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PRONOSTICO

AUTOR: ALVAREZ YEHEVELINC./: 18.564.749

PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO

la formulación de pronostico o proyección es una

técnica para utilizar experiencias pasadas con la

finalidad de predecir expectativas del futuro..

Como definición se puede ser que el pronostico no es

realmente una predicción sino una proyección

estructurada del conocimiento pasado.

Existen varios principios de del pronostico

Los pronósticos casi siempre son incorrectos: pocas veces tienen

importancia si un pronostico, es correcto o no, lo sustancial es

concentrar nuestra atención en que tan equivocado esperamos que sea y

en como planeamos darle cabida al error potencial en el pronostico.

los pronósticos son mas precisos para grupos o familias de artículos:

casi siempre es mas fácil desarrollar un buen pronostico para una línea

de productos que para un producto individual, ya que los errores.

Los pronósticos son mas precisos cuando se hacen para periodos

cortos: son menos las perturbaciones potenciales respecto del futuro

próximo que pueden impactar la demanda de productos.

Todo pronostico debe incluir un error de estimación: es importante

responder la pregunta, que tan incorrecto es el pronostico, es

importante que el pronostico valla acompañado de una estimación

numérica de error de pronostico

los pronósticos no son sustitutos de las demandas calculada: si

contamos de la demanda real para un periodo dado no se debe realizar

cálculos con base en el pronostico para ese mismo marco temporal

Categorías del pronostico

Por lo general el pronostico se basa en un juicio personal o en alguna información cualitativa externa

El pronostico tiende a ser subjetivo; toda vez que suele desarrollarse a partir de las experiencias de las personas

involucradas

Este método radica en que casi siempre permite obtener algunos resultados con bastante rapidez

En ciertos casos la proyección cualitativa es especialmente

importante ya que puede constituir el único método disponible

Debe utilizarse para productos individuales o familias de productos y raras vez para mercados completos

 incluyen métodos de series de tiempo y métodos causales.  Un

método de serie de tiempo es apropiado cuando los datos históricos

están restringidos a valores pasados de la variable que se está

pronosticando. 

 Los métodos de pronóstico causales se basan en la suposición de que

la variable que se está pronosticando exhibe una relación de causa y

efecto con otra u otras variables.  Éste método relaciona la variable

que se está pronosticando con otras variables que se piensa la

influyen o la explican. 

 La serie de tiempos es el conjunto de observaciones sobre una

variable medida en puntos sucesivos en el tiempo a lo largo de

periodos sucesivos, incluye cuatro componentes separados:

tendencia, estacional, irregular y cíclico. 

PRONOSTICO CUANTITATIVO