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VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD YACAMBU

VICERRECTORADO DE ESTUDIOS A DISTANCIA

AUTORES:Carlos Manuel Linero MelendezYennifer Katiuska Silva Estraño

Medición ¿En que Consiste?

La idea de medición, de medida, es intrínsicamente comparativa. Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuantas veces una

cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir. Para medir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos una regla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas unidades (en

este caso centímetros o metros) abarca el objeto en cuestión. Es decir que comparamos el objeto con nuestro patrón de medición

para determinar cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.

Confiabilidad

El término confiabilidad es usado generalmente para expresar un cierto grado de seguridad de que un dispositivo o sistema opera

exitosamente en un ambiente específico durante un cierto período. La moderna concepción cuantitativa de la confiabilidad tuvo sus

orígenes en la tecnología militar y espacial. Sin embargo, el incremento en la complejidad de los sistemas, la competitividad en el mercado, y la creciente competencia por presupuesto y recurso han originado la expansión de la disciplina a muchas otras áreas.

Cuando la confiabilidad se define cuantitativamente puede ser especificada, analizada, y se convierte en un parámetro del diseño

de un sistema que compite contra otros parámetros tales como costo y funcionamiento.

CONFIABILIDAD

Es el grado de congruencia con el cual se mide el atributo

Congruencia Exactitud

La confiabilidad hace referencia a si la escala funciona de

manera similar bajo diferentes condiciones

Relacionado con el Instrumento

Relacionado con el Tiempo de aplicación

Relacionado con la aplicación por diferentes personas

CONFIABILIDAD

Confiabilidad:

Alfa de Cronbach

Kuder Richardson

> 0.70

Test – Re test

Coeficiente de Kappa

> 0.80

> 0.80

Tabla 3. Valoración del coeficiente kappa(Landis y Koch, 1977)4CoeficienteFuerza de la concordanciakappa

0,00 - Pobre (Poor)0,01 - 0,20Leve (Slight)0,21 - 0,40Aceptable (Fair)0,41 - 0,60Moderada (Moderate)0,61 - 0,80Considerable (Substantial)

0,81 - 1,00Casi perfecta (Almost perfect)

VALIDEZ

Indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. "Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir".En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.

Validez de CriterioValidez de Contenido Validez de Constructo

Validez de Contenido

Describe la idoneidad del muestreo de reactivos para el constructo que se mide y se aplica a mediciones tanto de atributos emocionales o afectivos como cognitivos. Se requiere una

muestra adecuada y representativa del contenido

Validez de Criterio

Evalúa si el instrumento constituye un predictor útil de conductas, experiencias y condiciones subsecuentes. Grado en que la medida de la

prueba refleja el estándar admitido.

Validez de Constructor

A través del resultado se evalúa si el instrumento es valido para inferir el grado en que el sujeto

posee determinadas características. Está referido a la concepción de la variable a trabajar.

Sistemas de comprobación de la validezTest- retest

Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra

pasación para comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como

instrumento de recogida de información.

Formas paralelparalelas Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere

que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos test que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de un test.

Split- halves

Este método trata las dos mitades de una medida como formas alternas. Proporciona una solución sencilla al problema de que el método de formas paralelas se enfrenta a:. la dificultad en el desarrollo de formas alternativas .Se trata de:Administrar una prueba a un grupo de individuosLa división de la prueba en el medioLa correlación de las puntuaciones en la mitad de la prueba con las puntuaciones en la otra mitad de la prueba

La correlación entre estas dos mitades divididas se utiliza en la estimación de la fiabilidad de la prueba. Esto reduce a la mitad la estimación fiabilidad luego es intensificado a la longitud de la prueba completa usando la fórmula de predicción de Spearman -Brown .

Coeficiente Alfa de Cronbach

Es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951 aunque sus orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941) y de Guttman (1945)

Un investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una población de sujetos. Para ello mide n variables que sí son observables (por ejemplo, n respuestas a un cuestionario o un conjunto de n problemas lógicos) de cada uno de los sujetos.

Se supone que las variables están relacionadas con la magnitud inobservable de interés. En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel de correlación entre ellas.

El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida para la magnitud inobservable construida a partir de las n variables observadas.

Coeficiente KR-20

El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la partición (véase la mitad igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).

Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a

las estimaciones diferentes de la consistencia interna..

GRACIAS POR SU ATENCION