PROBLEMAS DE EXAMEN UNIDAD 1
YESENIA NALLELY BUENO SALAZAR
2° B
ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION
PROFRA. IMELDA ROCIO BARRIOS GONZALEZ
PROBLEMA:a) En un promedio móvil ponderado con
pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio.
DEMANDA a) b) c) e)ENERO 12FEBRERO 11MARZO 15ABRIL 12 3.8 12.6666667MAYO 16 11.4 12.6666667JUNIO 15 25.8 14.3333333JULIO 4.3 14.3333333 11.26 22.365
b) Con el promedio móvil simple a 3 meses, determina el promedio de julio
c) Mediante suavización exponencial simple con un alfa
e) Con la ecuación de regresión del inciso d). Calcule el pronostico para julio
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico7 16.2
d) Con un análisis de regresión lineal simple calcula la ecuación de relación de los actos precedentes de la demanda.
a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?
Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 12Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 60.667 + 2.04*t
Medidas de exactitud
MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876
Pronósticos
Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1
Pronósticos
Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62
a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?
DEMANDA DE DMS DMP S.EX F T FI4200 65 61 60 1.8 0.3 61.84300 62 62.2 62.6 2.04 0.3 64.854000 67 62.1 63.99 1.83 0.3 65.834400 68 64.7 64.5 63.6 66.18 1.94 0.3 68.125000 71 65.7 64.7 64.9 68.08 1.93 0.3 70.014700 73 68.1 68.1 66.7 70.31 2.02 0.3 72.35300 76 69.9 69.9 68.6 72.53 2.08 0.3 74.64900 78 72.6 72.6 70.8 75.02 2.2 0.3 77.225400 78 74.9 74.9 73 77.95 2.27 0.3 79.335700 80 77 77.7 74.5 79.21 2.12 0.3 81.336300 84 78.7 78.4 76.6 80.93 2 0.3 82.936000 85 80.7 79.8 78.5 83.25 2.09 0.3 81.33
7654321
80
75
70
65
60
55
Índice
DEM
ANDA
MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 54.00 + 3.86*t
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 54.00 + 3.86*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905
Pronósticos
Período Pronóstico7 81
a)Con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico para octubre. b)Mediante suavización exponencial simple con un a=0.20 y un pronostico para septiembre de 65, calcular el pronostico para octubrec) Mediante la regresión líneal simple calcula la recta con la tendencia de los datos históricos en el eje de las x, sea abril = a 1, mayo a 2, junio =3 mientras que en el eje de las y esta la demandad) Calcule el pronostico para octubre
Y XY X2Y2 Y2
60 60 1 360055 110 4 302575 225 9 562560 240 16 360080 400 25 640075 450 36 5625
67.5 91
654321
230
220
210
200
190
180
170
160
150
140
Índice
DEM
ANDA
MAPE 6.705MAD 11.111MSD 138.889
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 133.3 + 15.0*tDatos DEMANDALongitud 3Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 133.3 + 15.0*t
Medidas de exactitud
MAPE 6.705MAD 11.111MSD 138.889
Pronósticos
Período Pronóstico4 193.3335 208.3336 223.333
a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico para septiembre?b) Con un promedio móvil ponderado cual es pronostico para septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto respectivamente.c)Mediante suavización simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con una constante de suavización a=0.30
DEMANDA REAL a) b)JUNIO 140JULIO 180AGOSTO 170SEPTIEMBRE 163.3 167
a) Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?
b) Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?
c) Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20
julio-agosto 121sep-oct 141.33nov-dic 146.66ene-feb 130
Ft=450+0.20(100)
MESDEMANDA REAL PRONOSTICO A)
ENERO 100 80 84FEBRERO 94 80 82.8MARZO 106 80 85.2ABRIL 80 80 80MAYO 68 80 77.6JUNIO 94 80 82.8
a) Calcule los pronósticos para los 5 meses restantes con suavización exponencial simple
b) Calcule el mod de los pronósticos
real pronostico a)
Enero 100 80 84
Febrero 94 80 82.8
Marzo 106 80 85.2
Abril 80 80 80
Mayo 68 80 77.6
junio 94 80 82.8
demanda420043004000440050004700
121110987654321
5800
5600
5400
5200
5000
4800
4600
4400
4200
4000
Índice
dem
anda
MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de demandaModelo de tendencia lineal
Yt = 3933 + 143*t
Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1
Pronósticos
Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62
Gráfica de análisis de tendencia de demanda <AQQ1ºZW2ZSEWQS
87654321
16
15
14
13
12
11
Índice
DEM
ANDA
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 7Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 11.60 + 0.471*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Pronósticos
Período Pronóstico8 15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4