Por donde vamos?
Luego de obtenidos los datos, el
siguiente paso es realizar el
análisis de los mismos.
Método de Análisis
Depuración de la
Información:
El objetivo es encontrar anomalías en los datos
recolectados.
Ejemplo: Si una variable contiene el sexo de
los participantes en un experimento
codificado como:
0: Mujeres
1: Hombres
y aparecen otros valores ( 3,4,etc) significa que
ha ocurrido un error.
Si no es posible corregir esos valores debe
asumirse la pérdida de los mismos.
Igual condición puede suceder, por ejemplo
si de una variable no se tienen todos los
valores para cada caso.
Definición:
Procedimientos que se utilizan para el
estudio e interpretación de información,
como por ejemplo :
– Estados Financieros.
– Económicos.
– Sociales.
– Político.
Clasificación:
Atendiendo a las comparaciones que pueden
efectuarse, los métodos de análisis se
clasifican en:
Análisis de Datos
Análisis estadísticos Bivariables
Análisis estadísticos Univariables
Análisis estadísticos
Multivariables
Análisis
Univariables
Suelen ser la antesala para la
realización de otros análisis.
Univariables
Se concentran en una sola variable y
buscan encontrar y representar
características propias de las mismas.
A. Univariables
Medidas de Tendencias
Central y Frecuencia
Medidas de Dispersión
Formas de la
Distribución
Medidas de Tendencia
Central
• Media
• Mediana
• Moda
Medidas de Frecuencia
• Tabulación Frecuencia Simple
• Tabulación Frecuencia cruzada
• Tabulación Frecuencia Acumulada
Medidas de Dispersión
1. Rango o Recorrido
2. Desviación Típica
3. Varianza
Medidas de la Forma
de la Distribución
1. Asimetría
2. Curtosis
VENTAS 1 $ 100.00 2 $ 200.00 3 $ 150.00 4 $ 400.00 5 $ 1,000.00 6 $ 1,600.00 7 $ 400.00 8 $ 1,000.00 9 $ 500.00
Media $ 594.44 Moda $ 400.00 mediana $ 400.00 Desviación estándar $ 502.77 Varianza $ 252,777.78 Rango $ 100.00 Mínimo $ 100.00 Máximo $ 1,600.00 Suma Total $ 5,350.00
Variable Frecuencia FI FA FIA 100 1 11.11 1 2.86 200 1 11.11 2 5.71 150 1 11.11 3 8.57 400 2 22.22 5 14.29
1000 2 22.22 7 20.00 1600 1 11.11 8 22.86
500 1 11.11 9 25.71 9 100% 35 100
Histograma Variable Sueldo
1 2 3 4 5 6 7 8 9
$100.00
$200.00 $150.00
$400.00
$1,000.00
$1,600.00
$400.00
$1,000.00
$500.00
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Ventas
Series1
Series2
Análisis
Bivariables
Luego de realizar los análisis
exploratorios corresponde
realizar los análisis Bivariables
con dos fines:
Fines del Análisis
1. Fines Descriptivos: Describir al
conjunto de la población observada.
2. Fines Explicativos: Analizar la
posible existencia de relaciones
causales entre dos variables ( de
pendiente e independiente).
Tablas de Contingencia
Por tablas de contingencia se entiende
aquellas de doble entrada, donde se
realiza una clasificación de la muestra
de acuerdo a un doble criterio de
clasificación.
Tablas de Contingencia
• Cada valor de la tabla es el cruce de
una fila y una columna.( variable
dependiente vs. Independiente).
• Una variación porcentual es significativa
si es mayor al 5 % (dependiendo del
error).
Ejemplo 2. Variable Temperatura
Humedad Lluvia
0 1 Total
70 1 0 1
80 3 0 3
84 0 2 2
85 0 1 1
95 0 2 2
Total 4 5 9
Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5
Hu
med
ad
Series1
Series2
Si existen mayores niveles de humedad ( >84) llueve
Análisis
Multivariables
Buscan relaciones entre más
de dos variables de manera
simultánea.
Técnica
Las técnicas de AMV se pueden
agrupar en dos grupos:
1. Técnicas de Dependencia
2. Técnicas de Interdependencia
Técnicas de Dependencia
Trata de explicar la variable
considerada independiente a través
de otra consideradas
independientes o explicativas.
Técnicas de
Interdependencia
Otorga la misma consideración
todas las variables, tienden a
descubrir las interrelaciones y
estructuras subyacentes entre
ellas.
Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.
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