Seminario de Tesis
Unidad I. Marco Metodológico.
“Estadística Inferencial”
Dr. Javier Moreno Tapia
ResumenEsta presentación incluye el concepto de Estadística Inferencial así como los criterios y consejos estratégicos para la toma de decisiones en la aplicación de pruebas inferencias según el contexto de la investigación y recogida de datos correspondiente.
Palabras clave: Estadística Inferencial
Estadística Inferencial
Puesto que es casi imposible recabar información sobre una población entera, usualmente los datos se
obtienen de muestras en los estudios. La estadística inferencial permite comprobar en que medida los resultados obtenidos de la muestra se
pueden generalizar a la población que representan.
Estadística Inferencial (continua)
Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance del estudio y la hipótesis que la define y se realizan a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes:
1.Pruebas de comparación de grupos independientes.2.Pruebas de comparación de grupos relacionados.3.Pruebas de correlación de variables.
Comparación de grupo independientes• Comparar las medias de dos
grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o más variables.
Variable: Calidad en el servicio
¿Quién ofrece mayor calidad?
• Comparar las medias de un grupo de casos medidos en tiempos diferentes, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de la misma población en cohortes diferentes por lo que se consideran relacionadas. Es cuando un grupo se somete a la medición de la misma variable antes y después de una intervención (Pretest-Postest).
Antes Después
Comparación de grupo relacionados
Correlación de Variables
• Evaluar si las dos variables están asociadas, por lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al mismo grupo.
• Buscan posibilitar la predicción del valor de una variable a partir de cualquier valor conocido de la otra variable.
Tablas de Decisiones para
Estadística Inferencial
Preguntas a realizarse antes de decidir…
1. ¿Qué nivel de alcance tiene la hipótesis a comprobar? (tipo de estudio)
2. ¿Es Paramétrico o No Paramétrico?3. ¿Qué Nivel de medición tienen las variables
implicadas?4. “¿Qué tipo de relación tiene las muestras?”
(Sólo si procede)
Correlación de variablesTipo de correlación
Paramétrico No Paramétrico
2 Intervalares o 2 de razón Pearson
1 intervalar/1 razón y 1 Ordinalo2 ordinales
Spearman Kendall
2 nominaleso1 nominal 1 ordinal
Chi2 Coeficiente de contingencia
1 nominal 1 intervalar Hacer comparación de grupos
Experimental y ComparativoTabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos
(Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación)
Una sola muestra
Dos muestras Más de 2 muestras
RelacionadasPretest-postest
Independientes
Relacionadas Independientes
z[1]
tT
CovarianzaAnálisis de varianza
T
Análisis de varianza
z
Análisis de varianza
Covarianza múltiple
DuncanAnálisis de varianza
ScheffeLSDSNK
Tukey
[1] El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas
Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo
No paramétricaNivel de medición
Una muestra Dos muestras Más de 2 muestras
Independientes Relacionadas(pretest-postest)
independientes Relacionadas
Nominal •Binominal•X2 para una muestra
•Fisher•X2 para 2 muestras independientes
• McNemar •X2 para más de 2 muestras independientes
• Q de Cochran
Ordinal(likert)
•Kolmogorov-Smirnov•Prueba de rachas
•Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz•U de Mann-Whitney•Kolmogorov-Smirnov•Prueba de la mediana•Prueba de reacciones extremas
•McNemar•Prueba de signos•Wilcoxon
•Prueba de la mediana para más de 2 muestras•Análisis de varianza de Kruskall Wallis
•Análisis de varianza de Fredman
Intervalaryrazón
Usar tabla de Paramétricos
•Prueba de aleatorización para 2 muestras independientes
•Prueba de aleatorización para 2 muestras relacionadas•Prueba de walsh
Usar tabla de Paramétricos
Referencias• Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa.
Fundamentos y metodología. México: Paidos• Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la
investigación. (5ta ed.) México: McGraw Hill.• Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5ta ed.)
Madrid: McGraw Hill.• Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la
investigación educativa. Barcelona: Hurtado
Colaborador: Dr. Javier Moreno TapiaNombre de la Asignatura: Seminario de TesisPrograma Académico: Maestría en Tecnología Educativa.
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