Proyecto FinalVisión

Computacional

Sergio Giovanni Hernández Renteria 1451948

Descripción

• Detección de flash en museos.

Porqué?• Para la conservación de las obras de arte se

necesitan unos parámetros lumínicos muy

específicos, ya que pueden alterar y erosionar la

pintura de los objetos/manifestaciones. Y

actualmente no se aplica ningún método de visión

en estos lugares para evitarlo.

Cómo?

Se utilizaron las siguientes herramientas

• Python

• OpenCV

• Numpy

Diseño

Procedimiento• Se detecta flash en la imagen y se toma captura

para procesar la imagen y ver de donde proviene

el flash.

Procedimiento• Escala de grises

Procedimiento• Binarización

Procedimiento• Dilatación y diferencia.

Desempeño• Se realizaron pruebas en cuanto a

rendimiento/calidad y la resolución más óptima

para el equipo utilizado era (640, 480).

• Depende mucho del tamaño de la

imagen, iluminación y ruido.

• Tiempos de ejecución:

Trabajo a futuro

• Mejorar detección, eliminando el ruido en la

imagen.

• Implementarlo con las cámaras utilizadas en los

museos.

DEMO

• Video