Validez y confiabilidad
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UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO MAESTRIA EN GERENCIA DEL DESARROLLO SUSTENTABLE AUTORES: HORACIO OSORIO LILIANA MOLLEJA BARQUISIMETO, JULIO 2014 VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
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UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
MAESTRIA EN GERENCIA DEL DESARROLLO SUSTENTABLE
AUTORES:
HORACIO OSORIO
LILIANA MOLLEJA
BARQUISIMETO, JULIO 2014
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
Con lo cual se puede establecer que medir corresponde
a la asignación de algún valor significativo, sea
numérico o alfanumérico o de otro orden, a una serie de
objetos, con la finalidad de operacionalizar variables.
En la vida diaria se mide constantemente: Por ejemplo al
levantarnos por la mañana miramos el reloj despertador y
medimos la hora; al bañarnos ajustamos la temperatura
del agua en la tina, calculamos la cantidad de café que se
habrá de colocar en al cafetera.
Ahora bien Medir es un Proceso
que vincula conceptos
abstractos con indicadores
empíricos, Sampieri, 2006.
MEDICIÓN
La medición es el proceso de asignar números o marcadores a objetos, personas, estados o hechos,
según las reglas específicas para representar la cualidad o cantidad de un atributo.
Para llevar a cabo la medición dentro de la
investigación científica se pueden emplear
instrumentos (encuestas, cuestionarios,
entrevistas etc), donde debe asegurarse que
los mismos sean óptimos al momento que
se va aplicar, por lo cual es necesario que
cumpla con los criterios de confiabilidad y
validez.
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INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra
datos observables que representan verdaderamente los
conceptos o variables que el investigador tiene en mente. Es
decir capturó verdaderamente la realidad que deseó capturar,
(Sampieri, 2006, p:276).
Según Sampieri, 2006 un
Instrumento de Medición es un :
“Recurso que utiliza el investigador
para registrar información o datos
sobre las variables que tiene en
mente., p:276
Todo Instrumento de Medición debe reunir tres requisitos esenciales: Validez, Confiabilidad y
Objetividad.
ENCUESTA ENTREVISTA CUESTIONARIO
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VALIDEZ
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VALIDEZ
Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la
variable que pretende medir y conduce a conclusiones validas.
Es un concepto propio de la lógica, la cual es una ciencia que nos enseña cuales son
las condiciones de validez de los razonamientos, de las inferencias de las
proposiciones. Por lo cual ésta es la mejor aproximación posible a la verdad que puede
tener una proposición, una inferencia o conclusión
Por ejemplo, un instrumento para medir la
inteligencia válida debe medir la inteligencia y no
la memoria.
La validez tiene tres grandes componentes: Validez de
Contenido, Validez de Criterio y Validez de Constructo.
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VALIDEZ DE CONTENIDO
No puede ser expresada
cuantitativamente (Ruiz;
2003).
Se determina hasta donde los itemes de un instrumento son
representativos de las variables que se desea medir (grado de
representatividad). Palella y Martins; 2006.
Método: Validez de Contenido
Técnica: Juicio de Expertos
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VALIDEZ DE CRITERIO
La validez de criterio evalúa si
una prueba refleja un cierto
conjunto de habilidades o no.
Para medir el criterio de
validez de una prueba, los
investigadores deben
compararlo con un estándar
conocido o con él mismo.
Donde comparar la prueba con
una medida establecida recibe
el nombre de validez
concurrente; y probarla durante
un período de tiempo se
denomina validez predictiva.
Es importante destacar que
una de las formas más
sencillas de evaluar la
validez relacionada con el
criterio es compararla con
un estándar conocido.
Es definida por Casiano
Sandra como la
adecuacidad con que los
resultados obtenidos con
un instrumento predicen o
se relacionan con los
resultados que se
obtienen con otros
instrumentos ya validados
que miden una variable
similar
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VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Es una variable medida que tiene lugar dentro de una teoría o
esquema teórico Ruiz Bolívar (2001). Es probablemente la más
importante, sobre todo desde la perspectiva científica, ya que se
refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento se
relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido
de hipótesis y construcción de teorías antecedentes.
Es importante destacar que la validez de
constructo es un dispositivo utilizado casi
exclusivamente en las ciencias sociales, la
psicología y la educación.
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La confiabilidad es un constructo inherente a
la investigación que le otorga a los
instrumentos y a la información recabada,
exactitud y consistencia necesarias para
efectuar las generalizaciones de los hallazgos,
derivadas del análisis de las variables en
estudio. Por tanto, todo investigador debe
tener en cuenta este constructo cuando
realiza un estudio, analiza los resultados y
juzga su calidad.
CONFIABILIDAD
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Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento
de medición. Todos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad.
Estos coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde un coeficiente de O
significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo de confiabilidad
(confiabilidad total). Entre más se acerque el coeficiente a cero (0), hay mayor
error en la medición.
CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD
Esto se ilustra en la figura:
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Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest). En este procedimiento un mismo
instrumento de medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un
mismo grupo de personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación entre
los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se
considera confiable. Se trata de una especie de diseño panel. Desde luego, el
periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es
largo y la variable susceptible de cambios, ello puede confundir la interpretación del
coeficiente de confiabilidad obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto
las personas pueden recordar cómo contestaron en la primera aplicación del
instrumento, para aparecer como más consistentes de lo que son en realidad
(Bohrnstedt, 1976).
TEST – RETEST
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FORMAS PARALELAS O MÉTODO ALTERNATIVO
Método de formas alternativas o paralelas. En este procedimiento no se
administra el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones
equivalentes de éste. Las versiones son similares en contenido, instrucciones,
duración y otras características. Las versiones, generalmente dos, son
administradas a un mismo grupo de personas dentro de un período de tiempo
relativamente corto. El instrumento es confiable si la correlación entre los
resultados de ambas administraciones es significativamente positiva. Los
patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones.
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Método de mitades
partidas (split-halves). Los
procedimientos anteriores
(medida de estabilidad y
método de formas
alternas), requieren
cuando menos dos
administraciones de la
medición en el mismo
grupo de individuos. En
cambio, el método de
mitades-partidas requiere
sólo una aplicación de la
medición.
SPLIT – HALVES
Específicamente, el conjunto
total de ítems (o componentes)
es dividido en dos mitades y
las puntuaciones o resultados
de ambas son comparados. Si
el instrumento es confiable, las
puntuaciones de ambas
mitades deben estar
fuertemente correlacionadas.
Un individuo con baja
puntuación en una mitad,
tenderá a tener también una
baja puntuación en la otra
mitad.
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SPLIT – HALVES
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COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Coeficiente alfa de Cronbach. Se trata de un índice de
consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que
sirve para comprobar si el instrumento que se está
evaluando recopila información defectuosa y por tanto
nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de
un instrumento fiable que hace mediciones estables y
consistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de
correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando todas las
correlaciones entre todos los ítems para ver que,
efectivamente, se parecen.
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2
2
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T
i
S
S
K
K
COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Su interpretación será que, cuanto más se acerque el
índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando
una fiabilidad respetable a partir de 0,80.
Su fórmula estadística es la siguiente:
K: El número de ítems
Si2: Sumatoria de Varianzas de los Items
ST2: Varianza de la suma de los Items
α: Coeficiente de Alfa de Cronbach
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COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Cuanto más cerca se encuentre el valor del alfa a 1 mayor es la
consistencia interna de los ítems analizados. La fiabilidad de la escala
debe obtenerse siempre con los datos de cada muestra para garantizar
la medida fiable del constructo en la muestra concreta de investigación.
Como criterio general, George y Mallery (2003, p. 231) sugieren las
recomendaciones siguientes para evaluar los coeficientes de alfa de
Cronbach:
-Coeficiente alfa >.9 es excelente
- Coeficiente alfa >.8 es bueno
-Coeficiente alfa >.7 es aceptable
- Coeficiente alfa >.6 es cuestionable
- Coeficiente alfa >.5 es pobre
- Coeficiente alfa <.5 es inaceptable
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Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937). Técnica
para el cálculo de la confiabilidad de un instrumento
aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas
a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan
codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente –
ausente, a favor – en contra, etc.) su interpretación es la
misma que la del coeficiente alfa
COEFICIENTE KR – 20
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2
COEFICIENTE KR – 20
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20
será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado
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