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7/22/2019 Factor Estacional

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iNG. GIL

JACOBO

DESCOMPOSICIN DE

UNA SERIE DE TIEMPOS.


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En la siguiente seccin sobre la descomposicin de una seriede tiempo se estudia la posible existencia de componentesestacionales.


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Una serie de tiempos se define como datosordenados en forma cronolgica que puedencontener uno o ms componentes de la demanda:tendencia, estacional, cclico, autocorrelacin oaleatorio.

La descomposicin de una serie de tiempossignifica identificar y separar los datos de la seriede tiempos en estos componentes. En la prctica,es relativamente fcil identificar la tendencia(an

sin una anlisis matemtico, casi siempre essencillo trazar y ver la direccin del movimiento) yel componente estacional (al comparar el mismoperiodo ao tras ao).

DESCOMPOSICIN DE UNA SERIE DETIEMPOS.


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Es mucho ms difcil identificar identificar loscomponentes de los ciclos (pueden durar variosmeses o aos), la autocorrelacin y el aleatorio. Porlo regular, el encargado de realizar el pronstico

considera aleatorio cualquier elemento que sobre yque no sea posible identificar como otro componente.

Cuando la demanda contiene efectos estacionales yde tendencia al mismo tiempo, la pregunta es cmo

se relacionan entre s. En esta descripcin seanalizan dos tipos de variacin estacional: aditiva ymultiplicativa .


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La variacin estacional aditiva simplemente supone que lacantidad estacional es una constante sin importar latendencia ni la cantidad promedio.

Pronstico que incluye tendencia y estacionalidad=

Tendencia + Estacionalidad

Ejemplo de una tendencia en aumento con cantidadesestacionales constantes.

VARIACIN ESTACIONAL ADITIVA


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En la variacin estacional multipli cativa, la tendencia semultiplica por los factores estacionales.

Pronstico que incluye tendencia y estacional =Tendencia x actor estacional

Variacin estacional multiplicativa la tendencia se multiplica porlos factores estacionales

VARIACIN ESTACIONAL MULTIPLICATIVA


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En la ilustracin anterior se muestra lavariacin estacional en aumento conforme seincrementa la tendencia porque su tamaodepende de esta ltima.

La variacin estacional multiplicativa es laexperiencia comn. En esencia, establece quemientras ms elevada sea la cantidad bsicapronosticada, ms alta ser la variacin que

cabe esperar a su alrededor.

TENDENCIA ESTACIONAL MULTIPLICATIVA


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Un factor estacional es la cantidad de correccinnecesaria en una serie temporal para ajustarse ala estacin del ao.

Por lo general, se relaciona estacional con unperiodo del ao caracterizado por algunaactividad en particular. Con la palabra cclico seindica que no se trata de los periodos anualesrecurrentes de actividad repetitiva.

FACTOR O NDICE ESTACIONAL


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Los siguientes ejemplos muestran cmo se determinan yutilizan los ndices estacionales para pronosticar:

1. Un clculo sencillo basado en datos estacionales pasados.

2. La tendencia y el ndice estacional de una recta de laregresin ajustada a mano.

A continuacin se da un procedimiento ms formal para ladescomposicin y el pronstico de los datos de los datosmediante regresin de mnimos cuadrados.

FACTOR O NDICE ESTACIONAL


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Suponga que en los ltimos aos una empresa vendi enpromedio de 1000 unidades al ao de un alinea de productosen particular. En promedio se vendieron 200 unidades enprimavera, 350 en verano , 300 en otoo y 150 en invierno. Elfactor o ndice estacional es la razn de la cantidad de ventasdurante cada estacin dividida entre el promedio de todas lasestaciones.

EJEMPLO: PRONSTICO SIMPLE.


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En este ejemplo, la cantidad anual dividida en forma equitativa entre todas latemporadas es 1000 / 4 = 250. Por tanto, los factores estacionales son:


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Con estos factores, si se espera que la demanda para el prximo ao sea de 1 100unidades, se pronosticar que ocurra as.

El factor estacional se pude actualizar de manera peridica cuando se disponga denuevos datos.