pp
Reconocer variablesReconocer variables
Seleccionar fuentes de informaciónSeleccionar fuentes de información
Recolectar datos Recolectar datos
Procesar los datos obtenidosProcesar los datos obtenidos
Interpretaremos la informaciónInterpretaremos la información
Construiremos indicadores yConstruiremos indicadores y
Presentaremos los datos en forma Presentaremos los datos en forma
apropiadaapropiada
OBJETIVOOBJETIVO DE LA CLASEDE LA CLASE
APRENDEREMOS:APRENDEREMOS:
D.R-JJC
Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo
• Los términos Estadísticos y Epidemiológicos invaden la literatura Médica,
• La Medicina es cada vez más Cuantitativa,• Su conocimiento nos permitirá leer la
bibliografía médica con más capacidad crítica para detectar errores potenciales y falacias.
D.R-JJC
Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo
• Útil para llegar a conclusiones correctas acerca de procedimientos para el diagnóstico y del resultado de las pruebas
• Permitirá valorar protocolos de estudio e informes remitidos para su publicación
• Participar, en la investigación médica.
D.R-JJC
CONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍACONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍA
Por variable se entiende alguna característica condición o atributo
susceptible de ser medido y que pueden adoptar diversos valores a los ojos
del observador,...Cualidad del organismo, grupo o situación capaz de
adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos.
¿Cómo varían? ¿Cómo varían?
Persona-Lugar-TiempoPersona-Lugar-Tiempo
¿Por qué varían? ¿Por qué varían?
CausasCausas
Epidemiología Epidemiología
DescriptivaDescriptivaEpidemiología Epidemiología
AnalíticaAnalítica
D.R-JJC
VARIABLES
¿QUÉ DATOS BUSCAREMOS?
Los datos tienen el valor que adopta una VARIABLE.
Los datos que se recolecten para nuestra encuesta dependerán de las variables que se elijan.
Debemos ser precisos.
D.R-JJC
TIPOS DE VARIABLES
Variable Variable dependientedependiente
Variable/s Variable/s independiente/sindependiente/s
Evento que intentaEvento que intentaexplicarse, comprenderse explicarse, comprenderse
o predecirseo predecirse
Para explicar la variable Para explicar la variable Variables que se utilizan Variables que se utilizan
dependientedependiente
EFECTOEFECTOCAUSASCAUSAS
D.R-JJC
TIPOS DE VARIABLESTIPOS DE VARIABLES
CUANTITATIVAS, Intervalares
CONTINUAS. Ej: Peso, Talla, TA, DISCRETAS. Ej: N° de hijos, Uniones vecinales, N° exámenes de laboratorio
CUALITATIVAS, Categóricas
NOMINALES Ej.: Nombres de personas, de establecimiento, Raza, Estado civil, Grupo sanguíneo...
ORDINALES Ej.: Grado de desnutrición, Respuesta a un tratamiento, Nivel socioeconómico, Intensidad de consumo de alcohol, Días de la semana.
D.R-JJC
¿CUANTAS VARIABLES DEBO USAR?
“Tantas como sean necesarias y tan pocas como sean posibles”
Seleccionar las variables teniendo en cuenta: Factibilidad para la recolección
Relevancia del dato Procesamiento del dato
D.R-JJC
VARIABLES DE PERSONA TIEMPO Y LUGAR
PERSONA ( ¿a quiénes le sucede el evento? )
LUGAR ( ¿dónde? )
TIEMPO ( ¿cuándo? )
D.R-JJC
VARIABLES UNIVERSALES
EDAD
NIVEL SOCIOECONOMICO SEXO
GRUPO ÉTNICO Y CULTURAL
OCUPACIÓN
ESTADO CIVIL
D.R-JJC
¿CÓMO DEFINIREMOS LAS VARIABLES?
Definición teórica : Significación. Ej. Desocupación “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo”
Definición operativa: Operacionalización de una variable . “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo, en los 6 meses previos al comienzo del estudio ”
D.R-JJC
¿DÓNDE Y CÓMO OBTENER DATOS?
Fuentes Secundarias o Documentales: Datos existentes elaborados por otras personas o instituciones ej. Certificado de defunción, Censo, Registros personales, Historias clínicas...
Fuente Primaria o Recolección Directa: Planeados y obtenidos por el Ivestigador ej. Obsevaciones , Encuestas....
D.R-JJC
Mayor Mayor especificidad especificidad en la recolecciónen la recolecciónde datosde datos
FUENTES PRIMARIASFUENTES PRIMARIAS
Requiere más tiempoRequiere más tiempoy dinero para su y dinero para su realizaciónrealización
ObservaciónObservación EntrevistaEntrevista EncuestaEncuesta
D.R-JJC
MEDICIÓN DE VARIABLES
Error de Medición: diferencia existente entre el valor obtenido al medir una variable y el valor real y objetivo, su ocurrencia es en forma aleatoria
SESGO: la ocurrencia de un error no aparece como un hecho aleatorio (azar) es en forma sistemática
D.R-JJC
INDICADORES
Variables que intentan Medir u Objetivizar en forma Cuantitativa o Cualitativa sucesos colectivos.
OMS “Variables que sirven para medir los
cambios”
D.R-JJC
INDICADORES: Atributos
Validez, debe medir para lo que fueron construido
Confiabilidad, mediciones repetidas deben dar resultados similares
Sensibilidad, capaz de captar los cambios
Especificidad, reflejar sólo los cambios ocurridos en una determinada situación
D.R-JJC
¿CÓMO PRESENTAMOS LOS DATOS?
TABLAS: Descripción detallada de los datos
GRÁFICOS: Permiten observar los patrones generales DESAFIO
ORGANIZAR TABLASPRESENTAR GRÁFICOS
D.R-JJC
EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?
Si la variable Si la variable es nominales nominal Gráfico de sectores Gráfico de sectores
circularescirculares
Si la variable Si la variable es ordinales ordinal
Gráfico de sectores circularesGráfico de sectores circulares Gráfico de barras Gráfico de barras
Si la variable Si la variable es numérica es numérica
discretadiscreta Gráfico de barras Gráfico de barras
Si la variable Si la variable es numérica es numérica
continuacontinua HistogramaHistograma
Polígono de frecuenciasPolígono de frecuencias
D.R-JJC
¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR ¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR
LOS DATOS?LOS DATOS?
Y ahora qué?...Y ahora qué?...
Los datos deben ser Los datos deben ser
procesadosprocesados
SISTEMATICAMENTESISTEMATICAMENTE
para que su interpretación sea para que su interpretación sea
más fácilmás fácil
Medidas de ResumenMedidas de Resumen
D.R-JJC
MEDIDAS DE RESUMENMEDIDAS DE RESUMEN
ME
DID
AS
DE
RE
SU
ME
NM
ED
IDA
S D
E R
ES
UM
EN Medidas de FrecuenciaMedidas de Frecuencia
Medidas de Tendencia Medidas de Tendencia
CentralCentral
Medidas de OrdenMedidas de Orden
Medidas de DispersiónMedidas de Dispersión
Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de concentrar la información y comparar de forma más precisa y concentrar la información y comparar de forma más precisa y
eficiente diferentes conjuntos de datoseficiente diferentes conjuntos de datos
D.R-JJC
MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA
MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA
NumeradorNumerador
DenominadorDenominador
PROPORCIONPROPORCIONRAZONRAZON TASATASA
NumeradorNumerador
DenominadorDenominador
NumeradorNumerador
DenominadorDenominadorNumeradorNumerador
DenominadorDenominador
Tie
mpo, Lu
gar
Tie
mpo, Lu
gar
Expresión delExpresión delRIESGORIESGO
D.R-JJC
TASASTASASExpresan el número de eventos ocurridos Expresan el número de eventos ocurridos en una población determinada; en una población determinada;
en el numerador aparecen los en el numerador aparecen los eventos y en el denominador la eventos y en el denominador la población en estudio o expuesta durante población en estudio o expuesta durante un periodo de tiempo determinado.un periodo de tiempo determinado.
Relaciona un evento con la población en Relaciona un evento con la población en Riesgo de presentar el mismo evento, Riesgo de presentar el mismo evento, debe expresar el tiempo y el lugar, se debe expresar el tiempo y el lugar, se usa un Factor de ampliación para facilitar usa un Factor de ampliación para facilitar su lectura.su lectura.
D.R-JJC
NumeradorNumerador
DenominadorDenominador Tie
mpo
Tie
mpo
DATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIRDATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIR
UNA TASAUNA TASA
Número de personas que pueden Número de personas que pueden
desarrollar el evento en estudio =desarrollar el evento en estudio =
Número de personas en RIESGO Número de personas en RIESGO
de desarrollar el eventode desarrollar el evento
Número de personas que Número de personas que
desarrollan el eventodesarrollan el evento
Período de tiempo en el que Período de tiempo en el que
las personas de la poblaciónlas personas de la población
en riesgo pueden desarrollar en riesgo pueden desarrollar
el eventoel evento
D.R-JJC
F.A
TASASBRUTAS: el denominador es la población
en General. Ej. Mortalidad GeneralESPECÍFICAS: el denominador es acotado a
la porción de población en Riesgo. Ej. Mortalidad Infantil
LETALIDAD: el denominador representa la totalidad de los afectados y el numerador solamente los que fallecieron
ATAQUE: se utiliza para intoxicaciones y mide la virulencia de ésta
D.R-JJC
TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E
INCIDENCIAINCIDENCIA
PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA
Número de eventos o casos Número de eventos o casos de una determinada de una determinada
enfermedad enfermedad en una población en un en una población en un
momentomomento dado en el tiempo dado en el tiempo
Número de eventos o Número de eventos o casos casos
nuevos de una determinada nuevos de una determinada enfermedad en una enfermedad en una
población población en un momento dado en en un momento dado en
el tiempoel tiempo Permite mostrar la Permite mostrar la
frecuencia frecuencia con que un evento o con que un evento o
enfermedad enfermedad existe enexiste en
un momento un momento en el tiempoen el tiempo..
Permite mostrar la Permite mostrar la frecuencia frecuencia con que un evento o con que un evento o enfermedad enfermedad incide en el incide en el tiempo.tiempo.
D.R-JJC
PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA
Determinar el número de Determinar el número de sujetos en quienes se sujetos en quienes se
presenta el evento presenta el evento estudiado y relacionar estudiado y relacionar
dicho número con el total dicho número con el total de individuos de la de individuos de la
poblaciónpoblación
Determinar el número de Determinar el número de sujetos que desarrollan el sujetos que desarrollan el
evento estudiadoevento estudiadodurante el período de durante el período de
observaciónobservacióny relacionar dicho número con y relacionar dicho número con
el total de individuos que el total de individuos que conforman el grupo observado conforman el grupo observado
(población de riesgo)(población de riesgo)Prevalencia de puntoPrevalencia de punto
Prevalencia de períodoPrevalencia de período
Incidencia acumuladaIncidencia acumulada
Densidad de IncidenciaDensidad de Incidencia
D.R-JJC
PREVALENCIA E INCIDENCIA:PREVALENCIA E INCIDENCIA: FORMAS DE CALCULARLAFORMAS DE CALCULARLA
INCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADINCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADDE INCIDENCIADE INCIDENCIA
INCIDENCIA ACUMULADA INCIDENCIA ACUMULADA
Proporción de individuos en la población que contrae Proporción de individuos en la población que contrae la enfermedad en un período de tiempo determinadola enfermedad en un período de tiempo determinado
DENSIDAD DE INCIDENCIADENSIDAD DE INCIDENCIA
El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido la suma de los períodos de tiempo de observación la suma de los períodos de tiempo de observación correspondientes a todos los individuos en estudiocorrespondientes a todos los individuos en estudio
Se usa cuando la población observada es “inestable” Se usa cuando la población observada es “inestable” en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por períodos de tiempo diferentesperíodos de tiempo diferentes
D.R-JJC
PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA
La información La información suministradasuministrada
por la prevalencia es, en por la prevalencia es, en muchas muchas
ocasiones, un punto de ocasiones, un punto de partidapartida
para la investigación causalpara la investigación causal
Es una herramienta para Es una herramienta para la la
implementación de implementación de programas programas
preventivos, asistenciales y preventivos, asistenciales y de de
controlcontrol
Permite medir el riesgo de Permite medir el riesgo de que un grupo de individuos que un grupo de individuos desarrolle una enfermedad.desarrolle una enfermedad.
En epidemiología, En epidemiología, incidenciaincidencia
es sinónimo de riesgoes sinónimo de riesgo
D.R-JJC
PREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDADPREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDAD
D.R-JJC
Incidencia Prevalencia
NumeradorNúmero de casos nuevos de enfermedad durante un periodo de tiempo especifico
Número de casos existentes de enfermedad en un momento determinado
Denominador Población expuesta al riesgo Población expuesta al riesgo
ÉnfasisQue el evento sea un caso nuevo El momento en que comienza la enfermedad
Presencia o ausencia de enfermedad. El periodo de tiempo es arbitrario; es como “una foto” en un momento dado
Usos
Expresa el riesgo de pasar del estado sano al estado de enfermedad. La principal medida de frecuencia de enfermedades o procesos agudos
Estima la probabilidad de enfermedad en la población en un periodo de tiempoÚtil para el estudio de la carga de enfermedad en procesos crónicos y sus implicaciones para los servicios de salud
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALAL
Se utilizan cuando la variable es numéricaSe utilizan cuando la variable es numérica
La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de variables tienden a agruparse en un punto central. variables tienden a agruparse en un punto central.
Son útiles para describir de manera más sintética los datos Son útiles para describir de manera más sintética los datos obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos. observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos.
Para cualquier conjunto de datos, Para cualquier conjunto de datos, es posible calcular una medida dees posible calcular una medida detendencia central que represente tendencia central que represente
el conjunto de estos datosel conjunto de estos datos
MEDIAMEDIA
MEDIANAMEDIANA
MODOMODO
D.R-JJC
2424 2424 2424 2525 75752626 2626
Edades de un grupo de egresados de la carrera de SicologíaEdades de un grupo de egresados de la carrera de Sicología
MediaMedia
MedianaMediana
ModoModo
MedidaMedida ValorValor ComentariosComentarios
3232
Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia en el conjunto de datosen el conjunto de datos
Si existen valores extremos, la media no es laSi existen valores extremos, la media no es lamedida más representativa del conjunto de datos.medida más representativa del conjunto de datos.Es la medida más representativa en Es la medida más representativa en distribuciones simétricasdistribuciones simétricas
2525
2424
Es la medida más representativa cuando existenEs la medida más representativa cuando existenvalores extremos De mayor utilidad para valores extremos De mayor utilidad para distribuciones asimétricasdistribuciones asimétricas
D.R-JJC
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE ORDENMEDIDAS DE ORDEN
PercentilesPercentilesCuartilesCuartiles
Son valores que dividen al Son valores que dividen al conjunto de datos, dejandoconjunto de datos, dejando
por debajo de ellos por debajo de ellos determinados porcentajesdeterminados porcentajes
Son tres valores (Q1, Q2 y Son tres valores (Q1, Q2 y Q3),Q3),
que dividen al conjunto de que dividen al conjunto de datos en cuatro partes datos en cuatro partes
igualesiguales
Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por debajo debajo
de este valorde este valor Mediana = Q2 = P 50 Mediana = Q2 = P 50 El 50 % de los datos quedan por El 50 % de los datos quedan por debajodebajo
de este valorde este valor Q3 = P 75 Q3 = P 75 El 75 % de los datos quedan por El 75 % de los datos quedan por
debajodebajo de este valorde este valor
D.R-JJC
MEDIDAS DE DISPERSIONMEDIDAS DE DISPERSION
RangoRango
Rango Rango ICIC
Desvío Desvío EstándarEstándar
MedidaMedida CálculoCálculo ComentariosComentariosDiferencia entre el Diferencia entre el valor mayor y el valor mayor y el
menormenor
Mide la dispersión de datos Mide la dispersión de datos alrededor de la media.alrededor de la media.Por lo menos el 75% de los Por lo menos el 75% de los datos quedan siempre datos quedan siempre entre la media menosentre la media menos2 DE y la media más 2 DE.2 DE y la media más 2 DE.
Se basa en sólo dos valores que Se basa en sólo dos valores que pueden ser muy extremos. pueden ser muy extremos.
Diferencia entre Diferencia entre Q3-Q1Q3-Q1
Ver fórmulaVer fórmula
Representa la distancia entre los Representa la distancia entre los valores entre los cuales se halla valores entre los cuales se halla
el 50% central de los datosel 50% central de los datos
Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos alrededor de las medidas de tendencia centralalrededor de las medidas de tendencia central
D.R-JJC
Top Related