Post on 11-Dec-2015
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Universidad Autónoma Gabriel René Moreno
FACULTAD INTEGRAL DEL NORTE
UNIDAD DE POSTGRADO
TRABAJO FINAL
Estudio estadístico en la asignatura Sistemas de Inyección Electrónica de Gasolina
8vo MODULO
Recolección y Tratamiento de Datos Cuantitativos
Docente: Dra. María De La Caridad Pinto
Estudiante: Ing. Jaime Olker Vega Tapia
Septiembre 2015
Santa Cruz - Bolivia
I.- INTRODUCCIÓN.-
El trabajo de investigación se ha desarrollado en el marco del 8vo módulo, recolección y
tratamiento de datos cuantitativos, de la Maestría de Educación Superior, realizando un
estudio estadístico sobre un problema en de la educación superior. El cual tenga los
siguientes temas cuadro de distribución de frecuencias para una variable cuantitativa,
Gráficos de frecuencias, cruce de variables, medidas de tendencia central, medidas de
posición, medidas de dispersión y conclusión del estudio estadístico.
El presente trabajo se desarrolló en la Universidad para el Desarrollo y la Innovación,
esta superior casa de estudio es privada y está ubicada en la ciudad de santa Cruz de la
Sierra Bolivia. Cuenta con cinco escuelas, Ingeniería, Gastronomía y Turismo,
Administración y Negocios, Informática y telecomunicaciones
La escuela de ingeniería tiene dos carreras Ingeniería Mecánica e Ingeniería Industrial.
La asignatura de estudio es Inyección Eléctrica de Gasolina que se cursa en el 3er
semestre de la Carrera de Ingeniería Mecánica. Un semestre en la UDI tiene 18
semanas, se avanza y se realizan evaluaciones de las unidades de aprendizaje (Parciales
teóricos y prácticos) hasta la semana 17, destinándose la última semana para las
evaluaciones finales.
II.- DESARROLLO
1.- PROBLEMATICA.
El problema que se ha observado es que se realiza una evaluación de todo el semestre y
las calificaciones de los estudiantes son regulares, en la asignatura de Sistemas de
Inyección electrónica de gasolina.
2. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL:
Aplicar los conocimientos adquiridos en el módulo de: Recolección y Tratamiento de
Datos Cuantitativos y estadística descriptiva de la Maestría en Educación Superior. Al
problema planteado en la asignatura de sistemas de inyección electrónica de gasolina.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Objetivo 1: Formular las preguntas que permitirán realizar el levantamiento de información
tomando en cuenta los objetivos del estudio de investigación.
¿Cuántos estudiantes no faltaron a clases en el semestre?
¿Qué porcentaje de los estudiantes tienen tres o más faltas en el semestre?
¿Cuál es la media aritmética, mediana y moda de las faltas en el semestre?
¿Cuantos estudiantes estudiaron 2 horas a la semana y obtuvieron una nota mayor a 63
puntos?
¿Cuál es la media aritmética, mediana, moda, varianza, desviación estándar y sesgo de
las notas del examen final de los estudiantes?
Analizar la curtosis de la curva normal de la distribución de las notas del examen final de
la asignatura inyección electrónica de gasolina
Objetivo 2: Tabular los datos de la encuesta y sacar conclusiones en base a los cuadros a
través del programa estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Science)
3.- Encuesta
La encuesta está dirigida a los estudiantes de la asignatura de Sistemas de
inyección Electrónica a gasolina del semestre I / 2015
1.- Indicar la nota examen final que obtuvo el semestre pasado ………………
2.- Cuantas horas le ha dedicado a esta asignatura para estudiar a la semana
Horas de estudio a la semana
3 o mas horas
2 horas
1 hora
0 (Solo las horas de clase)
3.- Como recuerda los aprendizajes que ha adquirido en la asignatura:
Aprendizajes Esperados
Muy Bien
Bien
Regular
Muy poco
4.- Cuantas faltas ha tenido en la asignatura en el semestre anterior: ……………
4.- BASE DE DATOS.-
CALIFICACION DEL EXAMEN
FINAL
TIEMPO QUE ESTUDIA A LA
SEMANA
FALTAS EN EL SEMESTRE
COMO RECUERDA LOS
APRENDIZAJES
51 2 0 BIEN
51 0 2 REGULAR
54 0 0 REGULAR
51 0 2 BIEN
53 0 5 REGULAR
45 0 3 REGULAR
51 0 1 REGULAR
44 1 4 REGULAR
52 1 3 BIEN
35 1 8 REGULAR
63 3 2 BIEN
43 1 0 REGULAR
51 1 1 REGULAR
51 1 1 REGULAR
51 1 0 BIEN
68 1 0 MUY BIEN
54 1 2 BIEN
63 2 5 BIEN
51 2 0 REGULAR
51 2 4 REGULAR
43 2 0 REGULAR
47 2 0 REGULAR
54 2 5 BIEN
59 2 0 BIEN
72 2 2 BIEN
67 0 8 MUY BIEN
53 2 3 BIEN
60 2 0 REGULAR
70 2 1 BIEN
57 2 3 REGULAR
35 0 4 REGULAR
43 3 7 REGULAR
58 3 2 REGULAR
37 3 5 MUY POCO
41 3 7 REGULAR
61 3 4 BIEN
51 3 6 REGULAR
48 3 1 REGULAR
58 4 3 BIEN
62 2 3 REGULAR
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la
información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
Frecuencia absoluta (ni).- Este valor nos indica el número de veces que se repite un dato.
Frecuencia absoluta acumulada menor que (Ni).- Este valor nos indica el número de veces que se
repite un dato xi ó menores.
Frecuencia absoluta acumulada mayor que (Ni*). Este valor nos indica el número de veces que
se repite el dato xi o mayores.
Frecuencia relativa porcentual (%ni).Este valor nos indica el porcentaje respecto al total que
tiene el valor xi.
Frecuencia relativa porcentual acumulada menor que (%Ni) . Este valor nos indica el porcentaje
respecto al total de los datos que tiene el valor xi o menor
Frecuencia relativa porcentual acumulada mayor que (Ni*). Este valor nos indica el porcentaje
rrespeco al total de los datos que toman el valor xi o mayores.
CUADRO DE FRECUENCIAS DE FALTAS
EN EL SEMESTRE
Faltas Sem
ni Ni Ni * ni % Ni % Ni * %
0 10 10 40 25 25 100
1 5 15 35 12,5 37,5 87,5
2 6 21 29 15 52,5 72,5
3 6 27 23 15 67,5 57,5
4 4 31 19 10 77,5 47,5
5 4 35 15 10 87,5 37,5
6 1 36 14 2,5 90 35
7 2 38 12 5 95 30
8 2 40 10 5 100 25
Total 40 100
Datos Estadísticos
FALTAS EN EL SEMESTRE
N Válido 40
Perdidos 0
Media 2,68
Mediana 2,00
Moda 0
Gráficos.- DE LAS FALTAS EN EL SEMESTRE
HISTOGRAMA PORCENTAJE
CRUCE DE VARIABLES:
Llamadas también tablas de doble entrada ó de contingencia. Los cruces de variables son
cuadros que nos muestran la distribución de frecuencias de los datos en función a los diferentes
valores de dos variables.
Tabla cruzada TIEMPO QUE HA ESTUDIADO A LA SEMANA*NOTAS AGRUPADAS
NOTAS AGRUPADAS
Total
35 a 41 42 a 48 49 a 55 56 a 62 63 a 69 70 a 76 N %
TIEMPO QUE HA ESTUDIADO
0 1 1 5 0 1 0 8 20 1 1 2 5 0 1 0 9 22,5 2 0 2 5 4 1 2 14 35 3 2 2 1 2 1 0 8 20 4 0 0 0 1 0 0 1 2,5 Total N 4 7 16 7 4 2 40 100 % 10 17,5 40 17,5 10 5 100
GRAFICO DE CRUCE DE VARIABLES
Notas agrupadas – Horas de estudio a la semana
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son valores representativos de un conjunto de datos y generalmente se encuentran hacia el
centro del conjunto de datos ordenados, entre estos tenemos:
Media aritmética
La mediana
La moda
MEDIDAS DE POSICIÓN.- Son medidas que indican que dato ocupa una determinada
posición dentro del conjunto de datos ordenados. Entre estas medidas tenemos;
La mediana
Los cuartiles
Los percentiles
NOTAS AGRUPADAS DEL EXAMEN FINAL
Intervalo Li Ls ni xi ni*xi Ni
1 35 a 41 4 38 152 4
2 42 a 48 7 45 315 11
3 49 a 55 16 52 832 27
4 56 a 62 7 59 413 34
5 63 a 69 4 66 264 38
6 70 a 76 2 72,5 145 40
Total 40 2121
La media aritmética 53,03
Cuartil 1 47,14
Mediana
52,38
Cuartil 3 58,57
Moda
52,00
Cuadro Estadístico NOTAS AGRUPADAS DEL
EXAMEN FINAL N Válido 40
Perdidos 0
Media 3,15
Mediana 3
Moda 3
Quartiles
25 2
50 3
75 4
Percentiles 10 1,1
90 5
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos
centrados, o más o menos dispersos. Existen diversas medidas de dispersión, entre las más
utilizadas son:
Rango : mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor mas
elevado y el valor más bajo
Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la median.
Desviación standart. Es uno de los mejores indicadores de dispersión por que toma en cuanta a
todos los elementos y se calcula utilizando de desviación de cada dato respecto a la media
Estadístico: Medidas de Dispersión y
Forma
Notas del Examen Final
N Válido 40
Perdidos 0
Desviación estándar 1,272
Varianza 1,618
Asimetría ,334
Error estándar de asimetría ,374
Curtosis -,044
Error estándar de curtosis ,733
Rango 5
CONCLUSIONES:
Del estudio estadísticos podemos indicar que 10 estudiantes no faltaron a clases en el
semestre.
El porcentaje de estudiantes que tuvieron tres o más faltas es el 57.3% Del cuadro de faltas en el semestre utilizando la herramienta SPSS La media aritmética es 2.68
faltas en el semestre, mientras que la mediana es 2 falta y la moda es cero faltas
Tres estudiantes estudiaron 2 horas a la semana y obtuvieron una nota mayor a 63 puntos.
Del cuadro de notas del examen final podemos observar que
La media aritmética 53,03 puntos
Mediana 52,38 puntos
Moda 52,00 puntos
Desviación estándar 1,272
Varianza 1,618
Asimetría 0,334
Como la media aritmética es mayor a la moda podemos indicar que la curva tiene una asimetría
positiva.
La curtosis de la curva normal de la distribución de las notas es platicúrtica