CASO EMPRESA DE BEBIDASPROYECTO ETAPA 1
COORDINADOR DE GRUPO: Daira Espinosa HernándezTUTOR: HERNANDO ESPITIA LOPEZ
GERENCIA FINANCIERA
INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANOCONTADURIA PÚBLICA
METODOLOGIA DE EDUCACION VIRTUALBOGOTA – COLOMBIA
2014
INTRODUCCION
La mejor manera de tomar decisiones financieras es tomando como base ciertos criterios
que pueden arrojar resultados próximos a lo que probablemente se obtendrá en un futuro.
El profesional de hoy debe proveerse de todas las herramientas que estén a su alcance
para tratar al máximo de asegurar que su gestión dentro de la compañía es la más
efectiva y eficaz. El control y la evaluación también hacen posible responsabilizar a las
partes interesadas, de manera que todas puedan estar informadas del impacto de su
trabajo e inversiones. Algunos de los indicadores que se analizarán en el trabajo que se
presenta brindan opciones y probabilidades por las cuales optar en determinado
momento.
Como objetivo general de los pronósticos se puede decir que es hacer uso de un apoyo
teórico práctico al momento de tomar una decisión, para que con ésta y bases
estadísticas sólidas se elimine posibles errores al tomar decisiones.
El presente trabajo se realiza con el fin de dar a conocer la teoría de Pronostico el cual lo
entendemos como método mediante el cual se intenta conocer el comportamiento futuro
de alguna variable con algún grado de certeza. Existen disponibles tres grupos de
métodos de pronósticos: Los cualitativos, los de proyección histórica y los causales. Se
diferencian entre sí por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación
con el corto plazo, el nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de
conocimiento como sustrato de sus proyecciones
MARCO TEORICO
TEORIA SOBRE PRONOSTICO E INDICADORES DE EXACTITUD O ERROR
En el sentido de los negocios, un pronóstico es una herramienta que proporciona un
estimado cuantitativo - o un conjunto de estimados - acerca de la probabilidad de eventos
futuros que se elaboran en base en la información de interés en su dimensión pasada y
actual (Pindyck y Rubinfeld, 2001). Los modelos matemáticos han sido aplicados a una
amplia gama de situaciones en la toma de decisiones dentro de diversas áreas de la
gerencia. Cuando se debe tomar decisiones en medio de la incertidumbre, se realizan
pronósticos o predicciones. En su mayoría las decisiones gerenciales toman como base
pronósticos y éstas se hacen efectivas en algún en el futuro, es por esto que deben estar
basadas en pronósticos de las condiciones futuras.
Los pronósticos o proyecciones son necesarios en todas las áreas de una empresa o
compañía y éstos son continuamente necesarios, y a medida que pasa el tiempo, deben
ser medidos. Los pronósticos iniciales son actualizados y las decisiones son modificadas,
y así continuamente. Generalmente en la toma de decisiones se utilizan procesos
basados en modelos, para poder investigar el impacto de acciones en diferentes cursos;
es decir "suponiendo" que la decisión ha sido tomada.
La incertidumbre juega un papel muy importante en el pronóstico, ya que es una
predicción de lo que puede ocurrir en el futuro y esto por sí solo es incierto, es por esto
que la exactitud del pronóstico es tan importante como el resultado augurado por él.
Con frecuencia los pronósticos son generados de manera subjetiva y a un costo muy
elevado para los grupos de discusión. El pronóstico es un insumo necesario para la
planificación ya sea en un negocio o en el gobierno. Inclusive cuando métodos
cuantitativos son relativamente simples, estos pueden por lo menos suministrar
información para tales discusiones.
Quienes toman decisiones usan a menudo el concepto de valor esperado, ya sea en
forma explícita o implícita. Este concepto comprende el valor promedio que puede tomar
Una variable numérica Aleatoria a lo largo de varias pruebas.
Métodos de serie temporal
Los métodos de serie temporal utilizan datos históricos como base para estimar
resultados futuros. Se asume que la demanda es función del tiempo, y que además
pueden estar involucrados los siguientes componentes:
Tendencia.
Ciclos.
Estacionalidades.
Irregularidades.
Inmersos en el modelo en un esquema aditivo o multiplicativo.
Algunos de estos métodos son:
Método ingenuo: Simplemente se asume que la magnitud de demanda será igual a
la última medida.
Método de medias móviles
Método de alisado exponencial
Método de extrapolación
Método de ajuste lineal de tendencia
Método de ajuste estacional
PRONÓSTICO FINANCIEROS
Se define a la acción de emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el
futuro, en el campo de las finanzas, basándose en análisis y en consideraciones de juicio.
EXISTEN 2 CARACTERÍSTICAS O CONDICIONES INHERENTES A LOS
PRONÓSTICOS:
1º. Se refieren siempre a eventos que se realizaran en un momento específico en el
futuro; por lo que un cambio de ese momento específico, generalmente altera el
pronóstico.
2º. Siempre hay cierto grado de incertidumbre en los pronósticos; si hubiera certeza sobre
las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria
trivial.
CLASIFICACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS
MÉTODOS SUBJETIVOS O DE OPINIONES Son aquellos métodos basados en las
opiniones de "especialistas" del área a pronosticar, los cuales pueden ser internos o
externos a la empresa. Los juicios de estos especialistas tienen más probabilidades de
acierto si se fundamentan en hechos. Para lo cual se apoyan en información inherente a
su área de competencia. Existen diferentes métodos formales para obtener información
de expertos sin embargo los mas usados son: las encuestas entre los consumidores,
opiniones de los agentes de ventas y distribuidores, puntos de vista de los
ejecutivos, pruebas en el mercado y métodos Delfos.
El MÉTODO DELFOS (Delphi, en inglés) es un método diseñado para obtener y tratar la
información de expertos consultados sobre un asunto determinado. Inicialmente pensado
para estrategia militar, lo cierto es que es de aplicación a múltiples campos, entre ellos la
economía.
■ Como técnica especial de encuesta a expertos presenta las siguientes características o
rasgos distintivos: 1) Selección subjetiva de participantes; 2) Anonimato de las
respuestas; 3) Retroacción controlada; 4) Preguntas con respuesta cuantitativa; y 5)
Respuesta estadística de grupo.
■ Respecto al Delfos planteado en su forma convencional, existen otras variantes como
son: Delfos en teleconferencia; Delfos con autoevaluación de expertos; Delfos con
información cualitativa; Impactos cruzados.
MÉTODOS HISTÓRICOS Son aquellos que se basan en eventos pasados, con lo cual se
minimiza la intranquilidad relacionada con el hecho de basarse solo en opiniones
personales. Corresponde, al que realiza el pronóstico, interpretarlos.
MÉTODOS CAUSALES Son los pronósticos basados en las causas que determinan los
acontecimientos. Los métodos causales más empleados son: el modelo de correlación, el
econométrico y el análisis de sensibilidad.
PRONOSTICOS FINANCIEROS Un crecimiento de las ventas requiere que la empresa
disponga de más activos a los cuales hay que buscarles fuentes de financiación, pues la
utilidad retenida por sí sola no es capaz de financiarlos UNA EXPANSIÓN DE LAS
VENTAS Aumentar el volumen de efectivo en caja Aumentar los niveles de inventarios
OBLIGA A Aumentar los niveles de cuentas por cobrar Aumentar la cantidad de equipos
Algunos métodos de pronóstico asumen que es posible identificar los factores
subyacentes que pueden tener influencia sobre la variable a pronosticar. Si las causas se
entienden, se pueden hacer proyecciones de las variables que influyen, para utilizarlas en
la predicción.
Algunos métodos causales son:
Análisis de la regresión, que puede ser lineal o no lineal.
Modelo autorregresivo de media móvil (ARMA)
Modelo Arima
Econometría
Indicadores de confiabilidad
Los que pueden ser interpretados como mediciones de estabilidad de las series. Cada
uno de estos indicadores se utiliza de acuerdo a las características de los datos, por lo
cual, hay que evaluar las series y determinar cuál es el más apropiado. Para las variables
brutas, tales como exportaciones, se recomienda utilizar el indicador MAPE, mientras que
para las variables netas, tales como balanza comercial o servicios netos, corresponde
utilizar los indicadores MARE y RMSRE.
Error medio absoluto porcentual (Mean AbsolutePercentage Error): corresponde al
promedio de las diferencias en valor absoluto porcentuales de cada periodo.
Error medio absoluto relativo (Mean AbsoluteRelative Error): corresponde a los promedios
de las revisiones estandarizadas por su variabilidad.
Raíz error medio relativo al cuadrado (Root Mean SquareRelative Error): corresponde a la
raíz cuadrada de los promedios de las revisiones al cuadrado estandarizadas por la
varianza.
Error medio relativo (Mean Relative Error): corresponde a la generalización de los
indicadores MARE y RMSRE.
CONCLUSION
Los pronósticos financieros constituyen una de las responsabilidades de mayor
envergadura del analista financiero, puesto que debe anticipar lo que sucederá a la
empresa en el futuro. Para ello, dispone de elementos como el balance general, los
estados financieros y el estado de resultados.
Un error en los pronósticos financieros puede significar la inadecuada asignación de
recursos en la empresa: un inventario no vendido, disminución de las utilidades y en caso
extremo, la bancarrota. De allí, que sea necesario tener un control permanente de los
cambios en el contexto para replantear las estrategias.
En primer lugar podernos establecer que el pronóstico de ventas de la organización nos
prepara para determinar puntos de interés como el análisis de recursos y a partir de él
desarrollar plan de acción de decisiones frente a ellos.
Para la selección del método a utilizar se deben tener en cuenta aspectos relevantes
como tecnología usada, tiempo disponible para recolección de datos, los recursos
económicos que la compañía tendrá disponibles para la recolección, la exactitud que se
requiere, entre otros.
Habiendo aplicado el método de error de pronóstico MAPE sobre los resultados obtenidos
del método tendencia lineal ponderado contra índice estacional y tendencia exponencial
para el pronóstico de venta, evidenciamos que el menor error se obtiene en el método
tendencia lineal ponderado contra índice estacional con un porcentaje de 1.22% contra -
7.08% resultado del método exponencial.
Para el caso del pronóstico de costos de ventas observamos que analizando los
resultados de los métodos aplicados (Promedio Móvil 3 y Tendencia Lineal) con el error
de pronóstico RMSE el método que menor error arroja es el de Tendencia Lineal dejando
como resultado 171.806.724 en contraposición de 274.298.429 obtenido del método
Promedio Móvil 3.
BIBLIOGRAFIA
www.hacienda.go.cr/.../Pronósticos,%20supervisión%20e%20indicadore...
www.auladeeconomia.com/Pronósticos.ppt
http://alcemaestriarrhh.galeon.com/productos2219616.html
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/stat-data/Forecasts.htm#rhowtrend
http://www.uv.es/asepuma/XIV/comunica/119NUEVO.pdf
http://www.bcentral.cl/estudios/estudios-economicos-estadisticos/pdf/see74.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Pron%C3%B3stico_%28estad%C3%ADstica%29
http://www.pymesfuturo.com/Pronostico.htm
http://www.slideshare.net/tomgalvez/mtodos-para-medir-la-precisin
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/Metodos_Probabilisticos_2013/
MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_5_error_del_pronstico.html
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