UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

MAESTRÍA GERENCIA EN FINANZAS Y NEGOCIOS

ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

INTEGRANTES:

CARMEN LÓPEZ EVA LÓPEZ

NOVIEMBRE 2014

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

MEDICIÓN

¿EN QUÉ CONSISTE?

Es el proceso de relacionar conceptos abstractos con indicadores

empíricos, este proceso se efectua mediante un plan explicito y

organizado para clasificar los datos disponibles. Un instrumento

de medición adecuado es aquel que registra datos observables

que representan verdaderamente a los conceptos o variables que

el investigador tiene en mente.

Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe

reunir dos condiciones esenciales: validez y confiabilidad.

Una medición es “válida” si mide lo que en realidad trata de medir.

Por ejemplo, una prueba de matemática no es válida para medir el

rendimiento de alfabetización de los estudiantes.

Una medición es “confiable” si podemos esperar en forma

razonable que los resultados de dicha medición sean

sistemáticamente precisos. Esto requiere que el instrumento

usado para realizar la medición (como por ejemplo una prueba o

examen a estudiantes) sea confiable.

Es un requisito indispensable de todo diseño de

investigación y significa que, dicho diseño “permite

detectar la relación real que pretendemos analizar”, es

decir, que sus resultados deben contestar las preguntas

formuladas y no otro asunto.

Indica la capacidad de la escala para medir las

cualidades para las cuales ha sido construida y no

otras parecidas. Una escala confusa no puede tener

validez, lo mismo que en una escala que esté

midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas

variables superpuestas. “Una escala tiene validez

cuando verdaderamente mide lo que afirma medir”.

VALIDEZ. DEFINICIÓN

Grado de representación y

dominio del contenido de las

variables que se desean

medir en la investigación.

TIPOS DE VALIDEZ

La validez de contenido

responde a la pregunta ¿el

instrumento mide

adecuadamente las

principales dimensiones de

la variable en cuestión?

Grado en que la medición se

correlaciona con un criterio

externo de referencia. Se suele

usar para la validación de

medidas y cuestionario.

.

TIPOS DE VALIDEZ

La validez de Criterio Responde

a la pregunta: ¿que tan

cercanamente las puntuaciones

del instrumento se relacionan

con otros resultados sobre el

mismo concepto?

Se refiere a las pruebas que tratan de

medir construcciones (combinaciones

de conceptos) difíciles de precisar

como: inteligencia, motivación,

aptitudes, actitudes, autoestima y

otras.

TIPOS DE VALIDEZ

La validez de Constructo responde

a la pregunta ¿los elementos que

mide la prueba son los que

integran la construcción?

CONFIABILIDAD. DEFINICIÓN

Es la estabilidad o consistencia de los

resultados obtenidos. Es decir, se refiere

al grado en que la aplicación repetida del

instrumento, al mismo sujeto u objeto,

produce iguales resultados.

En el análisis de la confiabilidad se busca

que los resultados de un cuestionario

concuerden con los resultados del

cuestionario en otra ocasión.

TEST RETEST

Consiste en que la misma prueba se aplica dos veces

para verificar la confiabilidad de la misma.

Confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación

repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados

iguales. Los valores serán de cero (o) a uno (1); el

resultado no puede ser negativo. Se refiere a que si el

test retest se aplica hoy o dentro de un tiempo, siga

siendo válido y fiable, es decir, que se encuentre una

relación entre lo que se obtiene hoy y lo que se

obtiene más adelante.

El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos

veces al mismo grupo después de cierto periodo; El

grupo debe tener características similares a la

muestra.

TIPOS DE CONFIABILIDAD

Coeficiente de formas paralelas,

(confiabilidad de forma

equivalente): Se establece cuando

se le da al sujeto una forma de test

para la primera ocasión de

aplicación y otra forma paralela en

la segunda, la correlación entre las

puntuaciones obtenidas en las dos

formas, representa el coeficiente de

confiabilidad del test.

La dificultad de este procedimiento radica

en conseguir que dos instrumentos sean

realmente "paralelos", dada la dificultad que

supone realizar dos pruebas que midan

exactamente lo mismo, pero con diferentes

ítems. No obstante, en condiciones ideales

en las que se pueda asegurar el

paralelismo de ambas formas, este es el

método más recomendable.

TIPOS DE CONFIABILIDAD

El mismo instrumento se divide en dos

instrumentos; ósea el instrumento se divide por la

mitad o en dos mitades. .Se forma un test con las

preguntas pares y otro con las preguntas impares .

Requiere solo una aplicación de la medición, el

conjunto total de ítems es dividido en dos mitades y

se comparan las puntuaciones obtenidas en ambas

mediciones con las puntuaciones de ambas mitades

fuertemente correlacionadas = instrumento

confiable.

SPLIT-HALVES

TIPOS DE CONFIABILIDAD

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

Permite estimar la

fiabilidad de un

instrumento de medida

a través de un conjunto

de ítems que se espera

que midan el mismo

constructo o dimensión

teórica y están

altamente

correlacionados.

Cuanto más cerca se

encuentre el valor del

alfa a 1, mayor es la

consistencia interna de

los ítems analizados.

sugieren las recomendaciones

siguientes para evaluar los coeficientes

de alfa de Cronbach:

-Coeficiente alfa >.9 es excelente

- Coeficiente alfa >.8 es bueno

-Coeficiente alfa >.7 es aceptable

- Coeficiente alfa >.6 es cuestionable

- Coeficiente alfa >.5 es pobre

- Coeficiente alfa <.5 es inaceptable

TIPOS DE CONFIABILIDAD

Coeficiente KR-20

Es un indicador de la fidelidad (consistencia

interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa

de Cronbach, Spearman, Brown) en la

división en dos porciones (presumiblemente

iguales) da desventaja de ser relacionado

con las opciones de la partición (véase la

mitad igualdad-impar, de la primera y

segunda parte, al azar).

Confiabilidad de Kuder – Richardson (KR-20): Se

basa en la consistencia de las respuestas de los

sujetos a todos los elementos del test, se halla

influida por dos fuentes de varianza de error:

1.El muestreo de contenido y 2. la heterogeneidad

del área examinada

TIPOS DE CONFIABILIDAD