Post on 03-Jul-2015
¿CÓMO SE LOGRAN EL CONTROL Y LA
VALIDEZ INTERNA?
Varios grupos de
comparación
Dos como mínimo
Equivalencia de los
grupos en todo
Excepto la
manipulación de las
variables
independientes
Varios grupos de
comparación
En un experimento se deben
tener por lo menos dos grupos
que comparar
Si solo se tiene un grupo no se
puede saber si influyeron las
fuentes de invalidación interna o
no
“A mayor información
psicológica sobre una clase
social, menor prejuicio hacia
esta clase”
Momento 1:
Exposición a programa
televisivo
Momento 2:
Observación de nivel de
prejuicio.
Observación de bajo nivel de
prejuicio en el grupo.
Posibilidades: Se debe al
programa de tv o los sujetos
tenían bajo nivel de prejuicio.
No existe un punto de
comparación inicial y si lo
hubiera no se puede estar
seguro de la causa del bajo
nivel de prejuicio.
Comparación
con un solo
grupo
Los experimentos con un grupo se basan en
sospechas o en lo que aparentemente es.
Cuando se tiene un grupo único se corre el riesgo de
seleccionar sujetos atípicos
Los mas inteligentes
Los mas motivados
Los mas acríticos
Las parejas mas
integradas
Posibles
causas
para el
cambio
L a primera prueba
sensibilizó a los
participantes
Los sujetos se
cansaron
durante el
experimento
Haya ocurrido un suceso
antes del experimento que
prejuició momentaneamente
Durante el
experimento se
salieron
sujetos
prejuiciosos
El
investigador
debe tener al
menos un
punto de
comparación
Dos grupos:
uno al que se
le administra
el estimulo y
otro al que no
(grupo de
control).
A veces se
requiere tener
varios grupos
Distintos niveles
de la variable
independiente
Si entre los grupos todo es similar o equivalente,
excepto la variable independiente, las diferencias se
pueden atribuir a ella y no a otros factores.
Deben ser similares en todo, menos en la manipulación
de la variable independiente
Para tener control no basta con tener dos o mas grupos
EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS
En la experimentación de la conducta humana se
deben tener varios grupos de comparación.
Los grupos deben ser
equivalentes en todo,
excepto en la variable
independiente.
Efecto de disminuir
prejuicio teniendo tres
grupos: Ku-kux-klan,
seguidores de Martin
Luther King y fascistas.
Equivalencia de los grupos
Equivalencia inicial
Asignación al azar
El emparejamiento
Equivalencia durante el experimento
Equivalencia inicial
Implica que los
grupos son
similares entre
si al momento
de iniciarse el
experimento.
Si se refiere a
métodos
educativos: grupos
similares en
numero de
personas,
inteligencia,
aprovechamiento,
disciplina, memoria,
sexo, edad, nivel
socioeconónomico,
etc.
Si no son
equiparables los
grupos, las
diferencias no
pueden ser atribuidas
con certeza a la
manipulación de la
variable
independiente, las
dif. se pueden deber
a que los grupos no
eran equivalentes.
Es imposible alcanzar la equivalencia perfecta, pero
no es permitido tener diferencias significativas
iniciales entre los grupos.
Se refiere a la equivalencia entre grupos.
No es equivalencia entre individuos
Las personas tenemos por naturaleza diferencias
individuales
Equivalencia inicial
Equivalencia durante el experimento
Durante el
experimento los
grupos deben
mantenerse
similares en
aspectos
concernientes al
tratamiento
experimental.
Mismas
instrucciones,
personas con las
que tratan los
sujetos, maneras
de recibirlos,
características
semejantes de
lugares, misma
duración del
experimento, etc.
Cuanto mayor sea
la equivalencia,
mayor control,
mayor posibilidad
de que, si se
observan los
efectos, se está
seguro de que
verdaderamente
los hubo.
Equivalencia inicial
Asignación al azar Emparejamiento
Asignación aleatoria o al
azar de los sujetos de los
grupos del experimento.
Randomization.
Asegura probabilísticamente
que dos o mas grupos son
equivalentes entre si.
Técnica de control que tiene
como propósito dar al
investigador la seguridad de
que variables extrañas no
afectarán los resultados del
estudio.
La aleatorización es en
forma análoga a un seguro,
porque es una precaución
contra interferencias que
pueden o no ocurrir, y ser o
no, importantes si ocurren
Asignación
al azar
Se aconseja
aleatorizar
siempre
Aun cuando no
se espere que
haya un sesgo
importante
Asignación al
azar
Pedazo de
papel
Moneda no
cargadaDos grupos
Dados o
cubos
Mas de dos
grupos.
Tablas de
números
aleatorias
Programa de
computadora
Asignación al azar
Produce control
Las variables que deben
ser controladas son
distribuidas en los grupos
de la misma manera
Funciona mejor cuanto
mayor sea el numero de
sujetos con que se
cuenta para el
experimento
Se recomienda que para
cada grupo se tengan por
lo menos 15 personas.
Emparejamiento o
técnica de apareo.
Igualar a los grupos
en relación con
alguna variable
especifica
Influir de modo
decisivo en la
variable dependiente
o variables
independientes
Matching
Asignación al azar
Mejor método para hacer
equivalentes los grupos
Garantiza que otras
variables no van a afectar al
as dependientes
Se garantiza que no se
confundirá al
experimentador.
Emparejamiento
No sustituye a la asignación
al azar
Suprimir o eliminar el efecto
posible de la variable
apareada
No que otras variables no
afecten resultados el
experimento.
Tipos de diseños
experimentales
Preexperimentos
Experimentos
“verdaderos”
Cuasiexperimentos
Simbología de
los diseños
experimentales
R
Asignación al
azar o
aleatorización
G
Grupo de
sujetos
X
Tratamiento,
estímulo o
condición
experimental
0
Medición a los
sujetos de un
grupo-
Ausencia
de
estímulo.
Grupo de
control
PREEXPERIMENTOS
Su grado de
control es
mínimo.
No se puede
establecer
causalidad con
certeza
Administrar un
estímulo a un
grupo y después
aplicar una
medición en una
o mas variables.
No cumple con
requisitos de
verdadero
experimento. No
manipulación de
la variable
independiente.
No hay
referencia previa
de la variable.
PREEXPERIMENTOS
Se aplica una
prueba previa a
un grupo, se
aplica el
tratamiento y se
aplica una
prueba
posterior.
Hay punto de
referencia
inicial, pero no
resulta
conveniente
para fines
científicos, no
hay grupo de
comparación..
Deben usarse
como ensayos
de otros
experimentos
con mayor
control.
Pueden servir como
estudios exploratorios, pero
sus resultados deben
observarse con precaución.
Son útiles como primer
acercamiento con el
problema de investigación
en la realidad, pero no
como único acercamiento.
Abren el camino pero
deben derivarse en
estudios mas profundos.
Se utilizan muchas veces
en programas de desarrollo
organizacional, introducción
de innovaciones, métodos
de enseñanza, se hacen
juicios aventurados.
Preexperimentos
EXPERIMENTOS “VERDADEROS”
Son los que
reúnen los dos
requisitos para
lograr el control
y la validez
interna.
Pueden abarcar
una o mas
variables
dependientes e
independientes.
Pueden utilizar
pre pruebas y
pos pruebas
para analizar
evolución de los
grupos.
No todos utilizan
pre prueba, pero
la pos prueba es
necesaria para
determinar los
efectos de las
condiciones
experimentales
Debe aplicarse simultáneamente a ambos grupos
La variable dependiente tiende a cambiar con el
paso del tiempo
Administrarse inmediatamente después de concluir
el experimento
POSTPRUEBA
Series cronológicas experimentales
Se requiere
analizar efectos en
el mediano o largo
plazo, porque la
influencia de la
variable
independiente
sobre la
dependiente tarde
en manifestarse.
Diseños con varias
pos pruebas.
Diseño que efectúa
a través del tiempo
varias
observaciones o
mediciones sobre
una variable, sea o
no experimental.
Se tienen dos o
mas grupos y los
sujetos son
asignados al azar.
El investigador
debe tener cuidado
de que no pase
algo que afecte a
los grupos de
manera distinta. Se
debe mantener la
equivalencia inicial
de los grupos.
Diseños factoriales
Manipulan dos o mas variables
independientes e incluyen dos
o mas niveles de presencia en
cada una de estas variables.
Consiste en que todos los
niveles de cada variable
independiente son tomados
en combinación con todos los
demás niveles de las otras
variables independientes.
Investigación del
comportamiento.
Diseño factorial
2x2
Dos variables
cada una con
dos niveles.
Utilidad
Evaluar los
efectos
Variable
independiente
sobre la
dependiente
por separado
Evaluar los
efectos
Dos variables
independientes
conjuntamente
Efectos de
interacción
entre las
variables
independientes