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CURSO DE ACTUALIZACON PROFESIONAL

Ing. Cesar Sotomayor Sancho DvilaPROYECTOS DE INVERSION

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS(Universidad del Per, DECANA DE AMERICA)

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVASE.NN.II

CURSO : XXVI Curso de Actualizacin Profesional - FEPIPROFESOR: Csar Sotomayor Sancho DvilaGRUPO : N 3ALUMNOS:Alzamora Giron Milagros- 03090252AtapomaBeizagaFrescia Lucia - 06090107Callao Magallanes Kelly 06090119Espinoza Palomino Medalith - 07090431Perez Salazar Lucinda Yesenia- 07090317Rey Urcia Claudia -06090539

Ciudad Universitaria, enero de 2014PROYECTO:FONSI SHIRT

SABIASQUELa camisa, tal y como la conocemos en la actualidad, data de principios del siglo XX en nuestro pas, aunque a finales del XIX, ya se registr en Inglaterra la primera camisa abotonada (es decir, con una fila de botones de arriba abajo).Las primeras camisas se ponan pasndolas por la cabeza, ya que al principio la camisa fue considerada una prenda de ropa interior, y siempre se pona debajo de otras prendas de vestir; solamente se luca o vea el cuello de la misma.

ENUNCIADO

Para el proyecto FONSI SHIRT se viene estudiando el comportamiento del mercado de camisas para varones; habindose estimado que el consumo per/cpita es de 2 camisas por hombre por ao, y que su precio al nivel detallista es de 100 soles por camisa; as mismo por estudios del mercado se conoce que la elasticidad precio para estas camisas es de -1.5De acuerdo a la informacin analizada se cuenta con una poblacin de 2,000 personas consumidoras de camisas por ao en el mercado objetivo. Se desea conocer la diferencia en soles con el nuevo volumen de ventas que se podran tener al subir el precio por camisa a 101 soles?

INTERPRETACION

DATOS: Consumo per/cpita (Cp/c): 2 camisas por hombre por ao. Precio nivel detallista (P1): S/. 100 nuevos soles por camisa. Elasticidad precio(ep): -1.5 Poblacin (Qd): 2,000 personas Nuevo precio (P2): S/. 101.00 nuevos soles.

SE PIDE:La diferencia en soles con el nuevo volumen de ventas que se podran tener al subir el precio por camisa a 101 soles.

ANALISIS

Aplicaremos la teora de la elasticidad precio de la demanda, sabiendo que la cantidad demandada es sensible a la variacin de precios.

SOLUCION

Se calcula el nuevo Cp/c2Ep = Variacin de Precio

= 1.5% = 1.5%

El nuevo Cp/c2 tendr una disminucin del 1.5%

= - () = =

Volumen de ventas en soles con P1 y Cp/c1

= 2 x 2000 x 100

Volumen de ventas en soles con P2 y Cp/c2

Hallando la Diferencia en soles

397,940- 400,000S/. 2, 060 Nuevos Soles

CONCLUSION

Se concluye que la variacin de la cantidad de volumen de ventas en soles disminuy en S/. 2, 060.00 Nuevos Soles; esto debido al aumento de precios en las camisas en 1% (de S/. 100 a S/.101 Nuevos Soles).

PROYECTO:AGUAMIN

SABIAS QUE

El agua mineral natural es, en definitiva, una opcin natural y sana para mantener una correcta hidratacin. Lo es por su origen, cien por cien natural; por su composicin constante; porque no incorpora ni necesita tratamiento de desinfeccin para su consumo y porque contribuye a mantener unos hbitos de vida saludables dentro de la alimentacin diaria. Sin embargo, la investigacin ha revelado que el consumo diario de agua mineral puede mantener a raya las caries dentales. Las propiedades anti-inflamatorias del agua para mejorar el dolor.

Las personas que sufren de dolor en las articulaciones e hinchazn a menudo se les aconseja beber agua mineral. Los componentes de las aguas minerales tambin promueven la salud cardiovascular al disminuir el colesterol malo (LDL) en sangre.

ENUNCIADO

En el estudio de mercado del proyecto AGUAMIN, que tiene como propsito desarrollar el mercado de agua mineral para consumo humano en el pas, se ha identificado que el consumo por habitante esta correlacionado al precio relativo del producto, y que en el mercado al haberse incorporado otras empresas a esta actividad, la oferta sigue creciendo y su precio relativo bajando, no obstante esta situacin no desalienta el mercado, dado que sus mrgenes de contribucin por producto es an importante.

Se prev que para el ao 2012 este producto llegara a su precio mnimo; donde este ya no ser un factor de competitividad entre las empresas, este precio llegara a 2 soles por unidad de bebida.

Se conoce los precios relativos y sus consumos por habitante histrico, tal como se muestra:

Ao Concepto.20052006200720082009

CONSUMO (p/hab.) anual285318367403450

PRECIOS RELATIVOS108654

Determine usted la demanda para el ao 2012 si se espera una poblacin consumidora para ese ao de 1,000 habitantes.

INTERPRETACION

Se requiere estimar la demanda de agua mineral para consumo humano para el ao 2012, teniendo como informacin que el consumo per. Cpita esta correlacionado al precio relativo del producto.As tambin se prev que el precio llegara en el ao 2012 a 2 soles por unidad y la poblacin para el mismo ao en 1 000 habitantes.

ANALISIS

Se puede identificar que mientras los consumos suben los precios bajan, denotando la existencia de una relacin inversa entre la cantidad y el precio, lo que evidencia que el marco terico aplicable podra tratarse de la fusin demanda para el mercado. Para determinar la demanda para el 2012 es necesario contar con la funcin demanda para extrapolar, dado que tenemos el precio proyectado. La funcin terica de la demanda quedar resuelta en cuando se calcule los parmetros de la fusin, para el caso la constante K y la elasticidad precio. Para lograr determinar los parmetros de la funcin se deber realizar el anlisis de elasticidad punto.

SOLUCION

Determinacin de los parmetros de la funcin demanda aplicando elasticidad punto

e = (Q*P) (P*Q)

-47-36-49-33

20052006200720082009

Consumo(p/h anual)285318367403450

Precio Relativo108654

1 122Por definicin elasticidad punto: e = (Q * P) / (P*Q)e01 = (-33*10) / (2*285) = -0.58 285 = K*10-0.58 K = 1083.54e02 = (-49*8) / (2*318) = -0.62 318 = K*8-0.62 K = 1154.36e03 = (-36*6) / (1*367) = -0.59 367 = K*6-0.59 K = 1056.27e04 = (-47*5) / (1*403) = -0.58 403 = K*5-0.58 K = 1024eprom. = 0.59Kprom. = 1079.78

Determinacin de la funcin demanda

Q = KPe

Q = 1079.78P-0.59 Consumo per. cpita proyectada para el ao 2012

Q2012 = 1079.78P-0.59Q2012 = 1079.78 (2)-0.59Q2012 = 717.34

Dproy = Pob * Con/Perc

Dproy = Pob. * Cons/percDproy = 1000 * 717.34Dproy = 717 340

CONCLUSION

Para el ao 2012 se prev una demanda de agua mineral en el orden de los 717 340 unidades anuales.

PROYECTO:MAYOLSABIAS QUE

Con ms de 50 aos de experiencia, el Grupo CELIMA TREBOL, conformado por dos empresas lderes: Cermica Lima S.A.- CELIMA y Corporacin Cermica S.A. -TREBOL, son las principales empresas de Maylicas en el Per, teniendo como principal meta la de contribuir al mejoramiento de la calidad de vida de las personas en el Per y el mundo, ofreciendo revestimientos cermicos, sanitarios, pegamentos, fraguas y griferas de la ms alta calidad, y comprometidos en dar alternativas para el cuidado del medio ambiente.

ENUNCIADO

De acuerdo a estudios realizados en el Per se ha determinado que la demanda de maylica estntimamente relacionada al Producto Nacional Bruto (PNB) del sector construccin, encontrndose que el mejor ndice de correlacin corresponde al modelo estadstico de Regresin SimpleEl anlisis de la informacin histrica disponible indica que las marcadas fluctuaciones de la Produccin Nacional (PN), no son el fiel reflejo del comportamiento del mercado, por lo que conduciran a estimaciones distorsionadas, recomendndose su correccin por promedios mviles (En grupos de tres).

Considerndose que para el ao 2010 la industria del pas (sin incluir el proyecto MAYOL) tendr una capacidad instalada de 300 000 metros cuadrados anuales de maylica, calcular el mercado del proyecto MAYOL para los aos 2011 y 2012. Este proyecto entra en operacin en el ao 2015.Se asume que la capacidad instalada de la competencia no ha de crecer a partir del 2006..AO

PN(Miles de m2)M(Miles de m2)PNB(Miles de S/.)

200220032004200520062007200885729877145112186N.D.2937465973N.D.3143334437954178467950636022

INTERPRETACION

DATOS:AO

PN(Miles de m2)M(Miles de m2)PNB(Miles de S/.)

200220032004200520062007200885729877145112186N.D.2937465973N.D.3143334437954178467950636022

Capacidad Instalada del ao 2006 del pas es 300 000 m2.

Se asume que la capacidad instalada de la competencia no ha de crecer a partir del 2006.SE PIDE:Calcular el mercado del proyecto MAYOL para los aos 2011 y 2012. Este proyecto entra en operacin en el ao 2015.

ANALISIS

Corregimos el Producto Nacional, con la frmula de Promedios Mviles, tomando los datos en grupos de tres. Analizamos el Producto Nacional Bruto, haciendo el grafico de dispersin para as poder identificar el modelo correspondiente. Despus de definir el Modelo, proyectamos el Producto Nacional Bruto en funcin al tiempo. Finalmente, como la demanda de maylica est ntimamente relacionada al Producto Nacional Bruto (PNB) del sector construccin, proyectamos la demanda utilizando la frmula de regresin simple.

SOLUCION

CORREGIMOS EL PRODUCTO NACIONAL: Correccin del PNB con la frmula de promedio mviles, en grupos de tres.

AOPNMPNB

(Miles de m2)(Miles de m2)(Miles de S/.)

200285N.D.3143

200372293344

200498373795

200577464178

2006145594679

2007112735063

2008186N.D.6022

PM =X

n

FORMULA:

Ao 2003PN =85+72+98=85.00

3

Ao 2004PN =72+98+77=82.33

3

Ao 2005PN =98+77+145=106.67

3

Ao 2006PN =77+145+112=111.33

3

Ao 2007PN =145+112+186=147.67

3

Cuadro del Producto Nacional:

AOPNPN

(Miles de m2)(Corregido)

200285-

20037285.00

20049882.33

200577106.67

2006145111.33

2007112147.67

2008186-

HALLAMOS LA DEMANDA GLOBAL (DG)

FORMULA: DG = PN + MAOPNMDG

(Corregido)(Miles de m2)(PN + M)

2002-N.D.-

200385.0029114.00

200482.3337119.33

2005106.6746152.67

2006111.3359170.33

2007147.6773220.67

2008-N.D.-

ANALIZAMOS EL PRODUCTO NACIONAL BRUTO (PNB)Hacemos el grafico de dispersin para identificar el modelo, para suavizar la tendencia de la grfica en el diagrama de dispersin, se est considerando el tiempo a partir de -3.

AOTPNBPNB*TT2

(Tiempo)(Miles de S/.)

2002-33143-94299

2003-23344-66884

2004-13795-37951

20050417800

20061467946791

200725063101264

200836022180669

TOTAL0.0030224.0012959.0028.00

PNB (t) = a + b (T)Segn grafico le corresponde el modelo de Regresin Lineal:

Hallamos a y b:a =PNB-b Tb =n(PNB*T)-PNB * T

nnnT2-(T)2

a =30224-(462.82) (0)b =(7)(12959) -(30224)(0)

77(7)(28)-(0)2

a =4317.71b=462.82

PNB (t) = 4317.71 + 462.82 (T)

Segn funcin, proyectamos el PNB para los aos 2009 2012:

AOTPNB

(Tiempo)(Proyectado)

200946169.00

201056631.82

201167094.64

201277557.46

ANALIZAMOS LA DEMANDA GLOBAL (DG)Hacemos el grafico de dispersin para identificar el modelo:

AOPNBDGDG*PNBPNB2

(Miles de S/.)(PN + M)

20033344.00114.00381216.0011182336.00

20043795.00119.33452857.3514402025.00

20054178.00152.67637855.2617455684.00

20064679.00170.33796974.0721893041.00

20075063.00220.671117252.2125633969.00

TOTAL21059.00777.003386154.8990567055.00

DG (PNB) = a + b (PNB)

Hallamos a y b:a = DG-b PNBb =n(DG*PNB)-DG * PNB

nnnPNB2-(PNB)2

a =777.00-(0.06072) (21059)b=(5)(3386154.89) -(777)(21059)

55(5)(90567055)-(21059)2

a =-100.32b=0.06072

DG (PNB) = 0.06072 (PNB) 100.32

Segn funcin, proyectamos el DG para los aos 2009 2012:

AOPNBDG

(Proyectado)(Proyectada)

20096169.00274.23

20106631.82302.34

20117094.64330.44

20127557.46358.54

HALLAMOS EL MERCADO PARA EL PROYECTO MAYO EN LOS AOS 2011 2012

AODGCAPACIDADMERCADO DEL

(Proyectada)INSTALADAPROYECTO

2011330.4430030.44

2012358.5430058.54

CONCLUSION

Entonces, el mercado del proyecto MAYOL para los aos 2011 y 2012 es 30.44 y 58.54 miles de metros cuadrados respectivamente.

CLEAN S.A.

SABIAS QUEEl detergente ms natural y ancestral utilizado es la orina. Debido a su alta cantidad de amoniaco resulta adecuado para las limpiezas domsticas.Entre Karfft, Twitchell y Reychler sentaron las bases para conseguir el primer sustitutivo del jabn. El problema es que les resultaba muy caro de fabricar. Era el Persil llamado as por las primeras letras de sus componentes perborato y silicato sdicos aadidos al jabn tradicional.Durante la Primera Guerra Mundial apareci en Alemania el hekal, el problema es que no limpiaba como deba. Tras la guerra continuaron las investigaciones en busca de un detergente eficaz a base de aadir fosfatos al detergente ineficaz y usar algn aditivo derivado del petrleo se mejor la formula. Aunque todava faltaba algo, faltaba el blanqueador fluorescente. Una vez descubierto y aadido el producto funcionaba as que en 1945 la publicidad se dispar para venderlo en todo el mundo.El detergente ms antiguo que sigue comercializndose es el "Lux en escamas" de la marca Unilever.

ENUNCIADO

La empresa CLEAN S.A. viene investigando el mercado de detergentes, con la finalidad de lanzar un nuevo producto, luego de analizar los antecedentes histricos, observ que el patrn de comportamiento est fuertemente influenciado por el precio del detergente, determinndose la funcin oferta como Po = 1.5 Qo1.2, as tambin la funcin demanda como Pd = 8.0 Qd-0.8 con esta informacin se requiere calcular:

La ecuacin de la demanda para el proyecto Precio de equilibrio La cantidad comercializada sin proyecto

INTERPRETACION

La empresa CLEAN S.A. necesita determinar si es factible ingresar al mercado con un nuevo producto de limpieza, se requiere determinar la ecuacin de la demanda, el precio de equilibrio y la cantidad comercializada sin proyecto. Nos indican que el patrn de consumo est fuertemente influenciado por el precio del detergente y nos da como dato la funcin de la Oferta y la funcin de la demanda.

ANALISIS

Con las funciones de precio obtendremos la demanda la cual reemplazaremos en la ecuacin universal de la demanda Al igualar la funcin de oferta y demanda, hallaremos el precio de equilibrio. Obtendremos la cantidad demandada en un mercado sin proyecto al precio P equilibrio que obtuvimos al igualar la funcin oferta y demanda.

SOLUCION

La ecuacin de la demanda para el proyectoPo = 1.5 Qo1.2Qo = (Po/1.5) 1/1.2Pd = 8.0 Qd-0.8Qd = (Pd/8) 1/-0.8

Precio de Equilibrio

La cantidad comercializada sin proyectoQd = (Pd/8) 1/-0.8Qd = (4.095/8) 1/-0.8Qd = 2.31

CONCLUSION

A un precio de 4.095 la cantidad demandada es 2.31. Podemos concluir que al ingresar un nuevo producto al mercado se generara un nuevo precio en el mercado en funcin a la cantidad ofertada, menor precio mayor cantidad demandada.

JABONES DE TOCADOR

SABIAS QUEEn el siglo VII exista una potente industria en Espaa e Italia y fue precisamente en la ciudad italiana de Savona donde se empez a elaborar un jabn de aceite de oliva que tambin hacan los musulmanes. En el siglo XV aparece el jabn de Marsella, el precursor de los jabones actuales, preparado con una mezcla de huesos (ricos en potasio) y grasas vegetales. La industria jabonera floreci en las ciudades costeras del Mediterrneo, favorecidas por la abundante presencia del aceite de oliva y la sosa natural. Durante la 2 Guerra Mundial, los americanos desarrollaron un tipo de jabn que poda utilizarse con agua del mar, pensando en los marines destinados en el Pacfico: as naci el jabn dermatolgico, el menos agresivo de todos los jabones.

ENUNCIADO

Se quiere conocer la funcin de demanda agregada para el mercado de jabones de tocador, se sabe que en este mercado concurren como demanda individual 10 demandantes del nivel socioeconmico A y 20 demandantes individuales del nivel socioeconmico B, siendo estas: Funcin tipo A: Q = 200 -3P1.4y Funcin tipo B: Q = 3P-0.5

INTERPRETACION

El problema pide determinar la funcin de la demanda agregada para el mercado de jabones de tocador, nos dan como dato la demanda individual de dos sectores socioeconmicos, el nivel A y el B.

ANALISIS

La funcin de la demanda agregada estar en relacin a las demandas individuales del mercado, en este caso la sumatoria de la demanda individual del sector socioeconmico A y B. TIPO A : Q = 200 -3P1.4 TIPO B : Q = 3P-0.5

Para conocer la variacin de la demanda individual en cada sector socioeconmico, se tomara un precio referencial en cada funcin. Tambin nos permitir conocer la variacin de la demanda del mercado.

SOLUCION

Hallando la funcin de la demanda agregada:Se tiene la funcin de las demandas individuales.NSEA : Q = 200 -3P1.4NSEB : Q = 3P-0.

NSEFUNCION DE LA DEMANDA INDIVIUALNUMERO DE DEMANDANTESFUNCION DE LA DEMANDA

AQ = 200 -3P1.410Q = 2000 -30P1.4

BQ = 3P-0.520Q = 60P-0.5

La demanda agregada ser la sumatoria de las demandas individuales:

Q.A = 2000 -30P1.4+ 60P-0.5

La variacin de la demanda estar en funcin de la variacin del precio.

Hallando la variacin de la demanda:Precio referencial: S/ 4.00Reemplazando:Q.A = 2000 -30P1.4 + 60P-0.5Q.A = 2000 -30(4)1.4 + 60(4)-0.5Q.A = 1950.83

Si se agrega un nuevo demandante individual del NSE A, al precio referencial, la nueva demanda agregada ser:Q1 = 2000 -30P1.4 + 60P-0.5 + 200 -3P1.4 Q1 = 2000 -30(4)1.4 + 60(4)-0.5 + 200 -3(4)1.4Q1 = 2129.94La nueva demanda menos la demanda agregada inicial: Q1 - Q.A = 2129.94 - 1950.83Q1 - Q.A = 179.11Entonces, al ingresar un nuevo demandante del NSE A, a un precio referencial de S/ 4.00, le corresponder 179 jabones.

Si se agrega un nuevo demandante individual del NSE B, al precio referencial, la nueva demanda agregada ser:Q2 = 2000 -30P1.4 + 60P-0.5 + 3P-0.5Q2 = 2000 -30(4)1.4 + 60(4)-0.5 + 3(4)--0.5Q2 = 1952.33La nueva demanda menos la demanda agregada inicial: Q2 - Q.A = 1952.33 - 1950.83Q2 - Q.A = 1.5Entonces, al ingresar un nuevo demandante del NSE B, a un precio referencial de S/ 4.00, le corresponder 1 jabn..

CONCLUSION

Tomando un precio referencial de S/ 4.00, se observa la relacin que existe entre la demanda agregada y las demandas individuales del sector. Existe una mayor demanda, a un precio referencial, al ingresar un demandante del NSE A al mercado de jabones de tocador. Existe una menor demanda, a un precio referencial, al ingresar un demandante del NSE B al mercado de jabones de tocador. Segn los supuestos y la funcin de la demanda individual de ambos sectores, es conveniente o genera mayor demanda el ingreso de un demandante del NSE A, con una diferencia considerable.

XXVI Curso de Actualizacin Profesional para optar el Ttulo de Licenciado en Administracin de Negocios Internacionales1