7/23/2019 Metodologa de MRO
1/49
MRO.
Torren, Coah. Noviembre 2008.
7/23/2019 Metodologa de MRO
2/49
Objetivos
Conocer el proceso de clc!lo de reservas atrav"s de la metodolo#$a de MRO.
%niciar el cambio del proceso de clc!lo de
rec!rso & reservas de ac!erdo a criteriosinternacionalmente aceptados en minas. 'laborar el clc!lo con la participacin de los
departamentos de e(ploracin, planeacin &
mina de cada !na de las !nidades, paraase#!rar )!e estos c!mplen con los criterios deoperacin partic!lares & estndares necesarios.
7/23/2019 Metodologa de MRO
3/49
*ndice Objetivo +roceso C!tO-- Modelo de blo)!es. Rec!rsos ra-icas tonelaje le&. /nidad M$nima de Minado. 'nvolvente %ncrementos. Criterio de seleccin. ead rade. M(ima 'nvolvente.
M$nima 'nvolvente. MRO
7/23/2019 Metodologa de MRO
4/49
+roceso del c!rso.
Revisar conceptos bsicos de modelos de blo)!es. 1naliar !n modelo simple en 34 de ac!erdo a la metodolo#$a de
MRO para entender todos los conceptos )!e se van a !tiliar. Cada !no de los participantes analiar !n modelo simple de
ac!erdo con los conceptos previamente e(plicados con !na hoja de
'(cel. 1naliar los res!ltados obtenidos con la n!eva metodolo#$a. Reprod!cir el ejemplo anterior con el mod!lo MRO de 4atamine. Comparar los res!ltados obtenidos con '(cel & con MRO. 1naliar !n modelo partic!lar de cada !na de las !nidades con esta
metodolo#$a, analiar los res!ltados & compartirlos con losasistentes.
Obtener el compromiso de la !nidades para calc!lar las reservascon esta metodolo#$a.
7/23/2019 Metodologa de MRO
5/49
Modelo de blo)!es
'l tama5o del modelo depende delconocimiento del &acimiento & de lainterpretacin #eol#ica.
'l tama5o de la celdas depende de la -orma &tipo del c!erpo as$ como del m"todo dee(plotacin.
/n modelo de blo)!es es la mejorrepresentacin de la -orma & distrib!cin de
le&es de !n &acimiento mineral. 'sa in-ormacin se debe de !tiliar para calc!larlas reservas de la mina.
7/23/2019 Metodologa de MRO
6/49
MACRODIAGRAMA DE FLUJO DE ESTIMACIN DEMACRODIAGRAMA DE FLUJO DE ESTIMACIN DERECURSOS Y RESERVAS DE MINERAL ( minado subt!!"no #RECURSOS Y RESERVAS DE MINERAL ( minado subt!!"no #
MUESTRAS$MUESTRAS$ba!!nosba!!nos%ana&s%ana&s
TO'OGRAFA$TO'OGRAFA$su)!*i%isu)!*i%iint!io! minaint!io! mina
MODELO DEMODELO DE
+LO,UES -D+LO,UES -D
RECURSOS MINERALESRECURSOS MINERALES( Mdidos. Indi%ados In*!idos #( Mdidos. Indi%ados In*!idos # RESERVAS DE MINERALRESERVAS DE MINERAL( '!obadas / '!obab&s #( '!obadas / '!obab&s #
DEFINICIN DEDEFINICIN DE'ARAMETROS DE O'ERACIN'ARAMETROS DE O'ERACIN$$Unidad M0nima d Minado (UMM#L/ d Cab1a (2G#
DEFINICIN DEL MODELO$DEFINICIN DEL MODELO$COORDENADAS DEL ORIGEN3NGULOS DE ROTACIONES
NO4 +LOC5S EN 6. Y. 7DIMENSIONES EN 6. Y. 7
CONTINUAR CONCONTINUAR CON$$DISE8O DE RE+AJES Y 'ILARESDISE8O DE RE+AJES Y 'ILARES'ROGRAMA 'RODUCCIN'ROGRAMA 'RODUCCINFACTI+ILIDAD ECONMICAFACTI+ILIDAD ECONMICA
CREARCREAR9IREFRAMES9IREFRAMES
ESTADSTICA YESTADSTICA YGEOESTADISTICAGEOESTADISTICA
INTER'OLARINTER'OLAR
'4E4 Y LEYES'4E4 Y LEYES
+LO,UES CON ROCAS.+LO,UES CON ROCAS.DENSIDAD Y LEYESDENSIDAD Y LEYES
INTER'OLADASINTER'OLADAS
O'TIMI7ARO'TIMI7ARRESERVASRESERVAS
DE MINERALDE MINERAL
COM'SITOSCOM'SITOSREGULARESREGULARES
INTER'RETACININTER'RETACINGEOLGICAGEOLGICA
S%%ions:'&antasS%%ions:'&antas
RECO'ILAR. ANALI7AR Y ESTUDIAR$RECO'ILAR. ANALI7AR Y ESTUDIAR$INFORMACIN Y DATOS DEL YACIMIENTOINFORMACIN Y DATOS DEL YACIMIENTO
7/23/2019 Metodologa de MRO
7/49
RELACIN ENTRE INFORMACIN DERELACIN ENTRE INFORMACIN DEE6'LORACIN. RECURSOS Y RESERVASE6'LORACIN. RECURSOS Y RESERVAS
INFORMACIONINFORMACIONE6'LORACIONE6'LORACION
RECURSOSRECURSOS
In*!idosIn*!idos
Indi%adosIndi%ados
MdidosMdidos
RESERVASRESERVAS
'!obab&s'!obab&s
'!obadas'!obadas
Fa%to!s %on;mi%os. d minado. mta&
%ausa! a& min!a& %ambia!s nt! !%u!sos / !s!>as%ausa! a& min!a& %ambia!s nt! !%u!sos / !s!>as
In
%!mnto
d&%ono%iminto
In
%!mnto
d&%ono%iminto
=o&;=i%o
/
ni>&d%
on*ian1a
=o&;=i%o
/
ni>&d%
on*ian1a
Funts$ Aust!a&asian Joint O! Rs!>s Committ. Cod JORC. ?@@Funts$ Aust!a&asian Joint O! Rs!>s Committ. Cod JORC. ?@@ C"nada$ Nationa& Inst!umnt NIB-B@. ?@@C"nada$ Nationa& Inst!umnt NIB-B@. ?@@
7/23/2019 Metodologa de MRO
8/49
Bloques Minables y NO Minables
Significado DOMINIO COLOUR
Mineral 2 rojo
Rebajes YA Minados 1 !ris
Lo"es Ajenos 2 naranja
#ilares $is"e%&"i'os (erde 'laro
)n"re*isos + 'yan
#ilares de Barrera , a%arillo
TA+LAS DE CODIGOS
Con-ian.a de los Re'ursos de Mineral
Categora $/OL COLOUR
Medidos 1 rojo
Indi'ados 2 naranja
In-eridos a%arillo
MINABL) COLOUR
1 rojo
0 !ris
0 !ris
1 rojo
1 rojo
1 rojo
7/23/2019 Metodologa de MRO
9/49
Reservas
La estimacin de Reserva de Mineral no debe sermeramente una estimacin de lo que est en elsubsuelo, debe ser una prediccin de lo que se
alimentar al molino.
'(isten m!chas t"cnicas para calc!lar reservas. MROes !n mod!lo de 4atamine )!e o-rece !na alternativas
del manejo de esta in-ormacin.
'l Mod!lo esta l$mitado a 600 millones de blo)!es.
7/23/2019 Metodologa de MRO
10/49
'jemplo
41TO7 7e trabajar con !n modelo de 9(:(6 m. 7e tiene valores de le& e)!ivalente o de !n elemento ;1!, 1!e), . Ori#en 0,0,0.
7in rotacin.
O?@'T%AO7 7e obtendrn los rec!rsos de este modelo. +ara simpli-icar se considera densidad i#!al a !no.
'n !na hoja de e(cel se calc!larn los rec!rsos para le&es desde 0hasta > posteriormente las reservas. 'laborar la #r-ica )!e represente los valores de le& & tonelaje para
di-erentes C!to--. Con el md!lo de MRO se compararn los res!ltados.
7/23/2019 Metodologa de MRO
11/49
Rec!rsos C!tO-- B 0
r-ica Tonelaje e&
C!tO-- 's ell$mite in-erior declasi-icacin paraser analiado.
Toneladas
Ce
&
NDmero de blo)!es
+romedio
7/23/2019 Metodologa de MRO
12/49
Rec!rsos C!tO-- B 2
r-ica Tonelaje e&
Toneladas
Ce
&
NDmero de blo)!es
+romedio
C!tO-- 's ell$mite in-erior declasi-icacin paraser analiado.
7/23/2019 Metodologa de MRO
13/49
Rec!rsos C!tO-- B E
r-ica Tonelaje e&
Toneladas
Ce
&
NDmero de blo)!es
+romedio
C!tO-- 's ell$mite in-erior declasi-icacin paraser analiado.
7/23/2019 Metodologa de MRO
14/49
Rec!rsos C!tO-- B 8
r-ica Tonelaje e&
Toneladas
Ce
&
NDmero de blo)!es
+romedio
C!tO-- 's ell$mite in-erior declasi-icacin paraser analiado.
7/23/2019 Metodologa de MRO
15/49
'jercicio 6.
7e les proporcionar !n ejemplo.
'n !na hoja de e(cel calc!lar la tabla derec!rsos.
'laborar la #r-ica toneladas le& A7 le& decorte.
7/23/2019 Metodologa de MRO
16/49
/nidad Minima de Minado.
a !nidad m$nima de minado es !n vol!men de-inido en tresdimensiones )!e representa la -orma & orientacin prctica en )!ese p!ede con-ormar !n rebaje para llevar a cabo el proceso deprod!ccin.
a !nidad m$nima de minado depende de la -orma del c!erpo,
e)!ipo con el )!e se va a llevar a cabo la e(plotacin & sistema deminado. 'sta dimensin debe ser de-inida por la !nidad. +ara n!estro ejemplo la /MM sera de 3(2(6 m.
7/23/2019 Metodologa de MRO
17/49
%ncrementos
%ncrementos es la distancia con la )!e podemosposicionar !na /MM.
'ste incremento debe ser s!bmDltiplo de la /MM encada de los ejes de la /MM.
7e !tiliar de-inir la -orma de !n n!evo modelos paradepositar los datos del modelo ori#inal de ac!erdo acriterios de seleccin & combinacin.
'l modelo res!ltante ser !n modelo re#!lar con tama5o
de blo)!es i#!al a los incrementos. +ara n!estro ejemplo !tiliaremos incrementos de 6(6(6m.
7/23/2019 Metodologa de MRO
18/49
/MM 3(2(6 m. %ncrementos 6(6(6 m.
Modelo Ori#inal
/MM
7/23/2019 Metodologa de MRO
19/49
/MM 3(2(6 %ncrementos 6(6(6
7/23/2019 Metodologa de MRO
20/49
/MM 3(2(6 %ncrementos 6(6(6
7/23/2019 Metodologa de MRO
21/49
/MM 3(2(6 %ncrementos 6(6(6
7/23/2019 Metodologa de MRO
22/49
/MM 3(2(6 %ncrementos 6(6(6
7/23/2019 Metodologa de MRO
23/49
/MM 3(2(6 %ncrementos 6(6(6
7/23/2019 Metodologa de MRO
24/49
Mejor envolvente
+ara cada !na de las posibles /MM secalc!lar el promedio de los blo)!es )!eparticipan en la /MM.
a mejor envolvente de cada blo)!e serel valor del m(imo promedio posible des!s combinaciones.
'ste valor se #!ardar en !na variableadicional en el n!evo modelo & se !tiliarcomo criterio de seleccin.
7/23/2019 Metodologa de MRO
25/49
Mejor envolvente.
Modelo ori#inal
/MMModelo con la variable
mejor envolvente.
7/23/2019 Metodologa de MRO
26/49
Mejor envolvente
a mejor envolvente es elcriterio )!e va a de-inir)!e blo)!e p!ede ser
minado.
7/23/2019 Metodologa de MRO
27/49
a mejor envolvente es elcriterio )!e va a de-inir)!e blo)!e p!ede ser
minado.
Mejor envolvente
7/23/2019 Metodologa de MRO
28/49
a mejor envolvente es elcriterio )!e va a de-inir)!e blo)!e p!ede ser
minado.
Mejor envolvente
7/23/2019 Metodologa de MRO
29/49
a mejor envolvente es elcriterio )!e va a de-inir)!e blo)!e p!ede ser
minado.
Mejor envolvente
M j l
7/23/2019 Metodologa de MRO
30/49
a mejor envolvente es elcriterio )!e va a de-inir)!e blo)!e p!ede ser
minado.
Mejor envolvente
7/23/2019 Metodologa de MRO
31/49
'jercicio 2.
'n el modelo de e(cel calc!lar el modelocon la variable mejor envolvente paracada !no de los blo)!es.
7/23/2019 Metodologa de MRO
32/49
ead rade ;e& de cabea=.
'l ead rade es el valor )!e se va a !tiliar en elcriterio de seleccin.
'l ead rade es el valor m$nimo )!e consideraeconmico la !nidad, comDnmente !samos el valor
m$nimo costeable. 'l valor de mejor envolvente debe de c!mplir con este
valor. 1l comparar el ead rade con la mejor envolvente
ase#!ramos la mejor combinacin posible. os blo)!e )!e ten#an !n valor de mejor envolventema&or o i#!al al ead rade se seleccionarn.
7/23/2019 Metodologa de MRO
33/49
'nvolvente
a envolvente ser el conj!nto de blo)!escontenidos en las /MM )!e c!mplen conlos criterios de seleccin.
as reservas sern las envolventes )!ec!mplen con los criterios de operacin.
7/23/2019 Metodologa de MRO
34/49
Modelo de envolvente
Calc!lo de la variable mejorenvolvente.
ead rade B E
ead rade B :
ead rade B Fos promedios menores la ead radetendrn !n valor de cero en el modelode envolventes
Esta mal y los valores
7/23/2019 Metodologa de MRO
35/49
M(ima & m$nima envolvente.
'n la m(ima envolvente la variableGmejor envolventeH es ma&or o i#!al alead rade.
'n la m$nima adems el valor de lavariable es ma&or o i#!al al C!tO--de-inido.
7/23/2019 Metodologa de MRO
36/49
'nvolventes C!tO--I0, eadradeB:
Modelo geolgico
1 4 9 4 9 1 7
8 6 0 0 3 8 2
2 9 8 7 2 8 1
8 0 1 3 2 8 2
0 7 8 6 5 2 9
Mejor Envolvente
4.67 4.67 4.67 4.17 5.00 5.00 5.005.50 5.50 5.50 5.00 5.00 5.00 5.005.50 5.50 5.50 5.00 5.00 5.00 4.004.67 4.67 4.67 5.00 5.00 5.00 4.674.00 4.17 4.17 4.33 4.67 4.67 4.67
Mxima envolvente
1 4 9 4 9 1 7
8 6 0 0 3 8 2
2 9 8 7 2 8 1
8 0 1 3 2 8 2
0 7 8 6 5 2 9
Suma 93 romedio 4.!9
Modelo geolgico
1 4 9 4 9 1 7
8 6 0 0 3 8 2
2 9 8 7 2 8 1
8 0 1 3 2 8 2
0 7 8 6 5 2 9
Mejor Envolvente
4.67 4.67 4.67 4.17 5.00 5.00 5.005.50 5.50 5.50 5.00 5.00 5.00 5.005.50 5.50 5.50 5.00 5.00 5.00 4.004.67 4.67 4.67 5.00 5.00 5.00 4.674.00 4.17 4.17 4.33 4.67 4.67 4.67
M"nima envolvente
1 4 9 4 9 1 7
8 6 0 0 3 8 2
2 9 8 7 2 8 1
8 0 1 3 2 8 2
0 7 8 6 5 2 9
Suma 93 romedio 5.17
7/23/2019 Metodologa de MRO
37/49
Comparacin C!to-- :Rec!rsos
Reservas
7/23/2019 Metodologa de MRO
38/49
'jercicio 3.
Calc!lar el modelo de envolventes m$nima& m(ima del ejemplo en e(cel.
Comparar los res!ltado con la tabla derec!rsos.
Comentarios.
DEFINICIN DEL MODELO DE BLOQUES EN DATAMINE
7/23/2019 Metodologa de MRO
39/49
BLOU)
C
YC
3C
3INC4560
0
INC45600
YINC
45
600
y
MOD)LO
3
O 4
2788,
YO 4
1 19,1
19,
5
DEFINICIN DEL MODELO DE BLOQUES EN DATAMINEDEFINICIN DEL MODELO DE BLOQUES EN DATAMINE
CAM#O I;
7/23/2019 Metodologa de MRO
40/49
MOD)LO de C)LDA$
n:4,
CAM#O I;ni'o que iden"i-i'a la *osi'i?n de 'ada
'elda *adre'elda *adre
0
ny4
n.45
1
2
+
,
,
1@
19
20
21
22
2
2
11
18
29
,
5
8
@
9
+0
+1
,+
,,
,5
,8
,@
,9
82
8
8+
8,
85
88
,9+1 88
82
8
8+
8,
85
88
+8 5,
, 81
8@
89
@0
@1
@2
@
@+
@,
@5
@8
@@
@9@
@9 n.45
Aalor de %@J
7/23/2019 Metodologa de MRO
41/49
Aalor de %@J
'dit
7/23/2019 Metodologa de MRO
42/49
'ditar
Cambiar e& de ac!erdo al %@J
MRO
7/23/2019 Metodologa de MRO
43/49
MRO
7/23/2019 Metodologa de MRO
44/49
Modelo de blo)!es
7/23/2019 Metodologa de MRO
45/49
Modelo de blo)!es
7/23/2019 Metodologa de MRO
46/49
7/23/2019 Metodologa de MRO
47/49
Comparacin
7i el C!tO-- es i#!al al ead rade laenvolventeK ranLed nos dar !n menor tonelaje & ma&or le& &
ma(imiar el valor del depsito.K a m$nima envolvente crea volDmenes minablesarriba del head #rade )!e c!mple con los criterios dedise5o & nos dar !na ma&or vida del &acimientoma(imiando el rec!rso.
K a m(ima envolvente compara la M+ con el eadrade incl!&endo ma&or cantidad de tepetate siimportar la le& del conj!nto.
d d C t O-- M i
7/23/2019 Metodologa de MRO
48/49
ead rade, C!tO--, M(imaenvolvente & M$nima envolvente
'l ead rade es la le& )!e se va a comparar con lama&or le& posible.
7i la M+ es ma&or o i#!al al ead rade se considera!n blo)!e econmico.
7i la M+ ma&or )!e el ead rade el blo)!e pertenecea la m$nima envolvente.
7i el blo)!e es ma&or o i#!al al ead rade & s! valores menor al C!tO-- el blo)!e pertenece a la m(imaenvolvente.
a m$nima envolvente esta contenida en la m(imaenvolvente nos da !na le& ma&or o i#!al al ead rade& ma(imia el rec!rso.
7/23/2019 Metodologa de MRO
49/49
a& !n momento para entender las cosasC!ando intentamos cambiarlas.
No siempre lo conse#!imos, pero al menos
aprendemos, por )!e b!scamos por !ncamino no recorrido.
C!ando ha#as !na eleccin, olvida las
otras alternativas. !i"n si#!e !n camino& se )!eda pensando en lo )!e perdi aldejar los otros, no lle#ar a nin#!na parte.
Top Related