Herramientas geoespaciales y tecnicas deoptimizacion para mejorar el acceso geografico a
Servicios de Salud. Cusco - Peru
Ponente: Elisa Solano
I Foro Mundo UNIGIS Lima 2014
TutoresCesare Furlanello (FBK - Italia)
Marcelo Scavuzzo (CONAE - Argentina)
Lima, 12 de diciembre 2014Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV)
1 Introduccion
2 Problema
3 Area de estudio
4 MetodologıaDistanciasSuperficie de costoLos modelos de la LocalizacionLa asignacion y sus modelos
5 Resultados y conclusiones
Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud
La capacidad para prestar servicios de salud tiene grandesefectos en la salud individual y colectiva, en la pobreza, laproductividad, el crecimiento economico y el desarrollo.
Si bien la carga de la enfermedad y la demanda de servicios desalud varıan en cada comunidad, la asequibilidad de losservicios de salud constituye un reto en la mayorıa de lospaıses.
Los gobiernos han considerado o emprendido reformas de granalcance de sus sistemas de salud, pero necesitan herramientaspara la eficacia y eficiencia de la gestion.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014 Tema de investigacion de Tesis de la Maestrıa A E A R T E
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud
La capacidad para prestar servicios de salud tiene grandesefectos en la salud individual y colectiva, en la pobreza, laproductividad, el crecimiento economico y el desarrollo.
Si bien la carga de la enfermedad y la demanda de servicios desalud varıan en cada comunidad, la asequibilidad de losservicios de salud constituye un reto en la mayorıa de lospaıses.
Los gobiernos han considerado o emprendido reformas de granalcance de sus sistemas de salud, pero necesitan herramientaspara la eficacia y eficiencia de la gestion.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Los Servicios de Salud
La capacidad para prestar servicios de salud tiene grandesefectos en la salud individual y colectiva, en la pobreza, laproductividad, el crecimiento economico y el desarrollo.
Si bien la carga de la enfermedad y la demanda de servicios desalud varıan en cada comunidad, la asequibilidad de losservicios de salud constituye un reto en la mayorıa de lospaıses.
Los gobiernos han considerado o emprendido reformas de granalcance de sus sistemas de salud, pero necesitan herramientaspara la eficacia y eficiencia de la gestion.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Aspectos de salud
Ejemplo del nivel mınimo aceptable de SS3
Por cada 500,000 personas, deberıa haber:
Por lo menos 1 establecimiento de salud con servicioscomplejos; y
4 con servicios basicos.
... y si tuvieramos el numero suficiente de establecimientos desalud por habitantes... ¿esta garantizado el acceso a ellas?
3“Guidelines for Monitoring the Availability and Use of Obstetric Services”, Kamara, 1990, Maine 1997,
UNICEF - WHO - UNFPA, 1989“
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Aspectos de salud
Ejemplo del nivel mınimo aceptable de SS3
Por cada 500,000 personas, deberıa haber:
Por lo menos 1 establecimiento de salud con servicioscomplejos; y
4 con servicios basicos.
... y si tuvieramos el numero suficiente de establecimientos desalud por habitantes... ¿esta garantizado el acceso a ellas?
3“Guidelines for Monitoring the Availability and Use of Obstetric Services”, Kamara, 1990, Maine 1997,
UNICEF - WHO - UNFPA, 1989“
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Aspectos de salud
Accesibilidad a servicios de salud
Dimensiones
(1) La Disponibilidad dado al volumen existente. (2) LaAccesibilidad, referente a la barrera fısica. (3) La Asequibilidad,respecto del costo que hay que hacer para obtener el servicios. (4)La Adecuacion, es la manera como se organizan los servicios, yfinalmente (5) La aceptabilidad, que hace referencia al grado desatisfaccion del usuario. (Penchansky, 1981)
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Aspectos de salud
Acceso geografico
Definicion
El concepto de acceso o accesibilidad geografica en terminosgenerales evalua la dificultad (o la facilidad) con la cual laspersonas pueden movilizarse hacia los puntos de oferta de servicios,satisfaciendo con ello sus necesidades (Guagliardo, 2004). Elenfoque mas comun esta basado en funcion a la distancia o eltiempo de viaje para llegar desde un punto a hacia un punto bdeterminado.
a b
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Punto de corte cut-off 2 horas
El problema
Planteamiento
Se quiere seleccionar un numero optimo de establecimientos desalud, en el departamento de Cusco de tal modo que, con esenumero de servicios podamos atender al numero maximo depobladores en 2 horas o menos de modo equitativo y eficiente.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Area de estudio
Area de estudio
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Area de estudio
El paisaje de la region
Figura: Region Cusco,vista 3D
Figura: Vista del Urubamba
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Area de estudio
Cusco en numeros
La region de Cuscoen numeros∼ 72.000 km2
∼ 1.300.000 hab.∼ 304 EE.SS∼ 9.703 CC.PP
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Distancias
Algunos metodos geometricos de medicion de distancias
La distancia en lınea recta o distancia euclideana,Surge ante la consideracion de un espacio ideal a partir del cual noexiste limitaciones para transitar en cualquier sentido se obtienemediante la aplicacion de la siguiente formula .
dij =√
(xi − xj)2 + (xi − xj)2 (1)
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Distancias
Algunos metodos geometricos de medicion de distancias
La distancia de Manhattan o city blockDistancia que asume que, entre dos puntos, es posible desplazarsesiguiendo rectas horizontales verticales, es decir a traves de unagrilla regular, que esta dada por.
dij = |(xi − xj) + (xi − xj)| (2)
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Distancias
Diferencias entre las metricas de las Distancias
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Superficie de Costo
Definicion
Es un raster georeferenciado, resultante de la combinacion devariables definidas en capas tematicas, que permite conocer elcosto de moverse en terminos de impedancia/resistencia almovimiento sobre el territorio en lugar de “economico”.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Superficie de costo
Desarrollo de la superficie de costo para una zona rural
Superficie construıda por la funcion de 5 mapas tematicos:
Landcover Global LanCover 2000, publicada por el proyectoGLC2000. Global Evironment Monitoring
Precipitacion South American Total Annual Precipitation, byHydronet
Red vial Data espacial del Ministerio de Transportes de Peru2006
Rıos Datos espaciales del Instituto Geografico del Peru
DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) NASAversion 3CGIAR-CSI
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Mapas
Red vialLandcover
DEM PendientesElisa Solano - 12 de diciembre 2014 Tema de investigacion de Tesis de la Maestrıa A E A R T E
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Mapas
Precipitación Ríos
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Formalizacion de supuestos
Donde se define como los atributos de las variables medidas encada celda de las capas tematicas se van a relacionar con lavelocidad de desplazamiento sobre la superficie del territorioque representan dichas celdas.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Cobertura de suelos
Las masas de agua no navegables se consideran una barrera,se considera que la velocidad de desplazamiento es pequena.
Tabla: Tabla de tipos de cobertura y velocidad de transporte
Tipo de cobertura Velocidad de transporte (Km/h)Zona Urbana 30Masas de agua no navegables 0.9Vegetacion de baja densidad 5Vegetacion de densidad intermedia 4Vegetacion densa 3Desierto 5
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Superficie de costo
Cobertura de suelos
Las masas de agua no navegables se consideran una barrera,se considera que la velocidad de desplazamiento es pequena.
Tabla: Tabla de tipos de cobertura y velocidad de transporte
Tipo de cobertura Velocidad de transporte (Km/h)Zona Urbana 30Masas de agua no navegables 0.9Vegetacion de baja densidad 5Vegetacion de densidad intermedia 4Vegetacion densa 3Desierto 5
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Superficie de costo
Red vial
Se asume que donde hay carreteras existe disponibilidad demedio de transporte motorizado.
Tabla: Tabla de velocidades segun tipo de carretera
Tipo de Carretera Velocidad de transporte(Superficie de rodadura) (Km/h)Carretera asfaltada 80Carretera no asfaltada 40Trocha 25
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Superficie de costo
Precipitacion
Los valores de precipitacion anual sobre el territorio peruano, de ladata observada va desde 0 hasta 3242 mm.
Funciones segun tipo:
Vıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitacion] * 100 %
Vıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitacion anual] * 100 %
Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
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Superficie de costo
Precipitacion
Los valores de precipitacion anual sobre el territorio peruano, de ladata observada va desde 0 hasta 3242 mm.
Funciones segun tipo:
Vıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitacion] * 100 %
Vıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitacion anual] * 100 %
Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
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Superficie de costo
Precipitacion
Los valores de precipitacion anual sobre el territorio peruano, de ladata observada va desde 0 hasta 3242 mm.
Funciones segun tipo:
Vıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitacion] * 100 %
Vıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitacion anual] * 100 %
Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
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Superficie de costo
Precipitacion
Los valores de precipitacion anual sobre el territorio peruano, de ladata observada va desde 0 hasta 3242 mm.
Funciones segun tipo:
Vıas asfaltadas: -0.00459 * [precipitacion] * 100 %
Vıas afirmadas: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
Trochas carrozables: -0.01613 * [Precipitacion anual] * 100 %
Transporte pedestre: -0.00816 * [Precipitacion anual] * 100 %
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Superficie de costo
Pendientes
Se asume que el grado de inclinacion del terreno reduce la velocidad dedesplazamiento a pie de acuerdo con la formula de Tobler (1993).
Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arribay cuesta abajo.
Modificacion de la velocidad detransporte pedestre de acuerdo conla formula de Tobler (1993)
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Superficie de costo
Pendientes
Se asume que el grado de inclinacion del terreno reduce la velocidad dedesplazamiento a pie de acuerdo con la formula de Tobler (1993).
Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arribay cuesta abajo.
Modificacion de la velocidad detransporte pedestre de acuerdo conla formula de Tobler (1993)
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Superficie de costo
Pendientes
Se asume que el grado de inclinacion del terreno reduce la velocidad dedesplazamiento a pie de acuerdo con la formula de Tobler (1993).
Se emplea el promedio de las velocidades estimadas para trayectos cuesta arribay cuesta abajo.
Modificacion de la velocidad detransporte pedestre de acuerdo conla formula de Tobler (1993)
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Superficie de costo
Pendientes
Segun el documento publicado por Tobler, cuando la pendientes es cero grados, lavelocidad es cercana 5km/hr, mientras que cuando la pendiente es 10 la velocidad escercana a 3km/hr y con pendiente -10 es cercana a 4km/hr
V = 6 exp−3.5
∣∣∣∣dhdx + 0.05
∣∣∣∣ (3)
La pendiente se calcula con la siguiente formula:
dh
dx= tan θ (4)
dh - Diferencia de la elevaciondx - Diferencia de distancia
θ - Angulo de la pendiente (inclinacion)
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Pasos
Pasos para la elaboracion
Reclasificar los mapas tematicos:
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Pasos
Pasos
Ponderar los los mapas tematicos con las funcionesestablecidas
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Pasos
Pasos
Se superponen los mapas tematicos de menor velocidad amayor velocidad:
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Pasos
Funciones de cada capa
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Pasos
Funciones de cada capa
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Pasos
Funciones de cada capa
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Pasos
Calculo del costo acumulado
Algoritmo
Para el calculo mınimo del costo acumulado entre dos puntos se hausado el algoritmo (shortest path) de Dijkstra, implementado en elmodulo r.cost del GRASS.
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Pasos
Proceso r.cost
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Pasos
Mapa de costos acumulados
Resultado: Raster conlos valores de costoacumulados para cadacelda. Luego se obtienela distancia el tiempodesde un centro pobladoa un establecimiento desalud para un t ≤ 2h.
Figura: Tomado del manual de GRASS
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Pasos
Matriz de estimaciones de tiempo
Para hallar la matriz de tiempos de desplazamiento se extrajo lainformacion de los tiempos acumulados de desplazamiento,especıficos para cada establecimiento, desde las superficies decosto acumulado hacia los centros poblados.
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Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 Codigo del Establecimiento de salud
Idccpp Codigo ubigeo del Centro poblados
Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y elEstablecimiento
Pob2009 Poblacion del centro poblado (censo 2009)
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Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 Codigo del Establecimiento de salud
Idccpp Codigo ubigeo del Centro poblados
Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y elEstablecimiento
Pob2009 Poblacion del centro poblado (censo 2009)
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Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 Codigo del Establecimiento de salud
Idccpp Codigo ubigeo del Centro poblados
Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y elEstablecimiento
Pob2009 Poblacion del centro poblado (censo 2009)
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Pasos
Campos de la matriz
Codigo 2000 Codigo del Establecimiento de salud
Idccpp Codigo ubigeo del Centro poblados
Tiempo (horas) Estimado del traslado entre el Centro poblado y elEstablecimiento
Pob2009 Poblacion del centro poblado (censo 2009)
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Los modelos de la Localizacion
Modelos de Localizacion
Esquema tomado del artıculo: “What You Should Know About LocationModeling”Mark S. Daskin. InterScience. January 2008.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
La asignacion y sus modelos
Algunos metodos geometricos de asignacion
Figura: (a)Buffers contraslape
Figura: (b) Polıgonosde Thiessen
Figura: (c) Buffersdivididos por polıgonosde Thiessen
Graficos tomados del artıculo “Using GIS to generate mutually exclusive service
areas linking travel on and off a network” Chris Upchurch, Michael Kuby,
Michael Zoldak, Anthony Barranda
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
La asignacion y sus modelos
Asignacion, con soluciones conjuntas
Consideremosa los establec-imientos desalud (rojo) ycentrospoblados(celeste)
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014 Tema de investigacion de Tesis de la Maestrıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geografico a servicios de salud. Cusco - Peru
Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
La asignacion y sus modelos
Asignacion, con soluciones conjuntas
Si nos pidieranelegir unestablecimientocon el queatienda a lamayor cantidadde poblacion...
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
La asignacion y sus modelos
Asignacion, con soluciones conjuntas
Y si nospreguntaranpor 2 servicios,¿la solucion delprimero estarıaincluıda?
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
La asignacion y sus modelos
El Maximum Covering Location Problem (MCLP) esta dado por:
v(MCLP) = max
{m∑i=1
fixi
}(5)
Subject to:
xi ≤∑j∈Ni
yj , i ∈ I (6)
∑j∈J
yj = p (7)
xi ∈ {0, 1}, i ∈ I (8)
yj ∈ {0, 1}, j ∈ J (9)
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Servicios seleccionados
Los principales resultados
Seleccionados Total Porcentaje
Numero de servicios 11 304 3.61 %Pop. atendida ≤ 2 horas 990161 1091927 90.68 %
La poblacion total de la region de cusco es 1099198 habitantes.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Servicios seleccionados
El mapa
ResultsPeople covered (nearest, rate)
603191 (565901, 56.998%)448566 (20220, 2.037%)423246 (29670, 2.988%)167337 (146401, 14.746%)67677 (60020, 6.045%)57942 (51304, 5.167%)45186 (28863, 2.907%)43082 (37227, 3.75%)23712 (23712, 2.388%)21919 (17401, 1.753%)13752 (12117, 1.22%)VillagesFacilities
Facilities>33210
Villages 022788945872050
Pop.039187813901846194099091
Facilities selected
REGIONAL CUSCOLA QUEBRADASICUANISANTO TOMASLIVITACAYAURIQUILLABAMBAKITENIOMAYAPAUCARTAMBOOCONGATE
0−99100−9991000−59999>60000
Population distribution
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Servicios seleccionados
La curva
20 40 60 80 100 120
0.70
0.75
0.80
0.85
0.90
0.95
1.00
Number of facilities
Cov
erin
g ra
te
11 20 29 36 51 133
90% with 11 facilities95% with 20 facilities96% with 24 facilities97% with 29 facilities98% with 36 facilities99% with 51 facilities100% with 133 facilities
La curva muestra como la cobertura de atencion se incrementa deacuerdo con el numero de servicios de salud.
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Usando los servicios de salud de regiones vecinas
Incluyendo a los establecimientos vecinos
Si los establecimientos de salud vecinos (regiones vecinas) sonintegrados al analisis ¿como cambia la cobertura?
Seleccionados Total Porcentaje
Numero de servicios 11 1105 0.99 %Pop. cubierta ≤ 2 horas 992846 1091927 90.92 %
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Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Usando los servicios de salud de regiones vecinas
Mapa con la nueva seleccion
ResultsPeople covered (nearest, rate)
603191 (565901, 56.998%)448566 (20220, 2.037%)423246 (29670, 2.988%)167337 (146401, 14.746%)67677 (60020, 6.045%)57942 (51304, 5.167%)45186 (28863, 2.907%)43082 (37227, 3.75%)23722 (23722, 2.389%)21919 (17401, 1.753%)13752 (12117, 1.22%)VillagesFacilities
Facilities>33210
Villages 022788945902075
Pop.039187813901846195099543
Facilities selected
REGIONAL CUSCOPAUCARTAMBOOCONGATESICUANIYAURIQUILLABAMBALIVITACASANTO TOMASHOSPITAL DE APOYO SAN FRANCISCOLA QUEBRADAKITENI
0−99100−9991000−59999>60000
Population distribution
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Usando los servicios de salud de regiones vecinas
La distribucion del tiempo
Distribution of time
Time (h)
Fre
quen
cy
0 1 2 3 4 5
020
0040
0060
0080
0010
000
010
2030
4050
60
Tim
e (h
)
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Conclusiones
Conclusiones
Se prefiere un modelo basado en raster antes que vector,porque muchas vıas de acceso no estan conectadas entre si,ademas de existir zonas en las que no existe red vial.
Esta metologıa es mas precisa que distancias euclideanas, perose debe tener en cuenta varios aspectos que afecten a lavelocidad de desplazamiento.
El tipo de estimaciones obtenidas tiene sesgos potenciales,muchos de ellos derivados de los supuestos empleados, sedebe buscar mejorar el modelo.
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Conclusiones
Conclusiones
Se prefiere un modelo basado en raster antes que vector,porque muchas vıas de acceso no estan conectadas entre si,ademas de existir zonas en las que no existe red vial.
Esta metologıa es mas precisa que distancias euclideanas, perose debe tener en cuenta varios aspectos que afecten a lavelocidad de desplazamiento.
El tipo de estimaciones obtenidas tiene sesgos potenciales,muchos de ellos derivados de los supuestos empleados, sedebe buscar mejorar el modelo.
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Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geografico a servicios de salud. Cusco - Peru
Introduccion Problema Area de estudio Metodologıa Resultados y conclusiones
Conclusiones
Conclusiones
Se prefiere un modelo basado en raster antes que vector,porque muchas vıas de acceso no estan conectadas entre si,ademas de existir zonas en las que no existe red vial.
Esta metologıa es mas precisa que distancias euclideanas, perose debe tener en cuenta varios aspectos que afecten a lavelocidad de desplazamiento.
El tipo de estimaciones obtenidas tiene sesgos potenciales,muchos de ellos derivados de los supuestos empleados, sedebe buscar mejorar el modelo.
Elisa Solano - 12 de diciembre 2014 Tema de investigacion de Tesis de la Maestrıa A E A R T E
Herramientas geoespaciales, para mejorar el acceso geografico a servicios de salud. Cusco - Peru
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Conclusiones
Conclusiones
Permite monitorear y evaluar el comportamiento de lacapacidad de respuesta de los Servicios de Salud.
Es la base e inicio para modelos jerarquicos para atender a laspersonas que se encuentren geograficamente inaccesibles.
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Conclusiones
Conclusiones
Permite monitorear y evaluar el comportamiento de lacapacidad de respuesta de los Servicios de Salud.
Es la base e inicio para modelos jerarquicos para atender a laspersonas que se encuentren geograficamente inaccesibles.
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