UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN
FACULTADA DE INGENIERA
E. A. P. INGENIERA EN INFORMTICA Y SISTEMAS
INFORME DE LABORATORIO N 2: ANLISIS DE ESTRUCTURAS DE
RETROALIMENTACIN
DINMICA DE SISTEMAS
DOCENTES: Msc. Mario Gauna Chino / Ing. Hugo Barraza Vizcarra
YULY SANDRA CHOQUE RAMOS
CDIGO: 2012-36143
CUARTO AO
HORARIO: LUNES 3:00 PM 5:00 PM
Fecha de elaboracin: lunes 4 de mayo del 2015
Fecha de entrega: lunes 11 de mayo del 2015
TACNA - 2015
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CONTENIDO
ANLISIS DE ESTRUCTURAS DE RETROALIMENTACIN ................................. 4
OBJETIVOS ................................................................................................................. 4
FUNDAMENTO TERICO ........................................................................................ 5
MODELADO Y SIMULACION DE PROCESOS .................................................. 5
DIAGRAMA CAUSAL ............................................................................................ 5
DIAGRAMA DE FORRESTER ............................................................................... 6
PROCEDIMIENTO Y DESARROLLO ...................................................................... 9
EJERCICIO 01 .......................................................................................................... 9
EJERCICIO 02 ........................................................................................................ 11
EJERCICIO 03 ........................................................................................................ 15
CONCLUSIONES ...................................................................................................... 19
REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS ....................................................................... 20
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Ilustracin 1: Diagrama causal de un bucle de retroalimentacin con signo positivo ..... 6
Ilustracin 2: Smbolos de la dinmica de sistemas ......................................................... 8
Ilustracin 3: Diagrama causal del Ejercicio 01 ............................................................... 9
Ilustracin 4: Diagrama de Forrester del Ejercicio 01 ...................................................... 9
Ilustracin 5: Grfica de la Poblacin del Ejercicio 01 .................................................. 10
Ilustracin 6: Grfica de Nacimientos del Ejercicio 01 .................................................. 10
Ilustracin 7: Diagrama Forrester del Ejercicio 02 ........................................................ 11
Ilustracin 8: Leyenda del diagrama Forrester del Ejercicio 02 ..................................... 11
Ilustracin 9: Cdigo en Dynamo del Ejercico 02 ......................................................... 11
Ilustracin 10: Grfica de la simulacin del ejercicio 02 ............................................... 12
Ilustracin 11: Grafica de Alimentos por Conejo ........................................................... 13
Ilustracin 12: Grfica de Muertes ................................................................................. 13
Ilustracin 13: Grfica de Nacimientos .......................................................................... 13
Ilustracin 14: Grfica de tasa de mortalidad ................................................................. 14
Ilustracin 15: Grfica de la Poblacin .......................................................................... 14
Ilustracin 16: Tabulacin de las variables de 0 a 20 time ............................................. 14
Ilustracin 17: Diagrama causal y cdigo en Dynamo del Ejercicio 03 ........................ 15
Ilustracin 18: Grfica del de la poblacin del ejercicio 03 ........................................... 16
Ilustracin 19: Grafica de la tasa de nacimientos del ejercicio 03 ................................. 16
Ilustracin 20: Grfica de la Comida per cpita del ejercicio 03 ................................... 17
Ilustracin 21: Grfica las variables CPC, TN, POB del ejercicio 03 ............................ 17
Ilustracin 22: tabulacin de las variables en un tiempo de 30 aos .............................. 17
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ANLISIS DE ESTRUCTURAS DE RETROALIMENTACIN
OBJETIVOS
Identificar con claridad las estructuras de realimentacin presentes en los
sistemas dinmicos.
Reproducir el efecto que produce estas estructuras en el comportamiento de un
sistema.
Lograr un mayor dominio de la codificacin de modelos en Professional Dynamo.
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FUNDAMENTO TERICO
MODELADO Y SIMULACION DE PROCESOS
Un modelo es una abstraccin o representacin simplificada de un sistema complejo que
puede ser real o conceptual. Un modelo se disea para mostrar ciertas caractersticas del
sistema que se desean estudiar, predecir, modificar o controlar, por tanto, incluye
determinados aspectos, pero no todos, dcl sistema que se pretende analizar.
Los modelos pueden ser fsicos o matemticos. Un modelo fsico es un modelo construido
materialmente y responde normalmente a una representacin a escala de un sistema real.
Los modelos matemticos tambin representan un sistema real pero lo hacen utilizando
el lenguaje matemtico que permite realizar una representacin formal del sistema real.
Los matemticos pueden ser a su vez analticos, si las ecuaciones del modelo pueden
resolverse a travs de medios analticos, o de simulacin, si el nmero de ecuaciones
diferenciales y el orden de las mismas hacen imposible una solucin analtica del sistema
de ecuaciones y ste debe resolverse a travs de la simulacin.
Los modelos de simulacin ofrecen como principal ventaja la posibilidad de experimentar
diferentes decisiones y analizar sus resultados en sistemas donde el coste o el riesgo de
una experimentacin real son prohibitivos. Por otro lado, la simulacin permite el anlisis
de sistemas de una complejidad tan elevada que resultan imposibles (Tuya, Ramos
Romn, & Dolado Cosn, 2007)
DIAGRAMA CAUSAL
Es una formalizacin de la etapa anterior. Constituye uno de los hitos importantes en el
proceso de modelizacin, ya que para llegar al diagrama causal cada elemento debe tener
un nombre propio: hay que tener detectadas las interrelaciones entre elementos y debe
conocerse su signo. Con el establecimiento del diagrama causal, los elementos pasan a
denominarse magnitudes (variables y parmetros); lo cual constituye un grado de
formalizacin mayor al existente hasta entonces. (Domenech & Mateu Mahiques, 2004)
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Los bucles de realimentacin con signo positivo sirven para modelar sistemas o partes de
sistemas que tienen como caracterstica un crecimiento o decrecimiento continuo, es
decir, lejos de buscar el equilibrio en torno a un objetivo, estos sistemas presentan una
evolucin que es siempre creciente o siempre decreciente. La ilustracin 1 presenta un
ejemplo de este tipo de bucle de realimentacin.
Ilustracin 1: Diagrama causal de un bucle de retroalimentacin con signo positivo
Con este diagrama causal se modela un aspecto concreto del proceso de desarrollo de
software: el efecto que las actividades de contratacin de personal tcnico tienen sobre la
evolucin del proceso. Analizando este bucle, se observa que cuando el nmero de tareas
que estn pendientes de desarrollar disminuye, las actividades de contratacin de personal
tcnico tambin lo hacen (signo positivo en la relacin causal). Al disminuir estas
actividades, se incorporarn menos tcnicos al proyecto y las prdidas por comunicacin
y formacin de personal sern menores (signo positivo en la relacin causal). Como las
prdidas por sobrecarga en las actividades de comunicacin y formacin son menores, la
productividad aumentar (signo negativo en la relacin causal). Finalmente, al aumentar
la productividad, el nmero de tareas pendientes en el sistema disminuir (signo negativo
de la relacin causal), cerrndose el bucle.
DIAGRAMA DE FORRESTER
Una vez construido el diagrama causal y elaborado el cdigo de variables, establecer el
diagrama de Forrester no debe plantear otros problemas que no sean los meramente
formales de lograr una buena disposicin o colocacin de los smbolos en el papel. No
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hay inconveniente en repetir algunas variables, cuando dificultades de situacin el
diagrama se hace confuso. En este caso puede seguirse la norma de dibujar el smbolo
incompleto.
Smbolos de la dinmica de sistemas
Variable de flujo. Afectan al comportamiento de las variables de estado, haciendo
que crezcan o disminuyan. Estn referidas siempre a un perodo de tiempo, o
mejor, al tiempo transcurrido entre dos instantes.
Variable auxiliar. El valor de los flujos, a veces se explica a partir de los mismos
niveles. Sin embargo, frecuentemente hace falta utilizar variables auxiliares, que
son magnitudes que explican el valor de los flujos.
Variables exgenas. Tanto las variables como los flujos y las auxiliares son
variables endgenas o dependientes cuyo comportamiento es explicado por sus
magnitudes. Por otro lado, existen variables externas al sistema que, aun actuando
sobre l, no se ven afectadas por el mismo. Estas variables son exgenas e
independientes.
Constantes. Son magnitudes fijas de un sistema, llamadas tambin tasas y
parmetros. Se supone que son magnitudes inalterables a lo largo del periodo de
estudio del sistema.
Canal de material. Sirve para representar la accin de un flujo sobre un nivel. Se
debe a que conceptualmente representan redes de comunicacin por la que
circulan materiales o elementos inventariables.
Canal de informacin, Se emplean para representar las interrelaciones entre
variables y entre stas y los parmetros.
Fuentes o sumideros. Cuando la procedencia o destino de los materiales o
elementos inventariables no es de inters para el estudio del sistema, se emplean
las fuentes inagotables o los sumideros, que nunca se llenan.
Relacin rio lineal. Si entre dos variables existe relacin no lineal, se emplea el
smbolo de una circunferencia con dos rayas paralelas.
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Retardos. Si la transmisin de la informacin no es inmediata, sino que tarda ms
que el tiempo elegido como unidad temporal de anlisis. (Olaso Climent, 2006)
Ilustracin 2: Smbolos de la dinmica de sistemas
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PROCEDIMIENTO Y DESARROLLO
EJERCICIO 01
Analice la siguiente estructura de realimentacin que est inmersa dentro de un modelo
que analiza la evolucin de la densidad poblacional en funcin slo de los nacimientos
registrados. Los nacimientos registrados a su vez estn en funcin de la poblacin actual
y la taza de nacimiento.
Ilustracin 3: Diagrama causal del Ejercicio 01
Ilustracin 4: Diagrama de Forrester del Ejercicio 01
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Ilustracin 5: Grfica de la Poblacin del Ejercicio 01
Ilustracin 6: Grfica de Nacimientos del Ejercicio 01
Interprete los resultados que se observa y contraste con la teora en clase
DESARROLLO DEL EJERCICIO 01
En las Ilustracin 5 se muestra que la poblacin se inicializa en 0 y en el transcurso de
100 meses la poblacin se incrementa aproximadamente en ms de 10000 pobladores.
En la Ilustracin 6 se muestra que la grfica de nacimientos se inicializa en 0 y al cabo
de 100 meses los nacimientos se incrementan hasta 300.
Como todo el sistema tiene una realimentacin positiva, entonces la grfica es de forma
exponencial cuadrtica de una curva que va al infinito positivo.
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EJERCICIO 02
En la base al siguiente modelo, haga el diagrama causal, codifique e interprete los
resultados de la simulacin:
Ilustracin 7: Diagrama Forrester del Ejercicio 02
Ilustracin 8: Leyenda del diagrama Forrester del Ejercicio 02
Ilustracin 9: Cdigo en Dynamo del Ejercico 02
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DESARROLLO DEL EJERCICIO 02
Diagrama Causal:
Simulacin del sistema
Ilustracin 10: Grfica de la simulacin del ejercicio 02
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Ilustracin 11: Grafica de Alimentos por Conejo
Ilustracin 12: Grfica de Muertes
Ilustracin 13: Grfica de Nacimientos
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Ilustracin 14: Grfica de tasa de mortalidad
Ilustracin 15: Grfica de la Poblacin
Ilustracin 16: Tabulacin de las variables de 0 a 20 time
El nacimiento de la poblacin empieza con un valor de 150 y a lo largo de 20 aos la
poblacin se incrementa hasta llegar al valor de 271.15.
La muerte de la poblacin inicia con 100 pobladores y en el transcurso de 20 aos las
muertes se incrementan hasta llegar a 406.73
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Segn la Ilustracin 10, donde se muestra la simulacin de todas las variables, se
muestra la interaccin de la variable Muerte y la variable Poblacin en donde la variable
poblacin est por encima de la variable muerte ya que la tasa de natalidad es mayor a
la tasa de mortalidad, y ambas crecen al infinito positivo ya que siempre van a nacer
ms personas y a morir.
EJERCICIO 03
Elabore el modelo que permite estudiar el crecimiento de una poblacin humana en
funcin del efecto de la escasez de alimentos. Es decir el crecimiento de la poblacin se
limita por la disminucin de la tasa de nacimientos cuando disminuye la alimentacin
per cpita.
Ilustracin 17: Diagrama causal y cdigo en Dynamo del Ejercicio 03
Analice el comportamiento de los sistemas en cada caso de acuerdo al resultado de la
simulacin en cada caso.
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DESARROLLO DEL EJERCICIO 03
Ilustracin 18: Grfica del de la poblacin del ejercicio 03
Ilustracin 19: Grafica de la tasa de nacimientos del ejercicio 03
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Ilustracin 20: Grfica de la Comida per cpita del ejercicio 03
Ilustracin 21: Grfica las variables CPC, TN, POB del ejercicio 03
Ilustracin 22: tabulacin de las variables en un tiempo de 30 aos
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Segn la ilustracin 18, la poblacin toma una curva creciente logartmica y al cabo de
30 aos habra 4364 pobladores
Segn la ilustracin 19, la tasa de natalidad toma un valor de 0.095 y al pasar 30 aos
toma un valor de 10.88 * 10-3 es porque la tasa de natalidad disminuye a travs del
tiempo ya que no hay tanta comida para todos los pobladores.
Segn la ilustracin 20, la variable comida per cpita disminuye, ya toma un valor de
0.95 y 30 aos despus toma un valor de 0.10876, esta disminuye ya que habiendo ms
pobladores hay menos comida para cada poblador
Y por ltimo el anlisis de la ilustracin 21, donde se muestra la interaccin de todas las
variables, se observa como la variable tasa por natalidad desmulle al igual que la
variable Comida per cpita y la variable poblacin aumenta.
Al haber ms pobladores habr menos comida por persona, por lo cual la tasa de
natalidad disminuye, y la poblacin crece, pero no de manera exponencial, si no de
manera logartmica ya que a comienzo crece pero se va estabilizando un poco al no
haber una mayor tasa de natalidad.
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CONCLUSIONES
Se identific con claridad las estructuras de realimentacin que se presentaron
en los distintos ejercicios de la prctica.
Se ha logrado analizar las distintas graficas de cada ejercicio de tal modo que el
nivel de interpretacin y de comprensin de los las grficas de simulacin estn
siendo cada vez ms entendibles, para luego poder brindar una buena
explicacin sobre el comportamiento de los sistemas
Se ha dominado ms el leguaje del programa Dynamo, y se conoce mejor el
empleo de variables.
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REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS
Domenech, J. L., & Mateu Mahiques, J. (2004). Tera del Medio Ambiente:
Modelizacin. Castellan de la Plana: Publicaciones de la Universitat Jaume I.
Olaso Climent, S. (2006). Dinmica del sistema muscular. Lleida: Universidad de
Lleida.
Tuya, J., Ramos Romn, I., & Dolado Cosn, J. (2007). Tcnicas cuantitativas para la
gestin en la ingeniera del software. Olieros: Netbiblo.
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