EJERCICIO 3. 7
DESTINO ESTANCIA MEDIACosta de Alicante 6.81 70.2
Costa Brava 4.46 60.66Costa Cálida 4.7 32.81
Costa del Sol 5.05 61.15
Costa Valenciana 6.27 63.04Palma-Calviá 8.62 62.23
Sur Gran Canaria 10.72 82.52
CORRELACIÓN LINEAL: 0.70714918299665
TASA DE OCUPACIÓN %
EJECICIO 3.8
DESTINOOeste Europa 282.029 192.581
América del Norte 84.39 89.632El Caríbe 15.286 13.776
18.805 15.359
87.953 76.627África 22.747 8.946
Oriente Medio 14.833 9.135Asia Meridional 4.83 4.279
Covarianza 5280.83024014062 millones de turistas
0.982471521643466
LLEGADA DE TURISTAS (MILLONES)
INGRESO POR TURISMO INTERNACIONAL (MILLONES
DOLARES)
América Central y del Sur
Asia Oriental y Pacífico
Coeficiente de correlación lineal
EJERCICIO 3. 10
Datos:
Media de X 3.38 establecimientos
Media de Y 416.93 empleados
11,551.92
11.64 establecimientos
1153.42 Empleados
Parámetros de regresiónSx * Sy 13,425.81
0.8604263752065b 85.260566124632a 128.74928649874
Medida de la bondad del ajuste
0.7403335471511
Recta de regresióny = 128,7492865 + 85,26056612x + e
x = 10
y= 981.35494774507 empleados
SXY
Sx
Sy
Coeficiente de Correlación
R2= rxy2 =
según la predicción de 60 millones de viajeros
EJERCICIO 3. 12
Datos: 60086,25 + 0,032504 xt + e
0.8773
Apartado A
Apartado B %
0.76965529 76.965529Queda sin explicar por el modelo: 23.034471
Apartado CIngresos (x) 2,652,835.000000 miles de eurosa= 60,086.250000b= 0.032504
146,313.998840
Apartado D
Yi =
rxy =
R2 = rxy2 =
Personal empleado (y)
Significado de los parámetros de estimaciónEl parámetro "a" o término independiente, toma el valor 60086,25, indicando que el punto de corte de la recta de regresión estimada con el eje de ordenadas es el (0, 60086,25). Es decir, cuando la variable dependiente "x" toma el valor 0, el valor pronosticado por el modelo para la variable dependiente "y" es 60086,25. Lo que quiere decir, que si no hay ingresos por turismo en España (x), se tendrá 60086, 25 personas trabajando en establecimientos hoteleros.
El parámetro "b" toma el valor 0.032504. Su significado matemático corresponde con la pendiente de la recta de regresión estimada, que el ser de signo positivo indica que la recta estimada es creciente. El signo de este coeficiente es el mismo que el de la covarianza, puesto que "b" es igual al cociente de la covarianza entre un valor siempre positivo: la desviación estándar de la variable dependiente. Según el modelo utilizado, pronostica un aumento de 0,032504 miles de euros de ingresos por turismo asociado al personal empleado.
Para poder hacer una aproximación lineal, habría que desestacionalizar las variables.
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