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Open Data El gobierno como plataforma: retos y
oportunidades
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OPEN DATA ¿Qué es esto de los datos abiertos?
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Habitualmente, la Administración ofrece su información y servicios únicamente a través de la Web
Visión de “túnel”
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Next step: Open Government Data
datos.entidad.org
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¿Qué es Open Data?
Publicar la Información del Sector Público, en formatos estándar, abiertos e interoperables, facilitando su acceso
y permitiendo su reutilización.
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¿Qué es Open Data? Open Data y Reutilización de
Información AA.PP.
http://www.flickr.com/photos/28634332@N05/5473561903/
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#opendata
=
#oportunidad
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¿Qué es RISP (Reutilización de la Información Pública)?
Uso de documentos que obran en poder del sector publico, por personas
físicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales, siempre
que dicho uso no constituya una actividad administrativa pública.
Ley 37/2007
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Ejemplo significativo (i)
Información tabular
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Ejemplo significativo (ii)
Geoinformación
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Ejemplo significativo (iii)
Geolocalización + Geoinformación
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¿Por qué?
• Transparencia
• Participación
• Colaboración
• Innovación
• Monitorización de políticas publicas
• Desarrollo económico
• Aumento de empleo
• Reducción de costes: consolidación de activos
• Interoperabilidad
• Multicanalidad
• Necesidades centradas en el usuario
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• Datos completos.
• Datos primarios.
• Datos accesibles.
• Datos proporcionados a tiempo.
• Datos procesables.
• Datos no discriminatorios.
• Formatos no propietarios.
• Datos libres de licencias.
Principios para la reutilización de datos públicos
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Esquema de clasificación definido por Tim-Berners Lee
Datos (no estructurados) disponibles en la Web bajo cualquier formato y en licencia abierta
Datos disponibles como datos estructurados
Datos disponibles en formatos no propietarios
Utilizar URIs de forma que se puedan referenciar los
datos.
Enlazar los datos con otros datos para proporcionar
contexto adicional.
Estos niveles son incrementales, por lo que cada nivel incluye al anterior.
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COMPROMISO OPEN DATA Evolución del Open Data en el mundo
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El origen: Open Government
“My Administration is committed to creating an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public participation, and collaboration.”
Barack Obama, Feb 2009
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Evolución: Open Government ¿?
“The openness derived from Data.gov will strengthen our Nation's democracy and promote efficiency and effectiveness in Government.”
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Open Government + Data
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Google Google
2009 2010
2011
http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/
HOY: 148 Catálogos de datos
Crecimiento mundial
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http://datos.fundacionctic.org/sanbox/catalog/faceted/
HOY: 18 Catálogos de datos
Open Data en España
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Fuente: Proyecto Aporta
Regulación normativa
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Fuente: Proyecto Aporta
Regulación normativa
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Objeto
Conjunto de pautas básicas para la publicación de información del sector público, referenciada en la ley 37/2007, apta para ser reutilizada por cualquier agente interesado según el RD 1495/2011.
Alcance Organos de la Administración General del Estado.
Metodología
• Selección de información: estructurada, primaria, actualizada,
atómica y de interés público.
• Identificación de información mediante URIs.
• Catálogo y conjuntos de datos descritos mediante metadatos
estándar y procesables automáticamente (especificados en un
anexo):Mediante vocabulario DCAT (HTML + procesable
automáticamente)
• Formatos abiertos, preferiblemente semánticos.
• Términos de uso ajustados al RD 1495/2011 (aviso legal y licencias-
tipo).
Nota Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de Información
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EJEMPLOS DE RISP ¿Qué se puede hacer con los datos abiertos?
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Aplicaciones por la transparencia
http://datos.fundacionctic.org/asturiastic http://datos.fundacionctic.org/inversionestic/
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Aplicaciones útiles
Ejemplos: Autobuses de Gijón en tiempo real
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Aplicaciones útiles para quien las necesita
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Los datos donde el usuario los necesita
http://apps.facebook.com/centros-zaragoza/
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CRECIMIENTO ECONÓMICO ¿Cuál es el ROI del Open Data?
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Open Data en España. Reutilización
n del Sector Infomediario. Proyecto Aporta. Junio 2011
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Más cifras...
• Entre 26.000 y 47.000 millones de € anuales en Europa informe MEPSIR)
• USA: 4.000%+ de ROI al invertir 50k $ en la organización de un concurso que dio lugar a aplicaciones por un valor de 2.3 millones de $.
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METODOLOGÍA ¿Cómo hacemos Open Data?
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Ecosistema OGD: Dimensiones Open Data
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Modelo organizativo
Legislación
Tecnología
Comunidad
Monitorización
Ecosistema OGD: Pilares Open Data
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∑OD ? • Estrategia completa: persigue la sostenibilidad de la iniciativa. • Aprovecha las estructuras disponibles (evolución, no revolución). • Coordinada / integrada con las estrategias digitales existentes. • Alineada con las mejores prácticas e iniciativas internacionales.
∑OD
estrategia para la apertura y
reutilización de datos
strategy for data
openness and reuse
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CALIDAD
COMUNIDAD
INICIATIVA OPEN DATA
COMPROMISO
Estrategia para la apertura y reutilización de datos
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N: logo de datos, Aplicaciones de consumo. APERTURA: n y ayuda. MONITOREO: n de madurez.
DEFINICIÓN
APERTURA
MONITORIZACION
MEDICIÓN
REVISIÓN
ACTUALIZACIÓN
ANÁLISIS
INICIAL
MERCADO
DE LA RE-
UTILIZACIÓN
Datos abiertos
Demanda
EVOLUCIÓN
Estrategia para la apertura y reutilización de datos
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Análisis Inicial Exposición Promoción
Soporte Monitorización
Diseño Estratégico Definición
Análisis del entorno
Entrevistas de campo
Identificación previa de datos
Normativa
Acceso Info
Condiciones uso
Técnica y de proceso
Datos y Medios de acceso
Formatos y metadatos
Catálogo Web
APPs consumo y piloto
Comunidad OD
Coordinación
Dinamización
Divulgación / formación
Identificación de datos
Publicación de datos
Catalogación
Dinamización interna
Dinamización externa
Soporte
Monitorización de proceso
Monitorización de usos
Monitorización de impacto
Arquitectura Infraestructura Contenido
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Principios de selección
• Datos completos.
• Datos primarios.
• Datos accesibles.
• Datos proporcionados a tiempo.
• Datos procesables.
• Datos no discriminatorios.
• Formatos no propietarios.
• Datos libres de licencias.
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CONSUMIDORES
TURISTAS
GRANJEROS
Especialistas
Estadísticos
Expertos
Administración
Consultores
Empresas y profesionales
Administración
Políticos
Medios de comunicación
Usuarios ocasionales
Consumidores pasivos
Público de medios
MIN
ER
OS
G
RA
NJE
RO
S
TU
RIS
TAS
C
ON
SU
MID
OR
ES
•Herramientas propias
•SPARQL End-point
•Visualizaciones
interactivas complejas
•Cuadros de mando
•Visualizaciones
sencillas
•Visores geográficos
•Apps de gestión
•Gráficos
•Tablas
•Apps sociales
TIPOS DE USUARIOS HERRAMIENTAS DATOS
‘CRUDOS’
INFORMACIÓN ‘DESTILADA’
INFORMACIÓN ‘SERVIDA’
MINEROS
Mercado de la Reutilización
Inspirado en: Some thoughts on visualisation | Today and tomorrow. Armin Grossenbacher
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Portal Open Data
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Portal Open Data Chile
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Niveles de madurez:
(inclusivos: 3 > 2 > 1)
1 3 2
Auditoría:
3 dominios (dIL, dT, dCE)
9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI)
33 variables en total
subdomino A subdomino B
subdomino C
Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica)
subdomino I
Dominio
Institucional y legal (dIL)
Dominio Tecnológico (dT)
Dominio
Ciudadanos y Empresas (dCE)
Nivel 0 Inexistente
Nivel 1 Iniciativa limitada
Nivel 2 Iniciativa básica
Nivel 3 Iniciativa avanzada
Modelo de Madurez
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Perspectivas
• Estrategia, Liderazgo e Institucionalidad • Legislación y Normativa • Gestión
• Seguridad y Disponibilidad • Acceso • Calidad de los datos
• Reutilización de los datos • Desarrolladores • Participación y colaboración
Modelo de Madurez
Institucional y Legal Tecnológica Ciudadanía y Empresas
Niveles de madurez:
(inclusivos: 3 > 2 > 1)
1 3 2
Auditoría:
3 dominios (dIL, dT, dCE)
9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI)
33 variables en total
Nivel 0 Inexistente
Nivel 1 Iniciativa limitada
Nivel 2 Iniciativa básica
Nivel 3 Iniciativa avanzada
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Dominio
Institucional y legal (dIL)
Dominio Tecnológico (dT)
Dominio
Ciudadanos y Empresas (dCE)
• Estrategia, Liderazgo
e Institucionalidad
3 variables: estrategia,
liderazgo, institucionalidad.
• Leyes y Normas
3 variables: normas externas,
normas internas,
licenciamientos.
• Gestión
3 variables: capacitación,
gestión de proyectos,
evaluación del desempeño.
• Seguridad y Disponibilidad
4 variables: sistemas de
seguridad, disponibilidad de
los datos, actualizaciones de
los datos, herramientas de
medición del nivel de uso.
• Acceso
4 variables: lectura
automatizada de los datos,
metadatos, facilidades de
categorización, empleo de
tecnologías semánticas.
• Calidad de los datos
4 variables: formato, datos
libres, datos primarios,
completitud.
• Reutilización de los datos
4 variables: iniciativas OD
desarrolladas, cantidad de
datos OD disponibles, punto
único de acceso, medición del
acceso a los datos.
• Desarrolladores
4 variables: gratuidad de
datos, fomento de la
reutilización, resolución de
quejas y conflictos,
financiamiento proyectos OD.
• Participación y
colaboración
4 variables: medios de
participación y colaboración,
transparencia participativa,
escucha activa, medición del
uso de datos (aplicaciones).
Modelo de Madurez
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Tendencias: Normalización estándares Open Data
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Objetivo a corto plazo:
Catalogar toda la información sobre los datos disponibles en la actualidad en cada Departamento u Organismo, sea cual sea su formato, primando la exposición de la información ya disponible frente a esfuerzos adicionales para mejorar su estructuración
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…y a medio-largo plazo:
Exponer toda la información potencialmente reutilizable del Departamento u Organismo a través de una representación estructurada, usando formatos estándar, abiertos y semánticos.
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Muchas Gracias,
Carlos de la Fuente http://datos.fundacionctic.org
http://www.fundacionctic.org
@carlodlfuente
CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón,
ciudad de la innovación. Parque Científico y Tecnológico Gijón. Asturias - España C/ Ada Byron, 39 Edificio Centros Tecnológicos Teléfono: (+34) 984 29 12 12 Fax: (+34) 984 39 06 12 www.ctic.es