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Anexometodológico
1. Marco conceptual para la selección cuantitativa de casosnacionales
1.1. IntroducciónIdentificar señales de mejora en los sistemas educativos a partir de indicadores cuantitativosrequieredeunamiradaquepermitaarticulardiferentesdimensionesasociadasalaescolarizaciónylos aprendizajes de los estudiantes. Un indicador único no permite dar cuenta de las diferentesaristas de un fenómeno tan complejo como el educativo, e incluso podría habilitar a lecturassesgadasoerróneas.
Ponderar una mejora en los resultados de aprendizaje en contextos donde se incrementa elabandono,sinconsiderarquelasevaluacionesinformanúnicamentesobrequienesseencuentranescolarizados, puede llevarnos a considerar positiva una política excluyente. O caracterizar unatendenciadeincrementodelrezagoescolarcomonegativacuandoseasociaaunareduccióndelapoblación fuera de la escuela nos puede llevar a malinterpretar los esfuerzos por favorecer elreingresoomejorar la retencióndequienesnoaprueban. Laestabilidaden los resultadosde lasevaluacionesdeaprendizajepuedeserunsignopositivosiocurreenuncontextodereduccióndelabandonoodecrisissocial:mayorinclusiónsincomprometerlacalidaddelosaprendizajes.
Elempleodeunsoloindicadoresinsuficienteencualquiertipodeanálisis,sobretodocuandosetratadeprocesostancomplejoscomolaescolarización1.Losindicadoresnosoncifrasaisladasunasde otras, sino que se encuentran relacionadas de maneras multicausales. Por esta razón, esconvenienteconcebirlosenformadesistemadeindicadores.Nosetratadeunconjuntodedatosindependientes:elconceptodesistemaimplicaquecadaunodeellosbrindainformaciónsobreunaspecto específico del sistema, y al mismo tiempo, caracteriza la interacción entre diferentesfenómenosparaproducirdeterminadoefecto.
Porestarazón,esnecesarioconstruirunabordajeestadísticoquepermitacombinartendenciasdediferentesindicadores,queiluminenalgunadelasmúltiplesrealidadesquecomponenunsistemaeducativo,quesecomplementenunosaotrosyenconjuntopermitanunamiradaabarcativasobrelasituacióneducativadeunapoblación.
1.2. ModelodesistemadeindicadoresLainformaciónquebrindaunsistemadeindicadoresdebeseñalarlamedidaenquesealcanzanlosobjetivos del análisis que se propone desarrollar sobre el sistema educativo en sus diferentesdimensionesrelevantes.
El enfoque que se propone aquí es reconocer, mediante la información estadística disponible,indicios del impacto de la implementación de políticas en las oportunidades educativas de lapoblacióninfantilyadolescenteapartirdeunsistemadeindicadores.
Seentiendeaquícomooportunidadeseducativaslascondicionesobjetivasysubjetivasdelaofertaeducativaenuncontextogeográficoyculturalparticular,quefavorecenodificultanlasposibilidades
1Morduchowicz,Alejandro(2006)“Losindicadoreseducativosylasdimensionesquelosintegran”..IIPEUNESCO-BuenosAires
efectivas que tiene la población de acceder y culminar los niveles educativos obligatoriosdesarrollandolosaprendizajesesperados.
Es necesario explicitar el marco de referencia de la selección de indicadores que componen elsistema.Existendiferentesmodelospara laconstruccióndesistemasde indicadores,queutilizandiferentesterminologías(inclusolosmismostérminossignificandiferentescuestionesenunouotromodelo),yconvariadosmarcosdereferencia.UnodelosmáspopulareseselmodeloCIPP,cuyonombrerefierealascuatrograndesdimensionesconlasqueseclasificalamiradasobreelsistemaeducativo:Contexto,Insumo(orecursos),Procesos,yProductos(oresultados).Enalgunoscasos,aestaclasificaciónselesueleincorporarunaquintacategoríadeImpacto(oeficienciaexterna)2.
Ladimensióndecontextosrefierealascaracterísticassociodemográficasdelapoblaciónengeneral,yde losniños,niñasyadolescentesenedadescolarenparticular.Ladimensiónde insumos,a lamagnitud,tipoycalidaddelosrecursoseducacionalesqueseponenenjuegoenlaofertaeducativa.Elprocesoponeenfocolastrayectoriasescolaresenfuncióndelaregulaciónnormativa:ingresoatiempo, progresión anualizada, sostenimiento de la asistencia, entre otras. Los productos oresultados refieren a las expectativas de logro del sistema educativo: desarrollo de aprendizajesesperados,culminacióndelosniveleseducativosobligatorios.Elimpactooeficienciaexternaanalizalosefectosdelosaprendizajesadquiridosenlainserciónsocialylaboraldelapoblaciónluegodesupasoporlaeducaciónobligatoria.
Seproponeaquí tomarcomopuntodepartidaestaclasificación,paraconstruirunaseleccióndeindicadoresquepermitanabordarenformaintegrallacaracterizacióndelastendenciaseducativasdelosgobiernossubnacionales.
El eje central del análisis se sitúa en las dimensiones de los procesos y productos, aquellosindicadores que dan cuentamás directamente de la incidencia de las políticas educativas en lasoportunidadesefectivasdeaprendizaje.Losindicadoresdecontextoconformantambiénunrecursorelevantedeinformaciónparadarcuentadelascondicionesenlasquesedesarrollanlasactividadeseducativas.
Debidoaqueelfocoestácentradoenlacaracterizacióndelapoblaciónenedadescolar,seexcluyela dimensión de insumos, que sitúa la mirada en la caracterización de los recursos educativosdisponibles. También se opta por excluir lamirada sobre los indicadores de impacto, ya que seenfocan en aspectos que no constituyen un eje de relevancia del estudio ante la falta de datosespecíficos.
2Stufflebeam,D.L.yShinkfiel,A.J.(1987).“Evaluaciónsistemática.Guíateóricaypráctica”.Barcelona:Paidós-MEC.Morduchowicz,Alejandro(2006)“Los indicadoreseducativosy lasdimensionesquelos integran”. . IIPEUNESCO-BuenosAiresMinisterio de Educación, Ciencia y Tecnología (2005) “Sistema Nacional de Indicadores Educativos: manualmetodológico”.BuenosAires
1.3. DimensionesdeabordajedelosindicadoresestadísticosEn función del marco de indicadores propuestos en este documento, se proponen algunasdimensiones generales para abordar la caracterización de las series de tiempo, que permitenestablecerunmarcodereferenciaparalaidentificacióndetendenciassignificativas.
1-Continuidadeneltiempo
Paraidentificartendenciasdetiempopositivas,losindicadoresdebenmanifestarestabilidaddelatendencia.
Los fenómenos que están representados en estos indicadores corresponden en sumayoría aaspectosestructuralesdelaformaenqueseconfiguranlastrayectoriasporelsistemaeducativo.Salvoexcepciones,nosonsusceptiblesdeversemodificadosdeformaabruptaenplazoscortosde tiempo. Las excepciones son los indicadores de progresión – particularmente la tasa deaprobación–quepuedeversemodificadaporpolíticasdepromociónautomática,porejemplo.
Porlotanto,lastendenciasdemejoradeberíanpresentarseenformaescalonada,conescasosavancesqueseacumulan.
Enalgunoscasos,vinculadosalascaracterísticasdelamedicióndeindicador(porejemplo,enelabandonointeranual)latendenciadeberepresentarsecomovectorresultantedeunperíododeoscilaciones.
Saltosabruptosinteranualessinunacontinuidadpuedenestarmásasociadosaproblemasenlamediciónqueacambiosenelfenómenoqueserepresenta.
Un análisis de tendencias mediano plazo considera un plazo de al menos cinco años entremediciones,yunanálisisdelargoplazoabarcamásdediezaños.
Elusodemediamóvilpermitereconocertendenciasquenoesténatadasacoyunturaspropiasdeunañoenparticular,ycontribuyeadetectarelcomportamientodemedianoy/olargoplazo.
2-Transferenciadeniveles
Una segunda dimensión de análisis se enfoca en el impacto que tienen ciertas tendenciasobservadasenunnivel, que repercutenenel nivel siguienteañosdespués. Por ejemplo, unamejorasostenidaenlapromociónenelnivelprimariovaadesencadenarunadisminucióndelasobreedadenelnivelenunplazorelativamentecortodetiempo,yunareduccióndelasobreedadensecundariacuandoestascohortesingresenalnivel.
Estoocurre siempre y cuandootros factoresque incidenen los indicadores educativosno semodifiquenenelplazodetiempoanalizado.
En este sentido, en la mirada temporal debe tenerse presente este efecto: para ciertosindicadores, las tendenciasdemejorapuedenexplicarseporpolíticas implementadasenañosanterioresenotrosniveleseducativos.
E incluso puede ocurrir en sentido inverso: por ejemplo, una mejora en los indicadores deabandono en secundaria superior puede estar asociada a un incremento del abandono ensecundariabásica.
3-Consistenciaycomplementariedadentreindicadores.
Untercerelementoeselmodoenelqueabordarlainterrelaciónentreindicadores,quedebeevaluarseendossentidos:
Consistencia:Losindicadorestienenciertomarcodevariaciónconjuntaesperable,enfuncióndelosfenómenosquerepresentan.Porejemplo,lareduccióndelabandonoenlasecundariadeberíaincidirpositivamenteenlosindicadoresdecobertura.Porestarazón,unaformademejorarlaidentificación de procesos de mejora a partir de tendencias en los indicadores es elreconocimientodecomportamientos internamenteconsistentes:unamejoradelaaprobaciónjuntoconunareduccióndelasobreedad,mejorasenelaccesoyreduccióndelabandono,sonalgunosejemplosposibles.
Complementariedad:otroaspectoatenerencuentaenestainterrelaciónentreindicadoreseslaconstruccióndeunamiradaarticulada.Enocasiones,unaestabilidaddeciertoindicadorpuedeconformar una tendencia positiva, mientras que una mejora de un indicador puede nonecesariamenteserunatendenciapositivaparaelconjunto.
Ejemplosdelcasopuedenencontrarseenlarelaciónentreresultadosdeaprendizajeyacceso:silos resultados de las pruebas nacionales se mantienen estables en un contexto de mejorasustantiva de la cobertura del nivel secundario, es una buena noticia. Se amplían lasoportunidades de transitar el secundario a población históricamente excluida sin incidirnegativamente en los aprendizajes. O, en forma inversa, unamejora en los desempeños nonecesariamenteesuna tendenciadestacada, si seobservaenun contextode incrementodelabandonoesreflejodeunamayorexclusión.
Porlotanto,elmarcodeinterpretacióndelasmejorasdebeconsideranatodoslosindicadorescomo un conjunto fuertemente interrelacionado entre sí, alcanzando una identificación detendenciaspositivasapartirdeladinámicaqueasumeensutotalidadelsistema.
1.4. IndicadoresutilizadosenelmodeloIndicadoresdeprocesosSe selecciona un conjunto de indicadores complementarios que permiten iluminar diferentesaspectosde las trayectoriasescolaresde losestudiantesenel tránsitopor losniveleseducativosobligatorios.
Elprimerindicadorbásicosevinculaconladimensióndelacceso,esdecir,conunaestimacióndelgradoenquelosniños,niñasyadolescentesseencuentranasistiendoaalgunaofertaeducativa,oseencuentranfueradeella.Estaeslaprimeraybásicacondicióndeposibilidaddelcumplimientodelderechoalaeducación.
Paraesteindicador,sepriorizatrabajarconlastasasdeescolarizaciónespecíficasporedad,esdecir,aquellasquecaracterizanlacondicióndeasistenciadelapoblacióndedeterminadorangodeedadindependientemente del nivel al que se encuentran inscriptos. En forma complementaria, enescenariosdondesedificulteelaccesoalindicador,esposibleutilizartasasnetasdecobertura.
Cabeseñalarentornoaesteindicador,uncomentariometodológico:suelenexistirdoscaminosparaestimar indicadores de cobertura: la declaración de asistencia de la población en relevamientosrealizadosen loshogares,o la relaciónentre lamatrículaobtenidaderegistrosadministrativosyproyeccionesdepoblación.
Laprimeravía,paralaqueseutilizandatosdeencuestasdehogaresdeaplicaciónmuestral,incluyeestimacionesconunmargendeerror,asociadoalcaráctermuestraldelafuentededatos.Éstepuedeincrementarsealrealizarseenunidadesgeográficassubnacionales,porloquedebesertratadoconcautela. En el caso del uso de proyecciones de población y registros administrativos, se suelenpresentar inconsistencias que pueden derivar en subestimaciones o sobreestimaciones decobertura.
Ahora bien, la población infantil y adolescente fuera de la escuela puede encontrarse en tressituacionesdiferentes:aúnnoingresaperoesesperablequelohagaenelfuturo(frecuenteenlapoblación en edadesmás tempranas), abandonó en algúnmomento de su escolaridad, o nuncaaccederáalsistemaeducativo3.Estaúltimacategoríarepresentasituacionesmuy infrecuentesenestos países bajo estudio, con avances muy importantes en la universalización de la educaciónprimaria.
Porlotanto,unindicadorcomplementarioaladimensióndelaccesoesaquélquepuedacaracterizarlapermanenciadelapoblaciónescolar.Entreambosindicadoreshayunarelaciónmuyestrecha:entramosdeedadsuperioresa laeducaciónpreprimaria, lasmagnitudesdelaccesodependenmuyfuertementedelcomportamientodelabandonoescolar.
3UNICEF(2018)“FormativeEvaluationoftheOut-of-SchoolChildrenInitiative(OOSCI)”.UnitedNationsChildren’sFund,NewYork
Laparticularidadquebrindaesteindicadoresquepermiteimprimirleuncarácterdinámicoalanálisisdelaexclusióneducativa:contribuyealaidentificacióndelosmomentos,añosoetapaspreviosalaculminacióndelaeducaciónsecundariadondeseproducelasalidadeestudiantesdelaescuela.Deestamanerafacilitaladeteccióndecuellosdebotellayorientalasintervencionesdepolítica.
El indicadorfrecuentementeutilizadoparamedirelabandonoeslatasadeabandonointeranual.Esteindicadorrepresentaeltotaldeestudiantesinscriptosenunañoescolar,quenoseinscribenenelcicloescolarsiguiente.Suelecalcularseapartirdeestimacionesglobales,apesardequeen lamayoríade lospaísesyasecuentaconinformaciónquepermitareconstruirlomediantecohortesreales.Elproblemaquearrastraelusodeestimacionesglobalesesquesuponenquelosuniversosson sistemas cerrados, lo que puede traer problemas en caracterizaciones subnacionales si haytrasladodepoblaciónentreunidadesdiferentes.
Unindicadorquepuedeutilizarseenformacomplementariaeselporcentajedeabandonoanual,querepresentaa losestudiantes inscriptosal iniciodeuncicloescolarqueabandonan laescuelaantesdefinalizarlo.Esteindicadoresmásrobustoensumediciónentérminosmetodológicos,dadoque caracteriza a una misma población en dos momentos de tiempo, pero es parcial en surepresentación: no incluye a aquellos que abandonan entre un ciclo escolar y otro, e incluyesituacionesdeabandonotemporario,enloscasosdeestudiantesquedejandeasistirenunañoyretomansusestudiosalañosiguiente.
Ahora bien, el acceso y la permanencia se complementan con la progresión, es decir, eldimensionamientodelgradoenquelosestudiantesavanzanporlosdistintosañosdeestudioquecomponenlosniveleseducativosobligatorioseneltiempoprevistoporlanormativavigente,quesuelemedirseenunañocalendario.Esdecir,losniños,niñasyadolescentespuedenestarinscriptosen la escuela durante varios años de su vida, peromanifestar diferentes dificultades para lograraprobarelañodeestudio,generandounadistorsiónentrelaedadbiológicayaquellaesperadaparaelgradoqueasiste.
Laprogresiónestáasociada tantocon laeficienciadel sistemaeducativo (la repetición implica lainversiónde recursoseconómicos yhumanosadicionalespara alcanzaruna cantidaddeañosdeestudioaprobadosequivalente)comoenlasoportunidadesdeaprendizaje,dadalafuerteasociaciónqueexisteentrelasobreedad,losbajosaprendizajesyelabandonoescolar.
Unprimerindicadorparadarcuentadelaprogresióneslatasadeaprobación,querepresentaelporcentajedeestudiantesqueapruebaelañoescolarquecursa.Laaprobaciónrepresentaeléxitoenlaprogresión:losestudiantesquenoalcanzanlacondicióndeaprobados,derivaránensituaciónderepitenciaoenelabandonoescolar.
Ésta puede calcularse mediante indicadores anuales (que dimensionan la cantidad relativa deestudiantesquefinalizauncicloescolarencondiciónnormativadeaprobado)ointeranuales(quedimensionan el pasaje efectivo de un estudiante al ciclo escolar siguiente). Este último poseelimitacionessimilaresalasmencionadasenelabandonointeranual.
Enformacomplementaria,elporcentajedesobreedadoextraedadrepresentaeltotaldeestudiantesenunañolectivoqueasistenconmayoredadalaquecorrespondesegúnlanormativaalgradoenel que se encuentran inscriptos. Este indicadorposeeunadoble lectura: por un lado, expresa elefectoacumuladodelasexperienciasderepitenciaalolargodeunatrayectoriaescolar.Porotro
lado,representaeldesafíopedagógicodelaenseñanzaaestudiantesqueacumulanexperienciasdefracaso,yseencuentranensituaciónderiesgo)4.
De esta forma, los indicadores de acceso, permanencia y progresión constituyen tres lecturascomplementariassobreelprocesodeescolarización.Elmodoenquesedesarrollanlastrayectoriasescolares se configura en base a una combinación entre estas dimensiones, que permitencaracterizardiferentesmodosenqueseamplíanoestrechanlasoportunidadesdeaprendizaje.
IndicadoresderesultadosAmedidaquesehaavanzadoenlaampliacióndelasoportunidadeseducativasdelapoblación,sehanidoampliandoycomplejizandolasdemandassocialeshaciaelsistemaeducativoentornoaltipoderesultadosquedebeproducir.
Existen marcados esfuerzos en los últimos años para ampliar la mirada sobre los indicadoreseducativosasociadosaresultados,especialmenteapartirdelafuerzaglobalquehatomadoelmarcode los Objetivos de Desarrollo Sostenible y la Agenda Educativa 20305 . Sin embargo, aún sonlimitadaslascapacidadesestadísticasdelosministeriosdeeducacióndelospaísesdelaregiónparapoderabarcarestasdemandasdeinformación.
Es posible definir dos dimensiones que, en forma complementaria, constituyen un marco dereferenciabásicoabordabledesde lasestadísticasdisponibles sobreelgradoenque lossistemaseducativosalcanzanalograrlosobjetivosqueseproponen:resultadosdeaprendizajeyfinalizacióndelosniveleseducativosobligatorios.
Respectodelaprimeradimensión,losresultadosdeaprendizajehacenreferenciaalgradoenquelapoblaciónescolarlogra,endeterminadosmomentosdesuescolaridad,adquirirlosconocimientosy competencias esperados, considerando los diseños curriculares, y en ocasiones tambiénincorporando miradas sobre ciertos aprendizajes que se consideran básicos para el desarrollopersonalysocial.
Esta dimensión se aborda a partir de los desempeños de los estudiantes en evaluacionesestandarizadas.Estosindicadoresseproducenapartirdelaaplicacióndepruebas–muestralesocensales–aalumnosinscriptosendeterminadosgradosclave(quevaríanentrepaíses)conciertaregularidad, en torno a ciertas áreas disciplinares clave. En general existen definiciones sobreestándares mínimos esperados de desarrollo de competencias. Demandan desarrollosmetodológicossumamentecomplejos,ylacomparabilidadeneltiempopuedeverseafectadaporunamultiplicidaddefactoresenocasionesdifícilesdecontrolar.
Por otro lado, la dimensión de finalización de los niveles educativos refiere al grado en que seconfiguran la combinación entre las dimensiones de acceso, permanencia y progresión en unacohortedeestudiantes–dimensionesasociadasalosprocesos–generancomoresultadoqueunaporcióndeestapoblaciónlograculminarlosniveleseducativosobligatorios.
4UNICEF-UNESCO(2012)Completarlaescuela:underechoparacrecer,undeberparacompartir;InformeregionalparaLACdelaIniciativaGlobalporlosniñosfueradelaEscuela.InstitutodeEstadísticadelaUNESCO5InstitutodeEstadísticadelaUNESCO(2018)“GuíaAbreviadadeIndicadoresdeEducaciónparaelODS4”.UNESCO-UIS.Montreal
ElindicadordelaTasadefinalizacióndelaeducaciónsecundariacaracteriza,apartirdefuentesdedatosbasadosenencuestasahogares,elporcentajedepoblacióndeunrangodeedaddeterminado–usualmente3a5 añosporencimade laedad teóricade finalizacióndelnivel–quealcanzóafinalizarlo.Paralainterpretacióndelindicador,esrelevantetenerpresentelabrechatemporalqueseparaloscambiosocurridosenlosprocesoseducativosqueafectanaunacohorte,yelimpactodelos mismos en los indicadores de finalización cuando esta misma cohorte alcanza la edadcorrespondiente.
IndicadoresdecontextoEstosindicadorestienencomoobjetivoprincipalofrecerunacaracterizacióndeciertascondicionessocialesestructuralesquehacenalcontextodevidadelosestudiantes.Surelevanciaresideenelhechodequeelsistemaeducativosedesenvuelvejuntoconotrosfactoresestructurales,yentreambosexisteninfluenciasydeterminacionesrecíprocas.Esnecesario,deestaforma,considerarlascondicionesbajolascualesoperaelsistemaeducativoparapoderinterpretarlasdiferenciasqueseproducenentrediferentesregiones.
Estamiradaseabordadesdelasdimensionesdepobrezaydemercadodetrabajo,utilizandoparacadaunodeellosunindicadobásico,dedisponibilidadfrecuenteenlospaíses.
Enloquehacealadimensióndepobreza,seconsideraelporcentajedepoblaciónensituacióndepobreza.Esteporcentajepermitedimensionarelalcancedelasituacióndepobrezaenelconjuntodelapoblación,ypermiteaproximarsealascondicionesdevidadelamismaenunterritorio.
Esteindicadorposeediferentesresolucionesmetodológicas,asociadasalmétododemedicióndelapobrezayaciertasdefinicionesparasucálculo.Porlotanto,nosoncomparablesentrepaíses.Enalgunoscasos,lamedicióndelapobrezaserealizaenfuncióndelingresodelhogar,considerandounaCanastaAlimentariaBásicamásalgunosbienesesenciales.Enotroscasos,lamediciónseenfocamásenelparadigmadelasnecesidadesbásicasinsatisfechas,enlasqueseindagasobrecondicionesdelaviviendaycaracterísticaseducativasdelosmiembrosdelhogar6.
Respecto de la dimensiónmercado de trabajo, se considera elporcentaje de desocupados. Esteindicadorrepresentaalapoblacióndesocupada–quenoposeetrabajoyloestábuscando–sobrela población económicamente activa (compuesta por ocupados y desocupados). Permitedimensionarelgradoenelqueelmercadodetrabajoabsorbelamanodeobradisponible.Apesardeque lasdefinicionesgeneralesdel indicador son igualesentrepaíses, la comparabilidadnoesdirecta,yaqueestásujetaalosdiferentesmodosenqueseoperacionalizaladefinicióndeocupadoydesocupadoencadapaís.
Acontinuación,unesquemagráficosintetizalasdimensionesabordadasporlosindicadoresysussinergiaseinterrelaciones.
6Álvarez,G.,Gómez,A.,Lucarini,A.yOlmos,F. (2005).“Métodosdemediciónde lapobrezacon larondade loscensos del 2000 en América Latina: viejos problemas y nuevas propuestas” XXV Conferencia Internacional dePoblaciónIUSSPTours,Francia,juliode2005.
FuentesdedatosLasfuentesdeinformaciónconsultadashansidoprincipalmentedecuatrotipos:
• Datosadministrativosdelasinstitucioneseducativas,compiladosporlasoficinasdeestadísticaeducativa.
• Indicadoreseducativosproducidosporlasoficinasdeestadísticaeducativaoporlosinstitutosdeevaluacióneducativa.
• Resultadosdelasevaluacionesestandarizadasnacionales,producidosporlasoficinasdeevaluacióndelosministeriosdeeducación,oinstitutosdeevaluacióneducativa.
• Datosrecolectadosatravésdecensosoencuestasmuestralesahogares,eindicadoresderivadosdeellos,producidosporlasoficinasnacionalesdeestadísticaseconómicasysociales.
Ladisponibilidaddeestainformaciónvaríasignificativamenteentrepaíses,institucioneseinclusoenfuncióndelanaturalezadelindicador.Enalgunospocoscasosfueposibleaccederalainformaciónyaorganizadaysistematizada,enlamayoríaserequirióuntrabajodecompilaciónysistematización,einclusoenocasionessetrabajóconelprocesamientodebasesdedatosusuarias.
Acontinuación,unalistadelasprincipalesfuentesdedatosutilizadosenesteestudio:
Argentina:
• RelevamientoAnualdeMatrículayCargos.DiEE.MinisteriodeEducacióndelaNación• Evaluación Aprender. Secretaría de Evaluación Educativa.Ministerio de Educación de la
Nación• OperativoNacionaldeEvaluación(ONE).MinisteriodeEducacióndelaNación• Tasasdeeficienciainterna.DiEE.MinisteriodeEducacióndelaNación• EncuestaAnualdeHogaresUrbanos(INDEC).año2014• EncuestaPermanentedeHogares.Año2018
Brasil:• Sinopses Estatisticas da Educaçao Básica. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas
EducacionaisAnísioTeixeira.• Tasas de rendimiento. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio
Teixeira.• Evaluación Nacional de la Educación Básica (ANEB). Instituto Nacional de Estudios y
PesquisasEducacionaisAnísioTeixeira(INEP)• Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio (PNAD). Instituto Brasileño de Geografía y
Estadística(IBGE).• Indicadoresmacroeconómicos.IPEADATA.
Chile:
• Basespúblicasdematrícula.SistemadeInformaciónGeneraldeEstudiantes(SIGE)• Microdatos del Sistema deMedición de la Calidad de la Educación (SIMCE). Agencia de
CalidaddelaEducación• MicrodatosencuestaCASEN.MinisteriodeDesarrolloSocialyFamilia• EstadísticasdePobreza.MinisteriodeDesarrolloSocialyFamilia• CensodePoblaciónyVivienda2017.InstitutoNacionaldeEstadísticas(INE)
Colombia:
• Microdatosdematrículayestablecimientos.DatosAbiertosColombia• Seriesdematrículaestadística.MinisteriodeEducaciónNacional• EstadísticasdeEducaciónBásicaporDepartamento.DatosAbiertosColombia• EstadísticasdeEducaciónBásicaporETC.DatosAbiertosColombia• Evaluaciones Saber 3, 5, 9 y Saber 11. Instituto Colombiano para la Evaluación de la
Educación(ICFES)• GranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH),año2018.DANE.
México:
• PanoramaEducativodeMéxico.InstitutoNacionalparalaEvaluacióndelaEducación• Indicadoressociales.InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía.• IndicadoreselaboradosporCONEVALconbaseenelMCS-ENIGH• CensodePoblaciónyVivienda2010.InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía.• Cifrasdelaeducación.SecretaríadeEducaciónPública.• ExámenesdelaCalidadyelLogroEducativos(EXCALE).InstitutoNacionalparalaEvaluación
delaEducación• Evaluación Nacional de Logro Académico en Centros Escolares (ENLACE). Secretaría de
EducaciónPública.
• EvaluaciónPLANEA.InstitutoNacionalparalaEvaluacióndelaEducación
Perú:
• CensoEducativo.MinisteriodeEducación• Evaluación Censal de Estudiantes (ECE).Unidad deMedición de la Calidad Educativa del
MinisteriodeEducacióndelaNación.• CensoNacionaldePoblaciónyVivienda2017.InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática
(INEI)• INEI-EncuestaNacionaldeHogaressobreCondicionesdeVidayPobreza,continua2018.
Internacionales
• SEDLAC.CentrodeEstudiosDistributivos,LaboralesySociales(CEDLAS)yBancoMundial.• UISDataCentre.InstitutodeEstadísticadelaUNESCO• PISA2006-2018.OECD• EvaluacionesSERCEyTERCE.LLECE.OREALC/UNESCO• WorldEconomicOutlookDatabase.InternationalMonetaryFund
1.5. EsquemadeanálisisdeconsistenciaentreindicadoresA continuación, se explicitan, para cada cruce de indicadores, cuáles son las tendenciasinconsistentes,conunaponderacióndeintensidadapartirdeestoscriterios:
Tendenciaconsistente Los indicadores se comportan de maneraconsistente
Tendencia consistentesóloacortoplazo
Puedeocurrirduranteunlapsodetiempocorto,siessostenidopuedeindicarinconsistencias
Tendenciainconsistente
Indicanproblemasenelcálculodealgúnindicador
A-Inconsistenciaentreaccesoypermanenciaparaunmismoniveleducativo
TasasdeescolarizaciónBaja Semantiene Sube
Tasasdeabandono
Baja
Semantiene
Sube
B-Inconsistenciaentretasadeaprobaciónytasadesobreedad(progresión)
TasasdeaprobaciónBaja Semantiene Sube
Tasasdesobreedad
Baja
Semantiene
Sube
C-Inconsistenciaentreacceso,progresiónyfinalización
Tasa definalización
Tasas desobreedad
Tasasdeaprobación
Baja Semantiene Sube
Baja
Baja
Semantiene
Sube
Semantiene
Baja
Semantiene
Sube
Sube
Baja
Semantiene
Sube
D-Comentariosobreindicadoresquemuestrantendenciasabruptas
Esfrecuenteidentificarenlosanálisisdetendenciasdetiempodelosindicadorescambiosabruptosenalgúnindicadorenunperíodocortodetiempo.Estoscomportamientossuelenllamarlaatencióny despertar interrogantes, aunque no en todos los casos debe interpretarse que estoscomportamientosabruptosestánasociadosaproblemasenlosindicadores.
Acontinuación,sepunteanalgunoscriteriosqueserántomadosencuentaparainterpretarlossaltosabruptos:
- Sensibilidad a políticas específicas: ciertos indicadores son muy sensibles a versemodificadosenuncortoplazoporlaimplementacióndeciertaspolíticas.Taleselcasodela tasadeaprobación (asociada,porejemplo,apolíticasdepromociónautomáticaenelprimerciclodelaprimaria,odemodificacióndelrégimendeaprobación)odelosresultadosdelaspruebas(siexiste,porejemplo,laimplementacióndeunapolíticaqueincrementelosincentivos para esforzarse en resolver las pruebas). Estos casos suelen expresarse encambiosmarcadosenunplazodeunañoodos.Paraesteindicador,laexistenciadesaltosabruptosdebeabordarseinvestigandolaexistenciadepolíticasdeestanaturaleza.
- Errores estadísticos asociados al cálculo: los indicadores basados en relevamientosmuestrales(enalgunoscasoslastasasdecobertura,latasadefinalización)oquesebasan
en estimaciones interanuales de los registros estadísticos (como la tasa de abandono)puedenmostrarciertasoscilacionesenunaseriedetiempo,conconstantesincrementosydisminuciones.Enestoscasos,sedebeinterpretarlatendenciacomoelvectorresultantedeestasoscilaciones.Elusode lamediamóvilpuedecontribuira identificarcambiosdetendencia.
- Comportamientos abruptos consistentes con datos nacionales: las tendencias de ciertosindicadores pueden verse incididas por cambios metodológicos que inciden en elcomportamiento de las tendencias. Típicamente esto puede suceder en cambios en laspruebasestandarizadas,omigracionesdelossistemasderegistroadministrativoqueafectaa los indicadores de trayectoria. Cuando los saltos abruptos de la unidad geográficasubnacionalsecorrespondenauncambioenelindicadoranivelnacional,esprobablequesetratedealgunodeestoscasos,porloqueserecomiendamantenerunamiradasituadaenladiferenciarelativaentreambastendencias.
- Comportamientosabruptosexclusivosde launidadsubnacional:estos son los casosmáscomplejosdeabordar,situacionesdondeunaregiónoterritoriomuestrauncambioabruptoenalgunodesusindicadoresquenotienereflejoenlastendenciasnacionales.Aexcepcióndequeocurran situaciones como las descriptas en el primer caso, es probablequeestecomportamientoestéasociadoaalgúnproblemametodológicoodebilidaddelcálculo.Enestos casos, se estudia la tendencia general, y se establecen hipótesis que deben serexploradasenconsultaaexpertos.
1.6. RelacionesentredimensionesdelmodeloparalaseleccióndecasosComoconsecuenciadeestemodelodeanálisisbasadoenunsistemadeindicadoresdecontexto,procesoyresultados,seproponeaquídesarrollaralgunoscriteriosbásicosdepreseleccióndecasosrelevantesparaelanálisisapartirdelamiradasobrelastendenciasdelosindicadores.
Alrespecto,esrelevanteconsiderarqueunprimercriteriogeneralestádadoporlamejorarelativadelaunidadsubnacional.Esdecir,seanalizaacadaunidadenfuncióndesudiferenciarespectodelatendenciaglobal,yaquesedeseanresaltarparticularidadesregionales.
Porejemplo,silosindicadoresnacionalesmuestranunamejoraenlasevaluacionesyunincrementodelacobertura,esmuyprobablequelagranmayoríadelosterritoriosrepliquenenmayoromenormedidaestatendencia.Analizarlaimplicaríaponerenfocopolíticasnacionales.
Ahorabien,sienestecontextodemejorageneralizadaseidentificaunaregióndondeelincrementohasidomásintenso,odondeademássehaavanzadoenunamejoraenlaprogresión,esposibleinterrogarse sobre las razones por las que estas tendencias asumen esta particularidad en elterritorio.
Acontinuación,seexplicitanparacadaniveleducativoloscriteriosconsideradosparalapreseleccióndecasosdestacadosapartirdelsistemadeindicadorespropuestoenestainvestigación.
Nivelprimario
Dadoqueenestospaísessehaalcanzadolauniversalizacióndelnivelprimariodemaneratemprana,noseconsiderarelevanteaplicarparaelniveluncriteriodeselecciónqueincluyalasdimensionesdeaccesoyabandono.
Enloscasosenlosqueseidentifiquequelacoberturadelnivelprimariohacrecido,seponderaráestasituacióncomotendenciadestacada.Dadoelniveldecriticidadqueimplicalaexclusióndelnivelprimario,losotrosindicadoressecolocanenunsegundoplanoderelevancia.
Másalládeestasexcepciones,losindicadoresqueseenfocaránenelanálisisdelnivelprimarioseordenan en las dimensiones de progresión y calidad de los aprendizajes. Ambas dimensionesexpresanlastendenciasdeseablesbásicasdelnivelprimario:quelosestudiantesapruebenlosañosdeestudio,avancenenformaoportunayalcancenaprendizajesdecalidad.
Se utilizan para ello los indicadores de tasa de promoción y resultados de las evaluaciones. Elindicador de tasa de sobreedad se utiliza como control de consistencia de las tendencias depromoción.
Losindicadoresdecontextopermitendarleunmarcodevaloraciertastendencias:lasmejorasseránmásponderadascuandoseobservenencontextosmásvulnerables.
A continuación, un cuadro que resume la combinación de tendencias para identificar casosdestacados:
TasadepromociónEmpeora Semantiene Mejora
Resultadosdeevaluaciones
Empeoran
Altofracasoescolarybajosaprendizajes
Bajosaprendizajesypromociónestancada
Mejoralaaprobaciónperoconbajosaprendizajes
SemantienenAltofracasoescolarconaprendizajesintermedios
Estabilidadenlapromociónylosaprendizajes
Mejoralapromociónsinincidirnegativamenteenlosaprendizajes
Mejoran Mejoranlosresultadosdeaprendizajeacostadeincrementarelfracasoescolar
Mejoranlosresultadosdeaprendizajesinafectarlastrayectorias
Mástrayectoriasoportunasconmejoradelosresultadosdeaprendizaje
Lostonosdecelesteindicanlassituacionesqueseconsideranpotencialesbuenasexperiencias.
Nivelsecundario
Para el análisis del nivel secundario se consideran las dimensiones de acceso, progresión yaprendizajes.
Paraello,seutilizanlosindicadoresde:
- Tasadeescolarizaciónenlostramosdeedadcorrespondientesalnivel(o latasanetadecoberturadelnivel,encasodenodisponerdeldatoanterior).LaTasadeAbandonoseutilizacomo indicador de control de consistencia. En caso de que el indicador de coberturaevidencieproblemasmetodológicos7,seutilizadirectamentelatasadeabandono.
- Tasadepromoción,paradarcuentadelaprogresión.Elindicadordetasadesobreedadseutilizacomocontroldeconsistenciadelastendencias.Elindicadordetasadefinalizacióndela educación secundaria también se utiliza analizar la consistencia de las tendencias depromociónysobreedadsostenidaseneltiempo.
- Resultadosdelasevaluacionesestandarizadasdelnivel.
Losindicadoresdecontextopermitendarleunmarcodevaloraciertastendencias:lasmejorasseránmásponderadascuandoseobservenencontextosmásvulnerables.
A continuación, un cuadro que resume la combinación de tendencias para identificar casosdestacados:
Tasadepromoción Empeora Semantiene Mejora
Resulta
dosde
evaluacione
s
Empeoran Incrementodelaexclusiónybajosaprendizajesdelosescolarizados Empeora
Tasadeescolariz
ación
Altofracasoescolarconbajosaprendizajes
Semantienenomejoranlastrayectorias,peroacostadeundeterioroenlosaprendizajes
Semantiene
Inclusiónconfracasoescolarybajosaprendizajes
InclusiónconbajosaprendizajesMejora
Semantienen
Incrementodelaexclusión Empeora
Incrementofracasoescolar Estabilidadgeneral Mejoranlastrayectorias
Semantiene
Inclusiónconfracasoescolar
Inclusiónconestabilidad,sinafectarlosaprendizajes
Inclusiónconmejoraentrayectorias,sinafectarlosaprendizajes
Mejora
Mejoran Mejoranlosdesempeñosacostademayorexclusión EmpeoraMejoranlosaprendizajesacostademayorfracasoescolar
Mejoranlosaprendizajesconestabilidadenlastrayectorias
Mejoranlosaprendizajesconmayoresoportunidadesdeaprobación
Semantiene
Mejoranlosaprendizajesconmayorinclusión,peroacostademayorfracasoescolar
Mejoranlosaprendizajesylainclusiónconestabilidadenlastrayectorias
Mejoranlosaprendizajesconmayoresoportunidadesdeaprobaciónymayorinclusión
Mejora
7Talcomosehamencionadoenlapresentacióndelosindicadores,elusodeproyeccionesdepoblaciónyregistrodematrículapuedegenerarinconsistenciasenlastendencias,ocasionadasporlaimprecisiónasociadaalcálculomatemáticodeladistribucióndelasproyeccionesentreunidadesgeográficasyedadessimples
Lostonosdecelesteyazulindicanlassituacionesqueseconsideranpotencialesbuenasexperiencias,lossegundosconmayorrelevancia.
2. Laseleccióndeloscasossubnacionales2.1. Introducción
Laseleccióndecasossubnacionalessellevóadelanteendosetapas:enunaprimerainstancia,serealizó una preselección de casos a partir del análisis de información cuantitativa compilada ysistematizada en base almodelo conceptual elaborado para el estudio. Se compiló y analizó unenormeconjuntode informaciónde lospaíses,deseleccionandolos indicadoresquepermitieroncubrirlasdistintasdimensionesdelmodeloconceptual,queseanaccesiblesaniveldedesagregaciónsubnacional.
Enunasegundaetapa,secombinóestainformaciónconeltrabajodecampocualitativorealizadoencadapaíssobrepolíticaseducativa.Estacombinaciónparareconocerenquécasosexistíaevidenciacualitativaquepermitieraafirmarqueestamejoraenlosindicadoressedioenunmarcodondefueposible identificar la existencia de condiciones propicias para esta mejora. De esta manera, laselección combinó mejoras objetivas con información que permitiera elaborar hipótesis queexplicaranlascausasdeestasmejoras.
Enelabordajecuantitativo,elfocodejerarquizacióndecasosdestacadosfuelaobservacióndelastendenciaspositivasmásdestacadasdelasunidadessubnacionalesdeunpaís.Deestamanera,esposibleponerenvalorlaexpansióndelasoportunidadesdeaccesoalosaprendizajes,asícomodepermanenciay finalizaciónde losniveleseducativosobligatorios. En segundo lugar, se considerótambiénenlaposiciónrelativaquecadaunidadsubnacionalocupabaenrelaciónalresto.Deestaforma,tambiénseponeenvalorqueelsistemaeducativoofrezcacondicionesrelativasventajosaspara lastrayectoriasescolaresyeldesarrollode losaprendizajes.Porúltimo,tambiénsetuvoenconsideración a los indicadores de contexto, para asignarle mayor valor a las mejoras que semanifestabanenloscontextosmásdesaventajados.
Priorizar la mejora por sobre la situación reciente permite identificar como potenciales casosaquellosquehanmejoradomucho,aunqueestamejoralosposicioneenlugaresintermedios.Y,deformacomplementaria,evitarqueelresultadodelanálisisseaelegirlasunidadesconlosindicadoresmáspositivos,quesonlasregionesmásricasdelospaíses,yquetienenlasmejorescondicionesdecontexto.
2.2. PasosdelprocesamientodedatosElprocesamientodelosdatosseorganizóentornoalossiguientespasos:
1. Compilación de indicadores: Se realizó un búsqueda y compilación exhaustiva de
indicadoresdesagregadosanivelsubnacionalparacadapaís,paratodalaseriedetiempo,
considerandolassiguientesdimensiones:
• Asistenciaescolarpornivelotramodeedad
• Abandono
• Aprobación/Promociónpornively/ociclo
• Extraedad/Sobreedadpornively/ociclo
• Finalizacióndelaeducaciónsecundaria
• Desempeñoenlasevaluacionesnacionalesporañodeestudioyárea
• Indicadordepobreza
• Indicadordeempleo
2. Armonizaciónde las series:Para reducirel impactodeoutliersenelanálisisde seriede
tiempo (“saltos” abruptos entre años, valores fuera de tendencia, comportamientos
pendulares intensosenplazoscortosdetiempo),seoptópornormalizarde lasseriesde
tiempodecadaunodelosindicadores.Paraello,seutilizaronmediasmóviles,sustituyendo
el valordel indicadorde cadaañoporel promedioentre sumismovalor y losdos años
adyacentes, el superior y el inferior. Naturalmente, esta normalización se aplicó
exclusivamente a aquellos indicadores para los que se disponía de series de tiempo
continuas.
En el siguiente ejemplo se observa cómo se perfila la relación entre la tendencia de un
indicadorysumediamóvil
Tasadeabandonointeranualenelcicloorientado,ysumediamóvil.ProvinciadeChaco,
Argentina
3. Coeficientesderegresión:Paraperfilarlatendenciadecadaindicadoralolargodeltiempo,
secalculóparacadaseriesucoeficientederegresión.Elcoeficientederegresiónrelaciona
dosvariablescuantitativas,midiendoelcambiodelavariableYporcadaunidaddecambio
deX.Esteparámetroinformacómoestánrelacionadaslasdosvariables,enelsentidode
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
Indicador Mediamóvilñ
queindicaenquécantidad(ysiespositivaonegativa)varíanlosvaloresdeYcuandovarían
losvaloresdelaXenunaunidad.Aplicadaaunaseriedetiempo,representanelcambio
medioenlavariablederespuestaparaunaunidaddetiempo(año).Entérminosgráficos,el
coeficientederegresióneslapendientedelarectaderegresiónresultantedelaseriede
tiempo.
Enelsiguienteejemploseobservalarelaciónentreelindicador,lamediamóvilylarectade
regresión.Elcoeficientederegresióneselvalorporelquesemultiplicalaxenlafórmula
delarectaderegresión.
Tasatotaldeasistencia12a16años,regionesseleccionadas.Perú
Enloscasosenquesedisponíadeseriesdetiempolargas,elcoeficientederegresiónse
calculóparadosperiodizaciones:circa2000-2017,ycirca2008-2017.Elobjetivofuequeel
modelopermitiera identificartendenciasdemejorade largoplazo,ytambiénquepueda
resaltarlasquesehandesarrolladoenlaúltimadécada.
4. Rankingdemejoraporindicador:Sobreloscoeficientesderegresióndecadaunodelos
países,seelaboróunrankingdeunidadessubnacionales,ordenándolasdemayoramenor
enfuncióndedosdimensiones:ladireccióndelamejoraysumagnitud.Ladireccióndela
mejoraseasociaalanaturalezadecadaunodelosindicadoresanalizados.Sisetratade
indicadores donde la mejora está asociada a un incremento (como los indicadores de
cobertura,depromoción),elvalorpositivoseasociaaunprocesodemejora.Encambio,en
indicadorescuyamejoraestáasociadaasureducción(repitencia,sobreedad,abandono),se
consideramejoracuandoelcoeficienteasumevaloresnegativos.
En lo que respecta a la intensidad de la mejora, la misma fuemedida en unidades del
coeficiente. Se consideró en cada caso no sólo el valor que asume para cada unidad
subnacional e indicador, sino también la distribución del conjunto: hay indicadores cuya
mejoraseexpresaencambiossustantivosensusvalores(comoporejemplolosresultados
de las evaluaciones ECE en Perú) y otros cuya mejora se expresa en movimientos de
magnitudesmuypequeñas,usualmenteporque lasseriesyapartendevaloresmuyaltos
(comopuedeserlaasistenciade7a14añosenBrasil).
A continuación, se presenta un ejemplo de matriz de jerarquización de coeficientes de
regresión,utilizandolaperiodizacióncortadeColombiacomocaso.Loscoloresseutilizan
pararesaltarlasjerarquías,utilizandolosverdesmásintensosparalosvaloresqueindican
unamayormejora.
Coeficientesderegresióndelasseriesdetiempo,porindicadorydepartamento.Colombia
5. Índices sintéticos: En base a la posición jerárquica de cada unidad subnacional en cada
indicador, se construyó un índice sintético que representa un valor resumen de las
diferentesposicionesqueasume.Esteíndicerepresentaelpromediodelasposicionesen
lasqueseubicacadaunidaddeanálisis,enrelaciónalresto,paracadaindicador.
Se obtiene un resultado que puede variar entre 1 y n, donde n= total de unidades
subnacionalesanalizadas.Cuantomásseaproximaa1,quieredecirqueesaunidadasume
lasprimerasposicionesdemejoraenlamayoríadelosindicadores.Estaformadetrabajo
permitereconocerfácilmentecuandohayunidadesbajoanálisisqueclaramentemuestran
tendenciasdemejora,ysusíndicessintéticosseaproximanalvalor1(comopuedeserel
caso de Brasil), y aquellos casos donde ninguna unidad subnacional se destaca
particularmente,porlotantosusíndicessintéticostiendenaposicionarsemásenvalores
medios(comopuedeserelcasodeArgentina).
Paramantenerconsistenciaconelmarcoteóricoyhacerfocoendiferentesdimensionesde
lamejora(porniveleducativo,opordimensióndelmodeloCIPP),nosolamentesecalculó
uníndicesintéticogeneral.Tambiénsecalcularonotrosíndicescomplementariosconesta
mismametodología.Losíndicescalculadosfueronlossiguientes:
- ÍndiceGeneral:índicesintéticoqueagrupaatodoslosindicadoresanalizados
- Índicepornivelyciclo:índicesintéticoqueagrupaalosindicadoresquecorresponden
aunmismoniveleducativoociclo(porejemplo,índicedeprimaria,desecundaria,etc.)
- Índice para las trayectorias: índice sintético que agrupa a los indicadores que
caracterizanlastrayectoriasescolares.
- Índiceparalaspruebas:índicesintéticoqueagrupaalosindicadoresquecaracterizan
losdesempeñosdelosestudiantesenlasevaluacionesestandarizadas.
Asimismo,cadapaquetedeíndicessecalculóparadosperiodizaciones:
- Índicessintéticoscirca2000-2017.
- Índicessintéticoscircatanto,2008-2017.
Acontinuación,sepresentaamododeejemplounarepresentacióndelcálculodelosíndices
sintéticos, para laperiodización2000-2018de la regiónAyacucho,dePerú. El cuadroes
orientativo,yaquenoseencuentranreflejadosalgunospasosimplicadosenelanálisis.
EsquemasimplificadodecálculodelosÍndicessintéticosdemejora.Ayacucho,Perú
Ensíntesis,paraeltrabajodeseleccióndeloscasosnacionales,paracadapaísseelaboraron
unconjuntodeentreochoydoceíndicessintéticos.Acontinuación,unejemploaplicadoa
Méxicodelosíndicessintéticosporestado,detallandoperiodizaciónlargaycorta.
Índicessintéticosdemejora,porestado,paraperiodizaciónlargaycorta.México
6. Selección de casos destacados: Sobre estas matrices de indicadores de regresión
jerarquizados, se procedió a identificar las unidades subnacionales que mejor
posicionamiento asumen en los diferentes indicadores del modelo. Estas unidades
subnacionalesfueronconsideradascomocasosdestacadospreseleccionados.
Unavezidentificados,paracadapaís,entretresydiezcasosdestacadospreseleccionados,
seprocedióaprocesarlosatravésdedostamices:
a. Fichas de síntesis de tendencias: En todo ejercicio matemático que resumemucha
información en índices complejos, se pierden datos que son demucha riqueza para
entenderloscomportamientosdelossistemaseducativos,yqueconstituyenunrecurso
clave para la selección. Por esta razón, se optó elaborar para cada caso destacado
preseleccionadounas fichasdesíntesisde las tendencias.Esta ficharepresentaba las
seriesdetiempodetodoslosindicadoresincluidosenelmodelodeanálisis,consuvalor
original,juntoconalgunosindicadorescomplementariosnoutilizadosenlaselección,e
incluyendo todos los años disponibles. Se incorporó también el promedio país. Con
estosinstrumentosfueposibleestablecerundiálogoanalíticoentreelcomportamiento
delosíndicessintéticosylosfenómenoseducativosquerepresentanlosindicadores,y
deestamaneradescribirlastenenciasdemejora.
Esta ficha de síntesis de tendencias permitió identificar, dentro de los casos
preseleccionados,aquellosquecumplanlossiguientesrequisitos:
- Pertenezcanalascategoríasde“potencialesbuenasexperiencias”explicitadas
en los cuadros de relación entre dimensiones presentados en el marco
conceptual
- Hayansuperadoexitosamenteloscontrolesdeconsistenciaentreindicadores,
osuexistenciapuedaserexplicadasinafectarlacaracterizacióngeneral
- Cuyastendenciasdemejoranoseexpresenencambiosabruptosinteranuales
quenohayanpodidoexplicarse.
- Aunquenoesuncriterioexcluyente,seconsideranaquellasqueevidencienen
susindicadoresquesonregionesensituacióndemayorvulnerabilidad
b. Triangulación de información: En el diálogo con el relevamiento cualitativo, se
contrastó laexistenciade registrosdecampodondeestoscasosesténreferenciados
comodestacados.Enalgunoscasosexistiócoincidenciaentrelamejoracuantitativay
evidencia de existencia de políticas destacadas. En otros casos, no hubo registro de
campo,loquellevóaincluirunaindagaciónespecíficaasociadaaestoscasosdestacados
preseleccionados.Tambiénsepresentaroncasosdeunidadessubnacionalesquefueron
muydestacadasenel relevamientocualitativo,queno fueronpartedel conjuntode
casos destacados preseleccionados. En estos casos, se elaboraron también fichas de
síntesis de las tendencias, que permitieron hacer dialogar las evidencias del campo
cualitativoconlosdatos.
7. Clasificación de casos: En base a esta información, se procedió a un refinamiento de la
metodologíadeselecciónapartirdelaidentificacióndetrestiposdecasosposiblesdeser
elegidosparaelestudio,conpreferenciaporlosdelprimertipo.Enconjuntoconelequipo
coordinador,cadaequipolocaldefinióquétipodecasosresultabanmáspertinentesfrente
alcrucedeinformaciónentrelasreferenciasdelosespecialistasconsultadosylarealidad
desusindicadoreseducativos.Lostrestipossonlossiguientes:
- Caso tipo 1: estos son los casos de mejora más notables que reúnen evidencia
empíricaconstatableen los indicadorescuantitativosyquehantenidoreferenciasde los
especialistas consultados. En este sentido, son casos ideales debido a que existe
convergenciaenlasevidenciasquesustentansuselección.
- Caso tipo 2: se trata de casos quemuestranmejoras en algún indicador y ciertas
referenciaspositivasdelagestión.Sibiennosedestacandemaneranotable,suselección
sefundamentaenqueexistenciertasevidenciasdemejoraynosehanencontradocasosde
tipo1.
- Caso tipo 3: aquí no se han hallado evidencias de mejora en los indicadores
cuantitativos, pero sí en las referencias de expertos consultados sobre ciertas políticas
destacadas en sudiseñoe implementación. Estos casos son seleccionados cuandono se
encuentranlosanteriores,ysonanalizadosdemaneramásbreve.
8. Criteriosdeanálisisdelarelaciónentreestastendenciasylaspolíticas:Acontinuación,se
explicitanalgunoscriteriosgeneralesquesehantenidoenconsideraciónparaestablecerel
diálogo entre los casos preseleccionados de los indicadores y el análisis de las políticas
educativas,luegodelaconsultaaexpertos:
1. Hipótesis “efecto políticas educativas que superan restricciones de contexto”: se
observanmejorasenlosindicadoreseducativosencontextosdondelosindicadoressociales
muestranmayorvulnerabilidad.
2. Hipótesis “mejora del contexto social”: se observan mejoras en los indicadores
educativosenuncontextodeclaramejorasocial.Estono implicauna ideadecausalidad
lineal, pero nos indica un posible efecto más destacado del contexto social que de las
variablesdelapolíticaeducativa.
3. Hipótesis “anomia educativa”: estabilidad o declive en indicadores educativos en un
contextodemejorasocial.Esteescenarionoseráexploradoenlainvestigación.
4. Hipótesis“incrementodelameritocracia”:mejoranlosindicadoresdedesempeñoenlas
pruebasacostadelempeoramientodelainclusiónodelasoportunidadesdeaprendizaje.
5. Hipótesis“lasreformas”:grandessaltosentrayectoriasoencalidadencontextosdonde
se identificaron políticas abruptas (cambios en el régimen de promoción, creación de
evaluaciónhighstakes,etc.).
6. Hipótesis “transmisiónde lamejoraentreniveles”:mejora focalizadaen laeducación
primariaque,conelpasodeltiempo,impactaenlasecundariaalcompásdelingresoalnivel
delasnuevascohortes.