Post on 25-Jan-2016
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Recurso estratégico en las organizaciones
Herramientas para Toma de Decisiones
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Toma de decisión
Presentación de datos
Técnicas de visualización
Data MiningDescubrimiento de información
Exploración de datos
Análisis estadístico, consultas y reportes
Data Warehouses / Data Marts
Orígenes de datosFuentes internas y externas / Fuentes primarias y secundarias
Potencial incrementodel soporte a las decisiones del negocio End User
Business Analyst
DataAnalyst
DBAOLTP
OLAP
Toma de decisiones
PlaneamientoEstratégico
Control Administrativo
Control operacional
Operaciones
HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONESDECISIONES
Data WarehousesData MartsInteligencia de negocios:OLAP Data miningText Mining (documentación y gestión
de contenidos)Data Mining en la Red: Web Mining
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Toma de decisionesTécnicas
OLTP (OnLine Transactional Processing)
Sistema de información operacional Bases de datos tradicionales con transacciones en línea que van añadiendo datos. Contiene el detalle de cada operación
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OLAP (OnLine Analytical Processing)
Técnica que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y períodos de tiempo Facilitan la realización de modelos descriptivos de la realidad de la organización
Toma de decisionesTécnicas
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Herramientas OLAP
Online Analytical Processing
Permiten construir vistas multidimensionales de los datos probablemente almacenados en un datawarehouse
Las vistas se almacenan en cubos
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Herramientas OLAPCubos
Los cubos son representaciones tabulares de los datos que incluyen cálculos y sumarización.
Permiten recalcular los cubos según diferentes niveles jerárquicos de agregación (distintas granularidades)
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Data Warehouse (DW)
Colección integrada de información corporativa diseñada especialmente para recuperar información y realizar análisis en apoyo de los procesos de toma de decisionesSe comporta como Sistema de Información Central
Permite tener una visión unificada e integrada de la información de la organización
Elimina definiciones múltiples o ambiguas
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Data Warehouse (DW)
Es un Almacén de datos dónde se cargan datos pre-procesados provenientes de diferentes BD u otros orígenesSe manifiesta en una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales, una vez seleccionados, depurados y estructurados según los requerimientos de salidas de información de nivel superior
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Data Warehouse (DWH) Características de la BD
Orientada a un dominio (tema) Es integrada No volátil Variante en el tiempo
Hay modelos de datos específicos para sus aplicaciones
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DataMart (DM)
Es una parte de un DWH que tiene un fin específico o se refiere a una actividad de negocio en especial.
Solución táctica
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DataMart (DM)
Permiten obtener respuestas más rápidas a grupos reducidos de usuarios, con un tiempo de desarrollo más rápido
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DataMarts integrados
Aseguran la consistencia de datos pero requieren de una planeación avanzada
¿Diseño top-down o botton-up?
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Herramientas para la toma de decisiones
Consultas y Reportes Herramienta de generación de informes y consultas que asisten al usuario en la confección de resúmenes de información de gestión pueden integrarse a un tablero de control
Browsers Herramienta de visualización que mapean de manera plana a la información multidimensional almacenada.
p.e. Información geográfica (GIS)
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Minería de datosMinería de datos
La minería de datos es una etapa del proceso de extracción de conocimiento a partir de datos.
Permite “extraer” patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc. Producen “reglas” o “patrones”Permiten obtener conocimiento
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Archivos planos,
DBMS en red
1ros DBMS
relacionales, DSS,
EIS no integrados
RDBMS, DBMS
avanzados
Datawarehouse
OLAP
ERP integrados
DataMining,
BD multimediales
60'
70'
80'
90'
00'
Sistema de informaciónEvolución - técnicas
OTRA CLASIFICACIÓN
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Sistema de Sistema de informacióninformación
Escenario pre-Datawarehouses
Generación de informes complicada y laboriosa Heterogeneidad de fuentes de datos (ERP-SAP, ETL, Excel, aplicaciones externas) Manipulación manual de información Gestión de presupuestos laboriosa Tiempos de respuestas inoportunos Dependencia de los Centros de Cómputos Muchos datos, poca información
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Sistema de Sistema de informacióninformación
Escenario post-Datawarehouses
Mayor eficiencia y productividadFuente unificadas de datosMayor fiabilidad de la informaciónSimplificación de la gestión presupuestariaNormalización de lenguaje, contenido, diseño y formato en los informesAgilidad ante nuevas peticiones de informaciónUsuarios expertos pueden diseñar sus informes sin participación del área de cómputosMuchos datos, mucha información
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Papel de las Tecnologías de la Información Papel de las Tecnologías de la Información en las organizacionesen las organizaciones
Estrategiade Negocio
Sistema deInformación
Tecnologías dela Información
La progresiva implantación de TI amplía el modelo de elaboración de estrategias de negocio y define
nuevas necesidades
La estrategia de negocio define las necesidades de información y estas definen necesidades de TI
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
Conjunto de tecnologías que tienen por finalidad apoyar a la toma de decisiones Hace uso de almacenes de informaciónalmacenes de información como herramienta estratégica y táctica para apoyar al proceso de toma de decisiones
Ventaja competitiva
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
Permite contar con la habilidad de explorar y explorar y analizar analizar datos para relevar la existencia de tendenciastendencias dentro de un negocio
Abarca desde la extracción, depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribución de la información mediante herramientas orientadas a los usuarios finales.
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
BI, ¿cuándo?
El nivel de gestión no cuenta –y necesita-, una solución integrada para analizar indicadores operativos y financieros para la toma de decisiones acertada
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
BI, ¿cuándo? Las BD crecen y se complejizan Se usan distintos lenguajes, sistemas, BD Por preservar la seguridad, se deniegan permisos a áreas productivas La información está almacenada en distintos servidores Los requerimientos de información son satisfechos fuera de término La organización no conoce tendencias ni puede hacer comparaciones relevantes
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
BI, ¿cómo?
Implementación de EIS o DSSalineada a los objetivos estratégicos de la organización
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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)
BI, ¿para qué?
Facilitar la toma de decisiones correctas, en el momento correcto proporcionando herramientas para comparar y analizar tendencias usando indicadores
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Cuadro de Mando integral (CMI)
También conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard
Herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas
Ver más sobre CMI
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Sistemas para el Soporte de Decisiones (DSS)
nombre genérico para denominar a las técnicas y herramientas que permiten obtener datos que facilitan la toma de decisiones para planear objetivos o corregir alguna desviación
Muestran cómo va el negocio Permiten ahondar en causas Deben proporcionar información en tiempo y forma Ayudan a disminuir la incertidumbre Se pueden valer de modelos y escenarios
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Herramientas para la toma de decisiones: EIS
Un EIS es un sistema de información y un conjunto de herramientas asociadas menos genéricas que las herramientas OLAP
Está especializado en analizar el estado diario de la organización Se basa en indicadores clave para informar rápidamente cambios La información suele ser cuantitativa y estar representada de forma gráfica
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Sistema de información
Integrado por: formularios, circuitos Almacenamientos personas, equipos y soportes físicos, programas, procedimientos y políticas técnicas, herramientas, etc.
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Tipos de Sistemas de Información (1)
Sistemas Transaccionales – TPS (Transaction Procesing Systems)
Sistemas para la Planificación de los Recursos de la Empresa - ERP (Enterprise Resourse Planning)
Sistemas de Información Gerencial - MIS (Management Information System)
Sistemas de apoyo a la Decisión – DSS (Decision Support Systems)
Sistemas de Información p/Ejecutivos- EIS/ESS (Executive Information Systems/ Executive Support Systems)
Inteligencia de Negocio – Business Intelligence(1) Sistemas de Información en la Era Digital, Raul Horacio Saroka
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Niveles de dirección Dirección General Información estratégica
Dirección Funcional Información para la planificación táctica a corto plazo (uno o dos años)
Dirección Operativa Información que permite reaccionar de forma inmediata a situaciones de la actividad cotidiana
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Tablero de ComandoEnfoque tradicionalIndicadores financieros
VentasGananciasCobranzaStock valorizado
El resto carece de importancia
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Tablero de ComandoEnfoque tradicionalNo tiene en cuenta aspectos tales como
Relación con los clientesAnálisis de los procesos internosCapacitación y crecimiento del
personalDescubrir esta falta demasiado tarde
puede traer graves consecuencias
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Tablero de ComandoTablero de Comando Integral (BSC)Distintas perspectivasFijación de objetivos
Máximo (ej. gastos)Mínimo (ej. ventas)
Establecimiento de metas y tolerancias
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Tablero de Comando
Colores
Mínimo
MetaTolerancia
Máximo Meta Tolerancia
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Tablero de Comando
Indicadores