Estadística
Definiciones básicas
ESTADISTICA
ES UNA CIENCIA QUE NOS PROPORCIONA METODOSY PROCEDIMIENTOS PARA:
RECOLECTARORGANIZARPRESENTARANALIZAR INTERPRETAR
DATOS
TOMA EFICIENTE DE DECISIONES
Clasificación de la estadística
La Estadística Descriptiva Comprende un conjunto de métodos y técnicas de recolección, organización, resumen y presentación de datos, obtenidos de una muestra de una población(cuadros, análisis, interpretación, gráficas, estadísticos)
EJEMPLO: Estadística Descriptiva (gráfico)
Clasificación de la estadística
La Estadística Inferencial, comprende un conjunto de métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población basados en el resultado de muestras. Se utiliza la Probabilidad. Se define tamaño de muestra, intervalo de confianza, hipótesis, regresión lineal.
Estadística inferencial
Generaliza los resultados hallados en una muestra, haciéndolos válidos hacia toda la población
EJEMPLO: Estadística Inferencial
Definiciones básicas
La población o conjunto universal es el conjunto personas, objetos y opiniones que presentan características comunes que los identifican y que pueden ser medidas.
La muestra es cualquier subconjunto representativo seleccionado de una población.
Una población y una muestra están compuestas por unidades elementales o unidades de análisis sobre el cual se hace la medición.
Definiciones básicas
TIPOS DE POBLACION: FINITA E INFINITA
Ejemplos:
. 2500 ARTICULOS PRODUCIDOS EN UN DIA (finita)
. 1500 DOCUMENTOS DE UN ARCHIVO (finita)
. TODAS LAS PERSONAS DE UNA REGION (infinita)
. TODAS LAS ESTRELLAS DEL FIRMAMENTO (infinita)
Definiciones básicas
Muestra
Por ejemplo: de cada alumno de Working Adult
Podemos obtener características que permitan describir TALLA, PESO, EDAD, FACULTAD, NUMERO DE CURSOS
ES CADA ELEMENTO DE LA POBLACION QUE SERAANALIZADO Y DE LA CUAL SE OBTIENEN LOS DATOS
SEGUN LA CARACTERISTICA DE INTERES
Definiciones básicas
Parámetro: Es una medida de resumen de una población. Ej: media poblacional, proporción poblacional, varianza poblacional.
Estadístico (a) ó Estimador: Es una medida de resumen de una muestra. Ej: media muestral, proporción muestral, varianza muestral.
Los estadísticos se usan como base para
hacer inferencias acerca de los parámetros
denominándose estimadores.
Definiciones básicas
Ejemplo: Según los Censos Nacionales X de Población y V de Vivienda 2005 ejecutados por el INEI, el 50.06% de los peruanos es mujer, ¿esta información es un parámetro o un estimador?
Ejemplo: El viernes 7 de marzo se difundió el estudio realizado por la Universidad Católica en base a una muestra de adultos, la cual registraba una aprobación presidencial de 33%, ¿esta información es un parámetro o un estimador?, ¿cuál es el valor de la estimación?
Definiciones básicas
El censo es el estudio completo de todos los elementos de la población.
Las variables son las características que interesan en los sujetos u objetos que se desean estudiar.
Para obtener los datos correspondientes a las variables se requiere hacer una medición.
La medición se lleva a cabo en el momento en que se asigna un número al dato.
Tipos de variables
Variables cualitativas se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica, pueden ser nominal y ordinal.
Variables cuantitativas consisten de números que representan conteos o mediciones.
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
TALLA Nº DECURSOS
EDAD FACULTAD SEXO
1.65 3 25 NEGOCIOS INTER FEMENINO
1.67 4 28 ADMINISTRACION MASCULINO
1.68 2 31 ING. INDUSTRIAL FEMENINO
Escalas de mediciónEs el instrumento de medida con el que se asignan los valores (números o categorías) a una variable estadística.Hay cuatro escalas de medición: Nominal, Ordinal, de Intervalo y de Razón.
Ejemplos:
TIPO DE VARIABLE:CUALITATIVA
TIPO DE VARIABLE:CUANTITATIVA
NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN
Ningún atributoUn atributo:
OrdenDos atributos:
Orden y Distancia
Tres atributos: Orden, Distancia y
Origen
Las categorías de la variable no tienen orden implícito.
Las categorías de la variable tienen orden, pero, no permite cuantificar distancia entre una y otra categoría.
Tiene intervalos iguales y que pueden ser medidos, pero no tiene punto de partida. Puede asumir valores negativos.
Tiene intervalos constantes entre un valor y otro, posee un punto de partida (cero natural) lo que indica que el cero es ausencia de la variable.
Distrito donde vive Género Nivel de
satisfacciónGrado de
instrucción Temperatura Año Talla Defectos de un producto
SurcoBarrancoMiraflores
MasculinoFemenino
Muy BuenoBuenoRegularMaloMuy Malo
InicialPrimariaSecundariaSuperior
15 °C10 °C5 °C0 °C-5 °C-10°C-15°C
500 AC100 AC200 DC1290 DC
1.56 cm1.58 cm1.66 cm1.51 cm
012345
Cuadro Resumen
Ejemplo
Desarrollar los ejercicios 1, 2 y 3:
Semana 1 Sesión 1
Resumen de datos cualitativos
Cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos cualitativos es útil organizarlos y resumirlos por medio de la construcción de una tabla que muestre las diferentes categorías de la variable en estudio junto al número de veces que cada una de ellas se repite.
Tabla de frecuencias
La estructura de la tabla de frecuencias para datos cualitativos es la siguiente:
Título del cuadroCategoría de X fi hi pi
x1 f1 h1 p1
x2 f2 h2 p2
: : : :
xk fk hk pk
n 1 100%Fuente:
Completar el siguiente cuadro:
Xi: DIAS f F h H p P
Lunes 0.10 10%
martes z+12
miércoles 32 16%
jueves z 120
viernes 0.77
sábado
Total
net.peOtrosgob.peedu.peorg.pecom.pe
300
250
200
150
100
50
0
Dominio
Conte
o
316
26
64
106
285
Gráfica de Dominio
Fuente:
Gráficos de barras
com.peorg.peedu.pegob.peOtrosnet.pe
Categoríanet.pe0.6%
Otros3.2%gob.pe
5.2%
edu.pe12.8%
org.pe21.2%
com.pe57.0%
Gráfica circular de Dominio
Fuente:
Gráficos de circular
Diagrama de ParetoVilfredo Pareto (1848-1923)
El diagrama de Pareto es una representación gráfica que permite identificar y seleccionar los aspectos prioritarios que hay que tratar en un determinado problema.
Ley de las prioridades 20-80: “el 80% de los problemas que ocurren en cualquier actividad son ocasionados por el 20% de los elementos que intervienen en producirlos”.
Aplicación: diagrama de Pareto
Aplicación: diagrama de Pareto
Ejemplo
Desarrollar los ejercicios 4 y 5 :
Semana 1 Sesión 1