7/23/2019 Muestro de Aceptacin
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Instituto Universitario Santiago MarioControl de CalidadEscuela 46Ingeniera en Mantenimiento Mecnico
MUESTRO DE CEPT CIN
Caracas, julio de 2015
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OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN
OBJETIVOS GENERALESAnalizar los procedimientos de muestreo aceptacinaplicado a la empresa
OBJETIVOS ESPECIFICOS
1. Describir las herramientas bsicas utilizadas para muestreo deaceptacin y sus variantes
2. Analizar los aspectos fundamentales de las herramientas utilizadasen la variabilidad3. Describir los mtodos de muestreo
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MUESTREO DE ACEPTACIN
El muestreo para aceptacin no es directamente un mecanismo de control de calidad,
simplemente acepta o rechaza lotes. Puede considerarse como un proceso de
auditora el cual permite garantizar que el resultado de un determinado proceso
cumple con los requerimientos establecidos.
Debemos tener claro que al ser el muestreo de aceptacin una forma particular de
inspeccin, entonces este muestreo simplemente acepta y rechaza lotes; pero no
mejora la calidad.
Es decir, el muestreo de aceptacin no es una estrategia de mejora de la calidad, es
ms bien una estrategia de contencin y de garanta con cierto nivel de seguridad de
que se cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido definidas.
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UTILIDAD DEL MUESTREO DE ACEPTACIN(INSPECCIN POR MUESTRAS)
Esta opcin es til cuando se tiene una o varias muestras de las siguientes
Situaciones:
Cuando la inspeccin se hace con pruebas destructivas (como pruebas
detencin y resistencia), es indispensable la inspeccin por muestras, de locontrario todos los productos seran destruidos con las pruebas.
Cuando es necesario asegurar la confiabilidad del producto, aunque la
capacidad del proceso fabricante del lote sea satisfactoria.
CONCLUSIONES
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VARIABILIDAD
Son todos los cambios inevitables que modifican el proceso (ya sean pequeos o casi
imperceptibles) que afectan posteriormente al producto que se produce o al servicio
que se ofrece.
Elenemigo de todo proceso es la variacin". Un administrador exitoso es aquel que
logra controlarla. La teora de la variabilidad es una de las cuatro que el Dr. Deming
propuso a los japoneses dentro de su filosofa del Conocimiento Profundo, otra teora
que complementa la anterior es la "teora de la causalidad", en donde plantea que
todo efecto tiene una causa, todo defecto tambin
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IMPORTANCIA DE LA VARIABILIDAD
Es de mucha importancia, quiz ms de la que nos podemos imaginar, pues la
variabilidad afecta al producto. La variabilidad es requerida para modificar el proceso
cuando se desea obtener resultados distintos ya sea para mejorar o corregir un
proceso que requiera ajuste.
Kaouru Ishikawa deca que el 85% de los problemas en un proceso son
responsabilidad de la gerencia, el comentario no fue bien recibido. Su afirmacin se
basa en que las variaciones de un proceso generalmente se atribuyen a causas
normales, segn su capacidad diseada, la cual es responsabilidad de la gerencia. El
operario acta dentro de lo que el proceso le permite.
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TIPOS DE VARIABILIDAD
Es comn que la produccin de un producto cambie constantemente, pero existen dos tipos de variabilidadque se perciben en esta serie de cambios:
Identificable
Esta originada por factores que son identificables; esta variabilidad no presenta un comportamiento estadstico
y, por tanto, no son previsibles las salidas. La organizacin debe identificar las estas causas y eliminarlas como
paso previo a poner el proceso bajo control; ejemplos de estas causas son roturas de herramientas, averas de
mquinas, errores humanos, cambios err6neos de material, fallos en los sistemas de control, etc.
Aleatoria:
Est originada por factores aleatorios (desgaste de piezas, mantenimiento, personas, equipos de medida, etc.);
en este caso la variabilidad tiene un comportamiento estadstico y es predecible, y se puede ejercer un control
estadstico sobre el mismo.
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FACTORES COMUNES QUE AFECTAN LAVARIABILIDAD
Son principalmente conocemos como las 5ms:
1. Materia prima: Si no se tiene un buen insumo de materia prima, por obvias razones la calidad del
producto menguara.
2. Materiales: Los materiales o ingredientes extras tambin, al igual que con la materia prima deben de ser
de primer nivel si es que se desea una produccin de buena calidad.
3. Mtodos: Los mtodos de trabajo afectan incluso en la variabilidad que puede ocasionar la operacin de
elaboracin de un producto.
4. Medio ambiente: Si el ambiente de trabajo no es el idneo reduce la capacidad de produccin de los
obreros.
5. Mano de obra: Este factor es muy importante, pues si no se cumple con una mano de obra de calidad el
producto, aunque tenga un excelente procedimiento de trabajo no ser de buena calidad.
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USOS Y APLICACIONES DE LA VARIABILIDAD
Los usos y aplicaciones que podemos darle a la variabilidad son meramente
productivos, pues el hecho de que hagamos alguna especie de cambio para mejorar el
proceso de la produccin ser posteriormente obtener resultados favorables en el
producto o servicio. No basta con solo mejorar el proceso, pues eso no nos garantiza
que el producto ser mejor, sino que nos daremos cuenta de que los cambios
realizados en el proceso son verdaderamente positivos cuando obtengamos
resultados de la misma ndole en el producto, resultados mejores en el producto.
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CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN
Representa grficamente la relacin existente entre un porcentaje de artculos defectuosos de un
lote productivo (que por lo general se desconoce) y la probabilidad de aceptacin que se obtiene
del mismo luego de aplicar un plan de muestreo como los detallados en la seccin de muestreo
simple.
Cuando la calidad de un lote es "buena" tanto al productor como al consumidor les interesa
aceptar el lote con alta probabilidad. Por el contrario cuando la calidad de un lote es "mala"
especialmente al consumidor le interesa rechazar el lote la mayora de las veces.
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CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN
Consideremos un plan de muestreo que est definido por N=1.000 y (n,c)=(80,4). Se requiere
trazar la curva caracterstica de operacin para distintos valores de p (porcentaje de artculos
defectuosos). Con el apoyo de una planilla de clculo trazar la curva de operacin es sencillo
como se muestra en la siguiente imagen:
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CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN
Notar que en nuestro ejemplo se cumplen las condiciones para utilizar la Distribucin de Poisson.
Si tomamos un porcentaje de defectuosos a la entrada de un 5% (p=5%) se puede adicionalmente
hacer uso de las tablas de probabilidades para estimar la probabilidad de aceptacin. El
parmetro de entrada para esta distribucin es n*p=80*0,05=4. Luego buscamos en la tabla el
cruce de dicho valor para c=4. Se concluye que la probabilidad de aceptacin del lote es de un
62,9%.
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ESTADSTICA
"La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de losfenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones
de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953).
Estadsticas se define como un valor resumido, calculado, como base en una muestra
de observaciones o recoleccin de datos, que generalmente, aunque no por
necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinada.
La ciencia que trata de la recoleccin, tabulacin, anlisis, interpretacin y
presentacin de datos cuantitativos.
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ESTADSTICA
El uso de la estadstica en la calidad tiene que ver con el segundo y ms ampliosignificado, y tiene las divisiones de recoleccin, tabulacin, anlisis, interpretacin y
presentacin de datos cuantitativos. Cada divisin depende de la exactitud e
integridad de la anterior. Los resultados finales se interpretan y presentan para ayudar
a tomar decisiones acerca de la calidad.
Hay dos fases de la estadstica:
Estadstica descriptiva o deductiva, para describir y analizar un sujeto o un grupo.
Estadstica inductiva, que trata de determinar, partiendo de una cantidad limitada de
datos (muestra).
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HERRAMIENTAS ESTADSTICAS
Las herramientas estadsticas dan objetividad y precisin a estas observaciones
tomando en consideracin algunas premisas como son el darle mayor importancia a
los hechos que a los conceptos abstractos, no expresar los hechos en trminos de
sentimientos e ideas, ms bien hay que utilizar otras derivadas de los resultados
especficos de la observacin y por ltimo considerar que los resultados de las
observaciones, acompaados como estn por el error y la variacin, son parte de un
todo oculto. Encontrar este todo oculto es la finalidad de la observacin
(Kume.1994:13)
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NDICE DE CALIDAD
El ndice de Calidad es una herramienta importante para evaluar el rendimiento de
una empresa o de un rea de trabajo determinada. Conceptualmente, la formulacin
de este indicador responde a un concepto integral de la calidad, ya que no slo se
ocupa de la faz estrictamente productiva, sino tambin de los aspectos referidos al
desenvolvimiento del personal, la optimizacin en el uso de los recursos y las dems
cuestiones que hacen al proceso.
En ese sentido, el ndice mide de acuerdo a una ponderacin previamente establecida
la productividad operativa, la eficiencia en el empleo de la maquinaria y el
aprovechamiento de las materias primas, el grado de cumplimiento de los estndares
de calidad.
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NDICE DE CALIDAD
En lo operativo, el desarrollo de esta herramienta permite contar con un valor numrico que
refleja el posicionamiento competitivo del rea observada. Con ello se pueden establecer los
parmetros mnimos de cumplimiento de calidad, verificar desviaciones improductivas, comparar
los desempeos de distintas lneas o equipos, analizar la maduracin del sistema de calidad a
travs del tiempo, etc.
Visto desde esta perspectiva, el ndice de Calidad es el termmetro que marca la salud del
programa de calidad dentro de la empresa.
Para crecer sostenidamente en este indicador se requiere de las herramientas especficas
dirigidas a eficientizar el proceso. As, por ejemplo, la aplicacin del TPM debera redundar en unmejoramiento de los estndares de desempeo operativo, particularmente en lo referente al
aprovechamiento de la maquinaria y la eliminacin de tiempos muertos.
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CONCLUSIONES
Analizando los aspectos ms importantes del tema de mtodo de aceptacin utilizando lavariabilidad y estadsticas Aplicados en el control de calidad, se exponen las conclusiones
originadas:
1. El muestreo de aceptacin es el proceso de inspeccin de una muestra de unidades extradas de
un lote con el propsito de aceptar o rechazar todo el lote.
2. El Control Estadstico de Proceso es una herramienta estadstica que se utiliza en el puesto de
trabajo para conseguir el producto adecuado y a la primera.
3. La grfica es til al permitir identificar visualmente en una sola revisin tales minoras de
caractersticas vitales a las que es importante prestar atencin y de esta manera utilizar todos los
recursos necesarios para llevar a cabo una accin correctiva sin malgastar esfuerzos.
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Muchas Gracias Por su Atencin!!!
FIN
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