ASPECTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
Estadística
Descriptiva Inferencial Probabilidad
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Consiste en organizar, resumir y
simplificar la información en
tablas y gráficas .
Sirve para tener una lectura clara de la
información estadística
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Estudia el análisis e interpretación de una muestra seleccionada al azar para estimar los valores de parámetros desconocidos de una población de la población.
EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LA COTIDIANIDAD
Probar un pedazo de pastel para
saber si esta sabroso o es desagradable
Seleccionar una estación
de radio durante unos
cuantos segundos para determinar si vale la pena escucharla o
cambiar a otra
Probarse una prenda y
mirándose a un espejo para
ver si nos queda o nos
cambiamos de ropa.
PROBABILIDAD
Estudia las situaciones cotidianas y reales en los que interviene el azar.
MÉTODO ESTADÍSTICO
Definir o formular el problema. Crear
conceptos precisos y formular preguntas
claras sobre el objeto de estudio o un análisis.
¿Qué es lo que se va a estudiar?
Formular un plan para recopilar los datos necesarios. Este punto se refiere al Diseño del Experimento. ¿Cómo? Seleccionamos el tamaño de la muestra, seleccionar los datos más eficientemente del problema. El deseo es obtener el máximo de información empleando un mínimo de tiempo y costo.
Registrar los datos. Es la colección de los
datos y al proceso de ordenar la información
en forma legible a través de tabulaciones y
gráficas de acuerdo a los datos originales. Así
como también a la obtención de medidas de
tendencia central y de dispersión.
Inferencia estadística. Al aplicar el método
estadístico, se obtienen conclusiones a partir
de la muestra, acerca de la población
correspondiente (inferencia estadística). En
está etapa es necesario adquirir
conocimientos de los parámetros para luego
hacer estimaciones generales respecto a la
población en estudio.
Conclusiones o toma de decisiones. Está
actividad es la culminación de los cuatro
pasos anteriores, por lo cual es importante
anotar las conclusiones y otras alternativas
de solución al problema planteado, de tal
manera que sean fácilmente comprendidos
por los que manejarán los resultados al
tomar decisiones.
CONCEPTOS BÁSICOS
Población: en un conjunto es el total de
individuos y objetos vinculados por una
característica común que es la que
consideramos para nuestro análisis de
problema.
Muestra: es un subconjunto de la población.
Cuando no se puede analizar el total de la
población es conveniente estudiar una parte
de ella (muestra). Una muestra se compone
de los individuos, objetos o medidas que
interesan a quién realiza la selección.
Muestra aleatoria: en ella cada elemento
de la población tiene la misma oportunidad
de ser elegido entre todos los individuos,
objetos o medidas.
Parámetro estadístico: es un número o un
valor que caracteriza algún aspecto de la
distribución de una variable aleatoria en una
población determinada.
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