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TEORIA DEL CAOS.
La teoría del caos, fue una teoría, que vino a revolucionar el estudio y
aplicación de la ciencia e investigaciones, puesto que es aplicable en muchas
ramas del conocimiento, en este sentido, por lo que primeramente mencionare
que se entiende por:
Caos: algo imposible de entender por la dinámica de variables que
participan en la situación.
El concepto de Caos ha estado presente en prácticamente toda la historia de la
humanidad, a través de las leyendas que han acompañado a las distintas
civilizaciones antiguas. Los pueblos antiguos creían que las fuerzas del caos y
el orden formaban parte de una tensión inestable, una armonía precaria.
Pensaban que el caos era algo inmenso y creativo.
Por lo cual con las valiosas aportaciones y trabajos acumulados de científicos e
investigadores de diferentes disciplinas que en su conjunto sentaron las bases
para que se conyugara lo que ahora se ha dado a llamar la Teoría de Caos, la
cual fue desarrollada por Edward Norton Lorenz, matemático y meteorólogo
estadounidense, a quien se le debe también los conceptos de atractores
extraños y el término efecto mariposa.
La teoría del caos busca encontrar el orden en el desorden y constituye el
principal afán de quienes, en los diversos campos de la ciencia, adoptan esta
nueva perspectiva. También se puede explicar como aquella que estudia las
pequeñas variaciones en ciertas condiciones iniciales que pueden implicar
grandes diferencias en el comportamiento futuro; complicando la predicción a
largo plazo.
Es decir, se establece el hecho que dentro del Caos existe Orden y también
dentro del Orden existe Caos. Sin embargo debemos dejar claro que no todo
es Caos dentro de una organización.
Esta teoría implica, que no es posible ninguna previsión lineal de los sucesos, y
sólo pueden establecerse ciertas demarcaciones al estado general del sistema,
en un lenguaje más sencillo, sólo es posible en estos casos acotar los
márgenes dentro de los cuales podrán suceder las cosas, sin poder determinar
en forma previa el curso particular de los eventos.
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El desarrollo de la Teoría de Caos, emerge en los momentos en los que por el
alto nivel de complejidad que guarda los sistemas en los que estamos
inmersos, es imposible tratar de establecer relaciones causales entre eventos.
Los principios de la Teoría de Caos describen el comportamiento dinámico de
sistemas y no tanto de relaciones causales, lo cual se torna imposible de medir,
apoyándonos en esta aseveración en el principio de Heisenberg el cual
menciona que es imposible establecer la velocidad y la trayectoria que sigue
una partícula simultáneamente.
La dinámica de los sistemas impide observar a cada variable, el total de las
interacciones y su dinámica simultáneamente, por ello debemos basar el
estudio de organizaciones en sistemas y campos y entender su conducta a
través de modelos. Esa es la ventaja de la Teoría de Caos, que a través de
patrones y principios sencillos se puede explicar la dinámica compleja y
turbulenta de los sistemas.
La Teoría de Caos se fortalece día a día, y ha encontrado cabida en mucho
rincones, en ambientes de investigación científica, como la económica,
biológica, matemática, etc. Aparentemente es un eslabón perdido de la ciencia
que promete dar una nueva perspectiva a la explicación de eventos en
ambientes dinámicos y turbulentos, alejándose cada vez más la visión
mecanicista que ha predominado en nuestro modelos mentales para
administrar las organizaciones.
Estas nuevas teorías emergen porque en un mundo donde ya no es posible
entender fenómenos en función de relaciones causales, se requieren de
mejores postulados que expliquen lo que sucede en modelos que permitan
predecir escenarios y conductas con mejores aproximaciones a la realidad. Tal
parece que esto pronto nos llevará irremediablemente a pasar a la
Administración de eventos dinámicos, porque la Administración causal ha
llegado a su límite. Con estas nuevas teorías, si aprendemos a domesticarlas,
podremos dar un salto cuántico en la administración de las organizaciones.
En el mismo sentido, la gran complejidad de los procesos socio-políticos
globalizados, estrechamente interrelacionados e interdependientes, los vuelve
por una parte impredecibles y a la vez dependientes de sucesos y parámetros
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que a primera vista pueden parecer intrascendentes, pero que a la larga
determinaran los resultados finales de los acontecimientos.
Aunque las teorías no-lineales han desempeñado un importante papel en el
desarrollo de la Economía, en las dos últimas décadas han experimentado un
notable resurgimiento. La principal razón de este renovado interés reside en el
descubrimiento de que sistemas (deterministas) no-lineales simples pueden
exhibir comportamiento complejo e irregular. Sin entrar en detalles técnicos, los
modelos dinámicos no-lineales pueden manifestar una dependencia muy
sensible a las condiciones iniciales; así, pequeños errores iniciales se
magnifican con el paso del tiempo, lo que, por un lado, limita drásticamente el
horizonte predictivo y, por otro, genera una serie temporal de apariencia
aleatoria. Además, se ha constatado que estas dinámicas caóticas son más
habituales de lo que en principio se pensaba: no forman un oasis (interesante
pero improbable) en el universo de la dinámica clásica y regular, más bien todo
lo contrario, surgen en una gran variedad de modelos provenientes de muchos
campos de la ciencia (desde la Física, la Química y la Biología hasta la
Economía, la Sociología y la Lingüística), incluso, aunque pueda parecer
sorprendente, en sistemas de muy baja dimensión (de hecho, en sistemas
unidimensionales).
En conclusión, la teoría lineal que fue aplicada es la mayoría delos campos del
conocimiento, se ve totalmente rebasada por la teoría del caos y la diversidad
de hechos y variables a las que se puede enfrentar por lo que como se
menciono es aplicable a una diversidad de materias, y en las que no puedan
ser aplicadas directamente, es muy probables que si lo sea de manera
indirecta.
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FUENTES:
Alfonso Cornejo Alvarez, Guia para la Administracion del siglo XXI, Capitulo IV, Teoria del Caos Aplicada, www.eumed.net/cursecon/libreria/2004/aca/4.pdf,
Bonev, Boyan Ivanov, “Teoría del caos”, Chaotic behavior in systems - Proyecto Cibernous, 2005. LAS TEORÍAS DEL CAOS Y LOS SISTEMAS COMPLEJOS: Proyecciones físicas, biológicas, sociales y económicas