10.1
Tema 10 Equacions Diferencials Ordinàries Lineals i Sistemes Lineals a Coeficients Constants (10.A) Equacions diferencials ordinàries lineals, amb coeficients constants. 10.1, ... , 10.3.- Definició i exemples. Existència i unicitat de les solucions. Def. – (1) Una equació diferencial ordinària (EDO) lineal amb coeficients constants d’ordre n
és una equació de la forma:
)()()(...)()( 01)1(
1)( ttyatyatyaty n
nn
(*)
on ja , 10 nj , són constants, )(t és una funció contínua donada i )(ty és una
funció n-derivable a determinar de manera que verifiqui la relació (*). (2) Es diu aleshores que )(ty és una solució de (*), amb condicions inicials
)0(),...,0(),0( )1( nyyy . (3) Si 0)( t es diu que l’EDO és homogènia. En cas contrari s’anomena completa, i
se’n diu homogènia associada la que resulta de substituir )(t per 0. (4) S’anomena polinomi característic de (*) a:
011
1 ...)( aaaQ nn
n
i valors característics les seves arrels.
Exemples – (1) te és solució de: )()( tyty .
(2) tt cos,sin són solucions de: )()( 2 tyty .
(3) tt ee , són solucions de: )()( 2 tyty .
10.2
Observació – El polinomi característic verifica la propietat fonamental següent:
tnn
nt ePtyatyatyatyety )()()(...)()()( 01
)1(1
)(
D’aquí que els valors característics juguin un paper determinant en l’obtenció de solucions de les equacions homogènies. En particular, es pot ja observar en els exemples anteriors. Teorema (Existència i unicitat de solucions) – Donada una EDO com (*) i fixades les condicions inicials 110 ,...,, nyyy , existeix una
única solució )(ty tal que: 1)1(
10 )0(,...,)0(,)0( n
n yyyyyy .
10.4, ... , 10.7.- Resolució del cas homogeni. Prop. – Considerem una EDO homogènia de la forma:
0)()(...)()( 01)1(
1)(
tyatyatyaty nn
n
(1) El conjunt de solucions S0 és un espai vectorial de dimensió n. (1’) De forma més precisa, la correspondència amb les condicions inicials
)0(,),0(),0()( )1(0
nyyySty n
és un isomorfisme ( lineal bijectiva).
(2) N’és base tot conjunt de n solucions )(),...,(1 tyty n amb condicions inicials l.i., és a
dir:
0
)0()0(
)0()0(
det)1()1(
1
1
nn
n
n
yy
yy
(3) Tota altra solució, doncs, n’és una combinació lineal
)(...)()( 11 tyctycty nn y
els coeficients de la qual queden determinats per les condicions inicials 110 ,...,, nyyy :
10.3
)0(...)0()0(
)0(...)0()0(
111
110
nn
nn
ycycyy
ycycyy
Def. – En les condicions anteriors, es diu que )(),...,(1 tyty n formen un conjunt
fonamental de solucions. Exemples – (1) El conjunt de solucions de
)()( tyty
és el format per les funcions
tecty 1)(
on 01 yc .
(2) Ídem per:
0211
21
2
,
cossin)(
)()(
ycyc
tctcty
tyty
(3) Ídem per:
102
101
21
2
2
1,
2
1
)(
)(
yyc
yyc
ececty
tyytt
Lema – En les condicions anteriors: (1) Si és un valor característic amb multiplicitat m, aleshores:
tmtt ettee 1,...,,
són solucions, i són l.i. (2) Si i és un valor característic complex (i per tant també i ) amb
multiplicitat m, aleshores:
10.4
tetttete
tetttetetmtt
tmtt
sin,...,sin,sin
cos,...,cos,cos1
1
són solucions, i són l.i.
Teorema – Donada una EDO homogènia de la forma:
0)()(...)()( 01)1(
1)(
tyatyatyaty nn
n
suposem que els seus valors característics són:
p ,...,1
amb multiplicitats pkk ,...,1 .
ii qq ,...,11
amb multiplicitats qmm ,...,1 .
(1) Aleshores, un conjunt fonamental de solucions és:
tetttete
tetttete
tetttete
tetttete
ettee
ettee
qtm
qt
qt
qtm
qt
qt
tmtt
tmtt
tktt
tktt
qqqq
qqqq
ppp
sin,...,sin,sin
cos,...,cos,cos
sin,...,sin,sin
cos,...,cos,cos
,...,,
,...,,
1
1
11
11
11
11
1
1
1111
1111
111
(2) Recordem que tota altra solució en serà una combinació lineal, amb coeficients determinats per les condicions inicials. Corol. (solució general per valors característics reals simples) – En particular, si els valors característics són n ,...,1 , tots diferents ( simples) tota
solució és de la forma:
tn
t nececty ...)( 11
on ncc ,...,1 queden determinats per les condicions inicials:
10.5
1111
)1(1
10
...)0(
...)0(
nnn
nnn
n
ccyy
ccyy
sistema que efectivament és compatible determinat si n ,...,1 són diferents
(determinant de Vandermonde). Exemples – (1) En els exemples anteriors:
)()( tyty ; valors característics: , simple.
)(2 tyy ; valors característics: i , simples.
)(2 tyy ; valors característics: , simples. (2) Per a
02 2 yyy
tenim un únic valor característic , doble. Per tant, les solucions són les funcions de la forma:
tt tececty 21)(
on 21,cc queden determinats per les condicions inicials 10 , yy :
211
10
)0(
)0(
ccyy
cyy
10.8, 10.9.- Resolució del cas complet. Prop. – Donada una EDO completa de la forma
)()()(...)()( 01)1(
1)( ttyatyatyaty n
nn
Sigui:
)(0 ty una solució particular (qualsevol).
S0 l’espai de solucions de la EDO homogènia associada.
Aleshores, el conjunt de solucions és:
10.6
00 )( StyS
És a dir, tota solució )(ty és la suma de )(0 ty més una combinació lineal d’un conjunt
fonamental de solucions (= una base de S0), els coeficients de la qual queden determinats per les condicions inicials 10 ,..., nyy .
Exemples – (1) Per l’equació
teyyyy 21892
podem prendre:
Solució particular tety 2
0 52
1)(
Conjunt fonamental (els valors característics són i3,2 , simples):
tty
tty
ety t
3sin)(
3cos)(
)(
3
2
21
Per tant, tota solució és de la forma:
tctcecety tt 3sin3cos52
1)( 32
21
2
Els coeficients 321 ,, ccc queden determinats per les condicions inicials:
212
311
210
9413
1)0(
3226
1)0(
52
1)0(
ccyy
ccyy
ccyy
(2) Per l’equació
teyyyy 21892
podem prendre:
Solució particular
10.7
ttety 20 13
1)(
Conjunt fonamental: el mateix d’abans.
Per tant, tota solució és de la forma
tctcectty t 3sin3cos52
1)( 32
21
on 321 ,, ccc queden determinats per les condicions inicials, com abans.
Observació – El mètode dels coeficients indeterminats permet obtenir solucions particulars quan )(t és un polinomi, una exponencial, una senoidal, una cosenoidal, o bé una combinació lineal de productes de les anteriors. Per exemple
tt
etttett tt
2
632
cos)(
3sin25cos)1(7)(
però no pas per a: tttt log,,ln . De forma anàloga al cas de EED, el mètode consisteix essencialment en assajar una solució )(0 ty del mateix tipus que )(t , amb coeficients a determinar per tal que sigui
efectivament solució particular de la EDO. Concretament: (1) Si )()( tRet t i m és la multiplicitat de com arrel del polinomi característic ( 0m si no n’és arrel):
)(~
)(0 tRetty tm
on )(~
tR és un polinomi del mateix grau que )(tR i amb coeficients a determinar. (2) Si )(sin)(o)(cos)( tRtettRtet tt i m és la multiplicitat de i com
arrels del polinomi característic ( 0m si no en són arrels):
)(~
sincos)(0 tRttetty tm
on , i els coeficients de )(~
tR són a determinar, essent )()(~
tRgrtRgr .
Exemple – (1) teyyyy 21892
10.8
Com que 1)( tR i 2 no és arrel de 1892)( 23 Q , assagem una solució de la forma:
tecty 2
10 )(
per tal que sigui efectivament una solució particular de la EDO donada:
52
1521892)( 1
210000
2 cecyyyyet tt
En definitiva: tety 20 52
1)( .
(2) teyyyy 21892
Com que ara 2 és una arrel simple de )(Q , assagem una solució de la forma:
ttecty 210 )(
per tal que sigui efectivament una solució particular de la EDO donada:
13
1131892)( 1
210000
2 cecyyyyet tt
En definitiva: tety 20 13
1)( .
(10.B) Sistemes lineals a coeficients constants. 10.11, 10.12.- Definició i exemples. Existència i unicitat de les solucions. Def. – (1) Un sistema lineal amb coeficients constants és una equació de la forma
)()()( tbtAxtx
on nMA , )(),...,()( 1 tbtbtb n són n funcions contínues donades
i )(),...,()( 1 txtxtx n són n funcions contínues a determinar de forma que
verifiquin la igualtat anterior. (1’) De forma més explícita, si )( ijaA :
10.9
)()()()(
)()()()(
11
111111
tbtxatxatx
tbtxatxatx
nnnnnn
nn
(2) Es diu aleshores que )(tx és una solució amb condicions inicials
)0(),...,0()0( 1 nxxx n.
(3) Si 0)( tb es diu que el sistema és homogeni. En cas contrari s’anomena complet, i
se’n diu el seu homogeni associat el que resulta de substituir )(tb per 0. Exemple – (1) Donat
)()( tAxtx ,
42
31A
és a dir:
)(4)(2)(
)(3)()(
212
211
txtxtx
txtxtx
una solució és: tt eetx 2
1 3)( , tt eetx 22 2)(
En efecte:
)(
)2(3)3(23)3()(
2
22221
tx
eeeeeeeeDtx tttttttt
o també:
tt
tt
tt
tt
tt
tt
ee
ee
ee
ee
ee
eeD
2
2
2
2
2
2
2
3
42
31
22
23
2
3
(2) Donat
)()( tAxtx ,
01
10A
n’és solució, per tot 21 ,cc :
10.10
2
1
cossin
sincos)(
c
c
tt
tttx
ja que:
2
1
2
1
2
1
cossin
sincos
01
10
sincos
cossin
cossin
sincos
c
c
tt
tt
c
c
tt
tt
c
c
tt
ttD
(3) Sistema associat a una EDO
Donada una EDO
)()()(...)()( 01)1(
1)( tbtyatyatyaty n
nn
Si definim )(),...,(1 txtx n per:
)()(),...,()(),()( )1(
21 tytxtytxtytx nn
resulta
)(
0
0
0
)(,
1000
0100
0010
)()()(
1210 t
tb
aaaa
A
tbtAxtx
n
Observem que A és una matriu del tipus “companion” (companya), amb polinomi característic el de la EDO de partida. Per tant, els VAPs de A són els valors característics de la EDO, amb les mateixes multiplicitats.
Teorema (Existència i unicitats de les solucions) – Donat un sistema
)()()( tbtAxtx com a la definició anterior i fixades les condicions inicials 0x n, existeix una única
solució )(tx tal que: 0)0( xx .
10.11
10.13, ... , 10.17.- Resolució del cas homogeni. Prop. – Considerem un sistema homogeni
)()( tAxtx Com en el cas general anterior, fixades unes condicions inicials 0x n existeix una
única solució. En aquest cas podem afegir: (1) El conjunt de solucions, en variar 0x , forma un espai vectorial S0 de dimensió n.
(1’) Més encara, és un isomorfisme la correspondència entre:
les condicions inicials 0x n i la solució corresponent de S0.
(2) Un subconjunt de solucions és l.i. sii ho són les seves condicions inicials. Per el cas 1n , l’expressió de les solucions és immediata:
0)()()( xetxtaxtx at
De forma anàloga, per n qualsevol resulta: Teorema – En les condicions de la proposició anterior:
0)()()( xetxtAxtx At
Observació - La definició i càlcul de Ate no és senzill. En general, cal reduir la matriu A a la seva forma canònica de Jordan JA i aleshores resulta:
1)( JJJ SASA
n
tAJ
c
c
eStx J 1
)(
on:
(1) les constants ncc ,,1 queden determinades per les condicions inicials
mitjançant:
n
J
c
c
Sxx 1
0)0(
10.12
és a dir, són les coordenades de 0x en la base de Jordan JS .
(2) la exponencial tAJe es calcula mitjançant:
tJ
tJ
tAJ e
e
eJ
J
A J 2
1
2
1
1
1J
1!1!2
1!1
1
2 tt
tee tJt
Es detalla a continuació per al cas particular que A sigui diagonalitzable, i també per als casos no diagonalitzables amb dimensions 2n i 3n . Prop. (Cas diagonalitzable) – En les condicions anteriors: (1) Si A diagonalitza, i nvv ,...,1 és una base de VEPs, amb VAPs respectius n ,...,1 , tota
solució és de la forma
nt
nt
nt
t
n vecvec
c
c
e
e
vvtx n
n
11
1
11
1
)(
on els coeficients ncc ,...,1 són les coordenades de 0x en la base de VEPS nvv ,...,1 :
nnvcvcxx ...)0( 110
(2) Analitzem amb més detall la situació quan hi ha VAPs complexos conjugats.
Suposem, per exemple, 12 . Aleshores podem prendre 12 vv , i ha de ser 12 cc
per tal que 0x tingui coordenades reals.
(2’) Més encara, si bia 1 , iwuv 1 , prenent 211 ' ccc = 11 cc ,
)(' 212 ccic = )( 11 cci , resulta:
webtcbtcuebtcbtc
btwbtuecbtwbtuec
vecvecvecvec
atat
atat
tttt
)cos'sin'()sin'cos'(
)cossin(')sincos('
2121
21
111122111121
Els nous coeficients poden determinar-se directament de les condicions inicials:
10.13
nnvcvcwcucxx ...'')0( 33210
Exemple – (1) Refem l’exemple anterior:
)()( tAxtx ,
42
31A
)2)(1(23)( 2 AQ
11 )2,3(1 v
22 )1,1(2 v
1
1
2
3)( 2
21tt ecectx
tt
tt
ecec
ecec2
21
221
2
3
1
1
2
3)0( 21 ccx
(2) Per al sistema
)()( tAxtx ,
31
21A
resulta:
54)( 2 AQ
i 21 )0,1()1,1()1,1(1 iiv
i 22 )0,1()1,1()1,1(2 iiv
0
1)cos'sin'(
1
1)sin'cos'(
sin
cossin'
cos
sincos'
1
1
1
1)(
221
221
22
21
)2(1
)2(1
tt
tt
titi
etctcetctc
t
ttec
t
ttec
iec
iectx
0
1'
1
1')0( 21 ccx
10.14
Corol. (Cas no diagonalitzable, n = 2) – Suposem, per 2n ,
)()( tAxtx
amb A no diagonalitzable, és a dir:
VAP doble, 1)(dim IANuc . Siguin vw, t.q.: wIAvIANucw )(),( Aleshores, tota solució és de la forma:
vectvwecc
c
tevwtx ttt
212
1 )(1
01)()(
on 21,cc queden determinats per les condicions inicials:
vcwcxx 210 )0(
Exemple – Per al sistema
)()( tAxtx ,
11
13A
tenim:
1
1
11
11)2(
)2(44)( 22
NucIANuc
tQA
Per tant, podem prendre:
)0,1(w , )1,1( v Resulta:
1
11)( 2
22
1tt ec
t
tectx
1
1
0
1)0( 21 ccx
10.15
Corol. (Cas no diagonalitzable, n = 3) – Suposem:
)()( tAxtx 3MA , no diagonalitzable
Cal distingir, diversos casos: (1) 1 VAP simple, 11 )( vIANuc
2 VAP doble, 1)(dim 2 IANuc
Prenem 2, vw de manera que:
wIAv
IANucwIANucw
)(
)(),(
22
222
Aleshores:
232211
3
2
1
21221
22
2
1
)()()( vectvwecvec
c
c
c
ete
e
e
vwvtx ttt
tt
t
t
232110 )0( vcwcvcxx
(2) VAP triple, 2)(dim IANuc
Prenem 21,, vvw mitjançant
wIAv
wIA
)(
0)(
1
2v VEP l.i. amb 1v Aleshores:
231211
3
2
1
21 )(
00
0
00
)()( vcvctvwec
c
c
c
e
ete
e
vvwtx t
t
tt
t
231210 )0( vcvcwcxx
(3) VAP triple, 1)(dim IANuc Triem vuw ,, com segueix:
uIAvwIAu
IANucw
)(,)(
)( 2
Aleshores:
vectvuecvt
tuwec
c
c
c
tttevuwtx tttt
32
2
1
3
2
1
2)(
212
01
001
)()(
vcucwcxx 3210 )0(
10.16
Exemple – Busquem la solució de:
1
1
2
)0(,
310
110
111
),()( xAtAxtx
Els VAPs de A són: 1, simple; 2, doble. Però no diagonalitza, ja que: 1)2(dim IANuc Prenem 21 ,, vwv de manera que:
wIAv
IANucwIANucw
IANucv
)2(
)2(),2(
)(
2
2
1
Per exemple:
)1,1,0(
)0,1,1(
)0,0,1(
2
1
v
w
v
La solució general serà: 2
23
2211 )()( vectvwecvectx ttt
Determinem els coeficients a partir de les condicions inicials: 23211)0( vcwcvcx
1,0,2 321 ccc
En definitiva:
t
t
t
tt
e
e
e
eetx2
22
2
1
1
0
0
0
1
2)(
Obs. (cas no derogatori) – Vegem les solucions per al cas de matriu A no derogatòria (per tant, no diagonalitzable si algun VAP és múltiple) per dimensió qualsevol, cas que inclou bona part dels apareguts abans per 2n i 3n . Per simplificar la notació considerem el cas de dos VAPs. Suposem doncs:
10.17
1)(dim)(dim
)()()(
)()(
IANucIANuc
IIQ
tAxtx
A
Sabem que A pot reduir-se a la forma de Jordan:
MJMJJ
JASS
1
1,
1
1;1
essent S una base formada per dues cadenes de Jordan:
wIAuwIAuw
wIAuwIAuw1
2
12
)(,,)(,
)(,,)(,
on els generadors ww , han de verificar:
1
1
)(,)(
)(,)(
IANucwIANucw
IANucwIANucw
Aleshores, la solució general pot expressar-se com:
)()(
)()()(
1121
1121
ututwcutuecuec
uttuwctuuecuectxtt
tt
wcucucuc
wcucucucxx
21121
211210 )0(
10.18, 10.19.- Comportament dinàmic. De manera anàloga a com hem fet per sistemes discrets, el comportament dinàmic de les solucions d’un sistema lineal es pot estudiar a partir dels seus modes propis. Vegem que presenta la mateixa tipologia que en el cas discret, però no pas depenent del valor absolut dels VAPs, sinó del signe de la seva part real. (a) Comportament dels modes propis. Prop. (comportament dinàmic dels modes propis) –
10.18
Considerem el sistema:
)()( tAxtx (1) Si és un VAP de A, i v un VEP seu, tota solució que s’inicia en la
recta vF , hi roman: FtxvFx )()0( , t (1’) De forma més precisa: )0()( xetx t . Per tant:
(1’.1) Si 0 , F és una recta d’escapament (és a dir, les solucions en ella són no acotades, fora de la corresponent a 0)0( x ).
(1’.2) Si 0 , F és una recta d’entrada (és a dir, les solucions en ella tendeixen
a l’origen). (1’.3) Si 0 , F és una recta de punts d’equilibri.
(2) Sigui bia , bia VAPs complexos conjugats i suposem iwuv ,
iwuv VEPs respectius. Aleshores:
FtxwuFx )(,)0( , t (2’) De forma més precisa:
(2’.1) Si 0a , F és un pla d’escapament (de fet, les solucions són espirals divergents, fora de la corresponent a 0)0( x ).
(2’.2) Si 0a , F és un pla d’entrada (de fet, les solucions són espirals
convergents a l’origen). (2’.3) Si 0a , F és un pla de girs tancats.
(b) Comportament respecte a un punt d’equilibri: estabilitat, ... Finalment, vegem el comportament de les solucions en relació a un punt d’equilibri. Recordem que en sistemes discrets, l’estabilitat depenia essencialment de si 1VAPs
ó 1VAPs . Aquí depèn del signe de la part real dels VAPs.
Def. – Considerem un sistema lineal homogeni:
)()( tAxtx (1) Un punt d’equilibri ex és una solució constant:
10.19
eAx0
(2) Suposem que 0ex és l’únic punt d’equilibri.
El sistema s’anomena:
(2.1) Inestable si alguna solució no és acotada.
(2.2) Asimptòticament estable si tota altra solució hi tendeix
extx
)(lim
(2.3) Marginalment estable si tota altra solució és acotada, però alguna no
convergeix a ex .
Prop. (estabilitat) – Donat com abans:
)()( tAxtx (1) xe=0 n’és un punt d’equilibri. L’únic sii 0 no és VAP de A. (2) Aleshores, siguin i els VAPs de A i )( iR les seves parts reals:
(2.1) 0)( iR , per algun i inestable.
(2.2) 0)( iR , per tot i asimptòticament estable.
(2.3) Si 0)( iR per tot i, el sistema és marginalment estable sii els VAPs
amb 0)( iR tenen la mateixa multiplicitat geomètrica que algebraica.
Altrament, és inestable. Exemple – (1) El sistema
)(414
13)( txtx
és asimptòticament estable, ja que els seus VAPs són2
7
2
1i
.
(2) El sistema associat a la EDO:
0)(2)(4)(3)( tytytyty
10.20
és asimptòticament estable, ja que els seus valors característics són: i 1,1 . (3) El sistema
)(01
10)( txtx
és marginalment estable. De fet les solucions són:
)0(cossin
sincos)( x
tt
tttx
Aplicació – Les tesis de Vichnegradski per estabilitzar el regulador de Watt (L.S.Pontriaguin, Ecuaciones diferenciales ordinarias) El regulador centrífug de Watt aplicat a la màquina de vapor constitueix el més antic sistema automàtic de control. Ideat a finals del segle XVIII, va funcionar adequadament fins a mitjans XIX. Però els canvis de disseny al llarg de la segona meitat del XIX el varen fer més i més inestable. L’enginyer Vichnegradski (1876) va trobar les causes d’aquesta inestabilitat i la manera d’evitar-la. El sistema queda descrit per les equacions diferencials:
FkJ
bmgmnm
cos
sincossin22
on és l’angle d’obertura de les barres del regulador, m és la massa de les boles, b és el coeficient de fregament de la corredora del regulador, és la velocitat de gir del volant que representa la màquina de vapor, J és el moment d’inèrcia d’aquest volant, n és la relació de transmissió del tren d’engranatges que connecta el regulador amb la màquina de vapor, k >0 és un coeficient constant de proporcionalitat i F una magnitud que depèn de la càrrega aplicada a la màquina de vapor. És clar que hi ha un únic punt d’equilibri e , e determinat per:
kF
e cos , Fn
gk
n
g
ee 222
cos
L’objectiu perseguit és que aquest punt d’equilibri sigui asimptòticament estable, la qual cosa queda garantida (Lyapunov) si ho és el sistema lineal que l’aproxima en un entorn d’aquest punt. Aquesta aproximació lineal s’obté prenent els primers termes de Taylor en el punt d’equilibri, resultant
10.21
A
,
00sin
sin2
cos
sin010
2
e
e
e
e
e
J
k
g
m
bgA
on s’ha introduït la variable per tal de passar a un sistema de 3 equacions de primer ordre. Segons hem vist, aquest sistema serà asimptòticament estable si i només els VAPs
1 , 2 , 3 de la matriu A són negatius. Es demostra que una condició necessària i
suficient a tal efecte és
AtrA
trA
A
det
0
0
0det
2
321
1332212
321
Les tres primeres equacions són certes, amb la qual cosa es conclou que una condició suficient d’estabilitat és la quarta, és a dir:
0
2
F
m
bJ
Per una millor interpretació, introduïm la “irregularitat de la marxa”, :
FdF
d
200
que mesura com la velocitat de règim de la màquina de vapor varia segons la càrrega aplicada. Amb això la condició d’estabilitat resulta finalment
1m
bJ
D’aquí Vichnegradski va concloure que era perjudicial per a la estabilitat del regulador:
- augmentar la massa m - disminuir el fregament b - disminuir el moment d’inèrcia J - disminuir la irregularitat
Això explica el deteriorament del regulador al llarg del segle XIX ja que el progrés tècnic (major potència, millor mecanització,...) havia modificat les quatre magnituds en sentit desfavorable a l‘estabilitat Per compensar-ho, Vichnegradski va proposar les seves famoses dues tesis:
10.22
- cal augmentar el fregament de la corredora del regulador - cal augmentar la irregularitat de la marxa
Top Related