Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Unidad 1 y 2
Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith
Plantel: CONALEP – Chipilo
Periodo escolar: Febrero - Julio 2016
Módulo: Tratamiento de Datos y Azar
Elaborado: 9 de febrero 2016
1.1 Objetivo General del Módulo
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Los egresados serán competentes para desempeñarsea nivel de mandos intermedios, aplicando losconocimientos científicos, tecnológicos y humanísticosque se requieran y empleando procedimientosestablecidos para brindar los servicios relacionadoscon su profesión, a partir del desarrollo de diferentesfunciones y tareas que involucran su participaciónactiva en el análisis e interpretación de información,la identificación y diagnóstico de problemáticas y latoma de decisiones que permitan su solución.
Estimar parámetros e interpretar imágenes probables de error y tolerancia, a partir de datos poblacionales y muestrales, para resolver problemas en diferentes contextos
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
1. El motivo de esta presentación es mostrar un panorama general de las partes involucradas en el curso, ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.
2. La presentación va dirigida al estudiante, sea joven o adulto, para que visualice lo que verá a lo largo del curso.
3. Se aplicará mediante algunos ejemplos o videos que muestren de manera un poco práctica el propósito que se pretende alcanzar.
4. Dicha aplicación permitirá al estudiante recuperar los conocimientos que se le solicitarán durante el curso.
TRATAMIENTO DE DATOS Y AZAR
Interpretación de información
Agrupa y grafica
Calcula y grafica
Interpretación de eventos
aleatorios
Calcula probabilidades
Determina probabilidad
discreta
Determina probabilidad
continuaMtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
Estadística Descriptiva
Inferencial
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Estadística inferencial
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Determina alguna característica de una población, en base a una muestra.
Interpreta la información
Ejemplo
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En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.
•20
600=
𝑥1
200x1 = 6.6 7 7 trabajadores de A
•20
600=
𝑥2
150x2 = 5 5 trabajadores de B
•20
600=
𝑥3
150x3 = 5 5 trabajadores de C
•20
600=
𝑥4
100x4 = 3.3 3 3 trabajadores de D
Estadística descriptiva
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Permite conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos
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ANÁLISIS DESCRIPTIVO
Datos sin agrupar Datos agrupadosTabla de frecuencias
Medidas de Tendencia central, Medidas de dispersión, gráficos
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ProbabilidadDel latín probabilitas, verosimilitud (verus,verdadero y similis semejante). Fundadaapariencia de verdad, calidad de probable, que puede suceder.
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La probabilidad involucra una posibilidad de suceso asertivo.
Conceptos básicos
Modelos probabilísticos
Curva de Gauss
Modelos probabilísticos
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Ejemplo: Se lanzan dos monedas y se cuenta el numero de “soles”. Determina la función de probabilidad para este experimento y traza la gráfica correspondiente.
Solución.sea: S = sol, y A = águila.
Entonces determinamos el espacio muestral:
S = = { (A, A), (S, A), (A, S), (S, S)}
Referencias bibliográficas
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1. Almaráz Hernández Graciela, 2013, “Estadística:Tratamiento de Datos y Azar”, Edit. Sefirot
2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y Estadística”, tercera Edición, México, McGraw-Hill Interamericana.
3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012, “Probabilidad y estadística: Enfoque por competencias”, Editorial: McGraw-Hill
4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008, “Probabilidad y estadística con practicas en Excel” Segunda Edición, México, Justin time press, S.A. de C.V.
Páginas WEB
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http://www.vitutor.com/estadistica.html
http://www.cimat.mx/es/Probabilidad_y_estadistica
http://www.cch.unam.mx/sites/default/files/plan_estudio/mapa_estadistica.pdf
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm
http://www.itch.edu.mx/acadedmic/industrial/sabaticorita/amarillo.htm
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