TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.
¿ Qué es la estadística?• Arte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para
recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas basadas en tal análisis.
¿Cómo surgió?• En la antigüedad ya los egipcios, los griegos y los romanos
hacían censos de personas y propiedades.• Surgió como tal en manos de Fottfried Achenwall, quien
forjó la palabra estadística: “ ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.
Uso de la estadística• Cada vez mayor por los grandes avances
de la ciencia y la tecnología.• Está presente en muchos ámbitos. - Por ejemplo: el estudio del mercado
PRESENTA
CIÓN D
E
DATOS
ESTADÍS
TICOS.
Lenguaj
e
Esta
dístic
o
Carácter estadístico: Propiedades o cualidades de los individuos que nos interesa estudiar.
Cualitativo: Conceptos que no permiten medición numérica. Por ejemplo color de pelo
Cuantitativo: Conceptos que permiten medición numérica. Por ejemplo edad.
Frecuencia: Número de veces que se repite un valor de la variable.
Frecuencia absoluta: Número de veces que la variable aparece en el estudio.
Frecuencia relativa: Cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.
Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Variable estadística: Valores que toma el carácter estadístico en el estudio
Puede ser:
Cualitativa: Representa características no numéricas; ordinales o cardinales.
Cuantitativa: Representa cualidades numéricas
Concreta: Representada mediante números reales.
Discreta: Representada mediante números naturales.
Población : Conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en une estudio.
Población finita: Aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población infinita: Aquella que posee o incluye un número ilimitado de medidas y observaciones.
Individuos: Elementos que componen la población.
Intervalo de clase: Conjunto de datos cuantitativos comprendidos entre dos valores.
Marca de clase: Punto medio de un intervalo. Muestra: Subconjunto de la población. Muestra representativa: Los elementos que la
componen y los restantes que no la componen han tenido las mismas probabilidades de ser elegidos
Muestra no representativa de la población: Cuando los elementos que la componen no han sido escogidos aleatoriamente.
PRESENTA
CIÓN
DE DAT
OS
ESTADÍS
TICOS
Tabla
s y
gráfic
os
GRÁFICOS; FACILITAN LA EXTRACCIÓN DE CONCLUSIONES.
Diagrama de barras: Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra para cada una de las variables. El valor de la variable en el eje horizontal , y el valor de la frecuencia en el vertical.
Histograma: caso particular del diagrama de barras para variables continuas.
Polígono de frecuencia: Representamos dos ejes perpendiculares ; el valor de la variable en el eje x y el valor de la frecuencia en el eje y. Uniendo los puntos de coordenadas x e y obtenemos una línea poligonal que es la representación que buscamos:
Diagrama de sectores: Consiste en una representación de un círculo dividido en tantas porciones como variables haya, pero de amplitud proporcional a la frecuencia.
Cartograma: Estudio estadístico realizado sobre una zona geográfica hecha sobre un mapa y, coloreando, las regiones representadas.
Pictograma: Representación gráfica del estudio utilizando dibujos alusivos a los valores de la variable estadística.
TABLAS
• Formadas por dos columnas. En una se representan los valores de la variable, y en la otra los valores de la frecuencia.
• Pueden representarse varios tipos de frecuencia; frecuencia absoluta, absoluta acumulada…
FINTr
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