IV. MÉTODOS Y ESTRATEGIAS
Entre los métodos a utilizar tenemos:
Analítico sintético: Porque a través de este método los estudiantes analizaran los ejercicios
para sintetizar lo que conlleva a su respectiva solución de los problemas planteados
Inductivo deductivo en el campo educativo el método inductivo deductivo va de lo
particular a lo general y visiversa sabiendo que en el mundo globalizado y cambiante se
desarrolla las actividades diarias.
Problemico es un método basado en la resolución de los problemas cumpliendo con las
etapas que son:
o Identificar el problema. La solución de problemas y toma de decisiones comienza
reconociendo que hay una situación que quiere solucionarse. Muchas veces un
problema crece hasta que nos sorprende.
o Describir el problema. En esta etapa es necesario recabar información para poder
describir el problema de la manera más correcta y veraz, ayudado por técnicas como:
análisis de datos, intercambio de ideas, análisis del campo de fuerza o análisis de la
palabra clave.
o Analizar la causa. Aquí se busca la causa original del problema. Identificar las
fuerzas que contribuyen a que el problema empeore, clasificará entre las posibles
causas y eliminará los efectos derivados de las mismas.
o Soluciones opcionales. Su objetivo es completar una lista de alternativas concebibles.
Lo que se busca son estrategias que se dirijan hacia la causa original y resuelvan el
problema de una vez por todas.
o Toma de decisiones. Es eliminar las peores alternativas y comparar las restantes unas
con otras. El objetivo es encontrar una solución correcta utilizando un proceso
práctico y científico. Tal vez exista una decisión correcta que, sin embargo, no
funcionará a menos que todos los implicados la acepten.
o Plan de acción. La mejor solución concebible y con la que todo mundo esté de
acuerdo no resolverá ningún problema si no se pone en acción. En un plan de acción
se detalla quién hará qué cosa y cuándo. Organiza las tareas a través de las cuales se
implementará la decisión
Entre las estrategias podemos citar:
Discusión formativa En la cual los participantes intercambian información e ideas con el fin
de aumentar su conocimiento y comprensión de un tema dado
Exposiciones. Es una estrategia oral para la cual se prepara con anticipación.
o Dominar muy bien el material a exponer Utilizar la técnica y clave, Saber a quien
se expondrá, Conocer el nivel de interés y conocimiento del auditorio.
o Ordenar el material a exponer. Elaborar un guion para enumerar las ideas a
desarrollar Desarrollar una introducción donde se menciona los objetivos, así como
un breve invitación motivación. Elaborar apoyos didácticos, estos reforzaran nuestras
exposiciones (gráficas, vídeos,
o Prepararse física y sicologicamente, este tiene un propósito:
o Evitar un rechazo asía el mismo exponente o el material a exponer, Modular nuestra
voz, Hablar tranquilamente , Evitar el abuso de muletillas, No fijar la vista en un solo
punto mientras se está hablando, Mantener un actitud de seguridad
Simposio es útil para obtener información autorizada y ordenada sobre los diversos aspectos
de un mismo tema, puesto que los expositores no defienden "posiciones" (como en la Mesa
Redonda), sino que "suman" información al aportar los conocimientos propios de su
especialización.
V. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA
UNIDAD I: Distribuciones discretas y continuas
COMPETENCIA: Identificar y optimizar Distribuciones discretas y continuas mediante resoluciones
de problemas prácticos respetando los avances individuales.
Sem
ana
Contenido Estrategias Recursos Resultados
de
aprendizaje
Conceptual Procedimental Actitudinal
1 Identificar la
distribuciones de
Resolver
problemas de
Desarrollar el
trabajo en
Lecturas Texto
Computa
Argumentar
la
probabilidad en
situaciones reales
Distribuciones
de probabilidad
en aplicaciones
practicas
equipo,
evidenciando
honestidad y
profesionalis
mo
compren
sivas
Resoluci
ón de
problem
as
Inductiv
o
deductiv
o
Lectura
analítica
Resoluci
ón de
problem
as
Analític
o
Sintético
dor
Internet
Libro
base
aplicación
de las
distribucion
es de
probabilida
d en el
campo de
los
negocios y
mercado
2 Encontrar el valor
esperado en
aplicaciones
practicas
Solucionar
problemas del
valor esperado
en situaciones
reales
Valorar el
trabajo en
equipo con
honestidad
3 Identificar la
Distribuciones
discretas y continuas
en situaciones reales
Calcular la
Distribuciones
discretas y
continuas
Respetar las
opiniones de
,los demás en
sus análisis e
interpretación
de los
problemas
4 Presentar la Media
poblacional: σ
conocida y
desconocida en
problemas prácticos
Demostrar la
Media
poblacional: σ
conocida y
desconocida en
situaciones
practicas
Considerar el
trabajo en
equipo
respetando las
diferencias
individuales.
UNIDAD II: Estimación estadística
COMPETENCIA: Tomar decisiones para realizar estimaciones estadísticas a través de resolución de
problemas prácticos respetando las diferencias individuales.
Sem
ana
Contenido Estrategias Recursos Resultados
de
aprendizaje
Conceptual Procedimental Actitudinal
1 Identificar la
Estimación y
estimaciones
Resolver
problemas de
Estimación y
Valorar el
trabajo en
equipo con
Lecturas
compren
Texto
Computa
dor
Determinar
el tamaño
de muestra
en situaciones reales
estimaciones en
aplicaciones
practicas
honestidad
sivas
Resoluci
ón de
problem
as
Inductiv
o
deductiv
o
Lectura
analítica
Resoluci
ón de
problem
as
Analític
o
Sintético
Internet
Libro
base
adecuado
para realizar
inferencias
sobre la
población
en el campo
de los
negocios y
mercado
2 Encontrar la
Estimación puntual y
por intervalo en
aplicaciones
practicas
Solucionar
problemas de
Estimación
puntual y por
intervalo
en situaciones
reales
Desarrollar el
trabajo en
equipo,
evidenciando
honestidad y
profesionalis
mo
3 Identificar la Estimación de la
porción de la población
en situaciones
reales
Calcular la Estimación de la
porción de la
población en
situaciones reales
Considerar el
trabajo en
equipo
respetando las
diferencias
individuales.
4 Presentar el
Tamaño de
muestra en
problemas
prácticos
Demostrar el
Tamaño de
muestra en
situaciones
prácticas
Respetar las
opiniones de
los demás en
sus análisis e
interpretación
de los
problemas
UNIDAD III: Prueba de Hipótesis
COMPETENCIA: Formular y optimizar las pruebas de hipótesis en la toma de decisiones mediante
la resoluciones de problemas con honestidad y respetando los avances individuales.
Sem
ana
Contenido Estrategias Recursos Resultados
de
aprendizaje
Conceptual Procedimental Actitudina
l
1 Identificar la hipótesis Resolver Desarrollar Lecturas Texto Emplear la
nula y alterna en
situaciones reales
problemas
hipótesis nula y
alterna en
aplicaciones
practicas
el trabajo
en equipo,
evidencian
do
honestidad
y
profesional
ismo
compren
sivas
Resoluci
ón de
problem
as
Inductiv
o
deductiv
o
Lectura
analítica
Resoluci
ón de
problem
as
Analític
o
Sintético
Computa
dor
Internet
Libro
base
prueba de
hipótesis
para la toma
de
decisiones
en el área
de los
negocios y
de mercado 2 Encontrar Errores tipo I
en aplicaciones
practicas
Solucionar
problemas de
Errores tipo I en
situaciones
reales
Valorar el
trabajo en
equipo
con
honestidad
3 Identificar errores tipo II
en situaciones reales
Calcular
errores tipo II
en problemas
reales
Respetar
las
opiniones
de ,los
demás en
sus
análisis e
interpretac
ión de los
problemas
4 Presentar Prueba de
hipótesis y toma de
decisiones en
problemas prácticos
Demostrar
Prueba de
hipótesis y toma
de decisiones en
situaciones
practicas
Considerar
el trabajo
en equipo
respetando
las
diferencias
individuale
s.
UNIDAD IV: Regresión y Correlación
COMPETENCIA: Identificar y optimizar la Regresión y Correlación mediante resoluciones de
problemas respetando los avances.
Sem
ana
Contenido Estrategias Recursos Resultados
de
aprendizaje
Conceptual Procedimental Actitudina
l
1 Identificar los Modelos
de regresión en
situaciones reales
Resolver
problemas de
Modelo de
regresión en
aplicaciones
practicas
Desarrollar
el trabajo
en equipo,
evidencian
do
honestidad
y
profesional
ismo
Lecturas
compren
sivas
Resoluci
ón de
problem
as
Inductiv
o
deductiv
o
Lectura
analítica
Resoluci
ón de
problem
as
Analític
o
Sintético
Texto
Computa
dor
Internet
Libro
base
Aplicar el
método de
los mínimos
cuadrados
para obtener
el modelo
de regresión
y realizar
proyeccione
s
económicas
y de
mercado
2 Encontrar la Correlación
lineal simple en
aplicaciones practicas
Solucionar
problemas
Correlación
lineal simple en
situaciones
reales
Valorar el
trabajo en
equipo
con
honestidad
3 Identificar el Método de
los mínimos cuadrados
en situaciones reales
Calcular
Método de los
mínimos
cuadrados en
problemas
practicos
Respetar
las
opiniones
de ,los
demás en
sus
análisis e
interpretac
ión de los
problemas
4 Presentar
Coeficientes de
relación en
Demostrar el
Coeficientes de
relación en
Considerar
el trabajo
en equipo
problemas prácticos situaciones
practicas
respetando
las
diferencias
individuale
s.
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