Sistema de manufacturaIngeniería de Sistemas y Seguridad Informática

Mg. Ing. Jack Daniel Cáceres Meza, PMPjack_caceres@hotmail.com

Sesión 09Lectores ópticos

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Introducción

Es un periféricos de entrada

Un lector óptico funciona con un dispositivo CCD (Charged CoupledDevice)

Transforma en datos binarios todo tipo de información manuscrita oimágenes ya impresas

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Ejemplos

Escáner

Tecnología Reconocimiento Óptico de Marcas –OMR

Convierte marcas de lápiz o bolígrafo en información útil para computadoras.

Tecnología Reconocimiento Inteligente de Caracteres –ICR

Reconoce caracteres escritos a mano (en letra de molde, no cursiva) y lostraduce a información válida para computadoras.

Tecnología Reconocimiento Óptico de Caracteres –OCR

Interpreta caracteres alfanuméricos impresos por una máquina y losconvierte en información útil para computadoras (caracteres ASCII).

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Cuadro de ReferenciasAlmacenamiento y

recuperaciónFormularios

Por Imágenes OMR

Reconocimiento de letra manuscrita Si- ICR No

Reconocimiento de letra a máquina Si- OCR No

Reconocimiento de marcas “burbujas” Si Si

Reconocimiento de tildes y equis Si No

Reconocimiento de código de barras Si Si

Requiere Líneas de tiempo / formularios con

identificaciónNo Si

Requiere Registro de Marcas Si No

Grado de Precisión Hasta un 98% con salvedades 99.9 +% Consistentemente

Almacenamiento Electrónico y Recupero Si No

Entrada de FAX Si No

Velocidad

Ilimitada – La configuración de

la red permite un poder de

procesamiento ilimitado

(1,200/hr/escaner)

1,500 - 10,000/hr por escáner

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Reconocimiento Inteligente de Documentos

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Biometría

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Definición de biometría

“Campo del desarrollo demétodos estadísticos ymatemáticos aplicables aproblemas de análisis de datosen las ciencias biológicas”

International Biometric Society

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Biometría informática

La "Biometría Informática" es la aplicación de técnicasbiométricas a la autentificación e identificaciónautomática de personas en sistemas de seguridadinformática

Las técnicas biométricas se basan en medir al usuariodirecta o indirectamente para reconocerloautomáticamente aplicando técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial (lógica borrosa, redes neuronales, etc)

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Tipos de biometría

Biometría EstáticaMide la anatomía del usuario

Huellas Digitales

AFIS (Automated Fingerprint Identification System)

Geometría de la mano

Termografía

Análisis del iris

Análisis de retina

Venas del dorso de la mano

Reconocimiento Facial

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Hand Vascular Pattern Person Identification Technology

Face recognition

Reconocimiento de iris

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Redes y Teleproceso (Teoría)Análisis de seguridad informática IV

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Redes y Teleproceso (Teoría)Análisis de seguridad informática IV

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Reconocimiento de iris

• Patrón único 1/1078 (población mundial,

aprox. 10 billones de personas)

• Anillo de color alrededor de la pupila

• El iris no es la retina.

• La retina se encuentra dentro del ojo

• El escaneo retinal se basa en el mapeo de

vasos sanguíneos y requiere de fuerte

iluminación

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Gracias por su atención

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