Laura ColladonGabriel Caamaño Nelli
Clarita Dasso
ÁreaHidrología
Córdoba, octubre de 2011
PRONÓSTICO Asigna al suceso monto y tiempo de ocurrencia. Anticipo a corto plazo.Basado en valores medidos.Informa a cerca un fenómeno peligroso real. Integra sistemas de alerta. Opera durante una emergencia.
PREDICCIÓN Cuál será la magnitud de un evento hipotético crítico, dada su duración y recurrencia. Se asume que sucederá en algún momento de un período plurianual.Vinculado a la planificación y el diseño de obras.
ÁreaHidrologí
a
Son de ajuste y manejo sencillos y requieren Son de ajuste y manejo sencillos y requieren información reducida.información reducida.
Son aptos para cuencas pequeñas, de respuesta Son aptos para cuencas pequeñas, de respuesta rápida, como mostraron en la del San Antonio.rápida, como mostraron en la del San Antonio.
Esto los convirtió en una potente herramienta para Esto los convirtió en una potente herramienta para situaciones de emergencia en esta regiónsituaciones de emergencia en esta región
ÁreaHidrologí
a
•probabilísticosprobabilísticos•regresión linealregresión lineal•estocásticosestocásticos
Pluviómetro de alta frecuencia
Villa Carlo s Paz
L im n ím e tro d e a lta frec u e n c ia
900
1800
200
3005001000
400
Prov. deCórdoba
Sie
r
ras
de A
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rra s
Chi
cas
64º 2
9´W
3 1 º 36 ´ S
100
17001010
28,3 Km
0
5
10
15
20
0 5 10 15 20Tiempo de traslado medido (horas)
Tiem
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do p
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(ho
ras)
Pronóstico CCPL
Pronóstico ideal
0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6Nivel del pico observado (m)
Niv
el d
el p
ico
pron
ostic
ado
(m)
Pronóstico CCPLPronóstico ideal
Altura del pico de la crecidaAltura del pico de la crecida Tiempo de traslado desde 700 a 600Tiempo de traslado desde 700 a 600
14321 .677067 .ˆ...ˆ Pbbbb eHhHbT
32167706 ...ˆ aaa hhHaH
CCPL-máx. para picos mayores a 3m en 706 0
1
2
3
4
5
6
0 20 40 60 80 100 120 140 160Número de orden de la crecida
Niv
el d
el p
ico
(m)
600 700
PRONOSTICO ENTRE 706 Y 604
DATOS PARA REALIZAR EL PRONOSTICOIngrese Nivel del Pico en sensor 704,(m): 2,78 mIngrese Hora del Pico [HH MM]: 10 hs 7 min
Ingrese Nivel Base sensor 704: 0,49 m
Ingrese Nivel Precedente sensor 604 [m]: 0,09 m
Ingrese Lluvia acumulada 12 mmen 6 horas sensor 700 [mm]:
VALORES PRONOSTICADOS
Nivel Pronosticado sensor 604 [m] 1,9411 mHora estimada de arribo del pico: 13:33 hs
PLANILLA DE PRONOSTICO DE NIVELES Y TIEMPOS AL PICORecalibración 2010
Ingrese sus datos en las celdas resaltadas.
EVALUACIÓN DEL FUNCIONAMIENTO DEL MODELO
EXACTITUD DEL MODELOSesgo relativo: errores sistemáticos. Menor sesgo, mejor ajuste.
Reflejan fallas del modelo ó aplicación indebida.
Coef. de determinación: desvíos aleatorios. Se deben a circunstancias ajenas a la estructura del modelo.
2*)1( rSrFO
FO de las calibraciones del Modelo CCPL entre 1997 y 2007
Ver- sión
Período Nº de
eventos Autor
Altura del Pico Tiempo de Traslado FO
Final Observaciones Sr R2 FO Sr R2 FO
1 1991-1996 87 Libovich ---- 0,925 ---- ---- 0,813 ---- ---- Sección original
2 2002-2005 65 Colladon -0,008 0,937 0,929 -0,009 0,869 0,861 0,800 Desde rotura muro
3 2002-2007 177 Mascuka -0,003 0,899 0,896 -0,008 0,876 0,868 0,778 Desde rotura muro
4 2002-2008 235 Colladon 0,0006 0,902 0,901 -0,0089 0,8711 0,863 0,778 Desde rotura muro
El CCPL es empírico, estadístico, caja negra.
Es sencillo, fácil de implementar y no requiere gran conocimiento hidrológico ni informático.
Tiene buen desempeño para pronosticar crecientes en la cuenca del Sana Antonio.
Estima mejor en zona media del rango medido donde suele situarse la crecida máxima anual.
Se ajusta aparte con picos mayores a 2,9 m. (CCPL-máx.)
SE ESTÁ PROBANDO EL MODELO EN LA CUENCA DEL RIO COSQUÍN Y SE PREVE HACERLO EN LA DEL RIO
ANISACATE.
MODELO DE PREDICCIÓN
Las funciones del modelo de predicción , sea la definición de variables o su vinculación, surgieron del modelo de pronóstico.
Predice el nivel del pico, que se asume sucederá en algún momento
H = k . r m . i a . h b . pc
r= coeficiente de reducción areal h=nivel base del río
i = IMT al calibrar, IMA al explotar. p= precip. previa al IMT
k, m, a, b, c = parámetros del modelo. H= altura pico en la salida
MODELO DE PREDICCIÓNDatos de calibración del modelo: mayores eventos
Resultados obtenidos: calibración y explotación
CONCLUSIONES
El mayor desarrollo tecnológico estuvo dado por la definición y evaluación de las variables de entrada y de estado del sistema.
El enfoque de estación núcleo y del coeficiente de reducción areal de las lluvias asociado, fue particularmente útil. Otro tanto puede decirse del nivel de base, considerado el reflejo de estímulos de larga data.
Se evidenció que el IMA, no sólo es el único lapso vinculable con una recurrencia
futura: Constituye el estímulo clave del proceso y debe ser asumido como el evento de entrada, en lugar de la tormenta completa.
Se pudo establecer la existencia de una duración de lluvia causal, responsable
de la mayor altura alcanzada por el río en la salida.
La calibración demostró que la variable dominante es la i, r Hasta donde permite inferir el conocimiento sobre esta cuenca, el modelo predijo
picos de crecida razonables, si bien superan el rango de registro, debido a los períodos de retorno impuestos.
Muchas gracias
También participaron de este proyecto: Eduardo Zamanillo, Fabián López, Gabriela Libovich,
Inés Pazos, Ezequiel Mascuka
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