VALIDACIÓN DE INNOCBR, UN SISTEMA AUTOMÁTICO DE VIGILANCIA DE INFECCIONES RELACIONADAS CON LA ASISTENCIA SANITARIA
Villamarín Bello, B1, Glez-Peña, D2, Sande Meijide M3, Alonso Durán, J4, Borrajo Fernández, P5, Uriel Latorre, BM6.
1 MIR MFyC A Coruña y especialista en M. Preventiva, A Coruña 2 Escuela Superior de Ingenieria Informática, Universidade de Vigo. Vigo 3 4 5 6 Complexo Hospitalario Universitario de Ourense.
Ourense
Resultados
Introducción
InNoCBR es un sistema de información inteligente enfocado en detección y clasificación automática de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS)
Material y métodos
Estudio de validación de una prueba diagnóstica, se mide sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN) e índice de concordancia kappa de forma global y de sus módulos individualmente. Se realizó la comparación frente al patrón de referencia (vigilancia en tiempo real por el experto en vigilancia)
Conclusiones
InNoCBR presenta una cifra aceptable de S, E y VPP. El sistema es válido y seguro para la vigilancia de las IRAS.
Comparación de S, E, VPP, VPN e índice kappa frente al patrón de referencia, InNoCBR como sistema automático y como sistema semiautomático (como
ayuda al experto en vigilancia de las IRAS)
Resultados globales de InNoCBR frente al patrón de referencia (valores ajustados para prevalencias EPINE, 2012)
Análisis descriptivo de los datos obtenidos por el patrón de referencia (U=urinaria, B=bacteriemia, Q=quirúrgica, C=cutánea, E=entérica, O=otra, No/Ex=no IRAS o infección extrahospitalaria)
Resultados del proceso de captación de InNoCBR frente al patrón de referencia (valores ajustados para una prevalencia de 9,68% (EPINE, 2012)
Esquema de la metodología de trabajo de InNoCBR
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