El número de curva (CN) es un parámetro empírico que se calcula con el método desarrollado porel Servicio de Conservación de Suelos (SCS) actualmente Servicio de Conservación de losRecursos Naturales (NRCS) de los EEUU. Toma en cuenta las condiciones de humedadantecedente (AMC) del suelo (seco, normal y húmedo) determinada a partir de la precipitacióntotal en los cinco días previos. Se representa mediante un número adimensional,en curvas estandarizadas, las que varían entre 0 y 100; donde un área con CN = 0 no tieneescurrimiento y otra con CN = 100 es impermeable y toda la precipitación genera escorrentía.

ESTIMACIÓN DEL NÚMERO DE CURVA EN LA CUENCA DEL RÍO ARRECIFES(PROVINCIA DE BUENOS AIRES)

Havrylenko S. B.; Damiano F.; Pizarro M. J.Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - Instituto de Clima y Agua, Dr. Repetto y de los Reseros s/n, Hurlingham, Buenos Aires, Argentina.

E-mail: shavrylenko@cnia.inta.gov.ar; fdamiano@cnia.inta.gov.ar; mjpizarro@cnia.inta.gov.ar

INTRODUCCIÓN

1) PROCESAMIENTO DE LOS DATOS DE ENTRADA

MÉTODO

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En la Tabla se muestran los valores de CN promedio para las principales seriesmodales del suelo y ponderados por los usos del suelo. El CN varió entre series de suelo y en el mismo suelo por estación de cultivo. Se observa que el CN más alto corresponde a la serie Las Gamas (suelo Argialbol)de textura superficial franco limosa y un drenaje pobre y lento, ubicándoseen el grupo hidrológico C. En cambio, la serie Arrecifes (suelo Argiudol) que posee los valores más altos deinfiltración, CN más bajos 66 y 58, tanto en primavera como en veranorespectivamente, debido a su muy buen drenaje natural. Este suelo fue clasificado hidrológicamente dentro del grupo A.

CURVA NÚMERO PRIMAVERA Y VERANO: Se observa que los valores más altos del CN seproducen en primavera, donde el 49 % de lasuperficie corresponde a suelos descubiertos (enverde). A diferencia de la campaña de verano, dondelos valores del CN son más bajos y el 92 % de lasuperficie se encuentra cubierta por cultivos (en amarillo).

CONCLUSIONES

Koren V.I., Smith M., Wang D. y Z. Zhang. 2000. Use of soil property data in the derivation of conceptual rainfall-runoff model parameters. 15th Conference on Hydrology, AMS, Long Beach, CA.Ponce V.M. y R.H. Hawkins. 1996. Runoff curve number: has it reached maturity?. Journal of Hydrologic Engineering.1 (1), 11–19.Soil Conservation Service. 1972. Section 4: Hidrology. National Engineering Handbook. SCS, USDA. Washington, DC.United States Department of Agriculture. 2007. Hydrologic Soil Groups. En USDA y NRCS: Part 630: Hydrology National Engineering Handbook. Washington, DC. Zhan X. y M. Huang. 2004. ArcCN-Runoff: an ArcGIS tool for generating curve number and runoff maps. Journal of Environmental Modelling and Software. 19 (10), 875-879.

BIBLIOGRAFÍA

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ENTRE RÍOSSANTA FE

BUENOS AIRES

Uruguay

Río deLa Plata

Río G

ualeg

uay

Río Paraná

Río Paraná Guazú

Río Carcarañá

Río ArrecifesRío Areco

Río Luján

Río Reconquista

Río U

rugua

y

Río C

orond

a

JUNIN

SALTOROJAS

COLON

ZARATE

ROSARIO

BARADEROARRECIFES

PERGAMINOSAN PEDRO

CARMEN DE ARECO

59° W60° W61° W

32° S

33° S

34° S

35° S

±

0 50 100 Km

BUENOSAIRES

CÓRDOBA

SANTAFE ENTRE

RÍOS

LAPAMPA

RÍONEGRO

Uruguay

ARRECIFES

ARGE

NTIN

A

ARRECIFES

CHILE

BOLIVIAPARAGUAY

URUGUAY

BRASIL

2) DETERMINACIÓN DE CURVA NÚMERO

La herramienta ArcRunoff para el cálculo del CNfue implementada satisfactoriamente en la cuencadel Río Arrecifes. Los mapas de zonificación del CN,permitieron realizar un análisis espacial de losprincipales procesos hidrológicos que ocurren en lacuenca bajo diferentes tipos de suelo y usos.

Arroyo DulceArrecifesCapitán SarmientoChacabucoDelgadoHughesJuncalJunínLas GamasPergaminoPortelaRamalloRío TalaRojasUrquiza

CN primavera CN veranoSerie de suelo716666797071786980686673687074

635857706059706272616169646067

Según el método simplificado de Ponce y Hawkins, el CN se puede determinar empleando solamente la información del uso de suelo ydel tipo de suelo. El desarrollo de ArcCN-Runoff, que es un programa de uso libre desarrollado por Zhan y Huang, el cual permite calcular tanto CN como el valorde la profundidad de escorrentía de un área particular.

El objetivo del trabajo fue generar en forma automática una cobertura digital del número de curva para la cuenca del río Arrecifesque incluyera la distribución espacial del terreno y los cambios estacionales del uso de suelo.

CN0

100Sin escurrimiento

Impermeable

SUPERFICIE

Se determó a partir de la Combinaciónde los métodos de clasificaciónsupervisada e interpretación visualde imágenes satelitales Landsat. La clasificación se efectuó aplicandoun método de segmentación. Lainterpretación visual se empleó parare-etiquetar los polígonos malclasificados mediante un análisismultitemporal, incluyendo informaciónde campo.

Uso del Suelo

Se determinaron a partir de las Cartasde Suelos de la República Argentinadel Instituto Nacional de TecnologíaAgropecuaria (INTA).

Grupos Hidrológicos

a) Intersección de Uso del Suelo yGrupos Hidrológicos de suelo, b) Vínculo entre los usos reales del sueloy los que figuran en la base de datosArcCNRunoff c) Determinación del valor de CN.

15/09/200615/09/2006

04/12/200604/12/2006

21/01/200721/01/2007

22/02/200722/02/2007

Argiacuol tipicoArgiacuol verticoArgialbol tipicoArgiudol abrupticoArgiudol abruptico, profundaArgiudol acuicoArgiudol tipicoArgiudol verticoComplejo indiferenciadoHapludol acuico

Hapludol enticoHapludol tipicoLagunasMiscelaneasNatracualf molicoNatracualf tipicoNatralbol tipicoPaleudol petrocalcicoPaleudol tipicoRoca

Imágenes LandsatComposición falso color

R:4 V:5 A:3Uso del Suelo

Clasificación de Suelosdel Soil Taxonomy vs. 2006 Grupos Hidrológicos

Base de Datos Usos del Suelo ArcCN-Runoff

Á

Á

ÁÂ

ÁÂ

SIGArcCN-Runoff

CURVA NÚMERO PRIMAVERA

CURVA NÚMERO VERANO

Anderson, R.M., Koren, V.I. y S.M. Reed. 2006. Using SSURGO data to improve Sacramento Model a priori parameter estimates. Journal of Hydrology. 320, 103–116Chow V.T., Maidment D.R. y L.W Mays. 1994. Hidrología aplicada. 13ª Edición. McGraw-Hill, Bogotá.Chuvieco Salinero E. 2008. Teledetección Ambiental: La observación del cielo desde el cielo. 3a Edición. Editorial Ariel Ciencia. España.Gandini M.L. y E.J. Usunoff. 2004. SCS curve number estimation using remote sensing NDVI in a GIS environment. Journal of Environmental Hydrology. 12 (16).Georgakakos K.P. y O.W. Baumer. 1996. Measurement and utilization of on-site soil moisture data. Journal of Hydrology. 184, 131-152.Hjelmfelt A.T., Woodward D.E., Conoway G., Quan Q.D., Van Mullen J. y R.H. Hawkins. 2001. Curve numbers, recent developments. XXIXIAHR Congress Porceedings, Beijing, China.Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. 2009. Cartas de suelos de la República Argentina–Provincia de Buenos Aires. Instituto de Suelos del INTA, Buenos Aires.[Publicación en línea] En: http://anterior.inta.gob.ar/suelos/cartas/index.htm [Con acceso 15-04-2012].

urbanoaguaagua poco profundasuelo desnudomonte

trigoverdeosuelo descubierto (barbecho cultivo convencional)suelo descubierto (barbecho siembra directa)recursos forrajeros

GRUPO HIDROLÓGICOABCD