seca en invierno.
El régimen lluvioso. Comprende, la provincia de Leoncio Prado, la parte baja
de la provincia del Marañón y el sector este del Distrito Codo del Pozuzo en la provincia
de Puerto Inca.
7.2.2. Distribución Espacial
El promedio histórico del total anual de la lluvia (Mapa N°004), muestra a
nivel departamental un fuerte gradiente zonal de lluvias que se inicia en la selva alta y se
orienta hacia las partes más altas del departamento, y otro gradiente casi meridional y
menos intenso que se forma en el sector oriental del departamento y que se extiende
sobre gran parte de la provincia de Puerto Inca (selva baja). Las lluvias en la selva son
principalmente de tipo convectivo. Estas se originan como producto del ingreso de aire
húmedo proveniente del este y norte y la inestabilidad atmosférica estacional observada
principalmente en verano.
La configuración de estos gradientes pluviales, definen un núcleo de lluvias
máximas en áreas de la selva baja que limita con la selva alta, siendo el centro de esta
zona de alta pluviosidad el distrito de Codo de Pozuzo, es decir la formación de
tormentas y sistemas convectivos de mayor intensidad ocurren en esta zona. Los núcleos
de lluvias mínimas relevantes ocurren en el valle interandino entre la provincia de
Huánuco y el Distrito de Santa María, y otro al norte de la provincia de Puerto Inca en la
frontera con el departamento de Ucayali
33
La distribución espacial de las lluvias en la región occidental del
departamento, indica un comportamiento casi meridional de las isoyetas, orientada de
norte a sur con ligeras variaciones por la presencia de valles interandinos, estribaciones
andinas y la topografía en los valles de la selva. Esta configuración responde a las
características de circulación atmosférica y.la naturaleza orográfica y convectiva de las
lluvias. Mientras, que en la región oriental (selva baja) las isoyetas tienen un
comportamiento casi zonal.
En la zona de la selva baja se observa la mayor cantidad de lluvias a nivel
departamental, el cual varía desde los 2000 a 3500 mm/anual con un núcleo máximo
(3000 a 3500 mm/anual) que se presenta en la provincia de Puerto Inca, abarcando los
distritos de Codo de Pozuzo y Yuyapichis. Estaciones meteorológicas ubicadas en esta
región como Tournavista, Tulumayo y Puerto Inca indican valores promedios de lluvias
anuales de 2708.1, 2866.0 y 2933.2 mm/año respectivamente.
En la selva alta del departamento se observa precipitaciones con valores
entre 2000 a 3000 mm/anual, y a medida que se desciende hacia el valle del Alto
Huallaga, encontramos dos áreas pequeñas con precipitaciones altas que varían entre
3000 a 3500 mm, una al norte del distrito de José Crespo y Castillo y alrededor del distrito
de Luyando en la provincia de Leoncio Prado. La selva alta, está conformada
principalmente por los distritos de José Crespo y Castillo, Mariano Dámaso Beraún, Rupa
Rupa, Luyando, Daniel Alomía Robles, Herminio Valdizán, Cholón y Monzón. Estaciones
meteorológicas ubicadas en esta región como Uchiza, Aucayacu y Tingo María indican
valores promedios de lluvias anuales de 2574.8, 2671.1 y 3318.1 mm/año
respectivamente.
En la ceja de selva, que comprende aquellas localidades ubicadas entre los
2000 a 3000 msnm de la vertiente oriental de la cordillera, las precipitaciones son
ligeramente inferiores al resto de la selva departamental, variando entre 1000 a 2500
mm/anual. Las lluvias orográficas que se producen en las vertientes altoandinas y valles
interandinos, productos del trasvase de humedad del este, son escasos y en cantidades
totales anuales relativamente deficientes.
La distribución espacial, identifica un núcleo de lluvia total anual mínimo con
valores por debajo de los 500 mm/anual en el valle interandino entre la provincia de
34
Huánuco y el Distrito de Santa María. En general, las lluvia total anual en localidades de
la sierra del departamento de Huánuco varían entre los 300 a 1000 mm/anual. Estaciones
meteorológicas ubicadas en esta región como Canchan, Chaglla, registran valores
promedios de lluvias anuales de 376.7, 310.4, mm/año respectivamente.
7.3. Climatología de la Temperatura Mínima del Aire en la Provincia de Leoncio
Prado
El régimen estacional y espacial de la temperatura mínima, guarda una
estrecha relación con la altitud, la estabilidad atmosférica y la geografía.
En los andes la temperatura mínima está expuesto a fuertes procesos
asociados con intensas pérdida de energía y consecuentemente la ocurrencia de bajas
temperaturas que se intensifican en periodos de estiaje, a diferencia de la selva en donde
la baja altitud y la mayor actividad lluviosa condicionan temperaturas mínimas templadas
en la selva baja y la selva alta.
7.3.1. Distribución Temporal
Las temperaturas mínimas del aire en todas las zonas del departamento
tienen un ciclo anual bien definido (Figura N°007), principalmente en zonas con mayor
altitud. En la sierra del departamento los valores mínimos se registran en los meses de
junio y julio, y los valores máximos entre noviembre y marzo, mientras que en la selva los
valores mínimos ocurren entre julio y agosto, y los valores máximos entre diciembre y
abril.
En estaciones meteorológicas ubicadas en la selva alta el promedio anual
de la temperatura mínima es de 18.7 °C y el rango térmico anual es de 2.3 °C. En la
estación de Uchiza (distrito Cholón) la temperatura mínima promedio anual es de 21.0 °C
con un máximo de 21.4 °C en el mes de noviembre y un mínimo de 20.6 °C en mayo.
En las localidades de la sierra, el promedio de la temperatura mínima anual
es de 10.7 °C, con una variación mensual entre 8.6 y 11.8 °C, y una amplitud térmica
promedio anual inferior a los 3.5 °C.
35
Figura N° 07. Climatología anual de la temperatura mínima promedio para diferentes
zonas climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y
Marañón del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011.
Fuente: Elaboración propia
7.3.2. Distribución Espacial
La distribución espacial del promedio multianual de la temperatura mínima
del aire (Mapa N°005), muestra dos áreas bien definidas que contrastan fuertemente por
la diferencia térmica; una zona oriental templada y una zona occidental fría. Esta
variación tiene una gradiente zonal dependiente de la altitud, el cual establece isotermas
que recorren casi meridionalmente el departamento.
Las temperaturas más bajas se presentan en la vertiente occidental del
departamento con valores promedios entre 6 y 12 °C. En los valles amazónicos del
Pachitea y el Huallaga las temperaturas mínimas se encuentran entre 18 y 22°C y. En el
distrito de José Crespo y Castillo, límite con el departamento de Loreto, que forma parte
del valle de Huallaga, la temperatura mínima puede alcanzar valores promedios entre 22
a 24 °C.
36
Las isotermas de 12 a 16 °C, caracteriza el régimen térmico promedio de la
ceja de selva. La configuración espacial de la temperatura en el departamento de
Huánuco, muestra dos núcleos fríos, una ubicada en torno al distrito de Chaglla (zona
andina), con valores inferiores a 6 °C, y otra ubicada en la parte central de la provincia de
Leoncio Prado (selva alta), que afecta los distritos de Rupa Rupa, Luyando y Hermilio
Valdizán, con valores inferiores a 14 °C.
7.4. Climatología de la Temperatura Máxima del Aire en la Provincia de Leoncio
Prado
El comportamiento espacial de la temperatura máxima a nivel
departamental, responde a la relación existente con la altitud y a la región natural que
pertenece. La variabilidad estacional depende de la circulación de los vientos a nivel
superficial y los procesos meteorológicos vinculados con la actividad lluviosa, en
particular la formación de cobertura nubosa.
7.4.1. Distribución Temporal
El ciclo anual de la temperatura máxima tanto en la sierra como en la selva
del departamento, muestran dos valores máximos y dos valores mínimos (Figura N°008).
Los valores mínimos de la temperatura máxima observada entre los meses de febrero y
mazo, tiene sus causas, probablemente, a la fuerte cobertura nubosa que se observa
durante el periodo lluvioso, mientras que los valores mínimos observado entre junio y julio
tienen como causa la estacionalidad, en respuesta a la fuerte estabilidad atmosférica
generada por los vientos del oeste en altura. Los valores máximos observados
normalmente entre setiembre y noviembre, se deben probablemente al aumento de calor
sensible en el aire, por la estacionalidad y la aún escasa nubosidad durante el inicio de la
primavera, mientras que los valores máximos registrados entre abril y mayo responden a
la disminución de la cobertura nubosa al final del periodo lluvioso.
La estación de Tulumayo en el distrito de Puerto Inca, presenta una
temperatura máxima promedio de 29.5 °C, y una variación mensual entre 28.8 y 30.3 °C.
La estación de Tournavista en el distrito del mismo nombre, presenta temperaturas
medias mensuales por encima de los 32.0 °C y una temperatura máxima media anual de
32.6 °C. En general, la selva baja tiene una temperatura máxima media anual de 30.9 °C
y una amplitud térmica pequeña de 0.9 °C.
37
En la selva alta el promedio anual de la temperatura máxima es de 28.2 °C
y el rango térmico anual es de 1.1 °C. En la estación de Uchiza (distrito Cholón) la
temperatura máxima promedio anual es de 29.7 °C con una variación mensual entre 29.2
y 30.1 °C. En Tingo María la temperatura máxima media anual es de 29.5 °C con una
variación mensual entre 28.7 y 30.3 °C
La temperatura máxima promedio anual en la región andina es de 23.9 °C,
con una variación anual (amplitud térmica) de 1.5 °C menor respecto a la temperatura
mínima (3.2 °C). En la localidad de Huánuco la temperatura máxima promedio es de 26.3
°C con un variación mensual entre 25.6 y 26.9 °C. En la estación de Chaglla, provincia de
Pachitea, la temperatura máxima media anual es 18.8 °C, y la variación mensual ocurren
entre los 18.0 y 19.4 °C. En la ceja de selva el comportamiento estacional de la
temperatura máxima, en términos de valores medios es similar a lo observado en
localidades de la sierra, pero con una menor amplitud térmica (0.8 °C). La temperatura
máxima promedio anual en esta región es de 24.1 °C.
Figura N° 08. Climatología anual de la temperatura máxima promedio para diferentes
zonas climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y
Marañón del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011.
Fuente: Elaboración propia
38
7.4.2. Distribución Espacial
La distribución espacial del promedio multianual de la temperatura máxima
del aire (Mapa N°006), muestra una tendencia del gradiente térmico que aumenta hacia
las valles amazónicos de la cuenca del Pachitea y Huallaga, definiendo una zona oriental
cálida y una zona occidental templada. Esta variación de la temperatura en el
departamento, es resultado de una gradiente zonal dependiente de la altitud en
interacción con las cadenas montañosas que definen las cuencas hidrográficas, los valles
interandinos, los valles amazónicos y las vertientes altoandinas. El análisis espacial
muestra isotermas casi meridionales, principalmente en el sector occidental.
Las temperaturas más bajas se presentan en las partes más altas de la
vertiente occidental del departamento con valores promedios alrededor que varían en los
16 y 22.0 °C, mientras que en los valles interandinos este valor varía entre los 22 a 26 °C.
En los distritos serranos de Cholón y Huacachucro, provincia del Marañón, la temperatura
máxima promedio anual varía entre los 22 y 26 °. Mientras que en zonas altoandinas de
la cuenca del Huallaga (provincias de Huánuco y Pachitea) la temperatura promedio
anual varía entre 16 y 22 °C. Se observan algunos núcleos cálidos, principalmente
alrededor de la estación meteorológica de Canchan con temperaturas promedios entre 24
y 26 °C.
En el valle amazónico de Pachitea se observan configuran dos núcleos, el
primero alrededor del distrito Codo de Pozuzo con temperaturas entre 24 a 28 °C, y el
segundo con temperaturas de 30 a 34 °C, que cubre los distritos de Puerto Inca,
Tournavista y Honoria. En la selva alta, que comprende la provincia de Leoncio Prado y el
distrito de Cholón en la provincia del Marañón, se observa temperaturas máximas
promedio de 28 a 34 °C, mientras que la región que comprende los distritos de Huánuco,
Chaglla y Codo de Pozuzo se registran valores de 20 a 24 °C. La isoterma de 26 °C, en la
cuenca del Huallaga caracteriza el régimen térmico promedio de la ceja de selva.
La configuración espacial de la temperatura máxima promedio anual en el
departamento de Huánuco, muestra un núcleo templado alrededor de las localidades
(estaciones meteorológicas de Carpish y Chaglla) con valores cercanos a los 18 °C, y
otra núcleo ligeramente menos cálidos que su entorno, ubicado en la parte central de la
provincia de Leoncio Prado (selva alta), y que afecta los distritos de Rupa Rupa, Luyando
y Hemilio Valdizán con valores inferiores a 24 °C.
39
7.5. Mapas de Caracterización Climática en las Provincias de Pachitea, Huánuco,
Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón
7.5.1. Mapa de Precipitación Total Anual Promedio Multianual
Total de lluvia en mm, que cae durante un día, un mes o el acumulado
durante un año. El promedio multianual de la precipitación total anual, se obtiene a partir
del promedio aritmético de los valores de precipitación anual total de la serie histórica
1970-2011 para cada estación meteorológica.
La distribución espacial de la precipitación total anual, promedio multianual,
en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del
departamento de Huánuco.
7.5.2. Mapa de Temperatura Mínima del Aire Promedio Multianual
Menor temperatura del aire alcanzada en un día (minima diaria), en un mes
(mínima mensual) o en un año (mínima anual). Promedio de las temperaturas minimas
diarias, promediadas para cada mes y para cada año de la serie histórica 1970-2011 para
cada estación.
La distribución espacial de la temperatura mínima del aire, promedio
multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y
Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.3. Mapa de Temperatura Máxima del Aire Promedio Multianual
Mayor temperatura del aire alcanzada en un día (máxima diaria), en un mes
(máxima mensual) o en un año (máxima anual).
Promedio de las temperaturas máximas diarias, promediadas para cada mes
y para cada año de la serie histórica 1970-2011 para cada estación meteorológica.
La distribución espacial de la temperatura máxima del aire, promedio
multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y
Marañón del departamento de Huánuco.
40
7.5.4. Mapa de Temperatura Media del Aire Multianual
Promedio de las temperaturas máxima y mínima diarias. Las promediadas
para cada mes y para cada año de la serie histórica 1970-2011 definen a las
temperaturas medias mensual, anual y multianual.
La distribución espacial de la temperatura media del aire, promedio
multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y
Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.5. Mapa de Evapotranspiración Total Multianual
Concepto introducido por Charles Thornthwaite en 1948, como la máxima
cantidad de agua que puede evaporarse desde un suelo completamente cubierto de
vegetación, que se desarrolla en óptimas condiciones, y en el supuesto caso de no existir
limitaciones en la disponibilidad de agua.
Según esta definición, la magnitud de la ETP está regulada solamente por
las condiciones meteorológicas o climáticas, según el caso, del momento o periodo para
el cual se realiza la estimación. (Wikipedia). La distribución espacial de la
evapotranspiración total multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca,
Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.6. Mapa de Radiación Solar Promedio Multianual
Los niveles de radiación solar incidente en las provincias de Pachitea,
Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco, son más
intensos en zonas altoandinas, debido principalmente a la alta transparencia atmosférica
y la altitud.
La distribución espacial de la radiación solar promedio multianual, en las
provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del
departamento de Huánuco.
7.5.7. Mapa de Humedad Relativa Media Multianual
La humedad relativa es la capacidad que tiene el aire para absorber vapor
de agua. Se mide por la relación entre la cantidad de vapor de agua que hay realmente
analizado (humedad absoluta) y el que podría llegar a contener si todo el aire estuviera
41
saturado (humedad de saturación). Para ello, necesita energía calorífica, por lo que esta
capacidad depende de la temperatura del aire. La distribución espacial de la humedad
relativa media multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio
Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.6. Clasificación Climática en la Provincia Leoncio Prado
La clasificación compete reconocer características comunes de los
elementos y agruparlos en clases o tipos; por lo tanto una clasificación climática es un
código de nombres o símbolos para describir sintéticamente las principales
características de los climas de la Tierra.
El IDEAM (2008), indica que la clasificación climática más antigua y
conocida, fue diseñada por los griegos, quienes dividían simplemente cada hemisferio en
tres zonas: el “verano”, el “intermedio” y el “invierno”. Más recientemente estas fueron
llamadas zonas tórridas, templadas y frías. Los autores clásicos dividieron la Tierra en
tres grandes zonas climáticas que se correspondían con los climas frío, templado y
tórrido. Sin embargo, dentro de cada una de estas zonas cabe distinguir diferentes tipos y
subtipos en función de factores tales como la temperatura y la precipitación.
Otros elementos que contribuyen a explicar el clima de una región pueden
ser la presión atmosférica, los vientos, la humedad, la latitud, la altitud, el relieve. La
proximidad de los mares, las corrientes oceánicas y la influencia de la naturaleza del
suelo y la vegetación.
Las clasificaciones primitivas son demasiado simplistas. En general dividían
al globo en 5 zonas. Tenían en cuenta solo la componente astronómica. No consideraban
la distribución de océanos y continentes, el relieve, la circulación general de la atmósfera
y los océanos, etc.
En general en las clasificaciones modernas se consideran al menos 2
elementos, particularmente precipitación y temperatura, utilizando prioritariamente uno de
ellos o poniéndolos en pie de igualdad. Así se confeccionan INDICES (combinación
cuyos valores numéricos sirven de clasificación).
42
En general, las clasificaciones climáticas propuestas hasta el presente se
pueden considerar en cuatro grupos, según estén fundamentadas en las temperaturas,
las precipitaciones, combinaciones de ambos factores, o la distribución de los seres vivos
(bioclimáticas):
- Clasificaciones basadas en la temperatura: destacan las similitudes existentes
entre isotermas y paralelos, pero debido a las diferentes propiedades térmicas de
las masas de tierra y agua, no es posible correlacionar los regímenes de
temperatura con las zonas latitudinales.
- Clasificaciones climáticas basadas en la precipitación: suelen llevar a la distinción
entre las zonas más áridas y las muy húmedas, con diversas denominaciones
(árido, semiárido, seco, subhúmedo, húmedo, muy húmedo, etc.). Sin embargo, al
no tener en cuenta la distribución de las precipitaciones a lo largo del año ni
considerar el factor temperatura, la efectividad de las lluvias queda en estas
clasificaciones sin evaluar.
- Clasificaciones mixtas: consideran tipos climáticos a partir de criterios combinados
de precipitación y temperatura, que se suelen plasmar en índices climáticos muy
diversos.
- En las clasificaciones climáticas relacionadas con la distribución de los seres
vivos, las plantas vasculares perennes, por su estatismo, son las que han
permitido mayores avances, pues al no eludir los periodos climáticos adversos del
año, se han debido adaptar para sobrevivir a ellos. Sin embargo, las plantas
vasculares de ciclo anual son buenas indicadores de la estacionalidad en cuanto a
precipitaciones.
Dentro de las clasificaciones climáticas basadas en la distribución de plantas
se distinguen las "agroclimáticas", relacionadas con las potencialidades de cultivos, y las
"fitoclimáticas", fundamentadas en la distribución de plantas y comunidades vegetales
naturales, bajo el supuesto de que la vegetación refleja el conjunto de condiciones
ambientales y las formas vitales representan adaptaciones a medios particulares,
especialmente a las circunstancias climáticas. La clasificación agroclimática, basada en la
ecología de los cultivos, intenta establecer el espectro cultural de una zona dada y
fundamentar la utilización agraria de la misma según parámetros meteorológicos
sencillos.
43
Existen por supuesto muchas otras clasificaciones climáticas como la de
Koppen, la de De Martone, Thorntwaite, Holdridge, dentro de las más conocidas. La
discusión no se centra en cual es mejor, sino en escoger la apropiada para cada
necesidad (escala, disponibilidad de información). Ciertamente las clasificaciones de
Koppen y de Thorntwaite son las más difundidas.
7.6.1. Clasificación Climática De Thornthwaite
El Sistema de Charles Warren Thornthwaite se dio a conocer en dos
trabajos: “The Climates of North America according to a new classification”, en la revista
Geographical Review en 1931 y “The Climates of the Earth”, en la misma revista en 1933;
posteriormente, el autor desarrolla y publica en colaboración con Mather en 1955, lo que
en la actualidad se denomina Sistema Thornthwaite.
En este sistema se incluyen estimaciones de la pérdida de agua por
evapotranspiración potencial, como saldo de la precipitación; esto es, la
evapotranspiración que ocurriría si hubiera una disponibilidad adecuada de agua en
forma continua y, enumera, cuatro factores responsables de la evapotranspiración:
- El suministro de energía externa a la superficie que evapora (principalmente la
radiación solar).
- La capacidad del aire de eliminar el vapor (que depende de la velocidad del
viento, la estructura de la turbulencia y la disminución de la concentración de
vapor con la altura).
- La naturaleza de la vegetación (especialmente su capacidad de reflejar la
incidencia de la radiación, ocupación del suelo y profundidad del sistema
radicular),
- La naturaleza del suelo (especialmente la cantidad de agua en la porción de las
raíces).
El primer paso para determinar la evapotranspiración potencial, es la
determinación del índice calórico que, sumado a los valores derivados del promedio de la
temperatura aporta un valor específico. Una vez que se determina dicho índice, la razón
posible de la evapotranspiración (no ajustada para el largo del día) se obtiene para cada
temperatura media mensual. Cada valor del potencial mensual de evapotranspiración no
ajustado se multiplica por un factor de acuerdo a la longitud del día. A partir de estas
44
relaciones, y asumiendo un almacenaje de de agua en el suelo, Thornthwaite desarrolla
un balance de agua que incluye la evapotranspiración real mensual y los meses con
déficit y excedente de agua. El resultado se expresa en dos diagramas que se utilizan
para cotejar los resultados del lugar a clasificar; asimismo, Thornthwaite desarrolló el
índice de humedad (Im).
7.6.2. Unidades Climáticas Mediante la Clasificación de Thornthwaite
La clasificación de Thornthwaite (1949) ha sido ampliamente asumida dadas
las aportaciones de su autor al edafoclima e hidrología, desde una perspectiva
geográfica. Basada en la consideración de la eficacia térmica, dada por la
evapotranspiración potencial (ETP) del mismo autor, y la humedad disponible, expresada
como índices de humedad y de aridez a partir del balance hídrico. El autor utiliza sus
trabajos previos en la estimación de la ETP y el balance de humedad del suelo. Supone
un gran avance respecto a otras clasificaciones ya que parte del clima que afecta al suelo
y a la planta, es decir, la evaporación, la transpiración y el agua disponible en el suelo; en
vez de medias mensuales de parámetros meteorológicos clásicos.
Esta clasificación define unos tipos según la humedad (representados por
letras mayúsculas) y su variación estacional (letras minúsculas), y otros tipos según la
eficacia térmica (letras mayúsculas con comilla) y su concentración estival (letras
minúsculas con comilla). El tipo de humedad está basado en un índice de humedad
global que combina dos índices, uno de humedad y otro de aridez.
Para su definición es necesario realizar un balance hídrico mediante el
método directo y con reserva máxima climática de 100 mm. El índice de humedad se
define como el conjunto de los excesos de agua en porcentaje respecto a la ETP anual.
7.6.2.1. Evapotranspiración Potencial (ETP O Eo)
La evapotranspiración potencial, es definida por Thornthwaite, como la
cantidad de agua que se evaporaría de la superficie del suelo y la que transpiraría las
plantas si el suelo dispusiera de humedad suficiente.
Según García (1992), la evapotranspiración es la pérdida de agua hacia la
atmósfera, por evaporación del suelo o superficie del agua y transpiración por las
45
estomas de las hojas de la planta. Suele expresarse en milímetros de altura de agua
evapotranspirada en cada día (mm/día), cantidad que variará según el clima y el cultivo.
Define el concepto de evapotranspiración real y potencial.
( ⁄ )
Dónde:
I = índice de calor anual es la suma de los 12 valores del índice de calor mensual
(i).
( ⁄ )
Dónde:
T = Temperatura media mensual en ºC.
a = Función del índice de calor anual (I), que simplificada equivale a
0,016I+0,5.
7.6.2.2. Balance Hídrico
García (1992), Señala que el balance hídrico es el principio físico de
conservación de masa en el cual se evalúa la entrada y salida de agua a un sistema con la
finalidad de poder conocer su disponibilidad de agua (g). El sistema puede ser un campo de
cultivo, donde el aporte de agua al sistema puede estar constituido por escorrentía de
ingreso (fi), rocío, precipitación y riego; mientras que la salida de agua del sistema puede
ocurrir por escorrentía de salida (fo), infiltración y evapotranspiración.
46
En la ecuación anterior, el cambio neto ( ) del contenido de agua en la
columna está dado por la suma de la cantidad de agua que está ganando por precipitación
(P), por condensación o rocío ( ) y por el flujo horizontal o escorrentía ( ) hacia la columna,
menos la cantidad de agua que está perdiendo por evapotranspiración (E) y por escorrentía
hacia fuera de la columna ( ). El agua proveniente por rocío es despreciable, porque su
valor máximo es aproximadamente 1mm/noche. La diferencia – es la escorrentía neta
( ) desde la columna y en ella se incluye la escorrentía superficial y sub-superficial. Así:
– –
Esta ecuación indica la forma de distribución de la precipitación caída en
cualquier superficie. Parte del agua es evaporada (E), otra parte es almacenada ( g) en la
columna del suelo y/o discurrida ( f).
En el balance hídrico además de evaporación, evapotranspiración potencial y
precipitación, se emplean otros términos como déficit o deficiencia de agua (D),
almacenamiento o reserva de agua (g) del suelo, variación de almacenamiento o variación
de reserva ( g), excedente de agua (S), escorrentía neta ( f).
Índice de Humedad (Im)
Donde Is = Índice de excedente ID = Indice de áridez
⁄ Donde S = Excedente de agua anual Eo = Evapotranspiración potencial
( ) ⁄ Donde P= Precipitación total anual E= Evapotranspiración real anual
⁄ Donde
47
D= Déficit anual de agua
( ) ⁄ Siendo el Índice de humedad ( ⁄ )
a. Provincia de Humedad
Los límites de separación entre los tipos hídricos están determinados por los
valores del índice de humedad y se designan con las letras mayúsculas sin acentuar:
Cuadro N° 01. Tipos de clima por el Índice de humedad
b. Subtipos de Humedad
Las provincias de humedad se subdividen atendiendo el régimen
pluviométrico anual, mediante la determinación de falta o exceso de agua.
Los subtipos de humedad representan la variación estacional de la humedad
efectiva, y se designan por letras minúsculas sin acentuar (Cuadro N° 02 y Nº 03).
PROVINCIAS DE HUMEDAD Im
A Super Húmedo > 100
B4 Muy húmedo 80 a 100
B3 Húmedo 60 a 80
B2 Moderadamente húmedo 40 a 60
B1 Ligeramente húmedo 20 a 40
C2 Semi húmedo 0 a 20
C1 Semi seco -20 a 0
D Seco -40 a -20
E Árido -60 a -40
48
Cuadro N° 02. Límite de 5 tipos de climas determinados por la variación estacional de la
humedad efectiva (Id).
Subtipo Índice de aridez (id) Tipo de clima húmedo (por
déficit)
r 0 a 16.7 Déficit pequeño o ninguno
s 16.7 a 33.3 Déficit moderado en invierno
w 16.7 a 33.3 Déficit moderado en verano
s2 > 33.3 Déficit grande en verano
w2 > 33.3 Déficit grande en invierno
Cuadro N° 03. Límite de 5 tipos de climas determinados por la variación estacional de la
humedad efectiva (Is)
Subtipo Índice de excedente (is) Tipo de clima húmedo (por
exceso)
d 0 a 10 Poco o ninguno exceso
s’ 10 a 20 Exceso moderado en verano
w’ 10 a 20 Exceso moderado en invierno
s’2 > 20 Exceso grande en verano
w’2 > 20 Exceso grande en invierno
c. Provincia Térmicas
Como parámetro para la clasificación térmica, el método utiliza la
evapotranspiración potencial para estimar la eficiencia termal (Cuadro N° 04).
49
Cuadro N° 04: Tipos de clima determinado por el índice de eficiencia termal.
Tipo Evapotranspiración
potencial (eo) (mm/anual) Régimen térmico
A’ > 1140 Cálido
B’4 997 a 1140 Semicálido
B’3 855 a 997 Templado cálido
B’2 712 a 855 Templado frio
B’1 570 a 712 Semifrío
C’2 427 a 570 Frio moderado
C’1 285 a 427 Frio acentuado
D’ 142 a 285 Tundra
E’ < 142 Helado
- Concentración o intensidad de la eficiencia termal en verano.
Este elemento de clasificación indica la cantidad de energía térmica que
recibe durante los meses de verano (enero a marzo). El valor de este índice (Cuadro N°
05), se calcula mediante la suma de los porcentajes de Eo para los tres meses de verano.
Cuadro N° 05. Tipos de clima determinado por el índice de eficiencia termal en verano.
Subtipo Intensidad de
Evapotranspiración potencial (Eo) en verano (%)
a' < 48.0
b’4 48.0 a 51.9
b’3 51.9 a 56.3
b’2 56.3 a 61.6
b’1 61.6 a 68.0
c’2 68.0 a 76.3
c’1 76.3 a 88.0
d’ > 88.0
7.6.3. Balance Hídrico en la Provincia Leoncio Prado
El balance hídrico en un lugar permite inferir, con cierto grado de seguridad,
la disponibilidad hídrica, en términos de lámina de agua utilizable para los diferentes
usos. El balance Hídrico se fundamenta en el principio de conservación de masa. Su
ecuación representa una formulación matemática, aplicada a una columna de suelo que
se extiende desde la superficie hasta una profundidad donde el cambio de humedad con
50
la profundidad se hace cero. En el presente estudio esta profundidad, se consideró
indirectamente al realizar el balance hídrico con una máxima capacidad de
almacenamiento del suelo de 100 mm, para todas las estaciones meteorológicas
analizadas.
En este sentido, el balance hídrico viene a ser la comparación entre los
valores estimados de la evapotranspiración potencial y el aporte por la precipitación,
normalmente tomando como base períodos mensuales como se ha realizado en este
estudio.
En aquellos meses en los cuales la precipitación es mayor que la
evapotranspiración, se presenta un exceso de agua y aumenta la disponibilidad de agua
para los diferentes usos. Por el contrario, en los períodos con valores de precipitación
menores que los de evapotranspiración potencial, se presenta un déficit de agua que
debe ser satisfecho por otras fuentes (pozos, embalses, etc).
En el presente estudio se realizaron los balances hídricos climáticos a nivel
mensual para todas las estaciones meteorológicas utilizadas en el estudio. Para lo cual,
se consideró el método de Garcia para la estimación de la evapotranspiración potencial
(Eo) en zonas andinas y el método de Thornthwaite para las localidades de la selva, que
según análisis previos estiman mejor la Eo para cada región respectivamente.
Como la evapotranspiración potencial expresa la cantidad de energía
climática aprovechable en un lugar, en términos de agua que sería evaporada por esta, si
el agua estaría realmente disponible, encontramos en el análisis espacial de la
evapotranspiración potencial, que la mayor demanda hídrica por parte del medio se
presenta en la selva, donde se configura núcleos máximos en la provincia de Puerto Inca,
Leoncio Prado y Pachitea con valores entre 1700.0 a 2000.0 mm/anual.
En la sierra, las menores demandas se presentan en las zonas andinas con
valores que varían anualmente entre los 1100.0 a 1200.0 mm/anual, provincias de
Huánuco y Marañón. Otro componente del Balance Hídrico es la precipitación, el cual en
forma conjunta con el Mapa de Evapotranspiración Potencial determinan la pérdida real
de agua desde el suelo a la atmosfera (evapotranspiración real), y los elementos de
déficit, exceso de humedad.
51
7.6.4. Mapa de Clasificación Climática en la Provincia de Leoncio Prado
De acuerdo a los valores obtenidos para los índices de humedad, exceso y
déficit, conforme al método de Thornthwaite, se obtuvieron las diferentes unidades
climáticas que caracterizan el clima de la provincia de Marañón.
La metodología permitió definir grandes unidades climáticas, no obstante en
algunas estaciones meteorológicas por su representatividad estos índices reflejan
características locales, que han sido utilizados como base para el modelo a escala
departamental. Esta clasificación climática, resulta ser importante, debido a que nos
proporciona el conocimiento de los requerimientos hídricos de la zona de estudio, sin
embargo tiene su deficiencia al ser usado en el Balance Hídrico; ya que su método para
estimar la Eo no funciona muy bien en ciertas zonas, como en el caso de la sierra
peruana García V.J. (1994, Principios Físicos de Climatología. Universidad Nacional
Agraria La Molina. Lima. Perú).
Los resultados de este método de clasificación climática, están
condicionados al método de estimación de la evapotranspiración potencial. Debido a que
el cálculo de Eo usando el método de Thornthwaite no es el más apropiado para la sierra.
Como la evapotranspiración potencial expresa la cantidad de energía climática
aprovechable en un lugar, en términos de agua que sería evaporada por esta, si el agua
estaría realmente disponible, esta es utilizada como el índice de eficiencia termal. La
concentración o intensidad de eficiencia termal en verano, indica la cantidad de energía
térmica que se recibe durante los tres meses de verano; y varía desde 25 % a 100 %. En
zonas como nuestro país donde la temperatura media no es tan variable durante todo el
año, un cuarto de la eficiencia termal o energía térmica es recibido en cualquier periodo
de los tres meses (enero-marzo), por ello en todas las estaciones meteorológicas la
eficiencia termal varía entre 24.7 y 27.3 que corresponde a una clasificación tipo (a´) es
constante.
Según el índice de humedad (Im), encontramos que en las zonas andinas
del departamento, principalmente en las provincias de Huánuco y Pachitea y el extremo
occidental de la provincia del Marañón, predominan regiones de humedad que varían
desde un medio árido (A) hasta semi seco (C1), es decir ambientes con déficit hídrico, en
el que nos interesa saber si puede ocurrir excedentes y para ello recurrimos al uso del
índice de excedentes (Is), para el caso de la estación meteorológica ubicada en Huánuco
tenemos como Is= 0.0 %, que de acuerdo a la clasificación de Thorntwaite corresponde a
52
poco o ningún excedente en verano (d). Para estación meteorológicas aledañas
encontramos, valores entre 0 y 5.8 que corresponden también a situaciones con poco o
ningún excedente en verano (d). En general las zonas andinas de las provincias de
Huánuco y Pachitea presentan un subtipo de clima por humedad “d”.
En la sierra del departamento de Huánuco, el índice de eficiencia termal
determina una región mesotermal (B’1 a B’3) y el índice de eficiencia termal en verano
indica que se tiene el tipo a’, o sea en la estación de verano se recibe aproximadamente
¼ de la energía termal anual, lo cual indica que anualmente se requiere, en verano, como
mínimo en el caso de la localidad de Huánuco 231.7 mm de lluvia para satisfacer las
necesidades hídricas del medio. En otras localidad andinas como Canchan y Chaglla
estos valores son 224.6 y 156.7 mm respectivamente
En la selva baja y alta del departamento la región de humedad caracteriza
un clima húmedo, donde nos interesa saber si ocurre déficit hídrico en invierno por medio
del Índice de déficit (ID). Para el caso de la estación Puerto Inca en la provincia del
mismo nombre le corresponde un valor de 0.1%, lo cual indica déficit pequeño o ninguno
(r). En general, todas las estaciones meteorológicas ubicadas en la selva del
departamento de Huánuco muestran un ID = 0.0 %.
En la selva del departamento de Huánuco, el índice de eficiencia termal
determina una región megatermal (A’) en la mayor parte de esta zona, y una pequeña
región mesotermal (B’3 y B’4) entre los límites distritales de Chinchao, Codo del Pozuzo y
Daniel Alomía. El índice de eficiencia termal en verano para la selva indica que se tiene el
tipo a’, es decir que durante el verano se recibe aproximadamente ¼ de la energía termal
anual, lo cual indica que anualmente se requiere, en verano, como mínimo en el caso de
la localidad de Puerto Inca 340.1 mm de lluvia para satisfacer las necesidades hídricas
del medio. En otras localidad de la selva como Tingo María y Uchiza valores son 323.8 y
351.8 mm respectivamente. En la ceja de selva predomina una región húmeda y
mesotermal. En la integración de los índices de humedad según Thornthwaite. En total,
se han determinado veinticuatro (24) zonas climáticas en las cinco (05) provincias del
departamento en estudio.
El departamento de Huánuco, se caracteriza por presentar en la zona
andina diversos tipos de clima que varían desde lo árido, con poco o ningún exceso en
53
verano y semifrío (E d B’1 a´), hasta un régimen súper húmedo, con déficit pequeño o
ninguno y templado frio (A r B´2 a´). El clima árido y semifrío se localiza entre la zona que
comprende los límites de la provincia de Huánuco y Pachitea, mientras que en las zonas
aledañas de estas provincias predominan climas secos y semi secos. A diferencia de la
selva alta en el cual dentro de la provincia de Leoncio Prado y gran parte de la selva baja
en la provincia de Puerto Inca (Codo del Pozuzo) predomina un régimen de lluvia efectiva
súper húmedo, generando un clima súper húmedo y cálido (A r A’ a’), en la parte más
baja de la provincia de Puerto de Inca predomina un clima húmedo y cálido (B2 r A’a’, y
B4 r A’a’), acompañado con un medio térmico cálido.
En la provincia del Marañón, se tiene una mayor diversidad climática,
cambiando gradualmente desde un clima súper húmedo y cálido (A r A’ a’) al este de la
provincia (selva), hasta un clima semi seco y templado frío (C1 d B’2 a’) en la zona
occidental (sierra).A continuación se describe cada unidad climática según su distribución
espacial:
- B4 r A’ a’
Esta unidad climática cubre meridionalmente parte de la selva baja en la provincia
de Puerto Inca, afectando los distritos de Yuyapichis, Puerto Inca y Tournavista.
Asimismo, este tipo de clima se encuentra en la zona de selva alta de los distritos
de Cholón en la provincia del Marañón y el sector sur del distrito de José Crespo y
Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima muy
húmedo con un déficit hídrico pequeño en invierno y cálido.
- B3 r B’4 a’
Este tipo de clima corresponde a la región de ceja de selva que se encuentra en
los distritos de Cholón en la provincia del Marañón y el distrito de José Crespo y
Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima húmedo
con un déficit hídrico pequeño en invierno y semicálido.
- B2 r B’4 a’
Este tipo de clima está presente en forma localizada en la región de ceja de selva,
sobre los límites de los distritos de Cholón en la provincia del Marañón y el distrito
de José Crespo y Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser
un clima moderadamente húmedo con un déficit hídrico pequeño en invierno y
semicálido.
54
- C2 r B’1 a’
Este tipo de clima está presente en el extremo oriental de la provincia del
Marañón, en la zona andina, que comprende el distrito de San Buena Ventura y
parte del distrito de Huacrachuco. Se caracteriza por ser un clima semi húmedo
con un déficit hídrico pequeño en invierno y semifrío.
- C1 d B’2 a’
Esta unidad climática cubre gran parte del distrito de Huacrachuco en la provincia
del Marañón. Se caracteriza por ser un clima semiseco con poco exceso hídrico
en verano y templado frío.
- A r A’a’
Esta unidad climática se encuentra en la parte central de la provincia de Puerto de
Inca, involucrando los distritos de Puerto Inca, y zonas aledañas de los distritos de
Codo del Pozuzo, Tournavista y Yuyapichis. Asimismo, caracteriza los distritos de
José Crespo y Castillo, Mariano Damaso, Luyando y Hermilio Valdizán en la
provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima súper húmedo con
ningún déficit hídrico en todas las estaciones y cálido.
7.7. Zonas de Vida de las Provincia de Leoncio Prado
Con fines de subsistencia, desde el inicio de la vida en la tierra, el hombre
se ha mostrado interesado en conocer las relaciones entre el medio ambiente y los
recursos naturales que lo conforman y con el análisis de las leyes que rigen los mismos y
sus interrelaciones, se empieza concretamente el estudio de la Ecología.
El estudio de la Ecología comprende el análisis de los componentes más
simples hasta los más complejos, partiendo de los bióticos tales como genes, células,
órganos, poblaciones y comunidades, en relación con el medio abiótico, lo cual a su vez
origina sistemas genéticos, celulares, de órganos y de poblaciones; los animales o
vegetales, al interactuar con los componentes abióticos dan origen a los diferentes
ecosistemas del mundo que constituyen y son la base de los estudios ecológicos; dichos
ecosistemas han sido estudiados y analizados por diferentes investigadores, entre ellos
L.R. Holdridge, dando origen también a diferentes metodologías, pero con un solo fin: el
de la conservación del entorno para beneficio del hombre.
55
En el sistema de Zonas de Vida de L.R. Holdridge, la unidad central es la
Zona de Vida la cual comprende temperatura, precipitación y evapotranspiración; el
objetivo de dicha zonificación es determinar áreas donde las condiciones ambientales
sean similares, con el fin de agrupar y analizar las diferentes poblaciones y comunidades
bióticas, para así aprovechar mejor los recursos naturales sin deteriorarlos y conservar el
equilibrio ecológico.
7.7.1. Sistema Holdridge (Holdridge Life Zones System)
Es un proyecto para la clasificación de las diferentes áreas terrestres según
su comportamiento global bioclimático. Fue desarrollado por el botánico y climatólogo
estadounidense Leslie Holdridge (1907-99) y fue publicado por vez primera en 1947 con
el título de Determination of World Plant Formations from Simple Climatic Data) y
posteriormente actualizado en 1967 (Life Zone Ecology).
Holdridge observó que ciertos grupos de ecosistemas o asociaciones
vegetales, corresponden a rangos de temperatura, precipitación y humedad, de tal forma
que pueden definirse divisiones balanceadas de estos parámetros climáticos para
agruparlas, eliminando la subjetividad al hacerlo.
A estos conjuntos de asociaciones, Holdridge (1967) los denominó zonas de
vida. Así, las zonas de vida son conjuntos naturales de asociaciones (segundo orden en
su sistema jerárquico), sin importar que cada grupo incluya una cadena de diferentes
unidades de paisaje o de medios ambientales, que pueden variar desde pantanos hasta
crestas de colinas. Al mismo tiempo, las zonas de vida comprenden divisiones igualmente
balanceadas de los tres factores climáticos principales, es decir, calor, precipitación y
humedad.
El sistema se basa en la fisonomía o apariencia de la vegetación y no en la
composición florística y los principales factores que tiene en cuenta para la clasificación
de una región son la biotemperatura y la precipitación: los límites de las zonas de vida
están definidos por los valores medios anuales de dichos componentes.El sistema se
basa en los siguientes tres parámetros principales:
- La biotemperatura media anual (en escala logarítmica). En general, se estima que
el crecimiento vegetativo de las plantas sucede en un rango de temperaturas
entre los 0 °C y los 30 °C, de modo que la biotemperatura es una temperatura
56
corregida que depende de la propia temperatura y de la duración de la estación de
crecimiento, y en el que las temperaturas por debajo de la de congelación se
toman como 0 °C, ya que las plantas se aletargan a esas temperaturas.
- La precipitación anual (en escala logarítmica) en mm.
- La relación de la evapotranspiración potencial (EPT) (escala logarítmica) que es la
relación entre la evapotranspiración y la precipitación media anual es un índice de
humedad que determina las provincias de humedad (“humidity provinces”).
Según el Sistema de L. Holdridge, se tiene 26 zonas de vida en el amplio
rango altitudinal que se encuentra en la región de Junín; en el siguiente cuadro se lista
las principales características.
7.7.2. Diagrama de Leslie Holdridge
En el Diagrama de Holdridge las líneas de Biotemperatura son horizontales
y van de abajo hacia arriba. Van desde los 24, 12, 6, 3 y 1,5 ⁰C dividiendo al mundo en
Regiones Latitudinales y sus equivalentes en Pisos Altitudinales.
Con referencia a la precipitación, humedad condensada que cae de la
atmosfera sobre la superficie de la tierra bajo diferentes formas como lluvia, granizo,
niebla o rocío, al igual que en el caso de la temperatura se requieren registros de más de
10 años consecutivos.
En el diagrama, la Humedad Ambiental: Está determinada por la
interrelación de 02 factores, biotemperatura y precipitación por consiguiente, sí la
cantidad de agua almacenada en el suelo es lo suficientemente adecuada, la tasa de
evapotranspiración será cada vez mayor cuanta más alta sea la biotemperatura.
Sobre la base inferior del Diagrama de Holdridge observamos la línea de las
Provincias de Humedad en la que los valores mayores a 1.00 se sitúan a la izquierda:
Desecado, Superarido, Perarido, Arido y Semiarido y Subhumedo y valores menores a
1,00, se sitúan a la derecha: Humedo, Perhumedo, Superhumedo, Semisaturado,
Subsaturado y Saturado.
Biotemperatura(BioT): Es la temperatura del aire, que determina el ritmo e
intensidad de los procesos fisiológicos de las plantas (fotosíntesis de las plantas,
57
respiración y transpiración) y la tasa de evaporación directa del agua contenida en el
suelo y en la vegetación, aproximadamente entre 0ºC y 30ºC.
Para el cálculo de la biotemperatura media diaria, se efectúa la suma de
todas las temperaturas mayores de 0º, registradas cada hora durante el día y se divide
entre veinticuatro. Con los promedios diarios así obtenidos se puede calcular fácilmente,
por simple suma y división, el promedio de un mes o de un año para finalmente
determinar el promedio anual de un determinado periodo de años.
- Precipitación (Pp); involucra toda la humedad que cae de la atmósfera sobre la
superficie de la tierra, bajo formas diferentes como lluvia, llovizna, nieve, granizo,
neblina, rocío.
- Humedad Ambiental (HR); es la humedad ambiental que está determinada por la
interrelación de la biotemperatura y la precipitación. Así a mayor biotemperatura
habrá mayor tasa de evapotranspiración siempre y cuando la cantidad de agua
58
almacenada en el suelo sea suficientemente adecuada. Evapotranspiración
Potencial (Etp): La evapotranspiración potencial es la cantidad de agua que se
evapora del suelo y otras superficies, y la transpirada por la vegetación natural
madura en un estado estable o clímax que se encuentra sobre buen suelo y con
óptimo contenido de humedad.
Primero debe determinarse la biotemperatura promedio anual, a partir de las
temperaturas promedio mensuales, con las correcciones señaladas para los meses por
debajo de cero y una corrección para los que superen los 24 °C en función de la latitud:
tbio = t – [3 * grados latitud/100) * (t – 24)2] (donde t = es la temperatura media mensual y
tbio = biotemperatura media mensual).
Después, haciendo uso del diagrama, se debe de encontrar el punto donde
se intercepten las líneas de biotemperatura y precipitación, que señala la pertenencia a
un determinado hexágono, en el que están grafíados los nombres de la vegetación
primaria que existe, o que debería existir si el medio no hubiese sido alterado, de modo
que los nombres se refieren a la vegetación natural clímax que hay o que podría haber en
el lugar determinado.
Después se observa el piso altitudinal al que pertenece la zona de vida (a la
derecha del diagrama) que está determinado por las diferencias en la biotemperatura. Por
último, se obtiene la región latitudinal (en la escala vertical del lado izquierdo), cada una
con un equivalente en el piso altitudinal del lado derecho del diagrama.
Cuando se representan en un mapa, las zonas de vida se señalan mediante
un color y el uso de unas siglas, formadas por dos grupos de letras separadas por un
guión: el primer grupo, en minúsculas, corresponde a las iniciales del nombre dado a la
humedad, el segundo, en mayúsculas, a la inicial de la biotemperatura; por ejemplo:
bosque húmedo Tropical, se rotularía como bh-T.
Este criterio toma como referencia el Mapa Ecológico del Perú (ONERN,
1975) para determinar ámbitos geográficos con determinadas características del clima,
sobre todo en zonas carentes de información meteorológica.
El Mapa Ecológico del Perú fue elaborado usando el Diagrama Bioclimático
de Holdridge; este Diagrama es de forma triangular y está estructurado mediante líneas
59
oblicuas que indican valores de precipitación total anual, las cuales se interceptan con
líneas horizontales que indican valores promedios de biotemperatura, relacionados
directamente con los pisos altitudinales y latitudinales, produciendo de dicha interacción
polígonos denominados Zonas de Vida.
Las Zonas de Vida están relacionadas con las llamadas “Provincias de
Humedad” ubicadas en el otro extremo del triángulo, las cuales se originan de la relación
entre la evapotranspiración potencial total por año y la precipitación promedio anual
(REtp).
Cada Provincia de Humedad involucra a un grupo determinado de zonas de
vida, con sus propias características térmicas y pluviales, las cuales se extienden a través
de pisos altitudinales desde el nivel del mar hasta la porción más elevada de la cordillera
de los Andes, determinando a su paso una gran diversidad de tipos de vegetación. Estos
ámbitos geográficos graficados a nivel nacional se encuentran a una escala muy pequeña
como se da en el Mapa Ecológico del Perú, por lo que se recomienda según el nivel de
detalle, que en cada área de evaluación se proceda ajustar los límites altitudinales de
estas áreas con auxilio de las cartas nacionales cuya escala está en función del nivel de
detalle del inventario y con información meteorológica actualizada.
Se puede agrupar el total de las 10 provincias de humedad del Diagrama
Bioclimático, en cinco (5) grandes provincias de humedad y cuya nomenclatura en
algunos casos ha sido cambiada por nombres más utilizados en el medio. Las nuevas y
grandes provincias de humedad pueden ser divididas en pisos altitudinales cuando se
trate de una evaluación detallada.
60
Cuadro Nº 06. Provincias de humedad y su relación con los pisos altitudinales y valores
de biotemperatura.
Fuente: ONERN, 1975
7.8. Clasificación de la Zonas de Vida de la Provincias de Leoncio Prado
En la provincia Leoncio Prado del departamento de Huánuco se han
identificado 11 zonas de vida, tomado como referencia el método de Holdridge. A
continuación, se describe cada zona de vida:
Provincia De Humedad (Nivel De Reconocimiento)
Piso Altitudinal (Nivel Detallado)
Altitud (Msnm)
Biotemperatura (Media Anual ºc)
Árido (Retp: 64 - 4)
Basal 0 -1000 > 24
Premontano 1000 - 2000 24 – 17
Montano bajo 2000 - 3000 17 – 12
Montano 3000 - 4000 12 – 06
Semiárido (Retp: 4 - 2)
Basal 0 -1000 > 24
Premontano 1000 - 2000 24 – 17
Montano bajo 2000 - 3000 17 – 12
Montano 3000 - 4000 12 – 06
Subalpino 4000 - 4500 06 – 03
Subhúmedo (Retp: 2 - 1)
Basal 0 -1000 > 24
Premontano 1000 - 2000 24 – 17
Montano bajo 2000 - 3000 17 – 12
Montano 3000 - 4000 12 – 06
Subalpino 4000 - 4500 06 – 03
Alpino 4500 - 4900 41277
Húmedo (Retp: 1 - 0.25)
Basal 0 -1000 > 24
Premontano 1000 - 2000 24 - 17
Montano bajo 2000 - 3000 41625
Montano 3000 - 4000 41437
Subalpino 4000 - 4500 41339
Alpino 4500 - 4900 03 – 01
Pluvial (Retp: 0.25 - 0.063)
Basal 0 -1000 > 24
Premontano 1000 - 2000 24 – 17
Montano bajo 2000 - 3000 17 – 12
Montano 3000 - 4000 12 – 06
Subalpino 4000 - 4500 06 – 03
Alpino 4500 - 4900 03 – 01
61
Cuadro N° 07: Zonas de Vida de La Provincia Leoncio Prado
ZONA DE VIDA ALTURA ÁREA %
Bosque Húmedo Montano Bajo Tropical 2000 - 3000 17029.721 3.80%
Bosque Húmedo Premontano Tropical 1000 - 2000 35430.859 7.90%
Bosque Húmedo Tropical 200 - 1000 76829.381 17.20%
Bosque Pluvial Montano Bajo Tropical 1350 - 2000 28338.505 6.40%
Bosque Pluvial Montano Tropical 3000 - 4000 378.084 0.10%
Bosque muy Húmedo Montano Bajo Tropical 2000 - 3000 14813.41 3.30%
Bosque muy Húmedo Montano Tropical 3000 - 4000 279.223 0.10%
Bosque muy Húmedo Premontano Tropical 1000 - 2000 166636.672 37.40%
Bosque muy Húmedo Tropical 200 - 750 98031.519 22.00%
Bosque muy Seco Tropical 650 - 1000 7795.421 1.70%
Páramo Pluvial Subalpino Tropical 4000 - 4400 159.455 0.04%
TOTAL 445722.25 100%
7.8.1. Bosque Húmedo Montano Bajo Tropical (bh – MBT)
Esta zona de vida se encuentra a una altitud entre los 2500 a 3500 msnm, y
su biotemperatura media anual esta entre 12.0 a 16.0 °C y su régimen de precipitación se
encuentra entre 500 a 1000 mm de lluvia total anual. Abarca un área 17029.72 Has de la
superficie total de la provincia Leoncio Prado.
7.8.2. Bosque Húmedo Premontano Tropical (bh – PMT)
Esta zona de vida característico del sector centro oeste del distrito de José
Crespo y Castillo en la provincia de Leoncio Prado, tiene una altitud entre los 2500 a
3500 msnm, y su biotemperatura media anual se encuentra entre 18.0 a 23.0 °C y su
régimen de precipitación esta entre 1000 a 2000 mm de lluvia total anual. Abarca un área
35430.86 Has de la superficie total de la provincia Leoncio Prado
62
Foto Nº 1: Distrito de José Crespo y Castillo.
7.8.3. Bosque Húmedo Tropical (bh – T)
Esta zona de vida se encuentra parcialmente en el distrito de José Crespo
Castillo provincia de Leoncio Prado, a una altitud entre los 250 a 800 msnm y su
biotemperatura media anual esta entre los 24.0 a 26.0 °C. Su régimen de precipitación se
encuentra entre 2500 a 3000 mm de lluvia total anual y abarcando un área 76829.38 Has
del total de la superficie de la provincia de Leoncio Prado
7.8.4. Bosque Pluvial Montano Bajo Tropical
Esta zona de vida está dispersa y en áreas pequeñas de la selva alta de la
provincia de Leoncio Prado, se encuentra a una altitud entre los 2500 a 3500 msnm, y su
biotemperatura media anual esta entre 13.0 a 18.0 °C. Su régimen de precipitación se
encuentra entre 1500 a 2500 mm de lluvia total anual abarcando un área 28338.51 Has
del total de la superficie de la provincia de Leoncio Prado
7.8.5. Bosque Pluvial Montano Tropical (bp – MT)
Este tipo de zona de vida se encuentra a una altitud entre los 3000 a 4000
msnm, y su biotemperatura media anual se encuentra entre los 7.0 a 13.0 °C. Su régimen
de precipitación se encuentra entre 1000 a 2000 mm de lluvia total anual. Abarca un área
378.08 Has de la superficie total de la provincia Leoncio Prado
63
7.8.6. Bosque Muy Húmedo Montano Bajo Tropical (bmh – MBT)
Esta zona de vida está en una pequeña área de la zona central occidental
de la provincia de Leoncio Prado. Se encuentra a una altitud entre 2000 a 3000 msnm, y
su biotemperatura media anual se encuentra entre 13.0 a 17.0 °C. Su régimen de
precipitación se encuentra entre 1500 a 2000 mm de lluvia total anual y Abarca un área
de 14813.41 Has de la superficie total de la provincia Leoncio Prado
7.8.7. Bosque Muy Húmedo Montano Tropical (bmh – MT)
Este tipo de zona de vida, se encuentra a una altitud entre los 3500 a 4500
msnm, y su biotemperatura media anual esta entre 13.0 a 17.0 °C. Su régimen de
precipitación se encuentra entre 1000 a 1500 mm de lluvia total anual. Abarca un área
279.22 Has de la superficie total de la provincia Leoncio Prado
7.8.8. Bosque Muy Húmedo Premontano Tropical (bmh – PMT)
Esta zona de vida abarca gran parte de los distritos de la provincia de
Leoncio Prado, se encuentra a una altitud entre 500 a 2000 msnm, y su biotemperatura
media anual esta entre 18.0 a 24.0 °C. Sus regímenes de precipitación presentan una
mayor variabilidad y se encuentran entre 1500 a 3500 mm de lluvia acumulada anual.
Abarca un área 166636.67 Has de la superficie total de la provincia Leoncio Prado.
7.8.9. Bosque Muy Húmedo Tropical (bmh – T)
Esta zona de vida está en las terrazas bajas del río Huallaga en las
provincias de Leoncio Prado a una altitud entre 250 a 800 msnm, y su biotemperatura
media anual se encuentra entre 24.0 a 26.0 °C. Su régimen de precipitación se encuentra
entre 2500 a 3000 mm de lluvia total anual Abarcando un área 98031.52 Has de la
superficie total de la provincia Leoncio Prado
7.8.10. Bosque Muy Seco Tropical (bms-T)
Esta zona de vida se encuentra a una altitud entre 900 a 1000 msnm, su
temperatura es de 24 °C a 28 °C. Abarca un área de 7795.42 Has de la superficie total de
la provincia Leoncio Prado.
64
7.8.11. Paramo Pluvial Subalpino Tropical (pmh – ST)
Esta zona de vida se encuentra a una altitud entre los 4000 a 4500 msnm, y
su biotemperatura media anual esta entre 5.0 a 7.0 °C y su régimen de precipitación se
encuentra entre 800 a 1000 mm de lluvia total anual. Abarca un área de 159.45 Has de la
superficie total de la provincia Leoncio Prado.
.
65
VIII. CONCLUSIONES
1. Se han determinado Once (11) zonas de vida en la provincia de Leoncio Prado de
los cuales 3 zonas de vida abarca gran parte de la provincia entre ellos tenemos:
el Bosque muy Húmedo Premontano Tropical con un 37.4%, Bosque muy
Húmedo Tropical con un 22.0% y el Bosque Húmedo Tropical con un 17.2%.
2. En la provincia de Leoncio prado no se encuentra Estepas como zona de vida
3. El departamento de Huánuco, se caracteriza por presentar en la zona andina
diversos tipos de clima que varían desde lo árido, con poco o ningún exceso en
verano y semifrío (E d B’1 a´), hasta un régimen súper húmedo, con déficit
pequeño o ninguno, y templado frio (A r B´2 a´).
66
IX. RECOMENDACIONES
1. Profundizar y ampliar el estudio climático incorporando información de otras redes
hidrometeorológicas existentes en el departamento.
2. Evaluar los parámetros del método de Thorntwaite para determinar unidades
climáticas en la sierra, y uniformizar criterios de clasificación.
3. Generar un mapa predictivo de las zonas climáticas de vida al 2030, para evaluar
el impacto del Cambio Climático en las provincias de Huánuco.
67
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