Post on 12-Mar-2016
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Tesis elaborada por: Mayra Soto Guzmán Directora de Tesis:
Dra. Rosa Ojeda Ayala Noviembre 2011
La teoría instruccional permite al aprendiz a tomar decisiones al seleccionar sus métodos instruccionales de diferentes alternativas.
Marhan (2007) establece que el aprendizaje es un cambio en la ejecución del ser humano como resultado de la experiencia y la interacción con el mundo.
Expresa que el individuo es el punto de origen del nuevo paradigma de aprendizaje llamado el conectivismo.
El conectivismo se enfoca en la conexión de información especializada que permite aprender más a través de los nodos añadidos durante la formación de las redes.
Siemens (2006), señaló que existe una gran cantidad de educadores que no comprenden cómo la tecnología está cambiando a la sociedad.
Actualmente se utilizan diferentes herramientas de aprendizaje, al estar expuestos a las mismas conlleva el que se experimente la adquisición de información de manera diferente a como se adquiría en tiempos pasados.
Al estar expuestos a demasiada información de la que podríamos manejar y exponernos a la misma, surge la necesidad de buscar nuevos paradigmas del conocimiento y aprendizaje que correspondan con las nuevas maneras de adquirir el conocimiento.
De Smet (2009) expone que el aprendizaje es global haciendo conexiones sociales con la ayuda del Internet, las herramientas Web 2.0, incluyendo las redes sociales sin importar el tiempo ni lugar.
De Smet (2009), expone que el papel que juega la tecnología en el proceso de aprendizaje es el haber cambiado la manera de recibir y transferir el conocimiento incluyendo la manera en cómo se aprende.
Voicethread
Siemens (2004) explica que el aprendizaje ocurre dentro de las personas y no fuera de las mismas.
Siemens (2004) nos informa que el aprendizaje se almacena y se manipula con la tecnología. El expone con seguridad que el conocimiento se encuentra en las redes, que la conexión y el impacto de la tecnología en las actividades de aprendizaje es el causante de colocar nuevos paradigmas de aprendizaje en la era digital.
El nuevo paradigma, el conectivismo, está enfocado en la era digital. Presenta el aprendizaje como un proceso en la red formando conexiones. Cuando se forman las conexiones es que se adquiere, se construye el conocimiento.
Siemens (2005) destacó la importancia de la red en el proceso de aprendizaje. Los elementos de la red son los nodos y las conexiones. Los nodos son elementos conectados entre sí y la conexión es el enlace entre los nodos. La capacidad de los nodos para formar las conexiones depende del flujo de información. El que pueda moverse la información rápidamente de un nodo a otro depende cuan fuerte sea la conexión en la red.
De acuerdo con Kop & Hill (2008), el modelo de aprendizaje a base del conectivismo muestra a los alumnos en términos de conexión como nodos en la red, lo que sugiere que el conocimiento no reside en un solo lugar, sino que es una unión de información derivada de múltiples individuos que buscan información relacionada con un interés común y a la vez proporciona retroalimentación.
El individuo puede ser un nodo o elemento en el aprendizaje. El aprendizaje es y está en la red (Siemens, 2006b).
El conectivismo se centra principalmente en el desarrollo cognitivo.
se observa al aprendizaje como un proceso de formación de redes, nodos especializados conectados o fuentes de información que reside en las redes o en aplicaciones no humanas. Además, el aprendizaje es activado o facilitado por la tecnología.
El modelo presentado por George Siemens muestra la estructura de la metodología de cómo se aprende, cómo fluye el conocimiento, cómo se renueva y el porqué.
El nuevo paradigma nos expone a crear nuevas estrategias y metodologías para lograr que los aprendices puedan asimilar continuamente el banco de información que fluye en las redes y que se forman en el proceso de aprendizaje, al establecer las conexiones entre los nodos.
las redes de conocimiento tienen cuatro características:
(1) la diversidad como la gama de posibles puntos de vistas.
(2) la autonomía como el lugar donde el individuo contribuye o interactúa con otro de acuerdo a sus conocimientos, valores y decisiones.
(3) la interactividad como la manera de producir y adquirir el conocimiento
(4) la apertura como el mecanismo que permite entrar al sistema, para interactuar y ser escuchado por otros.
Señala que las teorías existentes son cognitivistas y estas representan el conocimiento y el aprendizaje basado en el lenguaje y la lógica.
El conectivismo, es a base de las conexiones. El conocimiento según el conectivismo, es a base de conexiones, formadas por acciones y experiencias.
El conectivismo tiene como objetivo capturar y demostrar lo complejo que es el aprendizaje en un mundo de proliferación de información.
En el curso Conectivismo: Redes, Conexiones y la Web 2.0 se publicó todo el contenido para que los nodos matriculados pudieran seleccionar el orden de ejecución de las actividades, a pesar que el diseño mostraba orden en las mismas.
Se basa en el aprendizaje y el conocimiento que requieren de diversidad de opiniones para presentar el todo.
Se observa al aprendizaje como un proceso de formación de redes con nodos especializados, conectados o fuentes de información que reside en las redes o en aplicaciones no humanas.
Facilitó la contribución asincrónica entre los nodos contribuyendo a la formación de redes por las conexiones realizadas.
Mediante la aplicación del programado Sociograma ( Lewejohann, 2005) y gráfica social en la pagina de Facebook se determinó la localización de los nodos, conexiones, redes, y su frecuencia.
Mediante la aplicación de estadística en la herramienta de Blogger se pudo determinar la frecuencia y las conexiones en los blogs medulares del curso.
El propósito del estudio es investigar cómo se establecen las conexiones entre los nodos de las redes sociales formadas en el curso de aprendizaje virtual (VLE) con el propósito de determinar:
las conexiones para identificar la ubicación de los nodos.
identificar la importancia del nodo.
clasificar a los principales nodos en una red social y las relaciones entre los mismos.
identificar la importancia de un nodo con respecto a otro.
medir cuán recurrentes son los nodos, identificando la relación entre estos y el impacto directo o indirecto en la red demostrando los vínculos significativos entre las redes y sub-redes en la ecología del curso.
Localizar los nodos, conexiones, redes y su frecuencia.
El aprendizaje en línea podría ser una experiencia liberadora para los aprendices proveyéndoles una solución a las necesidades individuales (Pearson & Koppi, 2006). La calidad de la red y sus conexiones son las que determinarán el resultado del intercambio del conocimiento.
demostrar que todo aprendiz tiene la capacidad de organizar y crear sus propios espacios para distribuir conocimiento.
demostrar que la cognición es activa.
Para que ocurra el aprendizaje se tendrá que formar una red y desarrollar ecologías del conocimiento. Los aprendices cambiarían y adoptarían hábitos diferentes. La mente se conceptualiza como una red Siemens (2006).
El estudio proveerá una metodología de aprendizaje innovador :
estrategias de enseñanza integrando la tecnología para que los nodos puedan formar redes al conectarse con nodos y fuentes de información y de esta manera adquirir conocimiento de manera flexible.
La flexibilidad proveyó que el aprendizaje se basara en la toma de decisiones.
El nodo pudo seleccionar lo que iban aprender y adquirir. Se observó las conexiones y los patrones, dando sentido a las ideas y conceptos de los nodos participantes del curso.
Se aplicó el nuevo paradigma del conectivismo.
Cualitativa
Sociogramas determinarán la
localización de los nodos,
conexiones, redes y su frecuencia.
Analizar los tipos de nodos
Cómo los nodos adquieren el conocimiento
Observaciones, e interpretaciones.
Se utilizarán gráficas sociales y
lineales
Identificar las conexiones, las
redes y sub redes
El precursor del conectivismo George Siemens diseñó cursos abiertos para aplicar el nuevo paradigma. Con los años, los cursos han ido evolucionando de estrategias y temas. La exposición de temas y estrategias la determinaron los aprendices y los expertos. Los cursos son medios co- creativos.
Investigaciones
Curso CCK8
Conectivismo
Blog y Moodle
CCK9
crearon sus propios materiales. colaborar
PLENK 2010
PLE y Redes
CCK11
Impacto de la tecnología en la
enseñanza
Conectivismo
VLE-Ning
Blog
6 Blogs
Blogger
VoiceThread
Foro
Lefora
Symbaloo
SurveyMonkey
http://crw20pr.ning.com/
http://blogccrw2.blogspot.com/
http://connectivism2.blogspot.com/
http://connectknowledge.blogspot.com/
http://plesymbalooedu.blogspot.com/
http://web2digitelling.blogspot.com/
http://5inteligenciacolectiva.blogspot.com/
Se publicó en redes sociales y redes educativas, tales como:
Educadores Puertorriqueños- www.educapr.org
Red de Docentes de América Latina y el Caribe- http://www.reddolac.org
Recursos para maestros de Puerto Rico-http://recursosparamaestrospr.ning.com
Twitter-www.twitter.com
Facebook-www.facebook.com
La matrícula consistió de 47 mujeres, 12 hombres, con preparación
académica universitaria. Los nodos se matricularon de manera voluntaria.
Sin embargo la participación activa, que se pudo observar fue de 18 nodos.
Los cuales tres tenían bachillerato, 11 el grado de maestría y dos, grados doctoral.
Todos tenían experiencia previa utilizando la tecnología. Manejaban diferentes herramientas tales como Facebook, Twitter, y Blogs. Además navegaban en la red de Internet.
Los nodos inactivos fueron 41.
Nodo más activo
En la página de Facebook la participación estuvo más asistida.
Hubo un total de 9 nodos aislados y 33 nodos conectados en sub-redes en
la red social del curso.
El análisis de los tipos de nodos se basó en identificar el número de nodos, número de enlaces o conexiones, número de enlaces recíprocos, número de nodos aislados, nodos activos, nodos inactivos, y número de nodos populares.
Además se identificaron las conexiones y la formación de redes y subredes en la ecología del curso virtual.
El curso nos permitió presentar e identificar la ubicación de los nodos a base de las conexiones, redes, y la manera recurrente con las aportaciones.
De esta manera se clasificó a los principales nodos en la red social, las relaciones entre los miembros y se identificó la importancia de un nodo con respecto a otro.
Se identificó el vínculo implícito, que representa la relación entre los nodos y el impacto directo o indirecto en la red demostrando los vínculos significativos entre las redes y subredes en la ecología del curso.
En la aplicación de las gráficas sociales se determinó la localización de los nodos, conexiones, redes, y su frecuencia.
Se identificaron los tipos y el número de nodos, número de enlaces o conexiones, número de enlaces recíprocos, número de nodos aislados, nodos activos, nodos inactivos, y número de nodos populares.
¿Qué herramienta de la Web 2.0 demostrará mayor frecuencia de aplicación por nodos por semana para facilitar la creación del contenido del curso?
La página de Facebook Ccrw OpenCourse fue la que demostró tener mayor nodos :
• Activos
• Especialistas y se pudieron identificar como nodos populares
• Hubo un nodo que integró en la página de Facebook a sus estudiantes creando así una subred con su clase de matemáticas.
Tipos de Nodos
Cantidad
Activos 18
Inactivos 9
Popular 6
Aislados 9
Nodos externos 6
La cantidad de nodos inactivos en Facebook Ccrw OpenCourse fue de un 33% . La plataforma Ning del curso Conectivismo: Conexiones, Redes y la Web 2.0 se observó un 69% de nodos inactivos.
¿Qué tipo de herramienta Web 2.0 se utilizó por usuario?
Web 2.0
Blog
Mixbook
Facebook Voicethread
Symbaloo
¿Cuál será el número de conexiones por herramientas de la Web 2.0?
Herramientas Conexiones
Ning 18
Lefora 5
VoiceThread 6
Facebook 15
Symbaloo 13
Blogger Ver las tablas y figuras
Blogs (Blogger) contenido
La audiencia total de nodos en el Blog #1 fue de Los países de mayor representación
Origen del nodo Visitas de nodos
Puerto Rico 572
México 60
Perú 32
Estados Unidos 26
España 16
Paraguay 12
Chile 8
Colombia 7
Venezuela 6
191
117
97
43
64
7
0
50
100
150
200
250
enero febrero marzo abril mayo junio
N
o
d
o
s
Tiempo
Blog # 1: Blog
La audiencia total de nodos en el Blog #2 conectivismo fue de 90 nodos. Los países de mayor representación fueron Puerto Rico y Estados Unidos.
País Nodos
Puerto Rico 68
Estados Unidos 9
Francia 4
Perú 3
Rusia 2
Colombia 1
España 1
México 1
Venezuela 1
La audiencia total de nodos en el Blog de referencia sobre el conectivismo fue de 636 nodos. Los países de mayor representación fueron Puerto Rico y Estados Unidos.
88
49
19 17
24
41
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
enero febrero marzo abril mayo junio
N
o
d
o
s
Tiempo
Audiencia del Blog Complementario Conectivismo
País Nodos
Puerto Rico 402
Estados Unidos 83
Corea del Sur 45
España 37
Alemania 21
Chile 16
Hong Kong 12
Argentina 10
Ucrania 10
La audiencia total de nodos en el Blog #3 PLE fue de 499 nodos. Los países de mayor representación fueron Puerto Rico y Francia.
191
117
97
43
64
7
0
50
100
150
200
250
enero febrero marzo abril mayo junio
N
o
d
o
s
Tiempo
Audiencia del Blog 3: PLE
País Nodos
Puerto Rico 391
Francia 37
Canadá 24
Estados Unidos 23
Holanda 11
Reino Unido 3
Hungría 3
México 3
China 2
Colombia 2
La audiencia total de nodos en el Blog #4 Historia Digital, fue de 96 nodos. Los países de mayor representación fueron Puerto Rico y Estados Unidos.
1
23
30
20
18
7
0
5
10
15
20
25
30
35
enero febrero marzo abril mayo junio
N
o
d
o
s
Tiempo
Audiencia del Blog 4: Historia Digital
País Nodos
Puerto Rico 78
Estados Unidos 5
España 4
Francia 4
México 3
Colombia 2
La audiencia total de nodos en el Blog #5 Inteligencia Colectiva, fue de 87 nodos. Los países de mayor representación fueron Puerto Rico y Estados Unidos.
El blog #5 PLE logró crear un ambiente de colaboración al crear un Webmix colaborativo utilizando la herramienta de Symbaloo. Creando una comunidad virtual de aprendizaje permitiendo seleccionar los marcadores favoritos en la herramienta de la Web 2.0.
País Nodos
Puerto Rico
69
Estados Unidos
10
Francia
5
El Salvador
2
Indonesia
1
¿Cuáles serán los nodos más activos e inactivos, popular, aislado?
Los nodos más activos en la red Ning fueron 2 nodos eran los especialistas que ofrecían talleres, foros e información especializada a los nodos matriculados. Los nodos inactivos fueron 41.
En la página de Facebook hubo 3 nodos activos
sobresalientes estos eran especialistas y 9 nodos aislados.
Los nodos aislados se expusieron a la información, a pesar de no haber estado conectado a la red.
En el Foro en Lefora hubo solamente 5 nodos activos. Los mismos participaron activamente en contestar las preguntas del mismo.
En VoiceThread 6 nodos estuvieron activos.
¿Cuáles serán el número de conexiones formadas durante el curso? ¿Se formarán subredes?
El número de conexiones en total durante el curso incluyendo las conexiones de nodos externos fueron 3096 conexiones.
Se formaron subredes entre los nodos activos en la página Facebook del curso; Los nodos especialistas en la red Ning crearon subredes con los nodos activos del curso.
establece que las redes que son efectivas son dinámicas, democráticas, descentralizadas y están mejor distribuidas. Los nodos, al seleccionar o negociar las conexiones ayudan a que seleccionen las mismas a base de sus intereses y motivación.
¿Se observará la diversidad e interactividad entre los nodos?
Se observó en la red Ning y en la página de Facebook Ccrw OpenCourse la diversidad e interactividad al observar a los nodos intercambiando información sobre herramientas de la Web 2.0, los conceptos del conectivismo, el ofrecimiento de talleres e invitaciones a compartir con nodos de diferentes nacionalidades.
En la investigación se observó la colaboración entre los nodos, creando ponencias en las que podían expresar sus interrogantes y dudas. Hubo la colaboración de ofrecimientos de artículos sobre tecnología y educación.
El aprendizaje observado, ¿Lograrán los nodos trabajar colaborativamente?
Los nodos activos crearon un Webmix colaborativamente mediante el uso de la herramienta de Symbaloo.
A raíz de esta experiencia, surgen nuevas brechas para investigaciones futuras. Siemens reconoce que el aprendizaje conectivista es contextualizado. Partiendo de esta idea, se induce a pensar que existan características particulares de los nodos que puedan incidir en su participación en este tipo de aprendizaje. ¿Habrá características individuales y demográficas particulares que puedan incidir en los niveles de participación de los nodos? ¿Cuáles inciden en la formación de conexiones particulares o sub-redes?
Identificar las redes y nodos que faciliten la información, colaboración y el uso de tecnología a nivel K-12 recíprocamente entre E.U. y Latinoamérica (Panamá, Ecuador, Paraguay, Colombia y Bolivia) para incrementar la construcción de conocimiento facilitando la apertura de una sociedad de conocimiento a comunidades desventajadas en Latinoamérica. Las comunidades educativas de los países latinoamericanos, ¿Tendrán el mismo acceso al conocimiento sobre TIC en comparación con los E.U.? ¿Habrá una infraestructura creada para que el conocimiento sea equitativo? ¿Qué conexiones serán significativas durante el proceso? ¿Qué tipos de nodos se podrán identificar durante el proceso? ¿Se crearán nuevas redes durante la investigación?
Siemens (2006), señaló que existe una gran cantidad de educadores que no comprenden cómo la tecnología está cambiando a la sociedad.
Crear un curso en línea como este modelo para disminuir la resistencia de los maestros a la integración de la tecnología en el salón de clases y así aumentar el conocimiento acerca de las TIC.
Twitter: @mayrasotoguzman
Facebook: Ccrw OpenCourse
E mail: soto_mayra@hotmail.com
Blog clase: http://mrssotopr.blogspot.com
Portafolio:
http://mayra-soto.blogspot.com/
Tapas con sabor a tecnología:
http://soto-tapastech.blogspot.com/
Sorbitos de tecnología:
http://sotoasi.blogspot.com/
De Smet, C. (2009, Octubre). Paper My position on Connectivism. Recuperado de
http://drsmetty.com/wpcontent/uploads/2009/10/Paper1cck09CindyDeSmet251009.pdf
Downes, S. (2006). Learning Networks and Connective Knowledge. Recuperado de
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