Título
– Interfase teórico-conceptual en la integración
dinámica de los datos.
PLANTEO DEL TEMA, PREGUNTAS Y/O
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
• Vemos que los resultados obtenidos de nuestro
sistema de información responden a
conceptos/constructos no consensuados sobre
la manera de representar la realidad.
• ¿Se debe consensuar construcciones de
conceptos? ¿De algunos de ellos?
• Nos preguntamos si es posible y aplica
estandarizar los procesos de representación de
los objetos de la realidad.
Enfoques…
• ¿Qué representa la información
extraída de la base de datos?
…vs…
• ¿Cómo represento “x” con la
información que se extraerá de la base
de datos?
Proceso de construcción teórica
Proceso de construcción teórica
Representación de:
Prevalencia de hipercalcemia tumoral
Proceso de construcción teórica
Para la mirada del Endocrinólogo,
“n” pacientes presentaron
hipercalcemia tumoral en el periodo
2007-2010.
Representación de:
Prevalencia de hipercalcemia tumoral
-Pacientes con valores de PTH baja o
faltante y calcio ≥ 11,5 al menos una vez
en el período.
-Resultado 17%
Proceso de construcción teórica
Para la mirada del epidemiólogo
“n” pacientes con tumores tuvieron
hipercalcemia > a 10,5.
-Pacientes con algún tumor que
presentaban calcemia mayor de 10,5.
-Resultado 3%
Representación de:
Prevalencia de hipercalcemia tumoral
Proceso de construcción teórica
-No hay una única manera de representar el
objeto (hipercalcemia tumoral) con los datos de la
base.
-Toda conceptualización posee un error de teoría.
SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN EL
PROBLEMA
• Cuando representamos un objeto de la realidad lo hacemos en un
concepto o constructo, que es una construcción del investigador.
• El proceso de representación del objeto o conceptualización, nos
permite categorizar y medir; y esto lo hacemos mediante “un
instrumento”. El instrumento responde a un marco teórico.
– De esta manera ¿podemos considerar a las bases de datos
secundarias como nuestro instrumento de aproximación al objeto?
– Todo instrumento de aproximación tiene errores de medición.
SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN U
ORIENTAN EL PROBLEMA
• La representación conceptual de las bases secundarias
difiere en que:
– La definición de las variables no se realizó para los fines de la
investigación.
– La completitud es menor.
– Adolecen de un proceso estandarizado de captura de los datos.
Estos aspectos se reflejan como error de medición de
la base de datos secundaria.
Base datos 1
Base datos 2
Carga de datos: continua, estructurada, prospectiva
Carga de datos: discontinua, no estructurada, prospectiva tiempo
SUPUESTOS TEÓRICOS QUE ENMARCAN U
ORIENTAN EL PROBLEMA
• Un error de medición propio de las grandes
bases de datos se puede dar durante el
proceso de extracción de los datos.
• Es decir, ¿De qué tabla y de qué relaciones
entre ellas se obtienen los datos?...veamos
un ejemplo:
Consulta 1
Se piden los infomes de AP de colon
y recto, 2002-2010, HIBA.
Año Consulta 1 Consulta 2
2006 703 -
2007 1971 1
2008 2685 597
2009 3286 3918
2010 3407 4202
2011 1273 3694
Total 13325 12412
Consulta 2
Se piden los informes de AP de colon
y recto, 2002-2011, HIBA, con envío de
tabla según SNOMED de localización
colon y recto.
La diferencia entre los resultados de ambas consultas, se debió a la
utilización de diferentes sitios anatómicos para la misma región del
cuerpo.
A partir del pedido de los informes de AP, se calculo el números de informes por año:
Objetos HTA o presión
arterial en la
población
¿Cuál es la prevalencia de
HTA en pacientes adultos
afiliados al PS para el año
2010 en el HIBA?
Extracción, análisis e Interpretación
DATOS DATOS DATOS
Instrumentos de medición (bases de datos)
DATOS
Realidad:
DESCONOCIDA
PREGUNTA: para conocer una parte de ese objeto
Representación del objeto: Construcción del concepto
Consulta a bases de
datos secundaria
Tablas
Validación del dato,
cálculo de prevalencia,
interpretación
Definición HTA 1), 2),etc.
Objetos HTA o presión
arterial en la
población
¿Cuál es la prevalencia de
HTA en pacientes adultos
afiliados al PS durante el
año 2010 en el HIBA?
Extracción, análisis e Interpretación
DATOS DATOS DATOS
Instrumentos de medición (bases de datos)
DATOS
Realidad:
DESCONOCIDA
PREGUNTA: para conocer una parte de ese objeto
Representación del objeto: Construcción del concepto
Consulta a bases de
datos secundaria
Tablas crudas
Validación del dato,
cálculo de prevalencia,
interpretación
Definición HTA 1), 2),etc.
Validación
Contribución al
conocimiento
del objeto
LA HIPÓTESIS TEÓRICA EN EL PLANTEO DE
NUESTRO PROBLEMA
Nos preguntamos si una intervención
orientada a estandarizar los procesos de
representación de los conceptos sería
eficaz en mejorar la validez y fiabilidad de
los resultados a partir de la base de datos
TIPO DE EXPLICACIÓN QUE SE BUSCA
APLICAR: Ejemplos de intervenciones
https://cdebrowser.nci.nih.gov/CDEBrowser/jsp/cdeBrowse.jsp
Diccionario de datos
• Es un conjunto de metadatos que contiene las características lógicas y puntuales de los datos que se van a utilizar en el sistema.
• Puede contener las características de las construcciones sobre los objetos que los investigadores conceptualizaron.
• En un diccionario de datos se encuentra la lista de todos los elementos que forman parte del flujo de datos de todo el sistema. El almacenamiento de los mismos y de los procesos.
• Para que tanto el investigador como el analista tengan un entendimiento común de todas las entradas, salidas, componentes de almacenamiento y relaciones entre ellos.
Razones para su utilización
• Los sistemas cambian en forma continua. Esto hace difícil manejar todos los detalles de su cronología.
• Los diccionarios de datos proporcionan asistencia para asegurar significados comunes a los elementos y actividades del sistema.
• Registrando detalles adicionales relacionadas con el flujo de datos en el sistema, de tal manera que todo pueda localizarse con rapidez.
• Documentar las características del sistema, partes o componentes .
• Una vez que las características están articuladas y registradas, todos los investigadores tendrán una fuente común de información con respecto al sistema y decidir si requieren otras construcciones de objetos.
• Determina si son necesarias nuevas características o si están en orden los cambios de cualquier tipo.
Diccionario de datos
CONSECUENCIAS OBSERVABLES QUE CABRÍA
ESPERAR SI LA HIPÓTESIS ES CIERTA
En resumen: si en un futuro otro investigador quiere
conocer los pacientes con hipercalcemia tumoral, todas
las definiciones previamente conceptualizadas por otros
investigadores deberían poder estar disponibles si
aplica al contexto de otra investigación o en caso de
que fuera necesario reformular constructos en base a
nuevos conocimientos.
Muchas gracias
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