Post on 05-Apr-2018
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
1/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
1
CapCap tulotulo 77
ANALISIS DE LOSRESULTADOS DEL
MANTENIMIENTO
Para un anlisis tpico se requiere de:
Tcnicas de seleccin de datos.El aislamiento de la causa de una cierta falla oproblema.Determinar si un proceso se realiza dentro de ciertoslmites predeterminados.Determinar si hay una tendencia marcada en los
datos.Tcnicas de pronostico.
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
2/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
Diagrama de Pareto
Determinar cuales son los contribuyentes alproblema investigado.Determinar el nivel de contribucin de cadacontribuyente al problema.Dibujar un diagrama de barras de estos resultados.Agregar una lnea mostrando el porcentajeacumulado logrado por la adicin de cadacontribuyente
Un diagrama de Pareto se construye encuatro pasos:
Totales
236Estructura
514Sistemas auxiliares
734Sistema elctrico1 216Sistema de transmisin
2 013Motor
2 105Cuchara
6 768Mandos finales
10 563Sistema Hidrulico
20 416Sistema de traccin
% Acumulado% del totalCostos ($)Contribuyentes
Ejemplo: Una cierta organizacin ha identificado un modelo
de su flota de tractores como los principales contribuyentesde sus altos costos de mantenimiento
Costos de materiales de mantenimiento
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
3/12
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
4/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
Medicin
Ambiente Mtodos Maquinas
PersonasMateriales
A l t o s
C o s t o s
d e
l
S i s t e m a
d e
T r a c c
i n
Ancho del corte
Profundidad del corteMal diseo
Entrenamiento
Servicio
Supervisin
Superficies rocosas
Velocidad deremocin
Trabajo inclinado
Arado
Diagrama Causa y Efecto
Diagramas de Control
Las mayores mediciones del proceso de vida realtienen una distribucin normal, con una mediacaracterstica y desviacin estndar . Si elproceso es cambiante la media y la desviacinestndar cambiarn en todo momentoLa distribucin de nuevas mediciones sern lasmismas que las mediciones histricas, si no haycambio en el proceso.
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
5/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
n
x
n
ii== 1 ( )
21
2
1
1
= =n
xn
ii
nesobservaciodeNmero
inObservaci
EstandarDesviacin
Media
=
=
=
=
n
xi
Distribucin Normal
0
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
1 5 9 13 17 21
+2-2
95.45%
+3-3
99.73%
- +
68.27%
Propiedad:El 68,27% de todos losdatos caern dentro delrango
El 95,45% de todos losdatos caern dentro delrango 2
El 99,73% de todos losdatos caern dentro delrango 3
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
6/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
La distribucin del proceso ( y ) cambia bastante si:
Un nuevo dato est fuera de los lmites 3 .Nueve datos en una fila caen a un lado de la media .Seis datos en una fila tienen una tendencia a un aumento o auna disminucin constante.Catorce datos en una fila tienen valores que se alternan haciaarriba y hacia abajo.Dos de tres datos en una fila caen fuera de los lmites 2 .Cuatro de cinco datos en una fila caen mas alla de desde el
valor esperado , a un lado de .Quince datos en una fila caen dentro de los lmites .Ocho datos en una fila caen fuera de los lmites .
Ejemplo:
Los datos de disponibilidad deuna mquina industrial grande ycostosa tienen una media de 84%y una desviacin estndar de 2%.Los datos disponibles son de losltimos 15 meses.Realizar el diagrama de control ydeterminar si existe un cambio enla disponibilidad.
8215
8714
8413
8812
8511
8710
899
868
857
866
855
814
863
832
841
Disponibilidad %Mes
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
7/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
76
78
80
82
84
86
88
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Mes
Disponibilidad %
Valor Esperado
Lmite inferior de control
Lmite superior de control
Grfico de Control
Anlisis de resultados:
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
8/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
Curva Suavizada
El efecto suavizado puedecontrolarse variando lalongitud del periodo desuavizacin.
Clculos menosengorrosos.Se necesita mantener
menos datos histricosEl valor de determinacuanto peso se estaagregando al nuevo dato
Media Mvil Suavizado Exponencial
n
x
a
i
ni ji
i
+=
=1
( ) 11 += ii s xs
suavizadodecte
suavizadovalor simoisi .
=
=
8215
8714
8413
8812
8511
8710
899
868
857
866
855
814
863
832
841
=0,4
Exponencial
suavizada (%)
Media mvil 5
meses (%)Disponibilidad %Mes
Ejemplo:
Usando los mismosdatos dedisponibilidadrealizar los grficossuavizados
empleando unamedia mvil de 5meses y unaexponencial =0.4
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
9/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR
Disponibilidad
80
82
84
86
88
90
92
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Meses
Datos de disponibilidad suavizados
Diagramas Cusum
8215
8714
8413
8812
8511
8710
899
868
857
866
855
814
863
832
841
AcumulacinTotal
Disponibilidad%Mes
Acumulacin total de los datosde disponibilidad para unapoblacin de:
Media = 84 %
Desv. Estndar = 2 %
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
10/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR 1
Diagrama Cusum Acumulativo
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Meses
DiagramaCusum
Diferencia acumulativade los datos dedisponibilidad para unapoblacin de:Media = 84 %
Desv. Estndar = 2 %
848215
848714
848413
848812
848511
848710
84899
84868
84857
84866
84855
84814
84863
84832
84841
DiferenciaAcumulada%
Diferencia%
Media%Disponibilidad %Mes
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
11/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
PFR 1
Diagrama Cusum Diferencia Acumulada
-5
0
5
10
15
20
25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Meses
DiagramaCusum
Diferencia acumulativa delos datos de disponibilidadpara una poblacin de:Media = 84 %Desv. Estndar = 2 %
Y una muestra de:Media =85.2%Desv. Estndar = 2.178 %
85,28215
85,28714
85,28413
85,28812
85,28511
85,28710
85,2899
85,2868
85,2857
85,2866
85,2855
85,2814
85,2863
85,2832
85,2841
DiferenciaAcumulada
%Diferencia
%Media
%Disponibilidad
%Mes
7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados
12/12
Gestin de Mantenimiento II Tecsup
Diagrama Cusum Diferencia Acumulada
-8,0
-6,0
-4,0
-2,0
0,0
2,0
4,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Meses