Proyecciones regionales de los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para América Latina y el Caribe
División de Estadísticas
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
XIX Reunión del Comité Ejecutivo de la Conferencia Estadísticas de las Américas de la CEPAL
Antecedentes
2019/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 18 series
estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2019)
Posibles situaciones al 2030 bajo la tendencia actual de cada indicador mediante unajuste de una curva a un conjunto de datos.
15 ODS (excluye los ODS 11 y 16). ODS 1 (pobreza) tratamiento diferente.
Resultados presentados por la CEPAL en “Foro Político de Alto Nivel sobre el DesarrolloSostenible 2019” (Julio 2019).
2020/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 72 series
estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2020)
Las nuevas proyecciones dan continuidad y amplían el ejercicio anterior
17 ODS/ Cuatro veces más series
69 de las series pertenecen al conjunto de los 150 indicadores priorizados para la región
49 metas evaluadas (53% de las metas cubiertas por los indicadores priorizados para laregión)
Uso de modelos estructurales y no solo estadísticos que permiten capturar el impactodel COVID-19 en algunas variables explicativas.
Clasificación de indicadores según los valores esperados (semaforización)
Escenarios bajo efecto COVID-19
Resultados publicados por la CEPAL en “La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible enel nuevo contexto mundial y regional: Escenarios y proyecciones en la presente crisis”
Antecedentes
2020/ Ejercicio de medición “On track”
coordinado entre las 5 Comisiones
Regionales de las Naciones Unidas (datos a julio
de 2020)
Aplicación de metodología común propuesta por ESCAP
Medición de progreso a nivel de indicador, meta y objetivoconsiderando el marco oficial de indicadores ODS másindicadores proxi y complementarios regionales.
17 ODS, 79 metas, 103 indicadores.
Resultados presentados por las Comisiones Regionales en“Foro Político de Alto Nivel sobre el Desarrollo Sostenible2020” (Julio 2020)
RegressionGood progress Slow progress Insufficient indicators
Evidence strength
1 No poverty
2 Zero hunger
3 Good health and well-being
4 Quality education
5 Gender equality
6 Clean water and sanitation
7 Affordable and clean energy
8 Decent work and economic growth
9 Industry, innovation and infrastructure
10 Reduced inequalities
11 Sustainable cities and communities
12 Responsible consumption and production
13 Climate action
14 Life below water
15 Life on land
16 Peace, justice and strong institutions
17 Partnerships for the Goals
2000 TARGET 20302019
América Latina y el Caribe
1
Análisis de
disponibilidad
de datos
2
Definición de
umbrales
cuantitativos
3
Selección de
indicadores a
proyectar
4
Modelos de
proyecciones
5
Escenarios
6
Categorización
de indicadores
- Semáforo
Principales actividades realizadas
2020/ Ejercicio de proyecciones al 2030 para 72
series estadísticas de los indicadores de los ODS (datos a febrero de 2020)
Disponibilidad de datos en las bases de datos de UNSD y CEPALSTAT respecto del Conjunto de indicadores priorizados por el Grupo de Coordinación Estadística para la Agenda 2030 en América Latina y el Caribe
1. Análisis de información estadística disponible para América Latina y el Caribe
Objetivo de Desarrollo Sostenible 1: Poner fin a la pobreza en todas sus formas y en todo el mundo
Disponibilidad de información por indicador (número de años)
M E T A S
Indicadores originales / sustituto (proxy) o complementario 1.2.1. 1.2.22/
1.4.22/
1.5.35/
Indicador disponible 1.1.1.2. SE 1.1.1.2. P-1.1.1.1 P-1.1.1.2 1.2.1.1. 1.3.1.1. 1.3.1.2. 1.3.1.3. 1.3.1.4. 1.3.1.5. 1.3.1.6. 1.3.1.7. 1.3.1.8. 1.3.1.9. 1.3.1.10. 1.3.1.11. 1.3.1.12. 1.3.1.13. 1.3.1.14. 1.3.1.15. 1.4.1.1.1.4.1.2. 1.5.1.1. 1.5.1.2. 1.5.1.3. 1.5.1.4. 1.5.1.5. 1.5.1.6. 1.5.1.7. 1.5.1.8. 1.5.1.9. 1.5.1.10. 1.5.2.1. 1.5.2.2. 1.5.2.3. 1.5.2.4. 1.5.2.5. 1.5.2.6. 1.5.2.7. 1.5.3.1. 1.5.4.1. 1.5.4.2. 1.5.4.3.
Sub-indicador 1.1.1.1.1. 1.1.1.1.2. 1.1.1.1.3.
Indicador prioritario ( SI / NO ) SI SI NO SI
América Latina y el Caribe 16 16 16 8 8 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
América Central1/ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
América del Sur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
El Caribe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Anguilla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Antillas Holandesas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Antigua y Barbuda 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 8 6 6 8 7 0 8 3 7 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0
Argentina 15 15 15 16 16 0 0 2 0 1 1 1 0 2 1 1 7 1 5 5 5 5 5 5 17 17 0 11 8 8 11 11 7 11 10 10 1 11 11 11 11 11 11 11 4 0 0 0
Aruba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 17 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bahamas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Barbados 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 14 10 10 14 14 0 14 14 13 0 14 14 14 14 14 14 14 1 0 0 0
Belice 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 18 18 0 6 4 4 4 1 0 4 4 3 0 5 5 5 5 5 5 5 0 0 0 0
Bolivia (Estado Plurinacional de) 14 14 14 15 15 17 17 13 0 1 0 1 1 2 1 1 1 1 0 7 7 0 7 7 18 18 0 12 11 11 11 9 7 11 11 10 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0
Bonaire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Brasil 14 14 14 14 14 17 17 2 0 1 1 1 1 2 1 1 5 1 5 5 5 5 5 5 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Chile 7 7 7 7 7 8 8 8 0 1 0 1 1 4 1 3 9 1 5 5 5 5 5 5 18 18 0 11 11 10 11 8 6 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 4 4 4 4
Colombia 14 14 14 15 15 15 15 11 0 1 1 0 1 2 1 1 1 1 0 4 4 0 4 4 18 18 0 14 14 14 14 14 14 14 14 14 7 14 14 14 14 14 14 14 4 4 4 4
Costa Rica 16 16 16 17 17 19 19 8 0 1 0 0 1 2 1 0 0 1 6 6 6 6 6 6 18 18 0 14 14 14 14 14 7 14 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Cuba 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Curaçao 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Dominica 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 16 16 0 7 5 5 7 6 1 7 4 6 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0
Ecuador 14 14 14 15 15 16 16 12 0 1 0 0 0 2 1 1 2 1 4 5 5 4 5 5 18 18 0 11 7 7 11 5 6 11 10 9 0 11 11 11 11 11 11 11 2 4 4 4
El Salvador 16 16 16 17 17 17 17 11 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 7 7 7 7 7 7 18 18 0 10 10 10 10 10 7 10 10 10 0 10 10 10 10 10 10 10 0 0 0 0
Granada 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 4 2 2 3 2 0 3 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0
Guadalupe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Guatemala 3 3 3 3 3 3 3 4 0 1 1 1 1 3 1 2 0 1 1 3 3 1 3 3 18 18 0 14 14 14 14 13 13 14 14 14 2 13 13 13 13 13 13 13 3 0 0 0
Guyana 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 9 9 9 9 8 0 9 9 8 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0
Guyana Francesa 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Haiti 1 1 1 2 2 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 1 0 2 1 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Honduras 15 15 15 16 16 12 12 2 0 0 1 0 0 2 0 1 0 0 3 5 5 3 5 5 18 18 0 12 12 12 11 11 11 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0
Isla Bouvet 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Caimán 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Georgias del Sur y Sándwich del Sur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Malvinas Falkland 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Turcas y Caicos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Vírgenes Británicas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Vírgenes (EUA) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jamaica 2 2 2 2 2 0 0 12 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 2 2 1 2 2 18 18 0 8 8 8 8 5 0 8 6 6 0 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 0
Martinica 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
México (América del Norte) 9 9 9 10 10 10 10 5 0 2 0 1 1 3 1 1 1 1 0 4 4 0 4 4 18 18 0 13 13 13 12 10 9 12 12 12 0 12 12 12 12 12 12 12 4 4 4 4
Montserrat 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nicaragua 2 2 2 4 4 4 4 5 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 3 3 2 3 3 18 18 0 9 9 9 9 6 5 9 9 9 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0
Panamá 16 16 16 17 17 17 17 9 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 6 7 7 6 7 7 18 18 0 14 14 14 14 13 9 14 14 14 0 14 14 14 14 14 14 14 0 0 0 0
Paraguay 15 15 15 16 16 18 18 16 0 1 1 1 0 2 0 1 0 0 0 6 6 0 6 6 18 18 0 13 13 13 13 12 3 13 13 13 0 13 13 13 13 13 13 13 1 0 0 0
Perú 16 16 16 17 17 18 18 14 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 1 7 7 1 7 7 18 18 0 14 14 13 14 5 14 14 14 14 0 14 14 14 14 14 14 14 1 1 1 1
Puerto Rico 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
República Dominicana 16 16 16 17 17 19 19 17 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 0 8 8 0 8 8 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Saint Kitts y Nevis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 14 0 9 6 6 8 5 0 8 2 6 0 8 8 8 8 8 8 8 0 0 0 0
San Barthélemy 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
San Lucía 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 6 5 5 6 4 2 6 4 3 0 5 5 5 5 5 5 5 0 0 0 0
San Martin (Parte Francesa) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
San Vincente y las Granadinas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 10 3 3 10 7 1 10 8 8 0 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0
Sint Maarten (Holanda) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Suriname 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Trinidad y Tabago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 5 4 4 2 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Uruguay 16 16 16 17 17 12 12 12 0 1 1 1 0 2 1 1 7 0 5 5 5 5 5 5 18 18 0 13 11 11 13 9 4 13 13 10 0 10 10 10 10 10 10 10 0 2 2 2
Venezuela (República Bolivariana de) 6 6 6 6 6 15 15 16 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 18 13 0 11 11 11 11 8 9 11 11 11 0 11 11 11 11 11 11 11 0 0 0 0
SI NO SI
1.1.1.1.
SI SI NOSI
P-1.1.1. 1.3.1. 1.4.1. 1.5.13/
1.5.24/
1.5.46/
1.1
1.1.1.
1.2 1.3 1.4 1.5.
Mapas de calor de la información disponible para cada uno de los
17 ODS para toda la región, subregiones y países.
1. Análisis de información estadística disponible para América Latina y el Caribe
2. Definición de umbrales cuantitativos A. Metas definidas cuantitativamente en la Agenda
2030
• Valor absoluto en el futuro;
• Valor relativo respecto de la posición de inicio
B. Metas definidas cuantitativamente en otros
acuerdos internacionales-regionales / Doc. oficiales
• Valor absoluto en el futuro
• Valor relativo respecto de la posición de inicio
C. Metas sin valor explícito
• Criterios cualitativos acorde con la direccionalidad establecida por cada una de las metas.
⚫ Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible contenida en la Resolución70/1 de la AG ONU;
⚫ Documentos oficiales que enuncian metas explícitas, como losReportes de Desarrollo Sostenible, así como otras fuentes quepermiten identificar valores específicos aplicables para la región(CEPAL, UNSTATS).
⚫ Documentos oficiales de órganos como el Consejo Económico y Socialde la ONU, UNFPA, UNDRR, OMS, UNICEF, PNUMA, UNFCCC y diversosinstrumentos internacionales pertinentes (e. g., Convención sobre losHumedales, Metas de Aichi, Acuerdo de París) y la OCDE.
2. Definición de umbrales cuantitativos
⚫ Tipo de datos - comportamiento propio del indicador
⚫ Longitud y robustez de las series disponibles
⚫ Disponibilidad de información secundaria para lageneración de distintos escenarios
3. Selección de indicadores dentro de aquellos susceptibles de ser proyectados
Indicadores con suficiente
información
Modelo econométrico de datos panel
Método de regresión lineal por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
Modelos de efectos aleatorios y efectos fijos
Indicadores con pocos datos/
sin variables explicativa
Cambio en el promedio porcentual anual del indicador considerando el periodo que mejor se ajustara a la trayectoria de la serie
Mejor aproximación logarítmica con una regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
Modelos autorregresivos significativas
4. Modelos de proyecciones
4. Modelos de proyecciones
Modelo de datos panel y un modelo
autorregresivo71%
Modelo autorregresivo
16%
Cambio promedio y un modelo
autorregresivo12%
Mejor aproximación logarítmica
1%
Tratamiento especial para el indicador de pobreza regional utilizando
variables de crecimiento
económico y
desigualdad
+
5. Escenarios
Escenario más probable
variable explicativa
4 escenarios adicionales
- 10% crecimiento proyectado de la variable elegida
- 20% + 10% + 20%
Una vez que se estimaron las regresiones, se emplearon los coeficientes para poder generar las proyecciones, bajo escenarios con alta probabilidad de ocurrencia de las variables explicativas y asignarles valores hasta 2030. En el caso de dichas variables, las proyecciones se realizaron utilizando la tendencia, el cambio promedio, el cambio a tasas crecientes/decrecientes o manteniendo la variable constante, según se adaptara mejor a la serie observada.
Variable de crecimiento económico sin
considerar el efecto del COVID-19
Variación del PIB en -1.8% para el 2020 y, a partir del año 2021, se mantienen
las tasas del WorldEconomic Outlook 2019
(WEO),
Se considera un decrecimiento del PIB
para la región de -1.8% para el 2020 y se ajustan las tasas a partir del 2021 para alcanzar el mismo nivel del PIB en el 2030.
5. Escenarios/ Efecto COVID-19
Escenario original Escenario COVID-
19 –ajuste 2020
Escenario COVID- 19-
alcanza el mismo nivel
para el año 2030
Se realizó un modelo de datos panel y se plantearon distintos escenarios para el crecimiento del PIB per cápita y variaciones de +/-10% y +/-20%.1
Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo (%)
5. Escenarios/ Efecto COVID-19/ Escenario Original
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
20
00
20
01
20
02
20
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10
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20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
8.5.2.1.1
Proyecciones
- 20%
- 10%
+ 10%
+ 20%
AR1
Variable explicativa Fuente Proyección
INBD pc CEPALSTATVariación porcentual
promedio (2011-2015)
Población rural CEPALSTAT Tendencia (mejor
aproximación lineal)
Inversión CEPALSTATConstante (último valor
disponible)
Inicio de proyeccionesDatos históricos
Modelo econométrico utilizando variables
explicativas
Modelo autorregresivo (1)
Objetivo 2030
1. /* World Economic Outlook Octubre 2019.
Objetivo 2030
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
20
00
20
01
20
02
20
03
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05
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06
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07
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09
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10
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14
20
15
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16
20
17
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19
20
20
20
21
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22
20
23
20
24
20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
8.5.2.1. Tasa de desempleo, por sexoy edad (%)20%
10%
Proyección
-10%
-20%
Arima
Datos históricos Inicio de proyecciones
Modelo autorregresivo (1)
Modelo econométrico utilizando variables
explicativas
Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo (%)
5. Escenarios/ Efecto COVID-19/
Escenario COVID- 19- ajuste 2020
5. Escenarios/ Efecto COVID-19/
Escenario COVID- 19- alcanza el mismo nivel para el año 2030
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
20
00
20
01
20
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17
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20
20
20
21
20
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20
23
20
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20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
8.5.2.1. Tasa dedesempleo, por sexo yedad (%)
20%
10%
Datos históricos Inicio de proyecciones
Modelo autorregresivo (1)
Modelo econométrico utilizando variables
explicativas
Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo (%)
Objetivo 2030
Se realizaron proyecciones con 3 escenarios para el crecimiento del PIB per cápita
Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo (%)
Datos históricos Inicio de proyecciones Datos históricos Inicio de proyeccionesDatos históricos Inicio de proyecciones
5. Escenarios/ Efecto COVID-19/
Escenario COVID- 19- alcanza el mismo nivel para el año 2030
-1,8% -4% -6%
Modelo causal variables de crecimiento económico y desigualdad
Indicador P-1.1.1: Población en situación de pobreza extrema regional (%)
5. Escenarios
12.2
9.18.2
11.0
15.5
10.1
8.8
8.1
7.56.4
4.7
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
Sin cambio distributivo.Crecimiento PIB percapita 1%
Con reducción Gini 1%.Crecimiento PIB percapita 1%
Con reducción Gini 1,5%.Crecimiento PIB percapita 2%
Con reducción Gini 1,5%.Crecimiento PIB percapita 3%
Con reducción Gini 1,5%.Crecimiento PIB percapita 5%
6. Semáforos Se incluyó un sistema de “semáforos” donde se identifican los indicadores
rezagados, los que están en el camino correcto, y los que alcanzaron la meta para
cada dimensión geográfica en particular.
Alcanzó el umbral establecido por la meta
Alcanzaría la meta con la tendencia actual
Alcanzaría la meta con intervención de políticas públicas
Alcanzaría la meta solo con una fuerte intervención de
políticas públicas
Está estancado respecto a la meta
Está en retroceso respecto a la meta
Categorías utilizadas para la clasificación de los indicadores
8
27
N° de series Resultado esperado
4
13
Alcanzaron la meta
Alcanzarían la meta solo con intervención de políticas públicas
Alcanzarían la meta con la tendencia actual
Estancados respecto a la meta
En retroceso respecto a la meta
Solo 19 de los 72 indicadores analizados,
alcanzaron o alcanzarían la meta con la
tendencia actual.
5
15
Alcanzarían la meta solo con fuerte intervención de políticas públicas
6. Semáforos
El dispar avance de los ODS:
riesgo para la integralidad de la
Agenda 2030
Más del 70% de los indicadores analizados
muestran que la región requerirá una
intervención o una fuerte intervención de
políticas públicas para alcanzar el umbral
establecido por la meta
6. Semáforos Indicadores según situación respecto de los umbrales
definidos por las metas a 2030
6. Semáforos Indicadores según situación respecto de los umbrales
definidos por las metas a 2030
Se está ampliando el ejercicio de proyecciones al resto de los indicadores del marco global.
Para su proyección se utilizará Escenario COVID- 19 que alcanza el mismo nivel para el año
2030 con una variación del PIB para la región de -9.1% para el 2020 (estará finalizado a
mediados de septiembre).
Se está trabajando junto a las Divisiones de Estadística de las Comisiones Regionales y UNSD
en una armonización de enfoques que coadyuve a la consistencia en la comunicación de los
resultados.
Se busca promover este tipo de ejercicio a nivel nacional a través del trabajo conjunto con
los países de la región en la elección de una metodología común que permita a los países
medir sus avances.
Posible línea de trabajo dentro del Grupo de Coordinación Estadística para la Agenda 2030
en América Latina y el Caribe
Una vez establecida la metodología se espera poder promover el desarrollo de una
herramienta en línea para que los países utilicen su información oficial para evaluar susprogresos.
Trabajos en curso
Es fundamental disponer de una medición que permita evaluar
el grado de avance en el cumplimento de las metas y su
horizonte al 2030, y así poder orientar a los tomadores de
decisiones para la aplicación de políticas específicas que
permitan no dejar a nadie atrás.
Sin embargo, este tipo de medidas incluye nuevos desafíos
metodológicos y conceptuales que es necesario abordar de
manera conjunta en los ámbitos institucionales
correspondientes como la Conferencia Estadística de las
Américas.
Reflexiones finales
División de Estadísticas
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
XIX Reunión del Comité Ejecutivo de la Conferencia Estadísticas de las Américas de la CEPAL
Muchas gracias
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