Universidad Central del EcuadorFacultad de Filosofía, Letras y
Ciencias de la EducaciónEscuela de Pedagogía- Educación
InicialESTADIST
ICAGabriela
Tipantuña
5 to semestre
“A”
Historia de la
Estadística
Huntdberger: la estadística es mucho
mas que solo números apilados y graficas
bonitas , es una ciencia con tanta
antigüedad como la escritura.
La estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su
realización a los trabajos matemáticos de
aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades.
Definición de Estadística
Es la ciencia que trata de la recopilación , organización,
presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de
decisión mas efectiva.
Para Chacón se define como la
ciencia que tiene por objeto el estudio
cuantitativo de los colectivos.
Para Mínguez se define como la
ciencia que tiene por objeto aplicar las
leyes de la cantidad a los hechos sociales
para medir su intensidad, deducir
las leyes que los rigen y hacer su
predicción próxima.
Se define como la rama de las
matemáticas que se ocupa de facilitar la toma de decisiones
frente a la incertidumbre ,
desarrolla y utiliza técnicas para la
recolección , presentación, y
análisis a la información numérica.
Utilidad e Importancia
Los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos.
Las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y otras actividades.
Estadística Descriptiva
•Recopila, analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población.•Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.•Definida como la rama de la estadística que se ocupa del desarrollo y utilización de técnicas para la representación numérica.
Estadística Inferencial
•Definida como la rama de la estadística que se encarga del desarrollo y utilización de técnicas probabilística para analizar deducciones de informaciones numéricas.•Modela patrones en los datos y extrae inferencias acerca de la población bajo estudio, y al mismo tiempo trabaja con muestras.
División de la Estadística
Población
Es el conjunto de todos los posibles elementos que
intervienen a un estudio.
Tipos
Finita.- indica lo que es posible alcanzarse al
contar.
Infinita.- incluye un conjunto de
medidas y observaciones que
no se alcanza.
Censo
Al estudio completo de la población
Muestra
Es la porción representativa de la población
Representativa.- subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo.
Muestreo.- al estudio de la muestra representativa
Parámetro Es cualquier medida descriptiva de la población completa de observaciones que tienen interés para el investigador.
Datos Estadíst
icos
Es cualquier medida descriptiva
de la muestra y sirve para estimar el parámetro de la
población.
Se busca que sean
comparables entre sí.
Sobretodo que tengan
relación.
Variable Característica que asume valores
Variable EscalarAsume
resultados en
medidas numérica
s.
Variable Cuantitati
va DiscretaAsume
números enteros.
Variable Cuantitati
va Continua
Toma cualquier valor en
una escala de medidas.
Variable Cualitati
va No es
posible hacer
medidas numéric
as.
Muestras de conveniencias
• Cuando la conveniencia sea la consideración fundamental y solo se escojan para observación la unidades elementales mas fáciles accesibles.
Mu
estras de
juicios
• El juicio personal son basados en la experiencia previa y juega un papel importante en la observación.
Mu
estras ale
atorias
• Evitan el problema de la falta de representatividad.
• Muestra aleatoria simple.- es un subconjunto de una población.
• Muestra aleatoria sistemática.- es un subconjunto de una población escogida al seleccionar al azar.
• Muestra aleatoria estratificada.- es un subconjunto de una población escogida al tomar muestra aleatorias separadas (simples y sistemáticas) cada estrato de población.
Tipos de Muestra
• Los errores ocultan la verdad solo ligeramente y en el peor pueden reducir el valor de una encuesta y darle un sentido negativo.
Errores en
Encuestas
• Es igual la diferencia entre el valor de una variable obtenido al tomar una muestra aleatoria simple y el valor que resulta de efectuar un censo de la muestras aleatorias del mismo tamaño.
a. Error Aleatorio
• Es igual la diferencia entre el valor de una variable obtenida al tomar un censo o al promediar los resultados de la muestras aleatorias del mismo tamaño y el valor verdadero.
b. Error Sistemático
Niveles de Medición
a) Datos Nominales
Estos son números que solo nombran
y marcan diferencias de
clases y sirve para clasificar
observaciones sobre variables cualitativas en grupos, donde estos pueden
contarse.
b) Datos Ordinales
Son números que no solo poseen las características de
los datos nominales sino
que por su tamaño se ordenan y
clasifican observaciones en
base a u importancia, es
decir, se jerarquizan a partir de algún criterio.
c) Datos de Intervalo
Estos son números que
poseen todas las características de los datos ordinales
y además están relacionados entre si por intervalos
ya que están referidos a un
punto cero arbitrario.
d) Datos de Proporción
El nivel de medición que produce la
información mas útil es
proporcionada por los datos de razón, que son números que poseen todas las características
de los datos de intervalos y están referidas a punto cero absoluto.
Objetivo de la investigación• Definirse Que y
porque se va a investigar, Como se llevara a cabo, Cuando y Donde se va a realizar y tener una buena significación a estas preguntas..
Unidad de Investigación • Es el elemento
de la población que origina la información y puede estar constituida por uno o varios individuos u objetos.
Determinación de la población y de la muestra.• La población es
el conjunto de todas las observaciones de interés para el investigador .
Etapas básicas del método estadístico
Recolección de la información • Una de las etapas
mas importantes de la investigación estadística es la recolección de datos, la información se puede recolectar por diferentes medios.
Procesamiento de la información • Consiste en
ordenar la información, filtrarla, eliminando los posibles errores mediante la utilización de cuadros o tablas donde se resume la información.
Publicación • Es la etapa final
de entrega de la información después de revisada, donde quedan consignados todos los resultados de la investigación.
Top Related