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Azti - Tecnalia
Centro Tecnológico de Investigación Alimentaria y Marina. Está dividido en dos grandes unidades:
– UIA: Unidad de Investigación Alimentaria.– UIM: Unidad de Investigación Marina.
Generar conocimiento de las costas y medio marino y así avanzar en la gestión sostenible de nuestro entorno y sus recursos. Asimismo, investigar para conseguir una actividad pesquera sostenible llevada a cabo por una industria económicamente competitiva y con prácticas responsables.
Gestión Integral de la CostaOceanografía Operacional
Gestión PesqueraTecnologías Marinas
Ecosistemas y Cambio Climático
3
Trayectoria Profesional
Formación Academica– 2002: Licenciatura en Matemáticas. Facultad de Ciencia y Tecnología.
UPV-EHU.– 2006: Diploma de estudios avanzados. Facultad de Ciencia y
Tecnología. UPV-EHU.
Experiencia Profesional– Desde Julio 2004. Contrato como investigadora en la UIM de Azti-
Tecnalia.– Oct. 2003 – Jul. 2004. Beca Predoctoral de la FCT Iñaki Goenaga en
Azti - Tecnalia . “Modelos lineales generalizados mixtos y su aplicación a la estandarización de CPUEs”.
– Oct. 2002- Oct. 2003. Beca de Investigación FCT, Iñaki Goenaga en Azti – Tecnalia. “Introducción a la biología marina, modelos de evaluación y estandarización de CPUEs”
– 2002. Beca de colaboración en el Dpto. de Matemáticas de la Facultad de Ciencia y Tecnología. UPV- EHU con el Dr. Josu Sangróniz.
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Primer año en Azti
• Biología Marina.• Gestión Pesquera.• Pesquerías vascas.• Modelos de dinámica poblacional utilizados en
pesquerías.• Manejo de bases de datos.• Aplicación de técnicas estadísticas-matemáticas
a datos reales.• Búsquedas bibliográficas.• Excel!, R.
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Formación Continua
• Autoformación.
• Cursos de corta duración periódicamente.– Análisis de series temporales.– Análisis cuantitativo de riesgos.– Modelos mixtos generalizados.– Programación, R, C++…– Cursos específicos de gestión pesquera.
• 2004: Estancia en la Universidad de Miami.– Curso de doctorado sobre Dinámica de Poblaciones y colaboración con
el departamento de gstión pesquera.
• 2007: Estancia en el Imperial College de Londres.– Estadística Bayesiana.
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Trabajo en Equipo
• Los equipos de trabajo están formados principalmente por licenciados en:
– Biología.– Ciencias del Mar.– Económicas.– Matemáticas.– Física.
• Gran parte de los proyectos se realizan en colaboración con institutos Europeos por lo que es imprescindible dominar Ingles.
7Trabajo general en Azti (gestión pesquera)
• Asistencia a grupos de trabajo.– Reuniones anuales de trabajo para la evaluación de los recursos
marinos y sus pesquerías (ICES – International Council for Explorationof the Sea)
– Reuniones de trabajo con socios de proyectos europeos.
• Asesoría científica a la UE, Estados Miembros y Gobierno Vasco sobre la adecuada explotación de los recursos pesqueros (TAC, tallas mínimas, cierres espacio temporales de las pesquerías).
• Asistencia a congresos relacionados con el medio marino.
• Redacción de informes técnicos.
• Redacción de artículos científicos.
8Trabajo específico de l@s
matematic@s en Azti
Análisis de datos.– Exploración gráfica.– Análisis multivariante (GLMM, GAMM, PCA, Clusters…)– Series temporales.– ...
5 10 15
-2-1
01
Latitude - Layer 1
Presence-Ausencex
s(x,
8.29
)
0 5 10 15 20
-2.0
-1.0
0.0
1.0
Time - Layer 1
Presence-Ausencex
s(x,
6.98
)
22 24 26 28
-1.0
-0.5
0.0
0.5
Temp - Total
Positivesx
s(x,
6.76
)
0 2 4 6 8 10 12 14
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
Wind - Layer 3
Positivesx
s(x,
6.46
)
9Trabajo específico de l@s
matematic@s en Azti
Modelado de los sistemas pesqueros (peces y pescadores).– Planteamiento de modelos biológicos, económicos y bio-
económicos.– Resolución de los modelos analíticamente o mediante métodos
numéricos, Optimización.
Modelo de Sharpe-Lotka y McKendrick
Ecuaciónes de Supervivencia y Captura
10Estimación Merluza del Norte
1978 - 2006
1980 1985 1990 1995 2000 2005
5000
015
0000
3000
00
Biomasa Reproductora
año
t
Blim
Bpa
Bmsy
1980 1985 1990 1995 2000 2005
0.0
0.2
0.4
0.6
Mort. Pesquera de Referencia
año
f
Flim
Fpa
Fmsy
11Trabajo específico de l@s
matematic@s en Azti
Simulación estocástica.– Simulación MonteCarlo.
Programación.– R (paquete estadístico).– C++.
12
Ventajas y Desventajas
☺• Capacidad de
abstracción.• Autonomía.• Autoformación.• Base estadística,
optimización, programación.
• Falta de referentes.• Expresión oral y
escrita.• Base demasiado
teórica.• Falta de práctica con
problemas reales.
13Oportunidades de trabajo en Azti
• Estamos dispuestos a acoger estudiantes en prácticas a lo largo del año.
• Anualmente se ofertan becas de investigación y doctorado. Financiadas por:
– El Gobierno Vasco.– La Fundación Iñaki Goenaga.
• Es difícil que se oferten contratos a recién licenciados ya que la ‘puesta en marcha’ lleva al menos un año. (Todas las matemáticas que hemos entrado como becarias y hemos sido contratadas en el corto-medio plazo)
14Recomendaciones
• Las becas de investigación en centros tecnológicos son una buena manera de complementar la formación:
– Investigación.– Trabajo en equipo.– Aplicación de lo aprendido al mundo real.
• Muchas de ellas acaban convirtiéndose en contratos permanentes.
• En caso de no ser contratado pueden abrirte las puertas en otros centros.
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Eskerrik asko!!
Contacto
Dorleta García: [email protected]
Recursos Humanos : [email protected]
www.azti.es
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